クラウド時代だから
Spring-Retry
フレームワーク
Y.Watanabe
2019-07-12
JSUG勉強会2019その7 ビズリーチにおけるSpringの活用
ストップウォッチ スタート 確認
2
ビズリーチでは
エンジニアを募集しています
3
Who?
● 渡辺 祐

● (株)ビズリーチ

● SREグループ

○ Site Reliability
Engeneering

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アンケート
● Java 5, 6, 7
● Java 8
● Java 9,10,11,12…
● まさかのJava1.3, 1.4
● わからない
5
RDBMSは?
● オンプレミス
● AWS-RDS, Google Cloud SQL
● その他クラウド
● わからない
6
コネクションプールライブラリ
● apache commons-pool 1.x
● apache commons-pool 2.x
● Tomcat DBCP
● HikariCP
● その他 (c3po….
● わからない
7
今日お話したいこと
● 数回の自動リトライで
得られる安眠がある
● 自動リトライを実装する前に
やるべきことがある
● Spring-Retryの原始的な使い方
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ある日の出来事
1. RDSが障害でフェイルオーバー
2. 90秒で自動復旧した
3. しかしアプリのエラーログアラートは10分以上鳴
りっぱなし
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誰かがイイこと言った
DBがフェイルオーバーしたくらいで
なんでこんなに騒いでんの?
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ある日の出来事(2)
Slack APIが
「429 Too Many Request」を返却。
20分くらいエラーログアラートラッシュ
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自動リトライに向いているのは?
● 短期間(数分レベル)で復旧している可能
性が高いなら自動リトライ
● そもそも通信過多の場合はスロットリング
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aws-sdk-javaの場合
スロットリングとリトライの両方を内蔵している
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1. JDBC接続のリトライ
↑今日はコレ
2. REST-APIへのhttpリクエストのリトライ
↑ ググった結果のコピペでイケます
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RDSのフェイルオーバーとは?
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RDSのフェイルオーバーとは
● 主系に障害が発生すると
自動的に副系に切り替わる
● 公式マニュアルでは
「60秒から120秒かかる」
● 経験値では90秒
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DBが90秒で復帰してるのに
アプリが90秒で復帰できないってどゆこと?
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jdbc:mysql://db.biz.internal/hogedb
$ host db.biz.internal
db.biz.internal is an alias for
a.rds.amazonaws.com.
a.rds.amazonaws.com has address 10.1.1.1
$ host db.biz.internal
db.biz.internal is an alias for
b.rds.amazonaws.com.
b.rds.amazonaws.com has address 10.2.2.2
フェイルオーバー前
フェイルオーバー後
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フェイルオーバーメカニズムでは、スタンバイ DB インスタンスをポイントするように DB
インスタンスの DNS レコードが自動的に変更されます。したがって、DB インスタンスへ
の既存の接続の再確立が必要になります。Java DNS キャッシュメカニズムがどのよう
に機能するかによって、JVM 環境の再設定が必要になる場合があります。フェイルオー
バーの際に DNS 値をキャッシュする Java アプリケーションの管理方法の詳細につい
ては、「AWS SDK for Java」を参照してください。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.MultiAZ.html
RDSのマニュアルなのになぜか
「Javaの場合は注意しろ」とわざわざ書いてある(笑)
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まずやるべきこと
-Dnetworkaddress.cache.ttl=3
デフォルトは”-1”
つまりJVMが生きてる間はDNS検索結果を
ずっとキャッシュするのがデフォルト
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(講演後の追記)
実は前の -Dnetworkaddress.cache.ttl=3 は嘘です。これじゃ設定できないっす。
正確にはこんな感じのコードをpublic static void main(args)を持つクラスの最初の方に
埋め込んでいます。
java.security.Security.setProperty("networkaddress.cache.ttl", "3");
java.security.Security.setProperty("networkaddress.cache.negative.ttl", "3");
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他にもまだあるんじゃね?
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@Bean
public DataSource dataSource() {
ds = new BasicDataSource();
ds.setUrl()...setUser()... setPassword()...
ds.maxActive(10? 50? アプリによりけり)
ds.setValidationQuery(“SELECT 1”)
return new TransactionAwareDatasourceProxy(ds)
} // えっ?これだけ?
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commons-pool 1.x の他のパラメータ
● minEvictableIdleTimeMills
● numTestPerEvictionRun
● testWhileIdle
● validationQueryTimeout
● 他多数
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commons-pool 2.x で増えたパラメータ
● fastFailValidation
● logAbandoned
● removeAbandonedOnBorrow
● 他多数
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● Tomcat-DBCPというのも速いらしい
● 最近はやはりHikariCPがデファクトらしい
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commons-pool 1.x は2012年で打ち止め
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クラウド時代のRDBに向かって
7年前に開発打ち止めの
コネクションプール機構を使い続けるとでも?
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@Bean
public DataSource dataSource() {
conf = new HikariConfig();
conf.setUrl()...setUser()...
conf.setMaxIdle(10? 50? アプリによりけり)
conf.setConnectionInitSql(...)
conf.setConnectionTimeout(数秒)
conf.setValidationTimeout(数秒)
意外と少ない設
定で良さげ
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1. ここまでで最低限の準備が完了
2. ここからが本番の
「RDSがフェイルオーバーしたときの
エラーログアラートラッシュ緩和のための
Spring-Retry」
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ちょっと休憩
時間を確認
25分くらい?
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@Configuration
@EnableRetry
public HogeConfig {... Javaコンフィグ ...}
@Retryable(value = {FooException.class}, maxAttempts=3)
public Bar barMethod(args...) {
// なんか不安定かもしれない外部通信
}
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● AOPはちょっぴり遅くなる
● RetryTemplateを明示的に使うほうが
わかりやすくて確実
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やりたいこと
DB(RDS)
JDBCドライバ
コネプ
アプリケーション
DBコネクション取得失敗の場合
に、4回までリトライする
1sec後 -> 2sec -> 4sec -> 8sec
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retryTemplate = new RetryTemplate();
retryTemplate.setBackOffPolicy(省略);
retryTemplate.setRetryPolicy(省略);
例: Excepation.classはリトライ対象だが
RuntimeExceptionは対象外にする、等
まずRetryTemplateを準備しておく
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spring-jdbc提供のDataSourceを拡張
public class FooDataSource extends DelegatingDataSource {
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
return retryTemplate.execute(context -> {
if (context.getRetryCount() > 0) { /* warnログなど */ }
return super.getConnection();
});
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@Bean
public java.sql.DataSource dataSource() {
conf = new HikariConfig();
conf.set…(jdbc-url, user, その他もろもろ)
hikariDs = new HikariDataSource(conf);
fooDs = new 前ページのFooDataSource(hikariDs);
ds = new TransactionAwareDatasourceProxy(fooDs);
return ds;
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手動でフェイルオーバーさせて試す
38
DBAさん
39
まとめ
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● クラウドの向こう側の障害が90秒で回復しても、
それに依存する自分のアプリケーションも90秒で
回復するとは限らない。
● フェイルオーバー試験するしかない。
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AWS-SDKならその配布ライブラリ自体で
リトライ機構が組み込み済みだが...
aws-java-sdk-s3
aws-java-sdk-sqs
aws-java-sdk-rdb ?
aws-java-sdk-jdbc ?
存在しません
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リトライは 最悪、無くてもいい。
リトライがあれば、DBがfail overから復帰するまでの90
秒のエラーログの飽和(からの精神的苦痛)をやわらげ
ることができる
DBCPの設定が
ちゃんとできてれば
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ほとんどのコードを書いてくれたS君に感謝
(自分はほぼレビューのみ)
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週明け、皆さんのプロジェクトでやることは?
● DBCPライブラリ、何使ってるか確認する?
● DBCPの設定、確認する?
● fail over試験、する?
● (DBまわりに限らず)Spring-Retry どこかで使えそう?
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クラウド時代だからSpring-Retryフレームワーク