・2016/11/23 ・Speee　Cafe ・HOME’S プライスマップについて

1. HOME’S プライスマップ
「管理職だった人間がたった1人で不動産系新サービスをローンチした話」
株式会社ネクスト
花多山 和志

2. 2Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
自己紹介
花多山 和志
入社
経歴
2009年3月入社
エンジニア期
HOME’SのWebサイトやiPhoneアプリの開発
検索エンジンのリプレースなど
マネージャー期
HOME’Sのフルリニューアルの技術統括など
現在
HOME’Sプライスマップなどの不動産系新サービ
スの事業責任者

3. 3Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
会社説明
株式会社ネクスト
設立
従業員数
事業概要
1997年3月12日
1,057名（海外子会社も含む）
不動産情報サービス事業
総掲載物件数No.1の不動産・住宅情報サイト「HOME'S
（ホームズ）」の運営
その他事業
家具・インテリアECサイト「HOME'S Style Market」の運営
Lifullブランドによる新規事業や海外不動産事業

4. 4Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
会社説明
利他主義
より多くの人々に「安心」と「喜び」を提供し、
一人でも多くの人をHappyにしたい

5. 5Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
エンジニア大募集中です
技術を通して、世の中を少しでもよくしたい
自社サービス開発に携わりたい
新規事業を自らの手で立ち上げたい
などなど
少しでも興味のある方は懇親会でお気軽にお声掛けください

6. 6Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
about HOME’S
総掲載物件数No.1の不動産・住宅情報サイト

7. 7Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
ネクストが取り組む先進技術
おもちゃのブロックでつくった間取りがリアルタイムに3Dの家となり、
バーチャル空間をウォークスルー体験可能「GRID VRICK（グリッドブリック）」

8. 不動産業界の変革
Real-estate × Technology ＝ ReTech で
日本の不動産業界を変革する
8Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.

9. 9Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
不動産業界の抱える課題
45,000
50,000
55,000
52,904千人
2015年
49,555 千人
2019年に日本の総世帯数はピークを迎える（既に人口減は始まっている）
source：総務省統計局 etc
既に総住宅数が総世帯数を上回り、空き家数＆率は上昇中
2035年2025年2005年
総住宅数＞総世帯数
6.0千万 5.3千万
総住宅数 60,630 千戸
空家 8,200 千戸
賃貸用の住宅 4,292 千戸
売却用の住宅 308 千戸
二次的住宅 412 千戸
その他の住宅 3,183 千戸

10. 10Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
不動産業界の抱える課題
不動産業界はまだまだ不が多い
情報の非対称性
量は揃ってきたが、質はまだまだ
価格情報、性能情報、評価・評判…etc
中古住宅の流通を活性化させるために
まずは不動産価格を可視化するサービスを作りたい

11. 11Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐序章
不動産価格を可視化をするサービ
スを作らせてください！
2015年当時
部下50人強
技術からセミリタイア中
BOSS
分かった。
でも人は渡せないから１人でうまく
やってくれ。金は出す！
…は、はい。

12. 12Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐序章
公開予定 2015年10月
PJに着手して約2ヶ月後の2015年7月
異例の先行プレスリリース
（退路を断たれる）

13. 13Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐デモ

14. 14Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐システム全体図
Amazon
S3
プライス
マップWeb
API
価格パラメータ
Redis
AWS
Data Pipeline
推計DB
AWS
OpsWorks
プライス
マップDB
物件マスタ
DB
アーカイブ
検索エンジン
プライス
マップバッチ
物件マスタ
バッチ
アプリケーション層 データフロー層
過去の全
掲載データ
価格査定エンジン

15. 15Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐チーム体制
MIT研究員
清水 千弘氏
外部ベンダー
A社
価格査定エンジン
外部ベンダー
C氏
外部ベンダー
B氏
アプリケーション層
外部メンバーを集めてチームを構築

16. 16Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐価格査定エンジン
Amazon
S3
プライス
マップWeb
API
価格パラメータ
Redis
AWS
Data Pipeline
推計DB
AWS
OpsWorks
プライス
マップDB
物件マスタ
DB
アーカイブ
検索エンジン
プライス
マップバッチ
物件マスタ
バッチ
アプリケーション層 データフロー層
過去の全
掲載データ
価格査定エンジン

17. 17Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐価格査定エンジン
過去の掲載データ
価格推計
パラメータ
精度良
精度悪
難産な精度向上を現在進行中

18. 18Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐データフロー層
Amazon
S3
プライス
マップWeb
API
価格パラメータ
Redis
AWS
Data Pipeline
推計DB
AWS
OpsWorks
プライス
マップDB
物件マスタ
DB
アーカイブ
検索エンジン
プライス
マップバッチ
物件マスタ
バッチ
アプリケーション層 データフロー層
過去の全
掲載データ
価格査定エンジン

19. 19Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐データフロー層
価格査定エンジンの
出力データ
アプリ側で使用する
査定パラメータ
①データ加工
価格計算処理
②物件に価格紐付け
HOME’S物件データ

20. 20Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層
Amazon
S3
プライス
マップWeb
API
価格パラメータ
Redis
AWS
Data Pipeline
推計DB
AWS
OpsWorks
プライス
マップDB
物件マスタ
DB
アーカイブ
検索エンジン
プライス
マップバッチ
物件マスタ
バッチ
アプリケーション層 データフロー層
過去の全
掲載データ
価格査定エンジン

21. 21Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層
Infrastructure
Framework
JS
StyleSheet
Template
AWS（EC2, RDS, Elasticache…etc）
RoR (4系)
CoffeeScript
Sass
Haml
システム構成

22. 22Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層
①フリーワードで検索 ②地図を動かす→相場が分かる
③建物を選ぶ→価格が分かる
可能な限りシンプルにしたUI設計

23. 23Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐苦労した点
納期が超タイト
企画含めて半年で開発しました。
難易度高いベンダーコントロール
外部ベンダーと一緒に最大4チームで同時開発しました。
セミリタイヤからのエンジニア復帰
久々の実践となりました。

24. 24Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐苦労した点
過去の全
掲載データ
推計DBAmazon
S3
プライス
マップWeb
API
価格パラメータ
Redis
AWS
Data Pipeline
AWS
OpsWorks
プライス
マップDB
物件マスタ
DB
アーカイブ
検索エンジン
プライス
マップバッチ
物件マスタ
バッチ
アプリケーション層
B氏
C氏
A社
データフロー層 価格査定エンジン

25. 25Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐苦労した点
AWSやRoRを利用して開発コスト圧縮
納期が超タイト
企画含めて半年で開発しました。
難易度高いベンダーコントロール
外部ベンダーと一緒に最大4チームで同時開発しました。
セミリタイヤからのエンジニア復帰
久々の実践となりました。
各チームの作業が止まらないディレクションの工夫
最後は気合

26. HOME’Sプライスマップ‐サービス展開
首都圏・関西圏25万棟、224万戸の参考価格をまるみえに
http://www.homes.co.jp/price-map/
マンションの
売買参考価格
（首都圏エリア）
参考賃料
（首都圏エリア）
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2015年10月公開
対応エリア拡大
（関西圏エリア）
※国土交通省が刊行した「平成28年版土地白書」に「ビッグデータを活用した特徴的な取組」のひとつとして紹介されました。
Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
2016年9月公開

27. 27
HOME’Sプライスマップ‐サービス展開
マネーフォワードと連携（ReTech × FinTech）
Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.

28. 28Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
HOME’Sプライスマップ‐今後の展望
1. 順次エリア拡大
2. 価格精度向上
3. アクティブユーザ増加
プライスマップは中古住宅の流通活性化のための第１ステップ。
これを足掛かりにさらなる価値を世の中に提供していきます。

29. Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserved.
ご清聴どうもありがとうございました！
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