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愛甲商工会/愛川工業クラブで講演「生成AI実践活用~ChatGPT、BingAI、GoogleBard、画像生成AI」
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山口県中小企業団体中央会で講演「ChatGPT等の生成AIの経営活用~基礎編~」と講演「ChatGPT等の生成AIの経営活用~実践編~」
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多摩市経営塾/デジタルマーケティングで講演「ChatGPT等の生成AIの経営活用」
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東京都中小企業振興公社 ACE-21で講演「中小企業経営に活かす生成AI~ChatGPT、BingAI、GoogleBardを活用しよう」
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石川県の協同組合金沢問屋センターで講演「経営効果をもたらす!中小企業の生成AI活用法と留意点」
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石川県商工会連合会で講演「小規模事業者こそ使ってほしい、生産性向上のためのChatGPT活用法」
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川崎市産業振興財団/新分野・新技術支援研究会「ITツール・Webツール研究会」で講演「自分で行うSEO(検索エンジン最適化)」
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七十七銀行77 R&Cセミナーで講演「中小企業のデジタル活用~費用を掛けずに収益向上と経費削減を実現する」
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埼玉仮想工業団地で講演「ChatGPT~生成AI活用術~」
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日本筆記具工業会で講演「製造業のDX推進~デジタル活用で生産性を向上させる方法」と講演「チャットGPT 事務部門・本社部門での実際の活用法」
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鎌倉 講演 需要動向セミナー-調査編-
1.
鎌倉商工会議所 2016 年 10
月 18 日(火) 18:30~20:30(2 時間) 経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士 ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:takeuchi@spram.co.jp ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp 1.需要動向情報の必要性 ............................................................................................. 1 (1)中小企業の経営上の問題点 .................................................................................. 1 (2)商品価値を向上させるためにも需要にマッチした QFDBS を高める .............................. 1 (3)需要に合わせれば価格を上げて付加価値も増える.................................................... 2 2.経営に必要な需要情報の全体像 ................................................................................ 2 (1)世界の情報トレンド(マクロ情報) ............................................................................. 2 (2)業界動向情報(ミクロ情報)..................................................................................... 2 (3)顧客ニーズ(Customer 情報).................................................................................. 2 (4)競合企業等の顧客印象(Competitor 情報) .............................................................. 2 (5)自社サイトのアクセス状況(Company 情報)............................................................... 2 3.世界の情報トレンド(マクロ情報).................................................................................. 3 4.業界動向情報(ミクロ情報) ......................................................................................... 4 5.顧客ニーズ(Customer 情報) ...................................................................................... 5 6.競合企業等の顧客印象(Competitor 情報)................................................................... 7 (1)Yahoo!のリアルタイム検索 ...................................................................................... 7 (2)Google での社名検索でライバルを知る .................................................................... 7 7.自社サイトのアクセス状況(Company 情報) ................................................................... 8 8.Google Analytics の代表的な解析 ..............................................................................12 9.Google Analytics 解析から対応策...............................................................................16 10.ブログ等の内部解析................................................................................................17
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