위 자료는 BOAZ 2015 프로젝트 주제의 하나로, Advanced 정규세션 동안 Base 정규세션에서 배웠던 다양한 이론들과 기본 지식들, 그리고 툴 활용능력들을 직접 실행하며 진행한 결과물입니다.
*** 도서 분석을 통한 사람들의 심리&마음 파악 ***
다양한 시각화 프로세스를 통해 도서에서 사람을 발견하고, 이를 연도별로 분석한 프로젝트
- 베스트셀러 순위 및 리뷰 데이터 수집
- 베스트셀러의 출현과 추세(순위 변동) 시각화
- 시각화를 통한 연도별 키워드 추출
- 베스트셀러에 나타난 연도별 감정 변화 시각화
숙명여자대학교 경영학과 지영은
서울과학기술대학교 산업공학과 모경현
이화여자대학교 일반대학원 통계학과 안주연
이화여자대학교 영상디자인 김유현
서울시립대학교 도시공학과 황채은
** 국내 최초 대학생 빅데이터 연합동아리 BOAZ **
Blog : http://BOAZbigdata.com
Facebook : http://fb.com/BOAZbigdata
Understanding Quantified-Selfers’ Practices in Collecting and Exploring Perso...Yoojung Kim
Understanding Quantified-Selfers’ Practices in Collecting and Exploring Personal Data
+ CHI 2014
-Eun Kyoung Choe, Nicole B. Lee, Bongshin Lee, Wanda Pratt, Julie A. Kientz
/김유정
x 2014 autumn
윤석진 : 조직의 데이터 드리븐 문화를 위해 극복해야하는 문제들
발표영상 https://youtu.be/X29liXyIo3s
---
PAP가 준비한 팝콘 시즌1에서 프로덕트와 함께 성장하는 데이터 실무자들의 이야기를 담았습니다.
---
PAP(Product Analytics Playground)는 프로덕트 데이터 분석에 대해 편안하게 이야기할 수 있는 커뮤니티입니다.
우리는 데이터 드리븐 프로덕트 문화를 더 많은 분들이 각자의 자리에서 이끌어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
다양한 직군의 사람들이 모여 프로덕트를 만들듯 PAP 역시 다양한 멤버로 구성되어 있으며, 여러분들의 참여로 만들어집니다.
---
공식 페이지 : https://playinpap.oopy.io
페이스북 그룹 : https://www.facebook.com/groups/talkinpap
팀블로그 : https://playinpap.github.io
Understanding Quantified-Selfers’ Practices in Collecting and Exploring Perso...Yoojung Kim
Understanding Quantified-Selfers’ Practices in Collecting and Exploring Personal Data
+ CHI 2014
-Eun Kyoung Choe, Nicole B. Lee, Bongshin Lee, Wanda Pratt, Julie A. Kientz
/김유정
x 2014 autumn
윤석진 : 조직의 데이터 드리븐 문화를 위해 극복해야하는 문제들
발표영상 https://youtu.be/X29liXyIo3s
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PAP가 준비한 팝콘 시즌1에서 프로덕트와 함께 성장하는 데이터 실무자들의 이야기를 담았습니다.
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PAP(Product Analytics Playground)는 프로덕트 데이터 분석에 대해 편안하게 이야기할 수 있는 커뮤니티입니다.
우리는 데이터 드리븐 프로덕트 문화를 더 많은 분들이 각자의 자리에서 이끌어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
다양한 직군의 사람들이 모여 프로덕트를 만들듯 PAP 역시 다양한 멤버로 구성되어 있으며, 여러분들의 참여로 만들어집니다.
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공식 페이지 : https://playinpap.oopy.io
페이스북 그룹 : https://www.facebook.com/groups/talkinpap
팀블로그 : https://playinpap.github.io
헬로 데이터 과학: 삶과 업무를 개선하는 데이터 과학 이야기 (스타트업 얼라이언스 강연)Jin Young Kim
12월 22일 스타트업 얼라이언스에서 있었던 데이터 사이언스 관련 공개 강연 슬라이드 입니다. 실제 사용했던 슬라이드에 시간 관계상 생략했던 슬라이드와 각종 링크를 추가한 확장판입니다.
- 데이터에 대한 오해와 진실
- 데이터 과학의 절차와 유의사항
- 비즈니스 성장을 위한 데이터 과학사례
- 데이터 과학을 활용한 책 쓰기
데이터 과학에 관련된 다양한 자료를 제 홈페이지와 페북, 트위터, 브런치에서 만나보실 수 있습니다.
http://www.hellodatascience.com/
이벤트에 관련된 좀더 자세한 사항은 온오프믹스 링크 참조하세요: http://onoffmix.com/event/59334
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 보아져 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
에듀테크 기업 바이브온과 함께한 세가지 프로젝트 모음집. 바이브온의 모든 데이터를 기반으로 한 인사이트 도출 과정이 나타난 [Marketing Analysis], 이용자들에게 효과적인 서비스를 제공하기 위한 시각화 서비스 기획안인 [타 생기부 분석 100% 활용하기], 시각화를 넘어 NLP를 통해 선생님의 생기부 작성을 돕는 [Vital-On] 세가지 프로젝트로 이루어져있다.
15기 박대희 이화여자대학교 통계학과
17기 김태현 이화여자대학교 경제학과
17시 박지운 이화여자대학교 통계학과
17기 이수경 성균관대학교 데이터사이언스학과
17기 이한울 고려대학교 사회학과
17기 이준희 고려대학교 통계학과
2018 제4회 도시빅데이터 세미나: 멜론의 셀프 서비스 분석 환경과 NextByunghwa Yoon
TDWI의 셀프서비스 분석 성숭도 모델을 기준으로 설명한 멜론의 셀프 서비스 분석 환경에 대해서 설명.
데이터 지향 조직에 대해서 알아보고, 그 안에 셀프 서비스 분석에 대해서 더 상세히 알아본다.
멜론 셀프 서비스의 객관적인 성숙 기준을 위해 TDWI의 셀프 서비스 분석 모델을 참고하였다.
http://udsl.snu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=s4_1&wr_id=26
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [백발백준] : 백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 백발백준 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇
20기 유하준 한국외국어대학교 산업공학과
20기 안지완 중앙대학교 소프트웨어학과
20기 정태형 경기대학교 응용통계학과
20기 최윤서 숙명여자대학교 일반대학원 통계학과
헬로 데이터 과학: 삶과 업무를 개선하는 데이터 과학 이야기 (스타트업 얼라이언스 강연)Jin Young Kim
12월 22일 스타트업 얼라이언스에서 있었던 데이터 사이언스 관련 공개 강연 슬라이드 입니다. 실제 사용했던 슬라이드에 시간 관계상 생략했던 슬라이드와 각종 링크를 추가한 확장판입니다.
- 데이터에 대한 오해와 진실
- 데이터 과학의 절차와 유의사항
- 비즈니스 성장을 위한 데이터 과학사례
- 데이터 과학을 활용한 책 쓰기
데이터 과학에 관련된 다양한 자료를 제 홈페이지와 페북, 트위터, 브런치에서 만나보실 수 있습니다.
http://www.hellodatascience.com/
이벤트에 관련된 좀더 자세한 사항은 온오프믹스 링크 참조하세요: http://onoffmix.com/event/59334
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 보아져 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
에듀테크 기업 바이브온과 함께한 세가지 프로젝트 모음집. 바이브온의 모든 데이터를 기반으로 한 인사이트 도출 과정이 나타난 [Marketing Analysis], 이용자들에게 효과적인 서비스를 제공하기 위한 시각화 서비스 기획안인 [타 생기부 분석 100% 활용하기], 시각화를 넘어 NLP를 통해 선생님의 생기부 작성을 돕는 [Vital-On] 세가지 프로젝트로 이루어져있다.
15기 박대희 이화여자대학교 통계학과
17기 김태현 이화여자대학교 경제학과
17시 박지운 이화여자대학교 통계학과
17기 이수경 성균관대학교 데이터사이언스학과
17기 이한울 고려대학교 사회학과
17기 이준희 고려대학교 통계학과
2018 제4회 도시빅데이터 세미나: 멜론의 셀프 서비스 분석 환경과 NextByunghwa Yoon
TDWI의 셀프서비스 분석 성숭도 모델을 기준으로 설명한 멜론의 셀프 서비스 분석 환경에 대해서 설명.
데이터 지향 조직에 대해서 알아보고, 그 안에 셀프 서비스 분석에 대해서 더 상세히 알아본다.
멜론 셀프 서비스의 객관적인 성숙 기준을 위해 TDWI의 셀프 서비스 분석 모델을 참고하였다.
http://udsl.snu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=s4_1&wr_id=26
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [백발백준] : 백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 백발백준 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇
20기 유하준 한국외국어대학교 산업공학과
20기 안지완 중앙대학교 소프트웨어학과
20기 정태형 경기대학교 응용통계학과
20기 최윤서 숙명여자대학교 일반대학원 통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [무드등] : 무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 무드등 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드
20기 이호림 숙명여자대학교 경영학부
20기 노승혜 숙명여자대학교 소비자경제학과
20기 정다인 성신여자대학교 통계학과
20기 홍나연 숭실대학교 정보통계보험수리학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [섬유유연제] : 어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 섬유유연제 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드
20기 정강민 세종대학교 경영학과
20기 김기수 광운대학교 데이터사이언스전공
20기 김세연 이화여자대학교 기후에너지시스템공학전공
20기 윤여빈 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [SPOAZ] : Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 SPOAZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트
20기 이해현 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 임혁 중앙대학교 응용통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [다함께 레벨업!] : 학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 다함께 레벨업! 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드
20기 조성배 중앙대학교 공공인재학부
20기 김윤지 숙명여자대학교 경영학부
20기 김지연 연세대학교 심리학과
20기 한은빈 세종대학교 경영학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [HAUL의 움직이는 리포트] : 투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 HAUL의 움직이는 리포트 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드
20기 이준희 건국대학교 응용통계학과
20기 김지후 고려대학교 통계학과
19기 김청환 건국대학교 응용통계학과
19기 백지영 한양대학교 경영대학원 비즈니스인포매틱스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [BEARS] : 이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 BEARS 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성
20기 최영우 인하대학교 중국학과
20기 김주은 성신여자대학교 정보시스템공학과
20기 이시내 한국외국어대학교 바이오메디컬공학과
18기 전혜주 숙명여자대학교 독일언어문화학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [낭만젊음사람] : UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 낭만젊음사람 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측
20기 서동혁 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과
20기 권정을 명지대학교 산업경영공학과
20기 정재원 숙명여자대학교 통계학과
20기 황재성 세종대학교 데이터사이언스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [레시피를 보아즈] : 영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 레시피를 보아즈 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇
20기 박진영 숙명여자대학교 경영학부
20기 서민진 경희대학교 통계학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 윤선영 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과
20기 이민선 한국공학대학교 산업경영학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [전진 4드론] : RAD(Reinforcement learning method for ...BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 전진4드론 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
RAD(Reinforcement learning method for Autonomous Drone)
20기 정재준 한양대학교 에리카캠퍼스 프랑스학과
20기 이영현 한양대학교 대학원 인공지능학과
20기 이찬 경희대학교 컴퓨터공학과
20기 정원준 건국대학교 컴퓨터공학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [REC] : 캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 REC 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현
20기 김민혜 한양대학교 경영대학원 비즈니스 인포메틱스
20기 송여진 이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부
20기 이은효 이화여자대학교 대학원 통계학과
20기 임세은 숙명여자대학교 사회심리학과
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [4부터7] : 공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 4부터7 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시
19기 김동하 고려대학교 미디어학부
19기 고현서 동덕여자대학교 경영학과
19기 노근혜 이화여자대학교 통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [유쾌한 반란] : Howmuch : 꽃집 관리 서비스BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 유쾌한 반란 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
일 단위 화훼 경매 데이터를 화훼소매업자들에게 제공하여 적정가에 사입할 수 있도록 돕는 서비스 기획
19기 송우석 연세대학교 컴퓨터과학과
19기 박선홍 한국외국어대학교 국제통상학과
19기 이 은 홍익대학교 산업공학과
19기 정성윤 국민대학교 경영정보학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [보아酒] : 리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 보아酒 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스
19기 정은진 한양대학교 ERICA 정보사회미디어학과
19기 강하연 명지대학교 경영정보학과
19기 고건호 고려대학교 통계학과
19기 김진재 중앙대학교 응용통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 이탈리안 BMT 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 김가경 동덕여자대학교 정보통계학과
19기 김동진 경희대학교 컴퓨터공학과
19기 박재은 숙명여자대학교 컴퓨터과학전공
19기 이재준 명지대학교 융합소프트웨어 데이터테크놀로지전공
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [분모자] : 분류 모자이크BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 분모자 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
로고 자동 감지 및 모자이크 서비스 제안
19기 오효근 건국대학교 일반대학원 기계설계학과
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 송예진 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 우아라 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 임서현 성균관대학교 글로벌리더학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [link-us(링커즈)] : 링키드를 위한 비즈니스 대시보드 제작BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 link-us(링커즈) 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
링키드(linkid)를 위한 비즈니스 대시보드 제작
19기 정소영 숙명여자대학교 통계학과
19기 유나현 중앙대학교 응용통계학과
19기 이세연 성신여자대학교 빅데이터사이언스전공
19기 정다운 숙명여자대학교 통계학과
21. 군집1
사람들의 관심이 점점 증가하는 도서
시각화를 통한 인사이트
분석을 위한 시각화 프로세스
군집2
사람들의 관심이 점점 감소하는 도서
군집3
사람들의 관심이 증대 되었다가 다시 감소하는 도서
군집4
정확한 주기가 없는 도서
군집5
토익(영어 학습) 관련 도서
22. 군집1
사람들의 관심이 점점 증가하는 도서
시각화를 통한 인사이트
분석을 위한 시각화 프로세스
군집2
사람들의 관심이 점점 감소하는 도서
군집3
사람들의 관심이 증대 되었다가 다시 감소하는 도서
군집4
정확한 주기가 없는 도서
군집5
토익(영어 학습) 관련 도서
도서의 라이프사이클 유형
39. 수집 데이터
분석을 위한 시각화 프로세스
01 데이터 수집 범위
02 데이터 내용
03 데이터 수집 전략
리뷰 데이터
2006년~2014년 총 9년 동안의 리뷰 수집
2006년부터 2014년까지 각 연도별로 상위 50위 안에 들은 베스트 셀러의 리뷰 수집
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