IBM InfoSphere Information Server v9.1.2 release update and roadmap provides the following key updates and enhancements:
- Improved data integration acceleration with advanced transformation features and optimized load performance for DB2 on z/OS.
- Enhanced data governance capabilities including a governance dashboard and improvements to metadata and business glossary management.
- Additional data quality features such as new standardization rulesets and exception management integration for data integration and quality jobs.
- Expanded connectivity including support for JSON, JDBC, and Big Data sources along with performance optimizations for metadata import.
연사: 명승은 (벤처스퀘어 대표)
서브컬처가 메인스트림과 뒤섞이고 공적 정보가 사적 대화와 뒤섞이는 카오스의 시대입니다. 대량의 실시간 데이터 속에서 의미를 뽑아내려는 빅데이터 시대를 맞아 인공지능과 인간의 통찰력이 다시 한 번 맞붙는다면 누가 이기게 될까요? 인간에게 필요한 정보를 과연 기계의 판단으로 수집해야 할까, 아니면 내 주위의 친구가 전달해주는 정보가 더 신뢰할만할까요? 핀터레스트 등 큐레이션 서비스가 갖는 의미와 큐레이션이 기존의 미디어 플랫폼 진화 방향에 있어서 어떻게 진화될 것인지 전망해봅니다.
IBM's Watson is a question answering computer system capable of answering questions posed in natural language. The computer system was specifically developed to answer questions on the quiz show Jeopardy!
At present, we have Watson Engagement Advisor, Watson Explorer, Watson Discovery Advisor, Watson for Oncology, Watson for Clinical Trial Matching, Watson Knowledge Studio.
[Webinar] Data, Predictive Analytics & Marketing Clouds: The Platform For The...Mintigo1
To view the full webinar, please visit:
http://www.mintigo.com/webinar-data-predictive-analytics-marketing-clouds-platform-modern-marketer/
Description:
In today’s B2B marketing world, there’s an increase in marketing complexity and an explosion in the quantity and types of data. Left unmanaged, complexity and data overload could prevent marketers from finding and developing their ideal customers.
Enterprise software companies including Oracle are offering an expanding marketing platform to the CMO under the category of marketing clouds. It’s no secret that many are expecting CMOs to outspend CIOs on technology purchases within the next several years, and marketing clouds and data tools will be front and center for marketers.
Check out this webinar to learn how predictive analytics combined with marketing clouds will bring silos of data and customer experiences together by enabling marketers to understand who their most likely buyers are and centrally manage and orchestrate campaigns.
The topics covered will include:
- The rise of the marketing cloud as the centerpiece in customer-centric marketing
- How data and predictive analytics uncovers the insights to power the marketing cloud
- Where marketing clouds are headed and what marketers need to understand to succeed in their organization
[2016 kmac 채널 커뮤니케이션 컨퍼런스]클라우드기반의 컨택센터 도입을 통한 고객경험 관리전략 아이투맥스 세일즈포스_salesforc...i2max
KMAC(한국능률협회컨설팅)주관의 국내 최고, 최대규모의 채널커뮤니케이션 컨퍼런스 발표자료입니다. Seamless Channel Integration & New CX Chai 세션의 "클라우드 기반의 Contact Center 도입을 통한 고객 경험 관리 전략"발표자료 쉐어내용입니다.
- 2016’ Contact Center Trends
- Why Customer Experience is Important
- The Smarter way to Maximize Customer Experience Value
- Case Studies
발표자료는 http://goo.gl/ZzCcpU 를 통해 다운받으실 수 있습니다.
Using Watson to build Cognitive IoT Apps on BluemixIBM
Learn how IBM Watson is allowing developers to build cognitive applications in the IBM Cloud. Using the IoT foundation and Watson, the future of connected devices is staying connected in a cognitive way with smarter apps and smarter devices.
This document discusses Zara and its parent company Inditex. It provides an overview of Zara's history and Inditex's global presence. It then analyzes Zara's supply chain management practices, including its just-in-time production and inventory system and centralized distribution network. A SWOT analysis of Zara is also presented. The document concludes by suggesting regional centralized distribution centers as a way to improve Zara's operations.
This document provides a case study and lecture on the Spanish retail giant Zara and its parent company Inditex. It discusses Zara's competitive advantages including its ability to develop new fashion products in just two weeks and launch 10,000 new designs per year. It also outlines Zara's objectives to maximize profits through maintaining fashionable, high-quality products at reasonable prices. The document analyzes Zara's strategies, international expansion, financial performance compared to competitors, and provides a SWOT analysis.
salesforce의 2015 최신 발표자료입니다.
salesforce 국내 최대 파트너사(한국 단일총판)인 아이투맥스에서 주관하고 Salesforce 와 D.camp가 후원하여 Salesforce 1 platform d-day 개발행사를 진행하였습니다.
150여명의 참석자들이 함께하였고, 클라우드 동향에서 세일즈포스의 다양한 교육, 더불어 실전으로 앱을 만들어보고 모바일로 연동하여 시연하는 등의 체감형 프로그램으로 진행되었습니다.
당일 행사에 참석하지 못하신 분들이나 Salesforce에 관심있는 분들에게 의미있는 자료가 될 것 같습니다.
관련문의 : 아이투맥스 마케팅팀, soo@i2max.co.kr
IBM InfoSphere Information Server v9.1.2 release update and roadmap provides the following key updates and enhancements:
- Improved data integration acceleration with advanced transformation features and optimized load performance for DB2 on z/OS.
- Enhanced data governance capabilities including a governance dashboard and improvements to metadata and business glossary management.
- Additional data quality features such as new standardization rulesets and exception management integration for data integration and quality jobs.
- Expanded connectivity including support for JSON, JDBC, and Big Data sources along with performance optimizations for metadata import.
연사: 명승은 (벤처스퀘어 대표)
서브컬처가 메인스트림과 뒤섞이고 공적 정보가 사적 대화와 뒤섞이는 카오스의 시대입니다. 대량의 실시간 데이터 속에서 의미를 뽑아내려는 빅데이터 시대를 맞아 인공지능과 인간의 통찰력이 다시 한 번 맞붙는다면 누가 이기게 될까요? 인간에게 필요한 정보를 과연 기계의 판단으로 수집해야 할까, 아니면 내 주위의 친구가 전달해주는 정보가 더 신뢰할만할까요? 핀터레스트 등 큐레이션 서비스가 갖는 의미와 큐레이션이 기존의 미디어 플랫폼 진화 방향에 있어서 어떻게 진화될 것인지 전망해봅니다.
IBM's Watson is a question answering computer system capable of answering questions posed in natural language. The computer system was specifically developed to answer questions on the quiz show Jeopardy!
At present, we have Watson Engagement Advisor, Watson Explorer, Watson Discovery Advisor, Watson for Oncology, Watson for Clinical Trial Matching, Watson Knowledge Studio.
[Webinar] Data, Predictive Analytics & Marketing Clouds: The Platform For The...Mintigo1
To view the full webinar, please visit:
http://www.mintigo.com/webinar-data-predictive-analytics-marketing-clouds-platform-modern-marketer/
Description:
In today’s B2B marketing world, there’s an increase in marketing complexity and an explosion in the quantity and types of data. Left unmanaged, complexity and data overload could prevent marketers from finding and developing their ideal customers.
Enterprise software companies including Oracle are offering an expanding marketing platform to the CMO under the category of marketing clouds. It’s no secret that many are expecting CMOs to outspend CIOs on technology purchases within the next several years, and marketing clouds and data tools will be front and center for marketers.
Check out this webinar to learn how predictive analytics combined with marketing clouds will bring silos of data and customer experiences together by enabling marketers to understand who their most likely buyers are and centrally manage and orchestrate campaigns.
The topics covered will include:
- The rise of the marketing cloud as the centerpiece in customer-centric marketing
- How data and predictive analytics uncovers the insights to power the marketing cloud
- Where marketing clouds are headed and what marketers need to understand to succeed in their organization
[2016 kmac 채널 커뮤니케이션 컨퍼런스]클라우드기반의 컨택센터 도입을 통한 고객경험 관리전략 아이투맥스 세일즈포스_salesforc...i2max
KMAC(한국능률협회컨설팅)주관의 국내 최고, 최대규모의 채널커뮤니케이션 컨퍼런스 발표자료입니다. Seamless Channel Integration & New CX Chai 세션의 "클라우드 기반의 Contact Center 도입을 통한 고객 경험 관리 전략"발표자료 쉐어내용입니다.
- 2016’ Contact Center Trends
- Why Customer Experience is Important
- The Smarter way to Maximize Customer Experience Value
- Case Studies
발표자료는 http://goo.gl/ZzCcpU 를 통해 다운받으실 수 있습니다.
Using Watson to build Cognitive IoT Apps on BluemixIBM
Learn how IBM Watson is allowing developers to build cognitive applications in the IBM Cloud. Using the IoT foundation and Watson, the future of connected devices is staying connected in a cognitive way with smarter apps and smarter devices.
This document discusses Zara and its parent company Inditex. It provides an overview of Zara's history and Inditex's global presence. It then analyzes Zara's supply chain management practices, including its just-in-time production and inventory system and centralized distribution network. A SWOT analysis of Zara is also presented. The document concludes by suggesting regional centralized distribution centers as a way to improve Zara's operations.
This document provides a case study and lecture on the Spanish retail giant Zara and its parent company Inditex. It discusses Zara's competitive advantages including its ability to develop new fashion products in just two weeks and launch 10,000 new designs per year. It also outlines Zara's objectives to maximize profits through maintaining fashionable, high-quality products at reasonable prices. The document analyzes Zara's strategies, international expansion, financial performance compared to competitors, and provides a SWOT analysis.
salesforce의 2015 최신 발표자료입니다.
salesforce 국내 최대 파트너사(한국 단일총판)인 아이투맥스에서 주관하고 Salesforce 와 D.camp가 후원하여 Salesforce 1 platform d-day 개발행사를 진행하였습니다.
150여명의 참석자들이 함께하였고, 클라우드 동향에서 세일즈포스의 다양한 교육, 더불어 실전으로 앱을 만들어보고 모바일로 연동하여 시연하는 등의 체감형 프로그램으로 진행되었습니다.
당일 행사에 참석하지 못하신 분들이나 Salesforce에 관심있는 분들에게 의미있는 자료가 될 것 같습니다.
관련문의 : 아이투맥스 마케팅팀, soo@i2max.co.kr
예측 분석 (predictive analytics)를 위해 데이터 세트를 블렌딩하는 7단계를 설명합니다. 다양한 데이터 소스에 직접 액세스하고 드래그앤드롭의 쉬운 방식으로 코딩 없이 예측 분석을 누구나 수행할 수 있게 됩니다. R프로그래밍 언어를 기반으로 하여 고급사용자도 자신의 코드 또는 스크립트를 쉽게 통합하여 사용이 가능합니다. Tableau와 Quilk를 지원하여 예측분석과 시각화의 완벽한 협업을 이루어 낼수 있습니다. - by 픽데이타(www.pikdata.com)
국민체감 통계서비스, 국민이 직접 디자인, 국민이 평가. (통계청 정부3.0)
통계청(청장 유경준)은 국민중심의 통계서비스 발굴을 위해 국민디자인단을 운영하고, 2016.9.8(목) 대전 통계센터에서 그 활동성과를 공유하는 발표대회를 가졌다.
통계청은 그동안 통계가 국민에게 어떻게 서비스되어야 하는지에 대한 해결책을 찾기 위해 3개 과제 21명의 국민디자인단을 구성하여, 지난 4월부터 7월까지 약 4개월간 서비스디자인 활동을 진행해 왔다.
통계청은 국민디자인단이 제시하는 통계서비스 정책에 대해 어떤 정책이 국민에게 가장 필요한 서비스인지를 국민이 직접 평가할 수 있도록 했다. 국민평가단을 모집한 결과 전국 각지에서 많은 국민들이 신청하였고 이 중 30여명을 선정하여 현장 투표방식으로 국민이 체감하는 우수사례 선정에 참여하였다.
[2016 통계청 국민디자인단 과제 소개]
우수상
‘통계’ 하면 통계청 ‘KOSIS!’, 내가 필요한 정보는 꼭 집어주네!
서비스디자이너 : 하광수 한밭대학교 시각디자인과 교수
대학원생 B씨는 졸업논문 때문에 오랜만에 KOSIS를 다시 접해보게 된다. 과거 통계와 관련된 용어를 정확히 넣어야 원하는 정보를 얻었던 것과 달리 유사한 용어를 입력하여도 연관검색어를 통하여 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 개선되어 있었다.
그래도 못 찾는 통계정보를 질문하니 놀랍게도 하루도 안 되어 다른 이용자가 내가 원하는 정보의 위치를 알려주었다. 논문작성에 필요한 통계정보를 든든하게 확보한 B씨는 역시 ‘통계’하면 통계청
‘KOSIS!’구나.. 하고 느꼈다.
국민디자인단 구성
01 일반국민 (김민경 씨, 허선념 씨)
02 전문가 (김유미 과장_유코아 디자인사업부)
03 대학생 (민경은 학생)
04 주관 공무원 (이주원 사무관, 심현수 주무관)
05 서비스디자이너 (하광수 교수_한밭대학교)
06 그 외 관계자(서비스 개발자, 서비스 관련 공무원 등)
진행경과
01 환경 이해: 서비스 이해 및 현황 파악 (1 week)
서비스의 이유와 목적에 대한 이해, 서비스 현황파악
서비스를 둘러싼 환경에 대한 이해
02 문제 발견: 서비스 이해관계자 경험 이해하기 (2, 3, 4 week)
서비스와 관련된 이해관계자에는 어떤 문제를 격고 있는가
서비스를 이용하는 고객은 어떤 사람이고 어떤 문제를 격고 있는가
03 문제 정의: 대상사용자 경험 모델링 및 문제점 도출 (5, 6 week)
서비스를 이용하는 주된 고객은 어떤 사람인가 (퍼소나)
고객은 어떤 절차로 서비스를 경험하고 사용하는가(고객여정)
04 문제 해결: 서비스 컨셉 아이디어 (7, 8 week)
서비스 타입에따른 서비스 시나리오 제안
핵심 아이디어
Ideation Workshop을 통해 프로젝트 기간동안 분석된 송윤희씨의 경험과정을 바탕으로 사용자가 처한 각 과정의 문제점과 경험적 특징요인을 격려 함으로서 사용자 경험을 극대화 할 수 있는 아이디어를 도출하고 제안하였다. 아이디어는 4가지 측면에서 검토 되었다.
1. 스스로 찾아오는 사용자
2. 검색을 사용자에게 돌려주는 방법
3. 쇼핑같은 즐거운 경험
4. 참여하는 통계, 공감하는 통계
...
담당자 :안성문
담당부서 : 통계청 창조행정담당관실
출처 : 통계청 보도자료 http://goo.gl/EDjyR5
데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리의 2016년 인터랙티브 시각화 콘텐츠에 대해 소개합니다.
네이티브 광고의 현황과 인터랙티브 콘텐츠의 새로운 필요성에 대해 알려드립니다.
뉴스젤리(http://newsjel.ly)
뉴스젤리 콘텐츠 제작사례 (http://contents.newsjel.ly)
This document discusses data visualization from both personal and corporate perspectives. It provides examples of how Disney and Apple use data visualization technologies like MagicBands and the iWatch for business purposes. The document also outlines some common data visualization tools used by companies for business intelligence, as well as security measures taken to protect against hackers. Basic examples are given of how individuals can implement personal data visualization using free online tools.
3. 1. 왓슨 애널리틱스란?
* 왓슨은 IBM에서 연구하는 자연어 기반의 인지 컴퓨팅 서비스
* 왓슨 애널리틱스는 데이터 분석에 특화된 기술로,
자연어 기반으로 원하는 걸 묻고 분석 결과를 얻을 수 있음
(ex. ‘쿠폰을 누구에게 얼마나 줘야 할까’)
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4. 2. 왓슨 특징
* 현재 지원하는 데이터 파일 형식은 xls, xlsx, csv 파일
파일 크기는 기본 설정시 50MB까지 지원
* 쉽고 간단한 분석 경험을 제공하며, 부분 유료 서비스가 있음
* 원하는 파일을 올리면 인포그래픽이나 인터랙티브 차트 등으로
결과를 볼 수 있음
* 클라우드 기반이라 따로 프로그램 설치하지 않고
웹브라우저만 있으면 바로 이용가능
(웹브라우저는 크롬, 파이어폭스, 사파리, 인터넷 익스플로러(IE) 지원)
* 태블릿 같은 모바일 기기를 통해서도 이용 가능
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6. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
2) 시작 화면
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7. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
2) 시작 화면
검색창 분류
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8. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
3) 데이터 분석
파일을 드래그하여 add하면
data set가 만들어짐
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9. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
3) 데이터 분석
만들어진 workbook을
클릭하면 작업실행창이 뜸
예시파일) 2012년 올림픽 메달 현황
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10. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
3) 데이터 분석 - Exploration
Exploration을 클릭하면
처음 시작하는 입문자를 위한
가이드 창이 뜸
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11. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
가이드창을 닫으면,
기본 분석 화면이 뜸
업로드한 데이터에서
분석될 수 있는 질문들이
리스트업 됨
직접 질문을
입력할 수도 있음
3) 데이터 분석 - Exploration
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12. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
질문을 입력하면,
인포그래픽이 뜸
기존 질문에 대한
기본 정보 외에
심화된 데이터가 뜸
설정 버튼을 클릭하면,
가로, 세로 축을 추가
하거나 삭제할 수 있음
3) 데이터 분석 - Exploration
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13. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
위의 세부 정보를 클릭하면
새로운 페이지에서
심화 데이터 분석 차트를
볼 수 있음
아래 바를 클릭하면,
3) 데이터 분석 - Exploration
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14. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
데이터 표가 나오고
원하는 특정 값을
클릭하여 볼 수 있음
3) 데이터 분석 - Exploration
뉴스젤리 ㅣ www.newsjel.ly/
15. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
차트를 우클릭하면
보다 자세한 정보와 함께
클릭한 값을 혼자 단독으로
보거나, 삭제하거나,
다른 값으로 다시
재정렬할 수 있다
3) 데이터 분석 - Exploration
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16. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
3) 데이터 분석
우측 하단의 버튼을
클릭하면
인포그래픽 타입 등의
설정을 바꿀 수 있음
좌측 하단의
버튼을
클릭하면
필터 적용이
가능함
3) 데이터 분석
- Exploration
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17. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
좌측 상단에 저장버튼이 있고,
실행 취소 버튼, 공유 버튼이 있음
3) 데이터 분석 - Exploration
이미지, PDF 중 선택하여
E-mail로 공유 가능함
뉴스젤리 ㅣ www.newsjel.ly/
18. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
4) 데이터 분석 - Prediction
Prediction을
클릭하면
원하는 타겟에
초점을 맞춰
분석할 수 있다
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19. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
4) 데이터 분석 - Prediction
나선형 도형이 뜨는데,
타겟의 주 요인이 나선형 중
앙에 가까울수록
더 큰 영향력을 갖는 것임
요인을 중복해서 보고 싶다면,
이 버튼을 클릭하면 됨
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20. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
4) 데이터 분석 - Prediction
요인을 중복해서 보고 싶다면,
이 버튼을 클릭하면 됨
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21. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
4) 데이터 분석 - Prediction
요인에서 detail을 클릭하면,
상세한 분석 정보를
확인 가능함
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22. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
4) 데이터 분석 - Prediction
타겟을 바꾸거나,
다른 요인들에 대한
상세한 분석을
추가적으로 볼 수 있음
Data set에 대한 정보를
검색하거나 조작할 수 있음
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23. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
View를 클릭하면,
템플릿 선택창이 뜸
View 제목을 정하고
템플릿을 선택한 후
Create버튼 클릭
1
2
3
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24. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
보고 싶은 정보를 치면
템플릿 한 쪽에
왓슨 자체 추천
인포그랙픽이 뜸
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25. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
검색창 좌측의 +버튼을 누르면
템플릿에 넣고 싶은
정보의 종류를 선택 가능함
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26. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
Image를 선택하고,
url을 복사해 넣으면
이미지가 뜸
하단의 필터를 사용하여
정제된 인포그래픽을
얻을 수도 있음
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27. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
우측 상단의 버튼을 클릭하면
템플릿 색상이나 테마를 변경
할 수 있고,
전제화면으로 볼 수도 있음
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28. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
좌측 하단의 버튼을
클릭하면, 정보를
추가할 수 있음
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29. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
정보 추가 후, 시각화 타입
이나 설정을 바꿀 수 있음
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30. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
다양한 시각화 타입이 있음
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31. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
5) 데이터 분석 - View
보여주고 싶은 함수를
선택할 수 있음
뉴스젤리 ㅣ www.newsjel.ly/
32. 3. 왓슨 애널리틱스 사용 방법
6) 추가 분석
분석 후 추가 작업은
홈 화면의 workbook에서
확인할 수 있음
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