본 자료는 빅데이터를 분석하는 전반적인 과정에 대해 정리한 자료로써 사회과학을 포함한 다양한 영역(컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등)이 분석 과정에 참여할 수 있는지를 정리한 자료이다. 분석 과정 세부 영역에 있어선 주로 사회과학의 관점에서 기술하였다. 현재 자료는 2010년부터 사회과학의 관점에서 데이터 분석을 계속 해오면서 경험한 부분과 문헌 및 발표 자료 등을 통해 정리한 자료이다. 앞으로 여러 영역을 공부하면서 빅데이터 분석 프로세스를 더욱 발전시켜 나갈 예정이다.
본 자료는 빅데이터를 분석하는 전반적인 과정에 대해 정리한 자료로써 사회과학을 포함한 다양한 영역(컴퓨터 공학, 통계학, 수학 등)이 분석 과정에 참여할 수 있는지를 정리한 자료이다. 분석 과정 세부 영역에 있어선 주로 사회과학의 관점에서 기술하였다. 현재 자료는 2010년부터 사회과학의 관점에서 데이터 분석을 계속 해오면서 경험한 부분과 문헌 및 발표 자료 등을 통해 정리한 자료이다. 앞으로 여러 영역을 공부하면서 빅데이터 분석 프로세스를 더욱 발전시켜 나갈 예정이다.
스마트워크&스마트라이프 그룹은
관계와 소통을 통한 스타디, 발표, 세미나로
개인에게 시간과 공간의 자유를 전달하고
지식가치를 공유하는 마음으로
매주 수요일 아침을 밝히고 있습니다.
주제로는 시간을 마음대로 활용하기 위한 시간관리,
소셜을 통한 인맥관리, 자료를 취합하고 모으고 활용하는 데이터관리,
스마트기기를 통한 온/오프를 자유롭게 오갈수 있는 도구활용 및 관리,
개인의 업무를 깔끔하게 정리할 수 있는 프로세스관리, ... 등등
개인에게 필요한 여러가지 내용들과 도구들을 전달하고 있습니다.
4기 오리엔테이션 자료를 공유합니다.
5기는 12월부터 모집합니다.
뜨거운 열정과 관심있는 분들에 참여를 기다립니다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
대형 병원의 교양 세미나에서 발표한 자료입니다.
이미 기술 지식은 충분하셨고 사례를 많이 궁금해 하셨습니다. 그래서 제 경험을 통해 얻었던 인사이트를 많이 나누었습니다. 하지만 의료현장은 플랫폼이나 기술보다는 의료기기로 접근하지 않으면 사용되기 힘들다는 생각이 들었습니다.
씨마스에서 만든 소프트웨어교육론(저자 정영식, 유정수, 임진숙, 손유경) 책의 파워포인트 자료를 공유합니다.
소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
지난 11월 19일 웹월드 컨퍼런스 2015 <디자인전략>에서 공유된 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹 조성봉 이사의 발표자료입니다.
전반적인 2015년 사물인터넷 트랜드를 다양하고 기발한 사례들과 함께 소개하고 있습니다.
이후 첨부되어 있는 '스마트폰의 미래'에 대한 라이트브레인의 전망도 천천히 숙독해 보시길 권합니다.
[SNU UX Lab] An Overview and Research Cases of Log-based User Behavior Analysis (presented at the 3rd Conference on Pioneering Convergence Technologies, 2013/01/25)
스마트워크&스마트라이프 그룹은
관계와 소통을 통한 스타디, 발표, 세미나로
개인에게 시간과 공간의 자유를 전달하고
지식가치를 공유하는 마음으로
매주 수요일 아침을 밝히고 있습니다.
주제로는 시간을 마음대로 활용하기 위한 시간관리,
소셜을 통한 인맥관리, 자료를 취합하고 모으고 활용하는 데이터관리,
스마트기기를 통한 온/오프를 자유롭게 오갈수 있는 도구활용 및 관리,
개인의 업무를 깔끔하게 정리할 수 있는 프로세스관리, ... 등등
개인에게 필요한 여러가지 내용들과 도구들을 전달하고 있습니다.
4기 오리엔테이션 자료를 공유합니다.
5기는 12월부터 모집합니다.
뜨거운 열정과 관심있는 분들에 참여를 기다립니다.
오컴 Clip IT 세미나 1회차 "머신러닝과 인공지능의 현재와 미래"
1. 인공지능과 머신러닝
- 영화 및 애니메이션에 나타나는 친화적 인공지능과 적대적 인공지능, 그리고 감성적 인공지능
- 강한 인공지능과 약한 인공지능의 차이
- 인공지능과 머신러닝의 관계
2. 딥러닝과 강화학습
- 인공지능의 중요 열쇠이자 머신러닝의 세부 이론인 딥러닝과 강화학습에 대한 개괄 소개
3. 인공지능에 대한 우리의 자세
- 과연 인공지능은 완벽한가?
- 과연 인공지능은 인간 전문가를 대체할 수 있을까?
- 데이터의 중요성
대형 병원의 교양 세미나에서 발표한 자료입니다.
이미 기술 지식은 충분하셨고 사례를 많이 궁금해 하셨습니다. 그래서 제 경험을 통해 얻었던 인사이트를 많이 나누었습니다. 하지만 의료현장은 플랫폼이나 기술보다는 의료기기로 접근하지 않으면 사용되기 힘들다는 생각이 들었습니다.
씨마스에서 만든 소프트웨어교육론(저자 정영식, 유정수, 임진숙, 손유경) 책의 파워포인트 자료를 공유합니다.
소프트웨어 교육의 환경, 소프트웨어 교육의 목적, 소프트웨어 교육의 이해, 소프트웨어 교육 과정, 소프트웨어 교수법, 소프트웨어 교재, 소프트웨어 교육의 평가와 분석, 자료, 문제해결과 언플러그드 활동, 알고리즘, 프로그래밍 언어, 융합과학과 소프트웨어, 정보 윤리와 저작권 등으로 구성되어 있습니다.
지난 11월 19일 웹월드 컨퍼런스 2015 <디자인전략>에서 공유된 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹 조성봉 이사의 발표자료입니다.
전반적인 2015년 사물인터넷 트랜드를 다양하고 기발한 사례들과 함께 소개하고 있습니다.
이후 첨부되어 있는 '스마트폰의 미래'에 대한 라이트브레인의 전망도 천천히 숙독해 보시길 권합니다.
[SNU UX Lab] An Overview and Research Cases of Log-based User Behavior Analysis (presented at the 3rd Conference on Pioneering Convergence Technologies, 2013/01/25)
6. 상담사는 안전한 직업인가?
• 기계가 상담한다?
• 당장 구현 가능한 기술들은 무엇이 있을
까?
– 소크라테스식 대화 분석
– 해결중심 상담
• “뭘 보고 그걸 알 수 있었나요 ?”
• 내담자의 문제에 접근하는 방법
– 검사 도구는 미래에도 변화가 없을까?
7. 텍스트앳
• 카카오톡 대화 기반 감정 분석
• 5억 개의 자료
• 30만 다운로드
• 감정 분석 시스템
– 나에 대한 상대방의 애정도, 호감도, 친밀도
– 상대방의 현재 감정상태
– 일별, 주별, 월별 감정추이 비교
– 상대방과 나의 관계를 상징하는 관계배지
– 상대방과 내가 나눈 대화 주제
– 서로가 많이 쓰는 말투 순위
– 일별, 주별, 월별 문자개수추이
– 문자당 평균 글자수 추이
9. 인터넷에 성격을 공개하고 있다?
• Big Five personality traits : OCEAN
– openness, conscientiousness, extraversion,
agreeableness, and neuroticism
• Facebook
– Like 평균 227개 가진다.
– 10개의 like로 성격분석 가능
– 8만 6천 지원자 자료 이용
• 마이퍼스낼러티(myPersonality) 앱
• Like 통해서 제공된 100가지의 개성에 대한 질문 완성
• 한 명이 판단한 17,622명의 참여자 샘플
• 두 명인 판단한 14,410명의 참여자 샘플
• 캠브릿지 & 스텐포드 대학
– 원문 http://www.pnas.org/content/112/4/1036.full.pdf
10.
11. 우울증 평가척도+인공지능+명찰형 센서
• 가속도 센서, 적외선 센서
– 은행원의 신체동작
– 함께 누구와 어느 정도 얼굴을 맞대고 대화하는지
• 은행원의 직위 연령등의 특성 분석
– <조직활성도>에 영향을 미치는 요소를 자동추출하는 기술개발
• 예측모델
– 7개사 10개 조직, 468명의 직원을 대상
– 5,000 man/day의 데이타를 계측
– 우울증 성향 자체평가 척도(CES-D)와 상관분석
• 행복감이 높은 콜센터
– 수주 비율이 34%더 높게 나타남.
• 정보가 클라우드로 전송되어 조직활성도를 웹 서비스로 확인
12. 착용형 카메라와 인간행동계측기술
• 사진 4만장
– 6개월 30초/60초 사진
• 19가지 행동유형
– 영상을 목록화
– 테스트 참가자 확인
– 운전, 요리, 운동, 독서, 발표, 휴식, 일, 체팅, TV시청, 쇼핑
• 행동예측율
– 83%
• “Deep learning을 이용한 자기 중심적인 영상으로 부
터 일상적인 행동을 예측하기”
– 원문
http://www.vbettadapura.com/files/EgocentricDailyActiviti
es-ISWC-15.pdf
13. 결론
• 검사 도구를 사용할 지식과 기능 없이도
결과를 받아봄.
– 심리평가 능력은 기계에 빼앗길지도 …
• 상담을 도울 도구들
– 분석은 컴퓨터의 도움으로
– 슈퍼비젼의 도움
• 상담가의 대화분석을 도와주는 시스템
– 내담자는 일주일 동안 얼마나 행복하게 지냈
는지