Что делать если вы не нашли дизайнера в команду? Mikhail Kulakov
Могут ли разработчики сделать прототип своего проекта без дизайнера? Могут, если захотят. Эта презентация про полезные сервисы и как их применять разработчикам. Никакой революции и инноваций, но эти знания позволят сделать первые правильные шаги без дизайнера.
Подготовлено и рассказано Марком Мартемьяновым.
Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...WG_ Events
Многие проекты рано или поздно встают перед выбором – какую систему аналитики выбрать? Создавать что-то самим или брать готовое решение на рынке? А если брать, то как выбрать оптимальный вариант? Василий расскажет о том, какие существуют системы аналитики, чем они отличаются друг от друга, как они интегрируются в продукт и чем могут быть ему полезны.
При внедрении на сайт нового функционала могут «поломаться» метрики, передаваемые в Google Analytics. В результате вы получите некорректные данные и, чем позднее выявите ошибку, тем выше будет стоимость ее исправления. Поэтому веб-аналитикам приходится вручную тестировать метрики после обновлений на сайте. В среднем на проверку данных после небольшого релиза уходит до 2 часов.
Хорошая новость в том, что этот процесс можно автоматизировать, чтобы освободить ценное время аналитика на поиск инсайтов и точек роста.
Автотестированию метрик на сайте посвящена эта презентация, а также бесплатный вебинар, который вы можете посмотреть в записи https://www.owox.com/c/3f6.
Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт
СуперМаг BI отвечает на основные вопросы:
Что будет происходить - прогнозные отчеты.
Почему это происходит - статистические отчеты.
Что следует предпринять - сигналы.
Как часто, как много, где и когда - отчеты "на лету".
Что произошло - простые отчеты.
Основная задача BI - повышение конкурентноспособности, повышение удовлетворенности клиента и оптимизация работы.
Что делать если вы не нашли дизайнера в команду? Mikhail Kulakov
Могут ли разработчики сделать прототип своего проекта без дизайнера? Могут, если захотят. Эта презентация про полезные сервисы и как их применять разработчикам. Никакой революции и инноваций, но эти знания позволят сделать первые правильные шаги без дизайнера.
Подготовлено и рассказано Марком Мартемьяновым.
Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...WG_ Events
Многие проекты рано или поздно встают перед выбором – какую систему аналитики выбрать? Создавать что-то самим или брать готовое решение на рынке? А если брать, то как выбрать оптимальный вариант? Василий расскажет о том, какие существуют системы аналитики, чем они отличаются друг от друга, как они интегрируются в продукт и чем могут быть ему полезны.
При внедрении на сайт нового функционала могут «поломаться» метрики, передаваемые в Google Analytics. В результате вы получите некорректные данные и, чем позднее выявите ошибку, тем выше будет стоимость ее исправления. Поэтому веб-аналитикам приходится вручную тестировать метрики после обновлений на сайте. В среднем на проверку данных после небольшого релиза уходит до 2 часов.
Хорошая новость в том, что этот процесс можно автоматизировать, чтобы освободить ценное время аналитика на поиск инсайтов и точек роста.
Автотестированию метрик на сайте посвящена эта презентация, а также бесплатный вебинар, который вы можете посмотреть в записи https://www.owox.com/c/3f6.
Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт
СуперМаг BI отвечает на основные вопросы:
Что будет происходить - прогнозные отчеты.
Почему это происходит - статистические отчеты.
Что следует предпринять - сигналы.
Как часто, как много, где и когда - отчеты "на лету".
Что произошло - простые отчеты.
Основная задача BI - повышение конкурентноспособности, повышение удовлетворенности клиента и оптимизация работы.
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Предотвратить ошибку в сборе данных дешевле, чем исправить ее последствия. От качества данных зависит эффективность бизнес-решений, которые вы принимаете на их основе.
На нашем вебинаре мы расскажем, на что нужно обратить внимание при сборе данных и их обработке, чтобы избежать неточностей в маркетинговых отчетах. Также рассмотрим, какие инструменты помогут вам с автоматизацией контроля качества данных и поделимся чек-листом, который поможет вам следить за актуальностью и точностью маркетинговых данных.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4om
Доклад является обобщением моего опыт по работе с системами мониторинга серверных приложений в Qiwi.
Цель доклада:
- Получить общее представление о подходах к мониторингу серверных приложений
- Разобраться с популярными средствами для мониторинга серверных приложений
Оглавление:
- Мотивация
- Теория
---- Определение
---- Модель системы с точки зрения мониторинга
---- Классификация систем мониторинга
---- Уровни мониторинга
---- Инструменты мониторинга
- Практика
---- Системы мониторинга и сбора логов
---- Интерфейсы мониторинга
---- Инструменты мониторинга в JVM-based приложениях
Доклад Сергея Нужненко (ООО «Лаборатория системного анализа» (lab-sa.ru)) "ИТ-проекты и ИТ-результаты" на 130-м заседании Русского отделения INCOSE, 9 ноября 2017 г.
Особенности ETL — инструмента pentaho data integrator. Опыт КРОККРОК
Семинар Центра компетенции компании КРОК «Построение единой информационной среды как средство поддержания стабильности бизнеса в условиях кризиса».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/1602/
Презентация Юрия Кудрявцева, эксперта направления BI департамента информационных систем компании КРОК
- Как начать развивать систему аналитики в компании, не имея армию data-инженеров.
- Как перейти из состояния «я не понимаю какие квадратики на этой схеме нужны для моих задач» и при этом не уйти в R&D на несколько месяцев.
- Как реализовать потоковую обработку данных на PHP (~40К записей в минуту).
- Какие технические решения применяли в нашем решении и какие факторы учитывали в принятии решений.
Презентация с мероприятия https://habr.com/ru/company/tuturu/blog/426059/
Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»Roman.ua
Семплирование экономит время выгрузки данных с Google Analytics. Но достаточно ли правдивы такие отчеты?
Как обойти семплирование в отчетах Googlе Analytics? Смотрите обзор инструментов.
технологии внедрения корпоративного портала с практическими примерами внедренийTatjana Ostretsova
В данной презентации мы собрали практический материал о том как правильно запустить коропоративный портал Битрикс24 в организации, стоит ли и когда привлекать подрядчика, рассмотрены некоторые технологии внедрения Битрикс24 Корпоративный портал, а также инструменты используемые на внедрении.
Практические подходы к формированию и защите ИТ-бюджетаАлександр Костырко
Как правильно попросить деньги для ИТ, как правильно превратить их в конкретную пользу, и как правильно отчитаться за их использование. Доклад на сентябрьском ITSM форуме.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
More Related Content
Similar to Система аналитики из подручных материалов
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Предотвратить ошибку в сборе данных дешевле, чем исправить ее последствия. От качества данных зависит эффективность бизнес-решений, которые вы принимаете на их основе.
На нашем вебинаре мы расскажем, на что нужно обратить внимание при сборе данных и их обработке, чтобы избежать неточностей в маркетинговых отчетах. Также рассмотрим, какие инструменты помогут вам с автоматизацией контроля качества данных и поделимся чек-листом, который поможет вам следить за актуальностью и точностью маркетинговых данных.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4om
Доклад является обобщением моего опыт по работе с системами мониторинга серверных приложений в Qiwi.
Цель доклада:
- Получить общее представление о подходах к мониторингу серверных приложений
- Разобраться с популярными средствами для мониторинга серверных приложений
Оглавление:
- Мотивация
- Теория
---- Определение
---- Модель системы с точки зрения мониторинга
---- Классификация систем мониторинга
---- Уровни мониторинга
---- Инструменты мониторинга
- Практика
---- Системы мониторинга и сбора логов
---- Интерфейсы мониторинга
---- Инструменты мониторинга в JVM-based приложениях
Доклад Сергея Нужненко (ООО «Лаборатория системного анализа» (lab-sa.ru)) "ИТ-проекты и ИТ-результаты" на 130-м заседании Русского отделения INCOSE, 9 ноября 2017 г.
Особенности ETL — инструмента pentaho data integrator. Опыт КРОККРОК
Семинар Центра компетенции компании КРОК «Построение единой информационной среды как средство поддержания стабильности бизнеса в условиях кризиса».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/1602/
Презентация Юрия Кудрявцева, эксперта направления BI департамента информационных систем компании КРОК
- Как начать развивать систему аналитики в компании, не имея армию data-инженеров.
- Как перейти из состояния «я не понимаю какие квадратики на этой схеме нужны для моих задач» и при этом не уйти в R&D на несколько месяцев.
- Как реализовать потоковую обработку данных на PHP (~40К записей в минуту).
- Какие технические решения применяли в нашем решении и какие факторы учитывали в принятии решений.
Презентация с мероприятия https://habr.com/ru/company/tuturu/blog/426059/
Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»Roman.ua
Семплирование экономит время выгрузки данных с Google Analytics. Но достаточно ли правдивы такие отчеты?
Как обойти семплирование в отчетах Googlе Analytics? Смотрите обзор инструментов.
технологии внедрения корпоративного портала с практическими примерами внедренийTatjana Ostretsova
В данной презентации мы собрали практический материал о том как правильно запустить коропоративный портал Битрикс24 в организации, стоит ли и когда привлекать подрядчика, рассмотрены некоторые технологии внедрения Битрикс24 Корпоративный портал, а также инструменты используемые на внедрении.
Практические подходы к формированию и защите ИТ-бюджетаАлександр Костырко
Как правильно попросить деньги для ИТ, как правильно превратить их в конкретную пользу, и как правильно отчитаться за их использование. Доклад на сентябрьском ITSM форуме.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Similar to Система аналитики из подручных материалов (20)
4. • Почему аналитика это важно? (потому что без нее
шанс загнуться чуть больше 100%)
• Как подключить Яндекс.Метрику? (вставить 5 строчек
кода на все страницы сайта)
• Как анализировать мой интернет-магазин?
(подключить Google Analytics. Fin)
12. Инструменты
• Excel, Google Docs
• Данные прямо под ногами - БД, логи
• Прямые запросы к БД с копированием в Excel
• GA, Метрика, Вебвизор
13. Хозяйке на заметку
• Чем проще - тем лучше
• Разобраться в том, что важно, а что - нет
• Сохранять запросы и методы получения данных
• Сконцентрироваться на 2-5 основных метриках,
остальное все равно не нужно
14. Как у нас
• Файлик с SQL запросами
• Выгрузки вручную в Excel и CSV
• Хранение и обмен через почту =)
16. Особенности этапа
• Данные нужны не только разработчикам, но и
другим людям в компании
• Отчеты и метрики постепенно накапливаются, их
нужно систематизировать и автоматизировать
17. Хозяйке на заметку
• Пришло время рефакторинга!
• Абстрагировать код аналитики, стараться не
допускать дублирования
• Вести документ с методикой подсчета данных
• Использовать внешние сервисы для чуть более
сложной аналитики
18. Инструменты
• Excel, Google Docs
• Rake, CLI, велосипеды
• Интеграция с Google Docs
• Модуль e-commerce в Google Analytics
• KISSmetrics, когорты
19. Как у нас
• Генератор отчетов (TPTask) - возможность
выгрузки с сайта, из командной строки, из кода
• Метрики и интеграция с Google Spreadsheets
• Автоматическая генерация статистики по
когортам
21. Особенности этапа
• Подключение сторонних систем по API
• DTS
• Отдельные люди, которые этим занимаются
22. Инструменты
• OLAP кубы, хранилища данных, внешние CRM
системы со своими модулями аналитики
• Отчеты, дашборды
• Excel
23. Как у нас
• Система синхронизации с внешними сервисами
• Интеграция с CRM, Helpdesk, Issue Tracking
• Все старые системы продолжают работать
• Рисерч все равно через Excel