1. Классификация изображений Many slides adapted from Fei-Fei Li, Rob Fergus, Antonio Torralba and Svetlana Lazebnik CSEDays-2010

2. Сколько всего классов объектов ? ~10,000 to 30,000 Biederman 1987 1500-3000 основных существительных, ~10 подкатегорий

3. Миллионы крошечных картинок (« Tiny images ») http:// people.csail.mit.edu/torralba/tinyimages /

4. Миллионы крошечных картинок (« Tiny images »)

10. Распознавание текстур Universal texton dictionary histogram

13. «Мешок визуальных слов»

22. Дескрипторы Ориентация = размытый градиент Рамка, независимая от поворота ( Rotation Invariant Frame )

23. Дескрипторы

26. 2. Обучение словаря …

27. 2. Обучение словаря Кластеризация Slide credit: Josef Sivic …

28. 2. Обучение словаря Кластеризация Slide credit: Josef Sivic Визуальный словарь …

31. Иллюстрация

32. Иллюстрация

33. Иллюстрация

34. Иллюстрация

35. Иллюстрация

36. Иллюстрация

37. Иллюстрация

38. Иллюстрация

39. Иллюстрация

40. Пример словаря Fei-Fei et al. 2005

43. 3. Описание изображения – «мешок слов» частоты слова … ..

48. Решающее дерево 1 2 3 4 5 6 7 1 4 5 2 3 7 6 Slide by V.Lempitsky

49. «Оверфиттинг» и «Прунинг» A B C D Slide by V.Lempitsky

52. Решающий лес - применение Slide by V.Lempitsky

54. Случайные окна для классификации Raphaël Marée, Pierre Geurts, Justus H. Piater, Louis Wehenkel: Random Subwindows for Robust Image Classification. CVPR 2005 - случайные окна - нормализация Признаки – интенсивности пикселей (цвета)

58. Caltech 101 & 256 Griffin, Holub, Perona, 2007 Fei-Fei, Fergus, Perona, 2004 http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/ http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech256 /

59. Caltech-101

61. PASCAL (2005-2009) Классы 2008 : Человек : человек Животные : птица, кошка, корова, собака, лошадь, оцва Транспорт : самолет, велосипед, лодка, автобус, машина, мотоцикл, поезд Помещения : бутылка, кресло, стол, растение в горшке, монитор, диван http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/