Download to read offline
Методы и средства обработки географической информации
- 1.
- 2. Методы и средстваобработки гео-данных
- 3.
- 4.
- 5. Географические координаты 55.755831°,-37.617673° N55.755831°, W37.617673° 55°45.35'N, 37°37.06'W 55°45'20.9916"N, 37°37'3.6228"W
- 6.
- 7.
- 8. Геоданные и СУБДПлюсы: Гео-данные связаны с не-гео-данными; Стандартные преимущества: многопользовательский доспуп, индексация, транзакции, бекапы, блокировки, защита; Реализованы функции работы с гео-данными
- 9. Геоданные и СУБДМинусы: Недостаточная гибкость; Медленнее, чем специализированные реализации;
- 10. СУБД, реализующие пространственнуюмодель Oracle Spatial DB2 Spatial Extender Informix Spatial DataBlade MS SQL Server (with ESRI SDE) PostGIS for PostgreSQL
- 11. Shape-files .shp –информация о геометрических объектах .dbf – атрибуты геометрических объектов .shx – связи между .shp и .dbf .sbn и .sbx – индексы геометрических объектов .aih и .ain – индексы атрибутов
- 12. Кластеризация Кластеризация – разбиение множества объектов на группы по их схожести
- 13. Алгоритмы кластеризации ЧеткиеНечеткие Плоские Иерархические
- 14.
- 15.
- 16.
- 17. Google Maps APIWS Directions API Distance Matrix API Elevation API Geocoding API Places API
- 18. Links The OpenGeospatial Consortium (en): http://en.wikipedia.org/wiki/Open_Geospatial_Consortium Спецификация реализации пространственной информации OpenGIS® (ru): http://gis-lab.info/docs/ogc-sfa1-v1.pdf Building A Spartal Database in PostgreSQL (en): http://www.slideshare.net/dersteppenwolf/building-a-spatial-database-in-postgresql Shape-file (ru): http://ru.wikipedia.org/wiki/Shapefile Обзор алгоритмов кластеризации данных (ru): http://habrahabr.ru/blogs/data_mining/101338/ Google Maps API Web Services Documentation (en): http://code.google.com/apis/maps/documentation/webservices/ Geo-calculator: http://www.geomidpoint.com/
- 19.