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協同組合金沢問屋センター
2017 年 2 月 16 日(木) 18 時~20 時(2 時間)
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
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中小企業のビッグデータ活用講演 金沢 中小流通業のIT活用術~IoTとビッグデータの概要を知り、ITで稼ぐ力をアップさせよう

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中小企業のビッグデータ活用講演 金沢 中小流通業のIT活用術~IoTとビッグデータの概要を知り、ITで稼ぐ力をアップさせよう

  1. 1. 協同組合金沢問屋センター 2017 年 2 月 16 日(木) 18 時~20 時(2 時間) 経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士 ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:takeuchi@spram.co.jp ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi フェイスブック(個人):spramtakeuchi Facebook ページ(企業):spramjp 1.IoT 普及による未来 ................................................................................................... 1 2.ビッグデータとビッグデータビジネスの定義.................................................................... 3 3.ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 3 4.中小企業経営の現状と方向性 .................................................................................... 4 5.経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 4 (1)世界の情報トレンド(マクロ情報) ............................................................................. 4 (2)業界動向情報(ミクロ情報)..................................................................................... 4 (3)顧客ニーズ(Customer 情報).................................................................................. 4 (4)競合企業等の顧客印象(Competitor 情報) .............................................................. 4 (5)自社サイトのアクセス状況(Company 情報)............................................................... 4 6.インターネットを使った実践マーケティングリサーチ......................................................... 5 7.業界動向情報 .......................................................................................................... 7 8.顧客ニーズ(Customer 情報) ...................................................................................... 8 9.競合企業等の顧客印象(Competitor 情報)................................................................... 9 10.自社サイトのアクセス状況(Company 情報) .................................................................10 11.Google Analytics 解析 .............................................................................................12 12.ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる..................................................12 13.業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................14 14.e-Stat と RESAS を使う............................................................................................15 (1)e-Stat を使う .......................................................................................................15 (2)RESAS を使う ......................................................................................................15

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