Remote Sensing 2

1. Surface temperature
เลือกภาพถ่ายไปที่ AddRaster Layerเลือกภาพ B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B10
ภาพที่เลือกออกมา

2. ไปที่เครื่องมือ Semi-Automatic Classification Plugin จะปรากฏหน้าต่างนี้ขึ้นมาเลือก
Pre processing Clip multiple raster Refresh list Select all
กาหนดบริเวณที่จะตัดภาพโดยคลิกเครื่องหมาย + UL แล้วคลิกที่มุมบนซ้ายของภาพและ +LR
คลิกที่มุมล่างขวาของภาพ จากนั้นคลิกที่ Clip selected raster เลือกที่ save

3. ผลของภาพที่ตัดมาแล้ว
แปล3อย่าง1.water 2.vegetatian. 3.build up
Copy ไฟล์ที่ปรับแก้ความคลาดเคลื่อนนามสกุล.MTL.txt

4. Copyมาไว้กับsurface
ไปที่เครื่องมือ Semi-Automatic Classification Plugin จะปรากฏหน้าต่างนี้ขึ้นมา เลือก Pre
processingLandsat

5. Select directoryเลือกFolder Clip_surface
Select MTL fileดับเบิ้ลFolder Clip_surface

6. คลิกที่ Select a MTL file เลือกไฟล์ที่ใช้ในการปรับแก้ความคลาดเคลื่อน ติ๊กที่ช่อง Brightness temperater in
Celsus ช่อง Apply DOS1 atmospheric correction ช่อง vietual Raster คลิกPerform conversion เลือกที่save
ลบไฟล์ภาพเก่าออกให้เหลือแต่ไฟล์ใหม่ที่ต้องใช้

7. Band setRefresh list
Clear allselect allเลือกband 10 ออก  Add raster toset

8. Clear allselect allเลือกband 10 ออก  Add raster tosetSort bynameCreate virtual raster of
band set Class
Band set B5, B6, B4

9. ผลลัพธ์ที่ได้
ปรับความชัดโดยคลิกที่ Local cumulative cut stretch using current extent

10. ผลที่ได้คือสีมีความคมชัดขึ้น
เริ่มการ training area คลิก Refresh list เลือกไฟล์ RGB.vrt จากนั้นเลือก New shp

11. ตั้งชื่อ ROI
เริ่มการแปลภาพถ่ายทั้งหมด 3 class 1.water 2.vegetatian. 3.build up

12. เมื่อแปลภาครบแล้วเริ่มประมวลผลไปที่ classification algorithmSpectral Angic Mapping
สามารถดูภาพตัวอย่างได้โดยคลิกที่ Active Preview pointer จากนั้นทาการแปลภาพออกมาโดยไปที่ Preform
classification

13. เลือกที่save ตั้งชื่อว่า Classification
ผลลัพธ์
SAGA Grid ToolsReclassify grid values

14. ช่อง Lookup Table คลิก Add rowช่อง Minimum =1,2,3,4 Maximum =0,1.9,2.9,3.9 New =
0,0.98,0.98,0.94
เลือกที่saveReclassified Grid Save to file

15. เลือกที่ save
ผลที่ได้จะปรากฏภาพขาวดาขึ้นมา

16. สามารถคลิกดูตัวอย่างสีที่เราแปลภาพได้
Grid-CalculusRaster Calculator

17. ช่อง Mini input layer Classification.tif ติ๊กเครื่องหมายกากบาทตามภาพ
ช่อง Formula b/(1+(10.8*b/14380)*In(a)) ช่อง Result layer เลือก Saveto file…

18. ผลลัพธ์ที่ได้จะได้ภาพขาวดาที่มีความ smoot ขึ้น
ดับเบิ้ลคลิก Calculated จะปรากฏหน้าต่างดังภาพ คลิกที่ช่อง Render typeSingleband pseudocolor ช่อง
Generate new color map Orangeจัดกลุ่ม

19. ผลลัพธ์ที่ได้