Central Asia: Internet Structure and Trends (DYN)Internet Society
Not merely landlocked, but often doubly landlocked
Reliance on neighbors’ terrestrial connectivity is unavoidable
The challenge:
increase Internet diversity, reduce latency and cost
Анализ трендов в области ИБ по результатам посещения выставки RSAC 2016. Также включен краткий анализ особенностей российского рынка. Презентация читалась на встрече ФРИИ для стартаперов
Российская rasputitsa как объяснение будущего отечественной отрасли ИБAleksey Lukatskiy
Высокоуровневый анализ происходящих в России (на экономических и политических фронтах) событий, влияющих на развитие рынка кибербезопасности для разных его игроков - государства, потребителей, производителей средств защиты
Описание нескольких кейсов, в которых возможно продемонстрировать обоснование финансовых инвестиций в ИБ на примере типичных банковских процессов - кредитование, повышение продуктивности, удержание персонала, private banking, борьба с криптолокерами, отражение DDoS и т.п.
Central Asia: Internet Structure and Trends (DYN)Internet Society
Not merely landlocked, but often doubly landlocked
Reliance on neighbors’ terrestrial connectivity is unavoidable
The challenge:
increase Internet diversity, reduce latency and cost
Анализ трендов в области ИБ по результатам посещения выставки RSAC 2016. Также включен краткий анализ особенностей российского рынка. Презентация читалась на встрече ФРИИ для стартаперов
Российская rasputitsa как объяснение будущего отечественной отрасли ИБAleksey Lukatskiy
Высокоуровневый анализ происходящих в России (на экономических и политических фронтах) событий, влияющих на развитие рынка кибербезопасности для разных его игроков - государства, потребителей, производителей средств защиты
Описание нескольких кейсов, в которых возможно продемонстрировать обоснование финансовых инвестиций в ИБ на примере типичных банковских процессов - кредитование, повышение продуктивности, удержание персонала, private banking, борьба с криптолокерами, отражение DDoS и т.п.
The document discusses knowledge mining based on applications of methods and technologies for risk prediction. It presents a methodology for analyzing and optimizing quality and risks in a system's life cycle using probabilistic modeling and risk prediction. This includes defining quality and risk metrics, establishing acceptable quality and risk levels, analyzing system operation scenarios considering threats, and developing mathematical models for risk analysis. The methodology allows answering questions about meeting standards, achievable effects, risk levels of scenarios, and effective risk mitigation measures. Examples show how it can be applied to systems in various industries to predict quality and risks from data mining and monitoring.
1. The document proposes an innovative approach to analyze quality and risks for any system using uniform mathematical models and software tools.
2. Currently, quality analysis and risk estimation are done mainly qualitatively without independent quantitative assessment. Admissible risks cannot be compared across different areas due to differing methodologies.
3. The proposed approach applies general properties of system processes over time to create universal models, approved through examples, to optimize quality and risks. This allows quantitative estimates of acceptable quality and admissible risk levels in a uniform interpretation.
1. О государственной концепции
комплексной безопасности
критически важных и опасных
объектов
Шатерников Виктор Егорович
заведующий кафедрой
«Электротехника и электроника»
Московского государственного университета
приборостроения и информатики,
д.т.н.,профессор
2. Инициативная группа
15 академиков
и чл-корр. РАН
• Козлов В.В.
• Бугаев А.С.
• Евтушенко Ю.Г.
• Журавлёв Ю.И.
• Шорин В.П.
• Сигов А.С.
• Пашин В.М.
• и другие
Ведущие вузы
• СпбПолитех
• МИРЭА
• БГТУ Военмех
• СГАУ
• СамГТУ
• ТГТУ
• и другие
Научно-
исследовательские
организации
• Институт Динамики
Геосфер РАН
• Институт Проблем
управления РАН
• ФНПЦ НПО Марс
• ФГУП НИИ Рубин
• НТЦ
«Промышленная
безопасность»
• ЦСКБ Прогресс
• и другие
2
3. Предлагаем создать «Единый
государственный центр комплексной
безопасности» (ЕГЦКБ), основными
задачами которого будут :
Мониторинг состояния критически важных
и опасных объектов
Анализ оперативной информации и её
передача высшему руководству РФ
Разработка прогнозов для высшего
руководства РФ
3
4. Существующая ситуация
Высшее руководство РФ
МЧС, профильные министерства и ведомства
Техногенные
объекты
Природная
среда
Информационная
среда
Социальная
среда
Финансовые
институты
Правоохранительные
органы
Информация о
ЧС
Прогноз
ЧС
Распоряжения
по ликвидации
последствий ЧС
Распоряжения
о принятии мер для
недопущения ЧС
4
6. Задачи ЕГЦКБ
Сбор текущей информации о состоянии критически
важных объектов
Анализ угроз и текущего состояния критически
важных объектов
Прогнозирование возникновения чрезвычайных
ситуаций и разработка предложений по их
предотвращению
Обеспечение высшего руководства РФ актуальной и
достоверной информацией
6
8. Структура ЕГЦКБ
Высшее руководство РФ
Вычислительно-аналитический комплекс
Институт проблем
комплексной безопасности
Региональные органы ЕГЦКБ
Оперативно-
координационный центр
Министерства
и ведомства
Организации Объекты
8
9. Единый государственный центр
комплексной безопасности
это развитие существующих механизмов
обеспечения безопасности.
Его основной задачей является объединение
и автоматизация существующих разнородных
потоков информации, обеспечение их
аналитического сопровождения,
а также прогнозирование чрезвычайных
ситуаций.
9
10. Научно-учебный центр «КАСКАД»
Подготовка и аттестация специалистов в области
неразрушающего контроля, технической диагностики
и разрушающих испытаний
Проведения научных исследований в области
неразрушающего контроля, свойств материалов
и промышленной безопасности
Обследование техногенных объектов
10
