The document discusses anterograde amnesia, which is the inability to form new memories after an event that damages the brain, usually the hippocampus. It then summarizes the plot of the romantic comedy movie "50 First Dates", where the character Lucy has "Goldfield syndrome" which mimics anterograde amnesia from a car accident. The document evaluates statements about the movie's portrayal of amnesia as either true or false.
The document discusses a problem statement to design a future wheelchair that is safer, more convenient, and multifunctional. It applies various TRIZ tools including function modeling, the contradiction matrix, and 9-window thinking. Ideas for the future wheelchair include using composite materials to create a lighter and more durable frame, adding a suspension system and shock absorbers, including GPS navigation and tracking abilities, enabling early warnings for falling incidents, and making the wheelchair multifunctional for both standard and sports usage.
Innovation Flow describes the Science of flowing Ideas & Inventions into Technology Innovations. This is the second part of the talk that I gave to Scientists & Technologists at the National Chemical Laboratory, Pune on 27 August 2009. I explain TRIZ-based Innovative Problem Solving here. Examples are from the domains of Solid State Lighting and Nanotechnology.
The document discusses anterograde amnesia, which is the inability to form new memories after an event that damages the brain, usually the hippocampus. It then summarizes the plot of the romantic comedy movie "50 First Dates", where the character Lucy has "Goldfield syndrome" which mimics anterograde amnesia from a car accident. The document evaluates statements about the movie's portrayal of amnesia as either true or false.
The document discusses a problem statement to design a future wheelchair that is safer, more convenient, and multifunctional. It applies various TRIZ tools including function modeling, the contradiction matrix, and 9-window thinking. Ideas for the future wheelchair include using composite materials to create a lighter and more durable frame, adding a suspension system and shock absorbers, including GPS navigation and tracking abilities, enabling early warnings for falling incidents, and making the wheelchair multifunctional for both standard and sports usage.
Innovation Flow describes the Science of flowing Ideas & Inventions into Technology Innovations. This is the second part of the talk that I gave to Scientists & Technologists at the National Chemical Laboratory, Pune on 27 August 2009. I explain TRIZ-based Innovative Problem Solving here. Examples are from the domains of Solid State Lighting and Nanotechnology.
TRI is a theory for solving invention problems developed by Genrich Altshuller based on an analysis of over 2 million patent documents. TRIZ provides systematic and repeatable tools and methods to help innovators and engineers overcome "psychological inertia" and arrive at highly innovative solutions. Some key TRIZ tools include the 40 inventive principles, contradiction matrix, ideal final result, inventive standards, trends of technical evolution (S-curves), and resource analysis. Function analysis and S-field analysis are used to understand problems and identify potential solution directions. The goal of TRIZ is to make the invention process more structured and less dependent on arbitrary insights by relying on proven patterns of innovation.
The document discusses TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving), a method for systematic innovation and problem solving developed in the former Soviet Union. It provides background on TRIZ's origins and development, explains its key concepts and methodology, and gives examples of how it can be applied to solve problems. The TRIZ method uses a database of patterns and trends from past inventions to guide the problem solving process and aims to reduce trial and error.
시스템공학 기본(Fundamental of systems engineering) - Day1 se generalJinwon Park
* 폰트가 지원되지 않아 다운로드 받아 내용 보시길 추천합니다.
조선소/해군 등 함정공학 분야에 종사하는 설계전문가를 대상으로 개발된 '시스템공학 기본(Fundamental of systems engineering)' 강의자료로 시스템공학 전반에 대한 이론과 실습으로 구성되어 개념설계에 참여하는 전문가에 대한 속성 교육자료입니다. 함정공학이나 특수선설계, 방위사업분야에 관심있는 분에게 유용할 것으로 봅니다. 교육자료는 다음과 같이 구성되었습니다.
Day1. SE general
Day2. Requirement Development
Day3. Requirement analysis and OMOE
Day4. Functional analysis and allocation
Day5. Design synthesis 1
Day6. Design synthesis 2
Day8. System analysis and control 1
Day9. System analysis and control 2
* Day7은 '통계분석 및 설계최적화'로 자료보다는 실습위주로 운영되어 별도 자료는 없습니다.
* 자료 관련 문의사항 있으시면 jwpark1@gmail.com으로 연락 바랍니다.
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)Myungjin Lee
오늘날 인터넷의 보편화와 소셜 미디어 및 스마트 기기의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 비즈니스 영역에 있어서 새로운 기회와 도전의 시기를 맞고 있다. 빅 데이터라 불리는 이러한 수 많은 정보들은 기업이 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 도와줄 수 있으며, 또한 다른 기업과의 비즈니스 경쟁에서 경쟁우위를 차지하는데 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 의사결정을 지원하기 위해서는 빅 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론이 필요할 뿐 아니라 이를 지원할 수 있는 다양한 인프라를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 고급분석 기법과 이를 지원하기 위한 기술 요소들을 도출하고, 향후의 발전 방향에 대해 논하고자 한다. 이러한 분석 기법과 기술을 통한 정확하고 신뢰성 높으며 신속한 의사결정은 기업이 고객의 요구를 신속히 수용하고 반영함으로써 기업의 수익 창출 및 시장을 선점하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다.
Recently, as the Internet, social-media, and smart devices have been spread and common, the amount of information increases incredibly. Nowadays, we are confronting new opportunities and challenges in every business area. Obviously, such huge amount of information which called Big Data is playing a significant role at many parts, like improvement of effective decision making. Therefore, many companies could maintain their competitiveness in the market place. In order to support firm’s decision making, we need not only the methodology for the effective analysis of Big Data, but also various infra-structure which could support the firm’s decision making. As a result, this paper discusses advanced analysis methodologies and it’s supporting technical factors. The firm’s decision which is based on such analysis and techniques is usually accurate, reliable, fast, receiving and refreshing customer’s feedback immediately, so the decision making plays an important role in the revenue creation and preempt of market share.
씨마스에서 만든 소프트웨어교육론(저자 정영식, 유정수, 임진숙, 손유경) 책의 파워포인트 자료를 공유합니다.
소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
TRI is a theory for solving invention problems developed by Genrich Altshuller based on an analysis of over 2 million patent documents. TRIZ provides systematic and repeatable tools and methods to help innovators and engineers overcome "psychological inertia" and arrive at highly innovative solutions. Some key TRIZ tools include the 40 inventive principles, contradiction matrix, ideal final result, inventive standards, trends of technical evolution (S-curves), and resource analysis. Function analysis and S-field analysis are used to understand problems and identify potential solution directions. The goal of TRIZ is to make the invention process more structured and less dependent on arbitrary insights by relying on proven patterns of innovation.
The document discusses TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving), a method for systematic innovation and problem solving developed in the former Soviet Union. It provides background on TRIZ's origins and development, explains its key concepts and methodology, and gives examples of how it can be applied to solve problems. The TRIZ method uses a database of patterns and trends from past inventions to guide the problem solving process and aims to reduce trial and error.
시스템공학 기본(Fundamental of systems engineering) - Day1 se generalJinwon Park
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조선소/해군 등 함정공학 분야에 종사하는 설계전문가를 대상으로 개발된 '시스템공학 기본(Fundamental of systems engineering)' 강의자료로 시스템공학 전반에 대한 이론과 실습으로 구성되어 개념설계에 참여하는 전문가에 대한 속성 교육자료입니다. 함정공학이나 특수선설계, 방위사업분야에 관심있는 분에게 유용할 것으로 봅니다. 교육자료는 다음과 같이 구성되었습니다.
Day1. SE general
Day2. Requirement Development
Day3. Requirement analysis and OMOE
Day4. Functional analysis and allocation
Day5. Design synthesis 1
Day6. Design synthesis 2
Day8. System analysis and control 1
Day9. System analysis and control 2
* Day7은 '통계분석 및 설계최적화'로 자료보다는 실습위주로 운영되어 별도 자료는 없습니다.
* 자료 관련 문의사항 있으시면 jwpark1@gmail.com으로 연락 바랍니다.
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)Myungjin Lee
오늘날 인터넷의 보편화와 소셜 미디어 및 스마트 기기의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 비즈니스 영역에 있어서 새로운 기회와 도전의 시기를 맞고 있다. 빅 데이터라 불리는 이러한 수 많은 정보들은 기업이 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 도와줄 수 있으며, 또한 다른 기업과의 비즈니스 경쟁에서 경쟁우위를 차지하는데 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 의사결정을 지원하기 위해서는 빅 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론이 필요할 뿐 아니라 이를 지원할 수 있는 다양한 인프라를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 고급분석 기법과 이를 지원하기 위한 기술 요소들을 도출하고, 향후의 발전 방향에 대해 논하고자 한다. 이러한 분석 기법과 기술을 통한 정확하고 신뢰성 높으며 신속한 의사결정은 기업이 고객의 요구를 신속히 수용하고 반영함으로써 기업의 수익 창출 및 시장을 선점하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다.
Recently, as the Internet, social-media, and smart devices have been spread and common, the amount of information increases incredibly. Nowadays, we are confronting new opportunities and challenges in every business area. Obviously, such huge amount of information which called Big Data is playing a significant role at many parts, like improvement of effective decision making. Therefore, many companies could maintain their competitiveness in the market place. In order to support firm’s decision making, we need not only the methodology for the effective analysis of Big Data, but also various infra-structure which could support the firm’s decision making. As a result, this paper discusses advanced analysis methodologies and it’s supporting technical factors. The firm’s decision which is based on such analysis and techniques is usually accurate, reliable, fast, receiving and refreshing customer’s feedback immediately, so the decision making plays an important role in the revenue creation and preempt of market share.
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소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
본 자료는 빅데이터를 분석하는 전반적인 과정에 대해 정리한 자료로써 사회과학을 포함한 다양한 영역(컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등)이 분석 과정에 참여할 수 있는지를 정리한 자료이다. 분석 과정 세부 영역에 있어선 주로 사회과학의 관점에서 기술하였다. 현재 자료는 2010년부터 사회과학의 관점에서 데이터 분석을 계속 해오면서 경험한 부분과 문헌 및 발표 자료 등을 통해 정리한 자료이다. 앞으로 여러 영역을 공부하면서 빅데이터 분석 프로세스를 더욱 발전시켜 나갈 예정이다.
"Futures studies" (sometimes also referred to as futurology), is often summarized as being concerned with "three Ps and a W," or possible, probable, and preferable futures, plus wildcards, which are low-probability but high-impact events, should they occur. Even with high-profile probable events, such as the fall of telecom costs, the growth of the internet, or the aging demographics of particular countries, there is often significant uncertainty in the rate or continuation of a trend. Thus a key part of futures analysis is the managing of uncertainty and risk.
http://blog.naver.com/analdong?Redirect=Log&logNo=140126316033래 예측 방법에는 전문가 합의법, 추세 외삽법, 시나리오 법이 있다. 먼저, 전문가 합의법은 해당 분야 전문가들의 의견이나 판단을 종합하며 미래를 예측하는 기법으로, 흔히 델파이 기법이라고 한다. 이 방법은 처음에 여러 사람이 한 자리에 모여 토론하는 데에서 오는 비효율성을 줄이고, 영향력 있는 소수에 의하여 의사 결정이 이루어지는 것을 방지하며, 동료들의 의견에 반대하기 어려운 폐단을 극복하기 위하여 고안되었다. 추세 외삽법은 과거의 모습과 형태 및 그때 작용하였던 힘들이 미래에도 다시 나타나고 작용할 것이라는 가정하에 과거부터 현재까지의 추세를 분석하고 이 추세를 미래까지 연장 적용함으로써 미래의 변화를 예측하는 방법이다. 현재 이용 가능한 정보에 근거하여 미래를 예측한다는 점에서는 델파이 기법과 같지만, 추세 외삽법은 통계적 자료를 사용한다. 시나리오 법은 미래에 발생할 가능성 있는 일에 대한 대안들의 전개 과정을 추정하여 미래를 예측하는 방법이다.