Demi mendukung kurikulum 2013 maka bentuk soal pemecahan masalah dengan kerja menguraikan penyelesaian soal adalah alternatis yang sangat efektif. Kali inilah pelaksanaan yang sesungguhnya....!!!
Mumbai 5 Star deluxe hotels list offering you a great resource to save your valuable time in finding out most appreciated & recommended luxury hotels in Mumbai city along with a golden option to you for booking at these hotels on cheapest rates.
From temporal to static networks, and backPetter Holme
Infectious diseases are a major burden to global health. Understanding their mechanisms and being able to predict and intervene epidemic outbreaks is an important challenge for researchers and decision makers alike. It should not be too hard either―if we include human contact patterns, the mechanisms of contagion and the typical features of the disease, we could model most infectious-disease related phenomena. Of these three components, the network epidemiology of the last decade has shown that our limited understanding of human contact patterns is probably the most important focus are for advancing infectious disease epidemiology. We will discuss what is known about human contact patterns and how to include this knowledge in epidemic modeling. First, we discuss recent work on what the epidemiologically most important temporal structures of human contacts are. We use about 80 empirical temporal network datasets, several arguably important for disease spreading, and scan the entire parameter space of disease-spreading models. By comparing to null-models, we identify important, simple temporal patterns that affect disease spreading stronger than the bursty interevent time distributions. Furthermore, we investigate how to eliminate the temporal information to make an as relevant static network as possible. After all, static network epidemiology has more methods and results than temporal network epidemiology and it for some purposes it is necessary. We find that an “exponential threshold” representation almost always the best performance, but time-sliced network (with a carefully chosen window, usually considerably different than the sampling time of the data) works almost as good. In contrast, networks of concurrent contacts do not seem to carry so important information.
Demi mendukung kurikulum 2013 maka bentuk soal pemecahan masalah dengan kerja menguraikan penyelesaian soal adalah alternatis yang sangat efektif. Kali inilah pelaksanaan yang sesungguhnya....!!!
Mumbai 5 Star deluxe hotels list offering you a great resource to save your valuable time in finding out most appreciated & recommended luxury hotels in Mumbai city along with a golden option to you for booking at these hotels on cheapest rates.
From temporal to static networks, and backPetter Holme
Infectious diseases are a major burden to global health. Understanding their mechanisms and being able to predict and intervene epidemic outbreaks is an important challenge for researchers and decision makers alike. It should not be too hard either―if we include human contact patterns, the mechanisms of contagion and the typical features of the disease, we could model most infectious-disease related phenomena. Of these three components, the network epidemiology of the last decade has shown that our limited understanding of human contact patterns is probably the most important focus are for advancing infectious disease epidemiology. We will discuss what is known about human contact patterns and how to include this knowledge in epidemic modeling. First, we discuss recent work on what the epidemiologically most important temporal structures of human contacts are. We use about 80 empirical temporal network datasets, several arguably important for disease spreading, and scan the entire parameter space of disease-spreading models. By comparing to null-models, we identify important, simple temporal patterns that affect disease spreading stronger than the bursty interevent time distributions. Furthermore, we investigate how to eliminate the temporal information to make an as relevant static network as possible. After all, static network epidemiology has more methods and results than temporal network epidemiology and it for some purposes it is necessary. We find that an “exponential threshold” representation almost always the best performance, but time-sliced network (with a carefully chosen window, usually considerably different than the sampling time of the data) works almost as good. In contrast, networks of concurrent contacts do not seem to carry so important information.
1. Δίκτυο είναι ένα σύνολο υπολογιστών και συσκευών
που επικοινωνούν μεταξύ τους, με στόχο την ανταλλαγή
στοιχείων, την ενημέρωση αρχείων, την από κοινού
εκμετάλλευση συσκευών
2. Δίκτυα υπολογιστών
Πλεονεκτήματα των δικτύων
Ενημέρωση αρχείων
από ομάδες χρηστών
Λήψη στοιχείων από βάσεις δεδομένων
κοινοκτημοσύνη στοιχεών
Κοινή χρήση περιφερειακών συσκευών
δίσκοι, modem, σαρωτές, εκτυπωτές
Διαμοιρασμός προγραμμάτων
ελάττωση κόστους
και χρόνου εγκατάστασης
Βελτιωμένης μορφής επικοινωνίες
ηλεκτρονικό ταχυδρομείο,
υπηρεσίες τηλεσυνδιάσκεψης
3. Δίκτυα υπολογιστών
Διαδίκτυο είναι ένα δίκτυο δικτύων
Δίκτυο 1
Δίκτυο 2
Δίκτυο 4
Δίκτυο 3
4. Δίκτυα υπολογιστών
Πρωτόκολλο επικοινωνίας είναι
ένα σύνολο κανόνων με βάση
το οποίο επιτυγχάνεται η επικοινωνία
μεταξύ υπολογιστών και περιφερειακών μονάδων
5. Δίκτυα υπολογιστών
Είδη δικτύων
Τοπικά δίκτυα (LAN)
Περιορισμένη γεωγραφική περιοχή (κτίριο,
συγκρότητμα κτιρίων, έκταση μερικών χιλιομέτρων
Δίκτυα ευρείας περιοχής (WAN)
Εκτεταμένη γεωγραφική περιοχή (πόλη, χώρα,
ήπειρος, ολόκληρος ο κόσμος
Τοπολογίες δικτύων
Αστέρας
Κεντρικό σύστημα εξυπηρέτησης
Κάθε σταθμός συνδέεται με το σύστημα εξυπηρέτησης
Αρτηρία
Κεντρικό καλώδιο (αρτηρία) υψηλής ταχύτητας μεταφοράς
δεδομένων πάνω στο οποίο συνδέονται όλοι οι σταθμοί
Δακτύλιος
Σύνδεση όλων των σταθμών σε έναν κλειστό δακτύλιο
Τα δεδομένα μεταβιβάζονται από τον ένα σταθμό στον άλλο
9. Δίκτυα υπολογιστών
Λειτουργικά συστήματα τοπικών δικτύων
Πελάτης/Σύστημα εξυπηρέτησης (Client/Server)
Τα συστήματα εξυπηρέτησης προσφέρουν υπηρεσίες ασφάλειας,
επικοινωνίας, διαμοιρασμού αρχείων και συσκευών
Οι πελάτες εκμεταλλεύονται τις υπηρεσίες των συστημάτων εξυπηρέτησης
Ομότιμων σταθμών (peer to peer)
Δεν υπάρχει κεντρική διαχείριση.
Το ίδιο λειτουργικό σύστημα είναι εγκατεστημένο
σε όλους τους υπολογιστές
10. Δίκτυα υπολογιστών
Αρτηρία
Αστέρας
Δακτύλιος
διαδίκτυο & Διαδίκτυο
Διεύθυνση σταθμού
Δίκτυο ευρείας περιοχής
Κάρτα δικτύου
Λειτουργικό σύστημα δικτύου
Ομότιμοι σταθμοί
Πελάτης/σύστημα εξυπηρέτησης
Πρωτόκολλο
Συγκεντρωτής
Σύστημα εξυπηρέτησης
Τοπικό δίκτυο
Τοπολογία
