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統計軟體應用 徵才方式 面試  筆試 團隊面試之選擇 指導教授:謝志宏
OUTLINE 分析結果 研究主題 問卷設計 問卷發放情形 資料分析
研究主題 個人所擅長面對的徵才方式 如何把自己最好的一面呈現出來 增加求職人對求職的心裡準備 提升公司在選擇徵才方式的效率 4 1 2 3 動機 : 由於我們已進入大四,不久後將告別學業踏入職場,我們希望藉由此問卷調查並了解
問卷設計 個人資料 問卷問題 面試 筆試 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],我們先將問卷分成兩大題,即為個人資料以及我們主要的問卷問題,問卷問題再分為三類 團隊面試 為了不讓填問卷的人有先入為主的觀念,故在問卷中我們並不會刻意標明題目分類,並將問題打散
問卷題目舉例 計分方式 從 ” 非常不符合 ” 到 ” 非常符合 ” 給予 1 、 3 、 5 、 7 、 9 的分數,有反面問題的題目則是由 9 、 7 、 5 、 3 、 1 去計分。 題目 歸類 原因 我是個善於用文字表達的人。 筆試 較能以文字表達自己的想法,在筆試方面也會有比較好的表現。 我擅於上台報告。 個人面試 上台報告是以一對多,讓自己清楚表達想法的模式,我們認為這會比較類似於個人面試的情境 人多時較易激發出我不同的想法與創意。 團隊面試 需要靠與人相處來激發自己潛能的人,會較適合團隊面試,那會讓他有超乎平常自己的水準。
問卷發放 發放問卷的方式採用網路發放以及到校門口請人填寫問卷 發放的對象為大四即將畢業的學生 每位組員各負責發放 15 份問卷 , 每一份問卷都有編號,以方便之後資料分析處理時除錯 問卷有效率 有效 114 無效 21 有效率 0.844
資料分析 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
分析過程 ,[object Object],[object Object],EDA 資料探索分析 比較平均數法 兩因子混合因子 ANOVA ,[object Object],[object Object]
分析結果 執行 EDA 資料探索分析 發現有偏離值的數值 23 、 42 、 91 、 103 、 112 產生 雖然是偏離值,但他的資料還是有效的,並且資料輸入也無錯誤,所以我們並沒有刪除偏離值
平均數比較 ,[object Object],平均數比較中,我們可以約略的判斷三種徵才方式以團體面試較能發揮出受試者潛能的方法,而面試則是居於第二,筆試就較不容易顯現受試者的潛能
[object Object],[object Object]
球型適性檢定 ,[object Object],針對組內重複因子「徵才方式」的 Mauchly  球形檢定結果為不顯著「 P 值 0.9 > 0.5 」(  Mauchly's W=1.00 ; df=2 ; NS ),顯示可以接受一般 ANOVA 「變異數分析」的檢定結果。
兩因子混合因子分析 ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
結論 ,[object Object],[object Object],[object Object]
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