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기술 예측을 통한 미래 고객 창출




       신정호


       cco@etriz.com
I.     미래 예측
     1. 4가지 미래
     2. 미래 예측 기법
     3. 미래 예측 강화 방안
1-1. 4가지 미래                                                                                      I. 미래 예측




                                        3P-1W
           Probable future          • 특별한 일이 생기지 않는 한 가능성이 높은 미래
            (확률적 미래)                • 시간과 확률을 함께 예측해야 신뢰도 높일 수 있음


           Possible future          • 어떤 조건이 만족되면 이루어지는 미래
           (가능성 미래)                 • 만족할 조건을 같이 기술하는 것이 필요함


                                    • 자신이 상황을 가장 잘 이용할 수 있는 선호하는 미래
          Preferable future
                                    • 그런 상황이 되면 왜 유리해 지는 지를 함께 설명해야
            (선호 미래)
                                      함


          Wildcards                 • 일어날 확률은 적지만 일어나면 효과가 큰 미래
       (와일드카드형 미래)                  • 적절한 예상 효과가 제시되어야 함

                                                   * Reference: http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist

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1-2. 미래 예측 기법                                                                                            I. 미래 예측




                 기법                           방법                      장점                        단점


             델파이법                   • 설문조사를 통해 해당 분야 전문가들의    • 전문가의 지식과 경
                                                                                        • 단기적인 기술예측
                                                                                          응용성 낮음
                                      의견이나 판단을 종합하며 미래를 예측하     험을 충분히 활용한
                                                                                        • 설문설계, 전문가
                                      는 기법                      광범위한 예측
           Delphi method                                                                  선정 어려움




           경향 분석법                   • 과거부터 현재까지의 추세를 분석하고 이
                                                              • 기술 및 시장수요 조             • 유용한 통계자료 수
                                      추세를 미래까지 연장 적용함으로써 미래
                                                                사에 효과적                    집이 어려움
                                      의 변화를 예측하는 방법
           Trend analysis



          시나리오 기법                   • 미래에 나타날 가능성이 있는 대안들을
                                                              • 대안적 미래 제시               • 결정 및 실행에 어
                                      찾아 가각각의 전개 과정을 추정하는 기
                                                              • 다양한 용도 제공                 려움 존재
                                      법
         Scenario analysis


                                                              * Reference: http://www.wfs.org/ownermanual.htm

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1-3. 미래 예측 강화 방안                                                                      I. 미래 예측




                            현 상                      개선 방안



           미래 고객 예측을 담당하는 부서가 없음          미래 고객 예측 기능 확보 또는 전담화




       당연하다고 생각되는 가정들을 검증하지 않음               숨은 가정과 통념을 의문시




        리더의 목표나 의지가 곧바로 미래 고객예측           외부의 작은 목소리에 귀를 기울여야




               선도 기업의 방향을 그대로 모방          고객예측 논리에 대한 내부공감대 형성



                                            * Reference: 이진상, LG Business Insight 2008.10

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미래 고객을 예측하기 위해서
                유용한 통계자료에 기반하여
            미래의 기술변화를 예측하는 것이 필수적임




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II. 기술진화법칙
1. 기술진화법칙 개요
2. 시스템의 성립
3. 시스템의 발전
4. 시스템의 역동성 증가
2-1. 기술진화법칙 개요                                                             II. 기술진화법칙




                150만 Patents        Inventive Patents
                 [World Wide]          [40,000건]               TRIZ의 주요 발견
                                                          1.   발명 문제 정의
                                                          2.   발명의 수준
                                                          3.   발명의 진화패턴
                                                          4.   발명의 정규성




     TRIZ 방법론을 정립한 Altschuller는 수많은 특허 분석을 통해 시간에 따라 기술적 시스템이 진화
     해가는 과정 속에는 일관된 패턴 즉 ‘유형’에 주목하였다. 그는 이러한 패턴들을 기술시스템 발전
     의 8가지 법칙의 형태로 분류하였다. 기술진화법칙은 40가지 발명원리, 분리의 법칙 등의 다른
     TRIZ의 기법들을 전개하는 기반이 된 이론이다.




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2-1. 기술진화법칙 개요                                                                                  II. 기술진화법칙



    기술시스템은 시스템의 성립, 발전, 역동성 증가에 해당하는 8가지 패턴을 따라 진화한다.


    A.시스템의 성립 (정적 변화)
           (1) 시스템 완전성 법칙              (Law of completeness)

           (2) 에너지 전도성 법칙              (Law of shortening of energy flow path)

           (3) 시스템 리듬 조화 법칙               (Law of harmonization of rhythms)



    B.시스템의 발전 (운동성 변화)
           (4) 이상성 증가 법칙            (Law of increasing degree of ideality)

           (5) 시스템 불균일 발전의 법칙                    (Law of non-uniform evolution of sub-systems)

           (6) 상위시스템으로의 이동 법칙                      (Law of transition to a higher-level system)



    C.역동성의 증가 (역동성 변화)
           (7) 마이크로 수준으로 이동 법칙                      (Law of transition to micro-level)

           (8) 역동성 증가의 법칙              (Law of increasing dynamisms)


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2-2. 시스템의 성립조건                                                              II. 기술진화법칙



    기술시스템은 시스템의 성립을 위해 다음의 3가지 법칙에 따라 진화한다.




                                    •   모든 기술적 시스템은 4가지의 구성요소인 도구, 트랜스미션, 엔진, 제어
        시스템 완전성 법칙                      장치를 갖추는 방향으로 진화한다.




                                    •   기술적 시스템은 시스템의 구성요소 간에 에너지의 전달효율을 증가시키
        에너지 전도성 법칙                      기 위해 에너지의 전달경로를 줄이는 방향으로 진화한다




                                    •   기술적 시스템은 각 구성요소의 리듬과 자연 주파수의 조화를 향상시키는
          리듬 조화의 법칙                     방향으로 진화한다.




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2-3. 시스템의 발전                                                                II. 기술진화법칙



    기술시스템은 시스템의 발전을 위해 다음의 3가지 법칙에 따라 진화한다.




                                    •   모든 기술 시스템은 이상해결책, 이상시스템을 추구하는 방향으로 진화한
        이상성 증가의 법칙                      다.




           시스템 불균일                  •   구성요소 간의 발전속도의 차이가 만들어 내는 모순을 극복해가는 방향으
            발전 법칙                       로 진화한다.




             상위시스템                  •   한 개가 두 개가 되고 두 개가 다수가 되면서 새로운 상위 시스템들이 생성
             이동 법칙                      되는 방향으로 진화한다. (Mono  Bi  Poly)




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2-4. 시스템의 역동성 증가                                                          II. 기술진화법칙



    기술시스템은 시스템의 역동성 증가를 위해 다음의 2가지 법칙에 따라 진화한다.




         마이크로 수준으로                  •   기술적 시스템은 점점 더 작은 크기의 물질을 사용하는 방향으로 진화한
           이동 법칙                        다.




           역동성 증가의                  •   성능을 향상시키기 위해서 초기의 움직이지 못하는 고정적인 시스템에서
             법칙                         움직이거나 조정이 가능한 동적인 시스템으로 진화한다.




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기술진화법칙에 따라
                               현재 기술의 위치를 파악하면
                               미래기술을 예측해볼 수 있다




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III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측
1. 미래 고객이란
2. 미래기술을 기반한 미래 고객 창출
3. 미래 고객예측 역량 강화
3-1. 기술진화법칙과 3P1W 연계                               III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측




              기술진화법칙                               3P-1W

             시스템 완전성 법칙
                                                Probable future
                                               (꼭 있게 될 미래)
             에너지 전도성 법칙


              리듬 조화의 법칙
                                                 Possible future
                                                (있을 법한 미래)
             이상성 증가의 법칙

                시스템 불균일
                 발전 법칙                          Preferable future
                                              (있으면 선호할 미래)
                  상위시스템
                  이동 법칙

             마이크로 수준으로
               이동 법칙                              Wildcards
                역동성 증가의                      (있기만 하면 대박인 미래)
                  법칙


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3-2. 확률적 미래 예측 (Probable Futures)                                           III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측


   예상 시기 및 확률 파악  각 진화패턴에 따라 가까운 미래에 꼭 발생할 상황을 예측  미래 고객 파악

                                            시기 및 확
        기술진화법칙                      현재 수준                     미래 예측   필요 기술          미래 고객
                                              률


          시스템 완전성 법칙


          에너지 전도성 법칙


            리듬 조화의 법칙


          이상성 증가의 법칙


   시스템 불균일 발전의 법칙


       상위 시스템 이동 법칙


   마이크로 수준으로 이동 법
                칙


          역동성 증가의 법칙




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3-3. 가능성 미래 예측 (Possible Futures)                                           III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측


   만족할 조건 파악  각 진화패턴에 따라 조건이 만족되면 이루어지는 미래 예측  미래 고객 파악

        기술진화법칙                      현재 수준   만족할 조건            미래 예측   필요 기술          미래 고객


          시스템 완전성 법칙


          에너지 전도성 법칙


            리듬 조화의 법칙


          이상성 증가의 법칙


   시스템 불균일 발전의 법칙


       상위 시스템 이동 법칙


   마이크로 수준으로 이동 법
                칙


          역동성 증가의 법칙




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3-4. 선호 미래 예측 (Preferable Futures)                                         III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측


   선호 혜택 파악  자신이 상황을 잘 이용할 수 있는 미래 예측  미래 고객 파악

        기술진화법칙                      현재 수준   선호 혜택            미래 예측   필요 기술          미래 고객


          시스템 완전성 법칙


          에너지 전도성 법칙


            리듬 조화의 법칙


          이상성 증가의 법칙


   시스템 불균일 발전의 법칙


       상위 시스템 이동 법칙


   마이크로 수준으로 이동 법
                칙


          역동성 증가의 법칙




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3-5. 와일드카드 미래 예측 (Wildcards)                                                III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측


   큰 기대효과 파악  되기만 하면 큰 성과를 얻을 수 있는 미래 예측  미래 고객 파악

        기술진화법칙                      현재 수준   큰 기대효과            미래 예측   필요 기술          미래 고객


          시스템 완전성 법칙


          에너지 전도성 법칙


            리듬 조화의 법칙


          이상성 증가의 법칙


   시스템 불균일 발전의 법칙


       상위 시스템 이동 법칙


   마이크로 수준으로 이동 법
                칙


          역동성 증가의 법칙




©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com                    - 19 -
3-6. 미래 예측내용 평가 및 우선순위 결졍                                                III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측


   앞 단계에서 나열된 미래 예측 내용과 미래 고객을 한 곳에 취합하여 평가함

     미래 예측 기술/서비스                   미래 고객      Quality   Cost   Delivery          종합평가




©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com           - 20 -
Wildcards                    Preferable future            Possible future   Probable future
    (와일드카드형 미래)                       (선호 미래)                    (가능성 미래)           (확률적 미래)




                기술진화법칙에서 제시하는 패턴에 따라
                확률적/가능성/선호/와일드 카드 미래를
                 다양하게 발산하여 예측할 수 있다.


©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com                       - 21 -
Our mission                                                             기술예측을 통한 미래 고객 창출




                                              The best way
                                         to predict the future is
                                               to invent it.
                                             Alan Kay (American Computer Scientist)




                                              * Contact : 신정호, cco@etriz.com, 010-4603-0213
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기술 예측을 통한 미래 고객 창출

  • 1. Strictly Confidential 기술 예측을 통한 미래 고객 창출 신정호 cco@etriz.com
  • 2. I. 미래 예측 1. 4가지 미래 2. 미래 예측 기법 3. 미래 예측 강화 방안
  • 3. 1-1. 4가지 미래 I. 미래 예측 3P-1W Probable future • 특별한 일이 생기지 않는 한 가능성이 높은 미래 (확률적 미래) • 시간과 확률을 함께 예측해야 신뢰도 높일 수 있음 Possible future • 어떤 조건이 만족되면 이루어지는 미래 (가능성 미래) • 만족할 조건을 같이 기술하는 것이 필요함 • 자신이 상황을 가장 잘 이용할 수 있는 선호하는 미래 Preferable future • 그런 상황이 되면 왜 유리해 지는 지를 함께 설명해야 (선호 미래) 함 Wildcards • 일어날 확률은 적지만 일어나면 효과가 큰 미래 (와일드카드형 미래) • 적절한 예상 효과가 제시되어야 함 * Reference: http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -3-
  • 4. 1-2. 미래 예측 기법 I. 미래 예측 기법 방법 장점 단점 델파이법 • 설문조사를 통해 해당 분야 전문가들의 • 전문가의 지식과 경 • 단기적인 기술예측 응용성 낮음 의견이나 판단을 종합하며 미래를 예측하 험을 충분히 활용한 • 설문설계, 전문가 는 기법 광범위한 예측 Delphi method 선정 어려움 경향 분석법 • 과거부터 현재까지의 추세를 분석하고 이 • 기술 및 시장수요 조 • 유용한 통계자료 수 추세를 미래까지 연장 적용함으로써 미래 사에 효과적 집이 어려움 의 변화를 예측하는 방법 Trend analysis 시나리오 기법 • 미래에 나타날 가능성이 있는 대안들을 • 대안적 미래 제시 • 결정 및 실행에 어 찾아 가각각의 전개 과정을 추정하는 기 • 다양한 용도 제공 려움 존재 법 Scenario analysis * Reference: http://www.wfs.org/ownermanual.htm ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -4-
  • 5. 1-3. 미래 예측 강화 방안 I. 미래 예측 현 상 개선 방안 미래 고객 예측을 담당하는 부서가 없음 미래 고객 예측 기능 확보 또는 전담화 당연하다고 생각되는 가정들을 검증하지 않음 숨은 가정과 통념을 의문시 리더의 목표나 의지가 곧바로 미래 고객예측 외부의 작은 목소리에 귀를 기울여야 선도 기업의 방향을 그대로 모방 고객예측 논리에 대한 내부공감대 형성 * Reference: 이진상, LG Business Insight 2008.10 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -5-
  • 6. 미래 고객을 예측하기 위해서 유용한 통계자료에 기반하여 미래의 기술변화를 예측하는 것이 필수적임 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -6-
  • 7. II. 기술진화법칙 1. 기술진화법칙 개요 2. 시스템의 성립 3. 시스템의 발전 4. 시스템의 역동성 증가
  • 8. 2-1. 기술진화법칙 개요 II. 기술진화법칙 150만 Patents Inventive Patents [World Wide] [40,000건] TRIZ의 주요 발견 1. 발명 문제 정의 2. 발명의 수준 3. 발명의 진화패턴 4. 발명의 정규성 TRIZ 방법론을 정립한 Altschuller는 수많은 특허 분석을 통해 시간에 따라 기술적 시스템이 진화 해가는 과정 속에는 일관된 패턴 즉 ‘유형’에 주목하였다. 그는 이러한 패턴들을 기술시스템 발전 의 8가지 법칙의 형태로 분류하였다. 기술진화법칙은 40가지 발명원리, 분리의 법칙 등의 다른 TRIZ의 기법들을 전개하는 기반이 된 이론이다. ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -8-
  • 9. 2-1. 기술진화법칙 개요 II. 기술진화법칙 기술시스템은 시스템의 성립, 발전, 역동성 증가에 해당하는 8가지 패턴을 따라 진화한다. A.시스템의 성립 (정적 변화) (1) 시스템 완전성 법칙 (Law of completeness) (2) 에너지 전도성 법칙 (Law of shortening of energy flow path) (3) 시스템 리듬 조화 법칙 (Law of harmonization of rhythms) B.시스템의 발전 (운동성 변화) (4) 이상성 증가 법칙 (Law of increasing degree of ideality) (5) 시스템 불균일 발전의 법칙 (Law of non-uniform evolution of sub-systems) (6) 상위시스템으로의 이동 법칙 (Law of transition to a higher-level system) C.역동성의 증가 (역동성 변화) (7) 마이크로 수준으로 이동 법칙 (Law of transition to micro-level) (8) 역동성 증가의 법칙 (Law of increasing dynamisms) ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com -9-
  • 10. 2-2. 시스템의 성립조건 II. 기술진화법칙 기술시스템은 시스템의 성립을 위해 다음의 3가지 법칙에 따라 진화한다. • 모든 기술적 시스템은 4가지의 구성요소인 도구, 트랜스미션, 엔진, 제어 시스템 완전성 법칙 장치를 갖추는 방향으로 진화한다. • 기술적 시스템은 시스템의 구성요소 간에 에너지의 전달효율을 증가시키 에너지 전도성 법칙 기 위해 에너지의 전달경로를 줄이는 방향으로 진화한다 • 기술적 시스템은 각 구성요소의 리듬과 자연 주파수의 조화를 향상시키는 리듬 조화의 법칙 방향으로 진화한다. ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 10 -
  • 11. 2-3. 시스템의 발전 II. 기술진화법칙 기술시스템은 시스템의 발전을 위해 다음의 3가지 법칙에 따라 진화한다. • 모든 기술 시스템은 이상해결책, 이상시스템을 추구하는 방향으로 진화한 이상성 증가의 법칙 다. 시스템 불균일 • 구성요소 간의 발전속도의 차이가 만들어 내는 모순을 극복해가는 방향으 발전 법칙 로 진화한다. 상위시스템 • 한 개가 두 개가 되고 두 개가 다수가 되면서 새로운 상위 시스템들이 생성 이동 법칙 되는 방향으로 진화한다. (Mono  Bi  Poly) ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 11 -
  • 12. 2-4. 시스템의 역동성 증가 II. 기술진화법칙 기술시스템은 시스템의 역동성 증가를 위해 다음의 2가지 법칙에 따라 진화한다. 마이크로 수준으로 • 기술적 시스템은 점점 더 작은 크기의 물질을 사용하는 방향으로 진화한 이동 법칙 다. 역동성 증가의 • 성능을 향상시키기 위해서 초기의 움직이지 못하는 고정적인 시스템에서 법칙 움직이거나 조정이 가능한 동적인 시스템으로 진화한다. ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 12 -
  • 13. 기술진화법칙에 따라 현재 기술의 위치를 파악하면 미래기술을 예측해볼 수 있다 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 13 -
  • 14. III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 1. 미래 고객이란 2. 미래기술을 기반한 미래 고객 창출 3. 미래 고객예측 역량 강화
  • 15. 3-1. 기술진화법칙과 3P1W 연계 III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 기술진화법칙 3P-1W 시스템 완전성 법칙 Probable future (꼭 있게 될 미래) 에너지 전도성 법칙 리듬 조화의 법칙 Possible future (있을 법한 미래) 이상성 증가의 법칙 시스템 불균일 발전 법칙 Preferable future (있으면 선호할 미래) 상위시스템 이동 법칙 마이크로 수준으로 이동 법칙 Wildcards 역동성 증가의 (있기만 하면 대박인 미래) 법칙 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 15 -
  • 16. 3-2. 확률적 미래 예측 (Probable Futures) III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 예상 시기 및 확률 파악  각 진화패턴에 따라 가까운 미래에 꼭 발생할 상황을 예측  미래 고객 파악 시기 및 확 기술진화법칙 현재 수준 미래 예측 필요 기술 미래 고객 률 시스템 완전성 법칙 에너지 전도성 법칙 리듬 조화의 법칙 이상성 증가의 법칙 시스템 불균일 발전의 법칙 상위 시스템 이동 법칙 마이크로 수준으로 이동 법 칙 역동성 증가의 법칙 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 16 -
  • 17. 3-3. 가능성 미래 예측 (Possible Futures) III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 만족할 조건 파악  각 진화패턴에 따라 조건이 만족되면 이루어지는 미래 예측  미래 고객 파악 기술진화법칙 현재 수준 만족할 조건 미래 예측 필요 기술 미래 고객 시스템 완전성 법칙 에너지 전도성 법칙 리듬 조화의 법칙 이상성 증가의 법칙 시스템 불균일 발전의 법칙 상위 시스템 이동 법칙 마이크로 수준으로 이동 법 칙 역동성 증가의 법칙 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 17 -
  • 18. 3-4. 선호 미래 예측 (Preferable Futures) III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 선호 혜택 파악  자신이 상황을 잘 이용할 수 있는 미래 예측  미래 고객 파악 기술진화법칙 현재 수준 선호 혜택 미래 예측 필요 기술 미래 고객 시스템 완전성 법칙 에너지 전도성 법칙 리듬 조화의 법칙 이상성 증가의 법칙 시스템 불균일 발전의 법칙 상위 시스템 이동 법칙 마이크로 수준으로 이동 법 칙 역동성 증가의 법칙 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 18 -
  • 19. 3-5. 와일드카드 미래 예측 (Wildcards) III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 큰 기대효과 파악  되기만 하면 큰 성과를 얻을 수 있는 미래 예측  미래 고객 파악 기술진화법칙 현재 수준 큰 기대효과 미래 예측 필요 기술 미래 고객 시스템 완전성 법칙 에너지 전도성 법칙 리듬 조화의 법칙 이상성 증가의 법칙 시스템 불균일 발전의 법칙 상위 시스템 이동 법칙 마이크로 수준으로 이동 법 칙 역동성 증가의 법칙 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 19 -
  • 20. 3-6. 미래 예측내용 평가 및 우선순위 결졍 III. 기술진화법칙을 활용한 미래 예측 앞 단계에서 나열된 미래 예측 내용과 미래 고객을 한 곳에 취합하여 평가함 미래 예측 기술/서비스 미래 고객 Quality Cost Delivery 종합평가 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 20 -
  • 21. Wildcards Preferable future Possible future Probable future (와일드카드형 미래) (선호 미래) (가능성 미래) (확률적 미래) 기술진화법칙에서 제시하는 패턴에 따라 확률적/가능성/선호/와일드 카드 미래를 다양하게 발산하여 예측할 수 있다. ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 21 -
  • 22. Our mission 기술예측을 통한 미래 고객 창출 The best way to predict the future is to invent it. Alan Kay (American Computer Scientist) * Contact : 신정호, cco@etriz.com, 010-4603-0213 ©Jeongho Shin,Ph.D. cco@etriz.com - 22 -

Editor's Notes

  1. "Futures studies" (sometimes also referred to as futurology), is often summarized as being concerned with "three Ps and a W," or possible, probable, and preferable futures, plus wildcards, which are low-probability but high-impact events, should they occur. Even with high-profile probable events, such as the fall of telecom costs, the growth of the internet, or the aging demographics of particular countries, there is often significant uncertainty in the rate or continuation of a trend. Thus a key part of futures analysis is the managing of uncertainty and risk.
  2. http://blog.naver.com/analdong?Redirect=Log&logNo=140126316033래 예측 방법에는 전문가 합의법, 추세 외삽법, 시나리오 법이 있다. 

먼저, 전문가 합의법은 해당 분야 전문가들의 의견이나 판단을 종합하며 미래를 예측하는 기법으로, 흔히 델파이 기법이라고 한다. 이 방법은 처음에 여러 사람이 한 자리에 모여 토론하는 데에서 오는 비효율성을 줄이고, 영향력 있는 소수에 의하여 의사 결정이 이루어지는 것을 방지하며, 동료들의 의견에 반대하기 어려운 폐단을 극복하기 위하여 고안되었다. 

추세 외삽법은 과거의 모습과 형태 및 그때 작용하였던 힘들이 미래에도 다시 나타나고 작용할 것이라는 가정하에 과거부터 현재까지의 추세를 분석하고 이 추세를 미래까지 연장 적용함으로써 미래의 변화를 예측하는 방법이다. 현재 이용 가능한 정보에 근거하여 미래를 예측한다는 점에서는 델파이 기법과 같지만, 추세 외삽법은 통계적 자료를 사용한다. 

시나리오 법은 미래에 발생할 가능성 있는 일에 대한 대안들의 전개 과정을 추정하여 미래를 예측하는 방법이다.