1. ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ

2. การทดสอบสมมติฐาน
 ทดสอบค่าสัดส่วน
 ทดสอบความสัมพันธ์
 ทดสอบความเป็นอิสระ

3. การวิเคราะห์ข้อมูล
1. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว
2. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว

4. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว
 การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว
 การออกตารางแจกแจงความถี่ การหาค่าร้อยละ
 การวิเคราะห์แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (ข้อมูลอันตรภาค)
 การการหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ข้อมูลอันตรภาค)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ z test (ข้อมูลอันตรภาค)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ t test (ข้อมูลอันตรภาค)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ chi-square (ข้อมูลนาม)

5. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว (ต่อ)
การทดสอบสมมติฐาน
 Null hypothesis สมมติฐานที่น่าจะเป็นจริง
 Alternative hypothesis สมมติฐานแย้ง
 การตัดสินใจยอมรับหรือไม่ยอมรับ Ho อาจตัดสินใจผิดพลาดก็ได้ถ้า
Ho เป็นจริง แต่ผลการทดสอบทาให้นักวิจัยตัดสินใจไม่ยอมรับ ถือว่าเป็น
การตัดสินใจผิดลาดแบบที่ 1 หรือ Type 1 error
 ถ้า Ho ไม่เป็นจริง แต่ผลการทดสอบทาให้นักวิจัยตัดสินใจยอมรับ ถือว่า
เป็นการตัดสินใจผิดพลาดแบบที่ 2 หรือ Type 2 error

6. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว (ต่อ)
 การทดสอบสมมติฐาน แบบ Z test และ t test สาหรับข้อมูลอันตรภาค ใช้ในการ
ทดสอบสมมติฐานที่มีค่าเฉลี่ยเพียงค่าเดียวเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง
กับค่าเฉลี่ยของประชากรที่ได้ตั้งสมมติฐานไว้
 ถ้าทราบค่าความแปรปรวน Z test ใช้ถ้าไม่ทรบค่าความแปรปรวน t test ใช้
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: ลูกค้ากลุ่มเป้าหมายมีอายุ อายุเฉลี่ย == 23 ปี
H1:ลูกค้ากลุ่มเป้าหมายมีอายุ อายุเฉลี่ย == 23 ปี

7. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรตัวเดียว (ต่อ)
 การทดสอบสมมติฐานโดยใช้ค่าไคกาลังสอง (chi square test) สาหรับ
ข้อมูลนาม
 ค่าไคกาลังสอง เป็นเครื่องมือในการทดสอบการกระจายของข้อมูลว่าจะตรง
ตามสมมติฐานที่ได้ตั้งไว้หรือไม่
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในการใช้บริการร้านสะดวกซื้อ family mart
ไม่แตกต่างกัน
H1: กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในการใช้บริการร้านสะดวกซื้อ family mart
แตกต่างกัน

8. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว
 การทดสอบสมมติฐานด้วยการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิง
เส้นตรง (linear correlation coefficient)
 การทดสอบสมมติฐานโดยใช้ไคกาลังสอง (Chi square test)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ t test (ค่าเฉลี่ย 2 ประชากร)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ One way ANOVA (ค่าเฉลี่ยประชากร
มากกว่า 2 กลุ่ม)

9. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว (ต่อ)
 การทดสอบสมมติฐานด้วยการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิง
เส้นตรง (linear correlation coefficient) เป็นเครื่องมือวัดระดับ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวซึ่งมาจากกลุ่มตัวอย่างเดียวกันว่า
มีอยู่มากน้อยเพียงใด
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: รายได้ของกลุ่มตัวอย่างไม่มีความสัมพันธ์กับจานวนเงินที่ใช้ในการซื้อสินค้าใน
ร้าน family mart
H1: รายได้ของกลุ่มตัวอย่างมีความสัมพันธ์กับจานวนเงินที่ใช้ในการซื้อสินค้า
ในร้าน family mart

10. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว (ต่อ)
 การทดสอบสมมติฐานโดยใช้ไคกาลังสอง (Chi square test) เป็น
การเปรียบเทียบค่าความถี่ของเหตุการณ์ของตัวแปรที่เกิดขึ้นมากกว่า
ที่จะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวแปรสองตัว
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: การตัดสินใจซื้อสินค้าในร้าน family mart กับระดับการศึกษาเป็นอิสระกัน
(การตัดสินใจซื้อไม่ขึ้นอยู่กับการศึกษา)
H1:การตัดสินใจซื้อสินค้าในร้าน family mart กับระดับการศึกษาไม่เป็นอิสระ
กัน (การตัดสินใจซื้อขึ้นอยู่กับการศึกษา)

11. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว (ต่อ)
 การทดสอบสมมติฐานแบบ z test และ t test (ค่าเฉลี่ย ประชากร 2
ชุด) ใช้ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของประชากร 2 ชุด
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: รายได้เฉลี่ยเพศชายไม่สูงกว่ารายได้เฉลี่ยเพศหญิง
H1: รายได้เฉลี่ยเพศชายสูงกว่ารายได้เฉลี่ยเพศหญิง
 การทดสอบสมมติฐานแบบ One way ANOVA (ค่าเฉลี่ยประชากร
มากกว่า 2 กลุ่ม)
 ตัวอย่างการตั้งสมมติฐาน
Ho: รายได้เฉลี่ยของผู้มีการศึกษาระดับต่างๆ ไม่แตกต่างกัน
H1: รายได้เฉลี่ยของผู้มีการศึกษาระดับต่างๆ แตกต่างกัน

12. การวิเคราะห์ข้อมูลจากตัวแปรสองตัว (ต่อ)
 ค่าทางสถิติอื่นๆ ที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้เช่น
 Mann-Whitney U test
 Wilcoxson match-pairs signed ranks test
 McNemar
 Kruskal-Walls
Etc.