SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Программирование: 
от сложного к простому 
Николай Гребенщиков, 
руководитель центра 
разработки Ланит-Терком 
в Абакане, к.т.н.
Что скрыто за фасадом?
8E+09 
7E+09 
6E+09 
5E+09 
4E+09 
3E+09 
2E+09 
1E+09 
0 
Трудозатраты, чел/час 
Дом – 100 000 
Linux – 30 000 000 
Vista – 80 000 000
Слагаемые трудоемкости 
• Размер и сложность решаемых задач 
• Ограничения человеческого организма 
• Разница между человеческим и 
машинным языком 
• Особенности командной работы
Сложность задачи
Сложность задачи
Сложность задачи
Сложность задачи 
• Модель 
• Алгоритмы 
• Данные: входные, хранение 
• Модульность и взаимодействие 
• Производительность
Программы пишут люди
Свойства психологии человека 
Интерференция — взаимоподавление одновременно 
осуществляющихся психических процессов. Она обусловлена 
ограниченным объёмом распределяемого внимания.
Свойства психологии человека 
«Магическое число семь плюс-минус два» — 
закономерность, обнаруженная американским учёным-психологом Джорджем 
Миллером, согласно которой кратковременная человеческая память, как 
правило, не может запомнить и повторить более 7 ± 2 элементов.
Один в поле не воин! 
• Всю программу не удержать в голове: 
– Делим на части – функции, процедуры, классы, объекты; 
– Абстрагируемся – абстрактные типы, классы, инкапсуляция, 
полиморфизм, шаблоны; 
– Выбираем другой язык – более близкий к задаче. 
• Большую программу даже не написать в 
одиночку: 
– Делим на части – модули, подсистемы; 
– Работаем командами.
Команда 
• Общее понимание задач. 
• Общие принципы написания кода: 
– Быстрое считывание; 
– Через полгода ваш код не ваш. 
• Средства для взаимодействия: 
– Задачи; 
– Код; 
– Документация. 
• Расходы на общение (нелинейная зависимость 
от размера команды)
Программист – переводчик с 
человеческого на компьютерный 
• Контекст задачи – неопределенный 
• Контекст компьютера: 
– Процессор (регистры, набор команд); 
– Память; 
– Внешняя память; 
– Дисплей; 
– Сеть.
От сложного к простому 
Источники сложности 
• Предметная область 
• Психология человека 
• Команда 
• Разность контекстов 
Способы упрощения 
• Сближение контекстов 
задачи и компьютера за 
счет языка 
программирования 
• Модель предметной 
области 
• Абстрактные типы 
• Общекомандные 
принципы работы
Практика программирования 
Сложные концепции: 
• Указатель на указатель 
• Функция как аргумент и результат 
• Наследование/Полиморфизм
Указатель на указатель 
Имя A B C 
Адрес 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Значение 3 5 8 
Указатель – переменная, которая хранит адрес другой переменной. 
* - операция, которая возвращает значение переменной, на которую 
указывает указатель. 
A = 3 
B = 5 
C = 8 
*A = 5 
**A = 8
Указатель на указатель 
Имя A B C D E F G H I K 
Адрес 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Значение 3 9 5 5 6 8 7 2 5 9 
Указатель – переменная, которая хранит адрес другой переменной. 
* - операция, которая возвращает значение переменной, на которую 
указывает указатель. 
A = ? 
F = ? 
D = ? 
B = ? 
*A = ? 
*F = ? 
*D = ? 
*B = ? 
**A = ? 
**F = ? 
**D = ? 
**B = ?
Функция 
Квадратичный полином – ax^2 + bx + c 
F = function(a,b,c) { 
return function(x) { return ax^2 + bx + c } 
} 
Y = F(5, -3, 2); 
Y (4) – 5*4^2-3*4+2 = 70 
A = [1,2,3,4,5] 
A = A.map(Y); 
A – [4, 16, 38, 70, 112]
Функция 
Квадратичный полином – ax^2 + bx + c 
F = function(a,b,c) { 
return function(x) { return ax^2 + bx + c } 
} 
Y1 = F(3, -5, 1); 
Y1(4) – ? 
Y1(-2) – ? 
Y2 = F(-4, -2, 10); 
Y2(4) – ? 
Y2(-2) – ? 
Придумайте свою 
функцию, которая 
возвращает 
функцию.
Наследование/Полиморфизм 
• Шахматная фигура (позиция, проверка хода). 
• Пешка, Конь, Ладья – фигуры. 
• Позиция – наследуется. Ходы у разных фигур 
разные, поэтому проверка хода должна быть 
изменена (полиморфизм). 
Фигура = Пешка 
Фигура.проверитьХод(x,y) 
Фигура = Конь 
Фигура.проверитьХод(x,y)
Наследование/Полиморфизм 
Придумайте свой пример наследования с 
полиморфизмом.
Спасибо за внимание!

More Related Content

What's hot

Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиЛекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиMikhail Kurnosov
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Technosphere1
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Technosphere1
 
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Technosphere1
 
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмовЛекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмовMikhail Kurnosov
 
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...Mikhail Kurnosov
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьMikhail Kurnosov
 
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмыЛекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмыMikhail Kurnosov
 
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиЛекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахromovpa
 
Векторизация кода (семинар 2)
Векторизация кода (семинар 2)Векторизация кода (семинар 2)
Векторизация кода (семинар 2)Mikhail Kurnosov
 
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.LiloSEA
 
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графеЛекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графеMikhail Kurnosov
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаMikhail Kurnosov
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Technosphere1
 

What's hot (20)

Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №16. Поиск подстрок. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимостиЛекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
 
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графовЛекция 8. Графы. Обходы графов
Лекция 8. Графы. Обходы графов
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
 
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства" Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
Лекция №8 "Методы снижения размерности пространства"
 
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмовЛекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
Лекция 1. Анализ эффективности алгоритмов
 
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
Лекция 12: Методы разработки алгоритмов. Динамическое программирование. Жадны...
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. Очередь
 
Лекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмыЛекция 1: Введение в алгоритмы
Лекция 1: Введение в алгоритмы
 
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
Лекция №12. Графы: представление, обходы, топологическая сортировка. Предмет ...
 
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
 
Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
 
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиЛекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
 
Факторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системахФакторизационные модели в рекомендательных системах
Факторизационные модели в рекомендательных системах
 
Векторизация кода (семинар 2)
Векторизация кода (семинар 2)Векторизация кода (семинар 2)
Векторизация кода (семинар 2)
 
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.
Михаил Рыбалкин. Перестановочные многочлены.
 
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графеЛекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
 

Viewers also liked

Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовMikhail Kurnosov
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
Лекция 6: Хеш-таблицы
Лекция 6: Хеш-таблицыЛекция 6: Хеш-таблицы
Лекция 6: Хеш-таблицыMikhail Kurnosov
 
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1Technopark
 
Фронтенд в Яндексе
Фронтенд в ЯндексеФронтенд в Яндексе
Фронтенд в ЯндексеYandex
 
Дмитрий Исаев - Теория тестирования
Дмитрий Исаев - Теория тестированияДмитрий Исаев - Теория тестирования
Дмитрий Исаев - Теория тестированияYandex
 
Лекция #2. Принцип организации World Wide Web
Лекция #2. Принцип организации World Wide WebЛекция #2. Принцип организации World Wide Web
Лекция #2. Принцип организации World Wide WebЯковенко Кирилл
 
Лекция #1. Основы Web-технологий
Лекция #1. Основы Web-технологийЛекция #1. Основы Web-технологий
Лекция #1. Основы Web-технологийЯковенко Кирилл
 
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3Яковенко Кирилл
 
Лекция #6. Введение в Django web-framework
Лекция #6. Введение в Django web-frameworkЛекция #6. Введение в Django web-framework
Лекция #6. Введение в Django web-frameworkЯковенко Кирилл
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Technopark
 
Лекция 10. Классы 2.
Лекция 10. Классы 2.Лекция 10. Классы 2.
Лекция 10. Классы 2.Roman Brovko
 
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Roman Brovko
 
Лекция 6. Классы 1.
Лекция 6. Классы 1.Лекция 6. Классы 1.
Лекция 6. Классы 1.Roman Brovko
 
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.Roman Brovko
 
Лекция 11. Тестирование.
Лекция 11. Тестирование.Лекция 11. Тестирование.
Лекция 11. Тестирование.Roman Brovko
 
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Roman Brovko
 
Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.
 Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools. Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.
Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.Roman Brovko
 

Viewers also liked (20)

Лекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графовЛекция 8: Графы. Обходы графов
Лекция 8: Графы. Обходы графов
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
 
Лекция 6: Хеш-таблицы
Лекция 6: Хеш-таблицыЛекция 6: Хеш-таблицы
Лекция 6: Хеш-таблицы
 
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1
Тестирование весна 2014 смешанное занятие 1
 
Фронтенд в Яндексе
Фронтенд в ЯндексеФронтенд в Яндексе
Фронтенд в Яндексе
 
Дмитрий Исаев - Теория тестирования
Дмитрий Исаев - Теория тестированияДмитрий Исаев - Теория тестирования
Дмитрий Исаев - Теория тестирования
 
Лекция #7. Django ORM
Лекция #7. Django ORMЛекция #7. Django ORM
Лекция #7. Django ORM
 
ФСПОиДП 14 лет
ФСПОиДП 14 летФСПОиДП 14 лет
ФСПОиДП 14 лет
 
Лекция #2. Принцип организации World Wide Web
Лекция #2. Принцип организации World Wide WebЛекция #2. Принцип организации World Wide Web
Лекция #2. Принцип организации World Wide Web
 
Лекция #1. Основы Web-технологий
Лекция #1. Основы Web-технологийЛекция #1. Основы Web-технологий
Лекция #1. Основы Web-технологий
 
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3
Лекция #5. Введение в язык программирования Python 3
 
Лекция #6. Введение в Django web-framework
Лекция #6. Введение в Django web-frameworkЛекция #6. Введение в Django web-framework
Лекция #6. Введение в Django web-framework
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1
 
Лекция 10. Классы 2.
Лекция 10. Классы 2.Лекция 10. Классы 2.
Лекция 10. Классы 2.
 
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
 
Лекция 6. Классы 1.
Лекция 6. Классы 1.Лекция 6. Классы 1.
Лекция 6. Классы 1.
 
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.
Лекция 7. Исключения и менеджеры контекста.
 
Лекция 11. Тестирование.
Лекция 11. Тестирование.Лекция 11. Тестирование.
Лекция 11. Тестирование.
 
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
Лекция 12. Быстрее, Python, ещё быстрее.
 
Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.
 Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools. Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.
Лекция 8. Итераторы, генераторы и модуль itertools.
 

Similar to Программирование: от сложного к простому

Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...
Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...
Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...Dmitri Soshnikov
 
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Pavel Egorov
 
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняBack to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняAlexander Granin
 
Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Компилируемые в реальном времени DSL для С++Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Компилируемые в реальном времени DSL для С++corehard_by
 
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Yandex
 
чернякова г.в.
чернякова г.в.чернякова г.в.
чернякова г.в.sharikdp
 
1 вводное занятие
1 вводное занятие1 вводное занятие
1 вводное занятиеluis_blanco_rau
 
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Mikhail Kurnosov
 
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)Alexander Bausk
 
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...Platonov Sergey
 
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Sergey Platonov
 
C# Desktop. Занятие 16.
C# Desktop. Занятие 16.C# Desktop. Занятие 16.
C# Desktop. Занятие 16.Igor Shkulipa
 
Программирование как способ выражения мыслей.
Программирование как способ выражения мыслей. Программирование как способ выражения мыслей.
Программирование как способ выражения мыслей. Levon Avakyan
 

Similar to Программирование: от сложного к простому (20)

Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...
Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...
Функциональное программирование для разработки распределённых, облачных и веб...
 
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
Мастер класс по алгоритмам. Часть 1
 
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодняBack to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
Back to the future: Функциональное программирование вчера и сегодня
 
Dsl for c++
Dsl for c++Dsl for c++
Dsl for c++
 
Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Компилируемые в реальном времени DSL для С++Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Компилируемые в реальном времени DSL для С++
 
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
 
чернякова г.в.
чернякова г.в.чернякова г.в.
чернякова г.в.
 
1 вводное занятие
1 вводное занятие1 вводное занятие
1 вводное занятие
 
пр 15.docx
пр 15.docxпр 15.docx
пр 15.docx
 
прак 15.docx
прак 15.docxпрак 15.docx
прак 15.docx
 
msumobi2. Лекция 1
msumobi2. Лекция 1msumobi2. Лекция 1
msumobi2. Лекция 1
 
запахи кода
запахи кодазапахи кода
запахи кода
 
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
 
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)
[RU] Connecting AutoCAD and Python (by Alex Bausk)
 
Algo 01 part01
Algo 01 part01Algo 01 part01
Algo 01 part01
 
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...
 
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
 
C# Desktop. Занятие 16.
C# Desktop. Занятие 16.C# Desktop. Занятие 16.
C# Desktop. Занятие 16.
 
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
 
Программирование как способ выражения мыслей.
Программирование как способ выражения мыслей. Программирование как способ выражения мыслей.
Программирование как способ выражения мыслей.
 

More from Nikolay Grebenshikov

Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Nikolay Grebenshikov
 

More from Nikolay Grebenshikov (15)

Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
Лекция №3. Свойства и моделирование стандартных схем программ. Предмет "Теори...
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
Лекция №1. Введение. Предмет "Теория вычислительных процессов"
 
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
Лекция №2. Алгоритмические проблемы. Стандартные схемы программ. Предмет "Тео...
 
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
Лекция №14. Графы: кратчайшие пути и максимальные потоки. Предмет "Структуры ...
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
 
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...
Лекция №11. Работа с внешней памятью (файлами). Предмет "Структуры и алгоритм...
 
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №10. Сортировка. Часть №2. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
 
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...
Лекция №9. Сортировка. Часть №1. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки дан...
 
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №8. Поиск. Хэширование. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...
Лекция №5. Линейные структуры данных. Предмет "Структуры и алгоритмы обработк...
 
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...
Лекция №4. Асимтотическая нотация. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки д...
 
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
Лекция №7. Поиск. Деревья поиска. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки да...
 
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №6. Деревья. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №3. Анализ алгоритмов. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
Лекция №1. Введение. Предмет "Структуры и алгоритмы обработки данных"
 

Программирование: от сложного к простому

  • 1. Программирование: от сложного к простому Николай Гребенщиков, руководитель центра разработки Ланит-Терком в Абакане, к.т.н.
  • 2. Что скрыто за фасадом?
  • 3. 8E+09 7E+09 6E+09 5E+09 4E+09 3E+09 2E+09 1E+09 0 Трудозатраты, чел/час Дом – 100 000 Linux – 30 000 000 Vista – 80 000 000
  • 4. Слагаемые трудоемкости • Размер и сложность решаемых задач • Ограничения человеческого организма • Разница между человеческим и машинным языком • Особенности командной работы
  • 8. Сложность задачи • Модель • Алгоритмы • Данные: входные, хранение • Модульность и взаимодействие • Производительность
  • 10. Свойства психологии человека Интерференция — взаимоподавление одновременно осуществляющихся психических процессов. Она обусловлена ограниченным объёмом распределяемого внимания.
  • 11. Свойства психологии человека «Магическое число семь плюс-минус два» — закономерность, обнаруженная американским учёным-психологом Джорджем Миллером, согласно которой кратковременная человеческая память, как правило, не может запомнить и повторить более 7 ± 2 элементов.
  • 12. Один в поле не воин! • Всю программу не удержать в голове: – Делим на части – функции, процедуры, классы, объекты; – Абстрагируемся – абстрактные типы, классы, инкапсуляция, полиморфизм, шаблоны; – Выбираем другой язык – более близкий к задаче. • Большую программу даже не написать в одиночку: – Делим на части – модули, подсистемы; – Работаем командами.
  • 13. Команда • Общее понимание задач. • Общие принципы написания кода: – Быстрое считывание; – Через полгода ваш код не ваш. • Средства для взаимодействия: – Задачи; – Код; – Документация. • Расходы на общение (нелинейная зависимость от размера команды)
  • 14. Программист – переводчик с человеческого на компьютерный • Контекст задачи – неопределенный • Контекст компьютера: – Процессор (регистры, набор команд); – Память; – Внешняя память; – Дисплей; – Сеть.
  • 15. От сложного к простому Источники сложности • Предметная область • Психология человека • Команда • Разность контекстов Способы упрощения • Сближение контекстов задачи и компьютера за счет языка программирования • Модель предметной области • Абстрактные типы • Общекомандные принципы работы
  • 16. Практика программирования Сложные концепции: • Указатель на указатель • Функция как аргумент и результат • Наследование/Полиморфизм
  • 17. Указатель на указатель Имя A B C Адрес 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Значение 3 5 8 Указатель – переменная, которая хранит адрес другой переменной. * - операция, которая возвращает значение переменной, на которую указывает указатель. A = 3 B = 5 C = 8 *A = 5 **A = 8
  • 18. Указатель на указатель Имя A B C D E F G H I K Адрес 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Значение 3 9 5 5 6 8 7 2 5 9 Указатель – переменная, которая хранит адрес другой переменной. * - операция, которая возвращает значение переменной, на которую указывает указатель. A = ? F = ? D = ? B = ? *A = ? *F = ? *D = ? *B = ? **A = ? **F = ? **D = ? **B = ?
  • 19. Функция Квадратичный полином – ax^2 + bx + c F = function(a,b,c) { return function(x) { return ax^2 + bx + c } } Y = F(5, -3, 2); Y (4) – 5*4^2-3*4+2 = 70 A = [1,2,3,4,5] A = A.map(Y); A – [4, 16, 38, 70, 112]
  • 20. Функция Квадратичный полином – ax^2 + bx + c F = function(a,b,c) { return function(x) { return ax^2 + bx + c } } Y1 = F(3, -5, 1); Y1(4) – ? Y1(-2) – ? Y2 = F(-4, -2, 10); Y2(4) – ? Y2(-2) – ? Придумайте свою функцию, которая возвращает функцию.
  • 21. Наследование/Полиморфизм • Шахматная фигура (позиция, проверка хода). • Пешка, Конь, Ладья – фигуры. • Позиция – наследуется. Ходы у разных фигур разные, поэтому проверка хода должна быть изменена (полиморфизм). Фигура = Пешка Фигура.проверитьХод(x,y) Фигура = Конь Фигура.проверитьХод(x,y)
  • 22. Наследование/Полиморфизм Придумайте свой пример наследования с полиморфизмом.