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Real-time Replication
App & Machine Data
Integration
High Availability
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統合
Data Profiling
Data Cleansing
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Address Validation
Context Graph
検証
Spatial Analysis
Geocoding
Routing
Visualization
ロケーション分析
Geographic Data
Business Data
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データ付与
Customer Experience
Customer Communication
Digital Self Service
コミュニケート
Hybrid Cloud
68%
の企業が社内データの
ばらつきが組織に悪影
響を与えていると回答2
Streaming
92%
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タ利用を増加する
必要性があると
回答5
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データには少なくと
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ラーが含まれている3
AI
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の企業はロケーショ
ンインテリジェンス
の欠如を要因とする
問題を抱えている4
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Sources: 1. Forbes, 2. Data Trends Survey 2019, 3. Harvard Business Review, 4. IDC, 5. Forrester
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データの整合性はこれからのビジネスの必須要件である
Preciselyが提供するソフトウェア・データ商品
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Precisely Connect
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Precisely Spectrum
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Precisely Trillium
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Context
Verify
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コミュニケート
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Precisely Spectrum
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Confirm
Locate
ロケーション分析
Precisely Streets
Precisely Boundaries
Precisely Points of Interest
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Precisely Demographics
Enrich
データ付与
本日の主題 ロケーションインテリジェンス
Precisely Spectrum
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Precisely Spectrum
Geocoding
Locate
ロケーション分析
Precisely Streets
Precisely Boundaries
Precisely Points of Interest
Precisely Addresses
Precisely Demographics
Enrich
データ付与
Precisely Spectrum
Quality
Precisely Trillium
Precisely Spectrum
Context
Verify
検証
企業が所持するデータに
緯度経度情報を付与し分析を行い、様々な社外データ
を付与してデータに意味を持たせることにより
お客様がもっと
見えてくる
Location Intelligence
ロケーション
インテリジェンス
可視化
空間分析
ロケーションインテリジェンスが活用する
空間情報データ
マップ
レイヤ
の
集合体
空間DBテーブル
企業内情報
・顧客データ
・店舗(売上)データ
・IOTデータ
地図データファイル(静的情報)一般的にマップは、多くの地図階層の
レイヤにより作成されています。
レイヤは、建物、道路、河川、顧客、
商圏など、目的ごとに分けて管理され
ています。複数のレイヤを重ねて表示する
場合、レイヤの表示順はとても重要です。
空間情報データは通常のリレーション
キーの代わりに、位置的な関係をキー
としてお互いを関連付けることが可能
となります。
「マップ」として表示する際は、各レイヤは適切
な縮尺で表示されるような設定が施されており、
適切な見やすい表示に整えられます。
・背景地図
・道路地図
・統計情報
・境界地図
・商圏エリア
・競合店ポイント
・航空写真/衛星写真
配信型地図情報(ベース背景)
・WEB(タイル)配信地図(Bing Mapsなど)
・WMS/WFS配信(研究機関など)
7
空間情報
地図
のデータラインナップ
道路データ
Preciselyは位置情報における世界トップベンダーとして、
卓越した品質の地図データ製品群を世界中のお客様に提供しています。
境界 バウンダリ
データ
航空測量・
衛星データ
目標物データ 住宅地図・
市街地図データ
統計・推計データ
移動体解析データ ライフスタイル 災害リスク情報 不動産関連情報 海外展開
ソリューション
ロケーション
エンジン
8
ロケーションインテリジェンスを支える、ロケーションデータ
活用事例
9
CASE 1
CASE 2
Spectrum Spatial
Spectrum Spatial
Spectrum Technology Platformは、データインテグレーション(ETL)機能をベースに、
データクレンジング、データマッチング、空間演算処理を、単一プラットフォーム上で提供する
データ統合処理ソリューションです。
Spectrum Spatialは、Spectrumの空間情報に関係するモジュール群の総称です。
Spectrum Technology Platform
住所
正規化
モジュール
名前
正規化
モジュール
データ
マッチング
モジュール
データ
変換
モジュール
空間処理
モジュール
デザインツール
顧
客
デ
ー
タ
使
え
る
顧
客
デ
ー
タ
データインテグレーション/Federation モジュール
本日のテーマはコレ
Spectrum Spatial - ロケーション活用概要
地図データ
道路地図
衛星写真
各種統計データ
企業データ
企業活動データ
顧客データ
販売実績データ
競合情報
ETL+データクレンジング・マッチング+
位置情報を空間分析+地図表示(SSA)
国勢調査(人口、世帯)、
ライフスタイルクラスタな
ど、あらゆる統計データ
各種データを取り込み、データのクレンジング、統合、位置
情報付与などの前処理を行い、正確な空間データ基盤を整備
する。そのうえで空間分析や各種API連携など、様々な形で
空間情報を利用する。
顧客の地理的傾向分析
営業/マーケティング
での活用
Webアプリや携帯/
タブレットアプリで
の活用
地図画像の作成
(レンダリング)
• 地図の画像生成
• 地図の主題図表現
• 投影法処理
住所と位置情報
(ジオコーディング)
• 住所辞書(座標)
• 住所文字列正規化
・
経路探索
(ルーティング)
• 最適/巡回 経路探索
• 到達圏探索
• 道路ネットワーク情報管理
空間演算
(ジオプロセッシング)
• 空間判定
• 空間演算
• 近傍検索
空間データ
(≒地図データ)
Spectrum Spatial
ロケーションインテリジェンスの主要な要素
Spectrum Spatial の3つの利用形態
① 空間ETL処理としての利用
• DBより空間的要素を含む情報を取り出し、
適切な空間処理を施した後にDBへ書き戻す
② 空間サービスAPIとしての利用
• 空間処理REST/SOAP API公開
• タイル配信などのOGC規格サービスの公開
DB
アプリケーションサーバ
WSDL
SOAP/RESTによる通信
= 開発環境・開発言語に依存しない
SOAP/REST
Spectrum Spatial
空間処理
• 空間情報付与
• 空間演算/空間判定
• ジオコード
• 経路探索
Spectrum
Spatial業務
アプリ
など
WEB地図アプリ
DBコネクション
クライアントWEBアプリ
(OpenLayers等)
③ SSAの利用
SSA(Spectrum Spatial Analyst)
Spectrum LIM標準で
搭載されている
汎用的WEB地図アプリ
① 空間ETL処理としての利用
・Spectrumのデータフローで使用可能な空間処理ステージ
・SpatialManagerによる空間データのリポジトリ登録
・リポジトリ登録された空間データの活用
地図画像のない地図処理(ジオプロセッシング)とは?
◆空間データへ変換
例:契約者の位置
◆空間的な情報と位置の関連性を調べる
例:キャンペーン対象エリアに入っているか?
ライフスタイルクラスタは?
--------------
--------------
--------------
--------------
--------------
---------
--------------
--------------
--------------
----------
◆入力データ
例:契約者リスト
◆出力結果
例:キャンペーンターゲット該当契約者リスト
キャンペーンターゲットに該当しない契約者リスト
---------------------
---------------------
---------------------
---------------------
---------------------
---------------------
------
---------------------
---------------------
------------
ジオプロセッシングにおいては地図の「画像」は必要ありません
契約者住所リスト
キャンペーン
対象地域
ターゲット
ライフクラスタ
キャンペーン
ターゲットに該当
する契約者
② 空間サービスAPIとしての利用
・Spectrum SpatialのSOAP/RESTサービス
・Spectrumドキュメント&サンプル
・WEB地図アプリの基本構成
空間処理APIの活用イメージ
SpectrumSpatial
PlatformTechnology
LIM
 地図画像配信
 空間演算処理
 ランドマーク検索
 WMS/WFS/Tiling
 リポジトリ操作
EGM
 ジオコード
 リバースジオコード
ERM
 経路探索
 到達圏検索
道路
ネット
ワーク
地図
データ
住所
辞書
WEBアプリサーバ
(開発アプリ)Spectrum Spatialサーバー
SOAP/REST
SOAP/REST
SOAP/REST
OpenLayers
OpenLayers等の地図UIライブラリ
• Spectrum Spatialは、空間処理サービスのREST/SOAP APIを公開します。
• 外部(開発WEBアプリ、モバイルアプリ等)からの空間処理リクエストに対し、空間結果レスポンスを返します。
RESTリクエスト例
レンダリングリクエスト例
http://localhost:8080/rest/Spatial/MappingService/maps/Samples/NamedMaps/DCWashMap/image.png;w=640;h=480;c=-
76.987626,38.908133,epsg:4269;z=9.0%20mi
ジオコード例
http://localhost:8080/rest/GeocodeAddressGlobal.JP_EGM/results.xml?Data.AddressLine1=東京都千代田区大手町1-2-3&Data.Country=JP
リバースジオコード例
http://localhost:8080/rest/ReverseGeocodeGlobal.JP_EGM/results.xml?Data.Longitude= 139.763316&Data.Latitude=
35.687799&Data.Country=JP
ドライブ圏の例
http://localhost:8080/rest/Spatial/erm/databases/JP_ERM.json?q=travelBoundary&point=139.692101,35.689634,epsg:4326&costs=10&costU
nit=min
タイルマップアクセス例
http://localhost:8080/rest/Spatial/WMTS?VERSION=1.0.0&SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&LAYER=World_WMTS_Layer_ID1&STYLE=def
ault&FORMAT=image/png&TILEMATRIXSET=WorldWebMercatorQuad_0_to_19&TILEMATRIX=10&TILEROW=403&TILECOL=909
名前付きマップ リソースを指定
ERMデータ登録名
EGMデータ登録名
EGMデータ登録名
名前付きWMTS登録名
③SSAの利用
・MapInfo Proで作成した分析地図のWEB共有
・コードレスの管理者コンフィグレーション
・ユーザー向けWEB MAPビューアー(タブレット対応)
とは
Presentation name 21
パワフルな汎用Webマッピング機能
• 表示
• 共有
• 編集
• 検索
• 分析
特徴
• MapInfoとのスムーズな連携。
• 直感的でわかりやすいWEB対話操作。
• お好みのブラウザ、モバイルで、いつでも、どこでも。
MapInfoの分析結果を「WEB上で共有する」為のソリューション。
SSA 直観的で分かりやすいインターフェイス
ユーザにちょっとだけGIS機能の自由を提供
• 表示/非表示をON/OFF
• 拡大/縮小
• クエリ
• 主題図作成
• エクスポート
テリトリエリアの確認
個々の契約者・建物の詳細確認 様々な関連データを一気に表示
クエリ:契約者 A値>500以上
SSA 直観的で分かりやすいインターフェイス
主題図作成:町丁目C値集計
最後までご視聴頂き
誠にありがとうございました
ご質問や詳細説明等のご要望は以下までお気軽にお問い合わせください。
japan@precisely.com
03-6277-1619

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ロケーションインテリジェンスを使うとお客様がもっと見えてくる

Editor's Notes

  1. 皆様、Syncsort JapanのWebinarへ ご参加いただき 有難うございます。 本日はロケーションインテリジェンスを使うと お客様がもっと見えてくる と銘打ち、弊社Preciselyブランドが提供する ソルーション 並びに ロケーションインテリジェンスの 機能をご紹介いたします。 資料内においては弊社グローバルブランドのPreciselyに統一してお話しいたします事、ご了承の程お願いいたします。 どうぞ最後までお付き合いください。
  2. さて、少しだけ会社紹介をさせて下さい。 Preciselyは 創立より50年ほどのソフトウェアの会社でございます。 昨年12月に シンクソート社が ピツニーボウズ社の ソフトウェア事業を統合し、 世界100か国以上において 1万2千社の顧客をサポートする企業となりました。 そして 本年7月、自社のもつ 商品ポートフォリオから データの整合性・信頼性を提供する企業ブランドである Preciselyに改名を いたしました。 2000名の社員をかかえ、フォーチュンワンハンドレッド企業の90社から信頼を頂いております。 それでは弊社の提供するデータの整合性・信頼性の機能についてご紹介いたします。
  3. Preciselyが提供するデータ整合性・信頼性への包括的機能をご紹介いたします。 データの整合性には データの統合、検証が必要です。 データにばらつきがあっては それらのデータを有効に活用する事ができません、まず統合する事が必要でございます。 次に統合されたデータには検証が必要です。 正しくないデータを 正規化し 利用できるようにしなくてはなりません。 さらにデータを活用していくためには より意味のあるデータにする事が不可欠です。 そのため、Preciselyではデータの統合・検証に 加え ロケーション分析・外部データ付与を データ整合性・信頼性・有用性の 柱として考えております。 また、意味のあるデータを元に 顧客とのコミュニケーションを行う事も 重要と考えております。 では各リサーチ会社が行った データ整合性・信頼性の重要度に関する リサーチの 結果を見てみましょう。
  4. じつに、84%もの経営者が意思決定にかかわるデータの整合性に懸念を持っています。 また、7割近くの企業が 社内のデータのばらつきが 組織に悪影響を与えると 考えています。 さらには 企業が新規に作成したデータの 5割近くに 少なくとも ひとつの 重大なエラーが含まれていると回答しています。 また、5割以上の企業が データに意味をもたせるための ロケーションインテリジェンスを 活用していない事に 起因する問題をかかえ、 9割以上の企業で外部データの利用を増やす必要があると回答しています。 データの整合性・信頼性は これからのビジネスの必須要件と 位置付けられます。
  5. これらの市場の声にこたえるべく Preciselyは データのばらつきを解決する 統合、 データの 不確実性を解消する 検証 、 データの価値を 高めるための ロケーション分析 ソフトウェア 及び 各種データ商品を 提供しています。 また、それらのデータを活用した 非対面による顧客コミュニケーション ソフトウェアも 提供しております。 個々のソフトウェア機能に 関しまして、ご興味がございましたら ぜひ次の機会に ご説明させて下さい。
  6. それでは、本日の主題でございます、ロケーションインテリジェンスに 話を 移させて 頂きます。 Preciselyでは 企業が保有するデータに 緯度経度を付与し 分析し、各種外部データを 活用する事 により、お客様が もっと見えてくる、 より良いデータが より良い判断と 結果を導くと 考えており、ロケーションインテリジェンスは 企業にとって欠かすことのできないツールである と考えております。 ロケーションインテリジェンスは これまで 通信、小売、保険、地方自治体等幅広い業界において 通信エリア検証、出店・販売計画、リスク判断、土木・災害対策に活用されてきました。 住所から得られる知見は、単なる地図上の点では無く、多種多様なデータと 組み合わせる 事によって、 お客様の特性を 知ること・見える化する 事です。 対応する ソフトウェアと いたしまして、本日は Spectrum というソフトウェア商品を 覚えて 頂けますと 幸いです。
  7. さて、 ロケーションインテリジェンス では 空間情報データ を 利用いたします。 皆様が お目にする 一般的な 地図は 複数のレイヤの 集合体です。 それら 空間情報レイヤを 重ねて表示する 事によって 地図となります。 このレイヤに自社データや外部データからなる 空間情報レイヤを 加える事によって、 自社の 置かれている状況、 お客様が 見えて きます。
  8. Preciselyでは ロケーションインテリジェンス を 支える 様々なデータ製品を 提供しています。 道路データや 住宅・市街地図データ、各種統計・推計データ、災害リスク情報など お客様が居住するエリア情報や どの様なかたがたがお住まいかを知る デモグラフィ情報など、 企業が保有する顧客データ と ロケーションインテリジェンス による地理情報を 外部データと 組み合わせることによって、 繰り返しになりますが今まで以上にお客様が見えてくるのです。
  9. それでは 実際の活用事例を ご紹介いたします 1番目のケースの 企業では 自社カード会員の 購買履歴に関する 膨大なデータの処理が 課題となり、 適切な情報分析や 情報の活用が できない状況にありました。 この企業では Preciselyの データ統合ツールで データ処理を迅速に行い、ロケーションインテリジェンス によって エリア情報と 競合店情報を 組合せる事により、 質の高い エリアマーケティングと 顧客の 傾向分析を 行いました。 その結果を元に 新規店舗を増やしたり、既存店舗に 適切な マーケティング活動の 指示を 出せるようになったのです。 2番目の保険会社の例では、部門間でばらついたデータを 統合し、 ロケーションインテリジェンスを 活用して お客様の 位置情報から 分析される 各種リスクや 災害リスクの 判断を元に、営業活動を 行えるように なりました。 また、被災地域の 状況把握にも 災害データを 活用する事が 可能になり、迅速な対応に 役立てています。 以上、些少ではございますが、活用事例を ご紹介致しました。 このほかにも 事例を そろえておりますので、お気軽に お問合せ下さい。   それでは これから Preciselyの ロケーションインテリジェンス機能 概要と、デモをお見せしたいと思います。
  10. 全体を通して、いかがでしたでしょうか。 以上をもちまして、本日のWebinarを終了とさせていただきます。 ご質問や 詳細説明等の ご要望がありましたら、お気軽に お問い合わせください。 次回の Webinarへのご参加も、 心よりお待ちしております。 最後までご視聴いただき 誠にありがとうございました。