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現在進行形の変化を考える 丸山先生
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- 2. Docomo 2015 冬モデルのコア数 88 8 6 6 6 4 4 6 6 コア数では、すでに、PCを追い抜いている。
- 3. Mooreの法則で チップは、こんなにも小さくなった モバイル用 Cortex A7 MP2 1.3GHz,2.2mm2 ハイエンド ウエアラブル用 Cortex A7 MP2 500MHz, 1.1mm2
- 4. Mooreの法則で チップは、こんなにも小さくなった ウエアラブル用 Cortex A7 UP 500MHz,0.36mm2 IOT用 Cortex M0 40MHz, 0.05mm2 ハイエンド ウエアラブル用 Cortex A7 MP2 500MHz, 1.1mm2 モバイル用 Cortex A7 MP2 1.3GHz, 2.2mm2
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- 12. MSクラウド側での注目すべき動き Azure ContainerService Catapult: Bing + FPGA Trinity： Graph Engine
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- 14. Azure Container Service By leveraging ARM, Azure Container Service will make it easy for you to create and manage clusters of hosts pre-configured with Docker, Apache Mesos, Marathon and Docker Swarm. This work couples Azure's hyper-scale and enterprise-grade cloud with proven open source technologies to deliver the foundation for the container deployment, orchestration, and management service any team building container apps will need.
- 17. SICS 2014 http://bit.ly/1BOIEuC Catapult:MS BingでのFPGAの利用
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- 20. 8コア Xeon 2.1GHzCPU x 2 64 GB DRAM 4 HDD, 2SSD 10 Gb Ethernet ケーブルは無し Open Compute Project仕様
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- 24. Graph query andanalytics with Trinity Haixun Wang Microsoft Research Asia http://www.cse.unsw.edu.au/~iwgd m/2013/Slides/Haixun.pdf
- 25. Trinity 分散インメモリーkey/valueストア オンライン検索処理グラフ・データベース Facebook上で3 hopの範囲の220万のユーザー検 索を 100ms以下の時間で entity検索等のグラフベース・サービスの基礎 オフライングラフ解析パラレル・プラットオフォーム 10億ノードのグラフ処理を60秒で グラフ解析の基礎
- 26. グラフ処理のデータアクセスの特徴 ランダムアクセス。局所性がほとんどない。 ノードにとってみれば、隣りのノードの内容は、 グラフをどのように表現したとしても、そのノー ドに「ジャンプ」するしかアクセス出来ない データ・ドリブンでデータ中心 計算は、グラフの構造によって命令される。 データの再利用は難しい。
- 27. クラスターとメモリーの費用 現在 5-10年後 サーバーの数 1,0001,000 サーバーのメモリー容量 64GB 1TB 全体のメモリー容量 64TB 1PB 全体のサーバー・コスト $4M $4M GBあたりのコスト $60 $4
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