1. การเขียน SQL เบื้องต้น Introduction to SQL ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร . ไพศาล สันติธรรมนนท์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ถนนพญาไท ปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330 Email : phisan_chula@yahoo.com

2. SQL เบื้องต้น SELECT, WHERE, INSERT, UPDATE, DELETE

3. SQL เบื้องต้น สมมุติว่ามีฐานข้อมูลในรูปแบบตารางชื่อ Prov_geo เลย 3 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

4. การเรียกดู SELECT ใช้เรียกดูข้อมูลตามเงื่อนไข Syntax SELECT column_name ( s ) FROM table_name เช่น SELECT Prov_ID, Prov_Name FROM Prov_geo หรือ SELECT * FROM Prov_geo จะได้ select-set เป็น เลย 3 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

5. การเรียกดู SELECT แบบมีเงื่อนไข ใช้เรียกดูข้อมูลตามเงื่อนไข Syntax SELECT column FROM table WHERE column operator value เช่น SELECT * FROM Prov_geo WHERE Prov_ID=2 หรือ SELECT * FROM Prov_geo WHERE Prov_Name=‘ สระบุรี ’ จะได้ ผลลัพธ์เหมือนกันคือ สระบุรี 2 Prov_Name Prov_ID

6. การกระทำ ที่ระบุได้ใน WHERE If you know the exact value you want to return for at least one of the columns IN Search for a pattern LIKE Between an inclusive range BETWEEN Less than or equal <= Greater than or equal >= Less than < Greater than > Not equal <> Equal =

7. ตัวอย่าง WHERE

8. การแทรกข้อมูล INSERT ใช้แทรกข้อมูลเข้าในฐานข้อมูล Syntax INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,....) เช่น INSERT INTO Prov_geo(Prov_ID, Prov_Name) VALUES (4, “ ตรัง ” ) เมื่อใช้คำสั่งไปแล้ว หลังจาก SELECT ดูทุกเรคคอร์ดจะได้ เลย 3 ตรัง 4 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

9. การแทรกข้อมูล UPDATE ใช้ปรับปรุง attribute ในฐานข้อมูล Syntax UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value เช่น ต้องการเปลี่ยนชื่อจังหวัด “ ตรัง . ให้เป็น “ ตราด ” คำสั่ง UPDATE Prov_geo SET Prov_Name=‘ ตราด ’ WHERE Prov_ID = 4 เมื่อใช้คำสั่งไปแล้ว หลังจาก SELECT ดูทุกเรคคอร์ดจะได้ เลย 3 ตรัง 4 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID เลย 3 ตราด 4 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

10. การลบข้อมูล DELETE ใช้ลบข้อมูล โดยระบุข้อมูลเป้าหมายตามเงื่อนไข Syntax DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value เช่น DELETE FROM Prov_geo WHERE ProvID=2 จะได้ผลลัพธ์ select-set เป็น เลย 3 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID เลย 3 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

11. ภาษา SQL ขั้นสูง SELECT INTO, CREATE, DataType, DROP, CREAT VIEW, Aggregate Functions, Math Functions, JOIN, Transaction Processing, String Pattern, Data and Time

12. SELECT INTO เพื่อสร้างตารางใหม่ จากการ SELECT ที่ได้ SELECT column_name ( s ) INTO newtable [ IN externaldatabase ] FROM source

13. การสร้างตาราง CREATE สร้างฐานข้อมูลใหม่ CREATE DATABASE database_name สร้างตาราง พร้อมโครงสร้างใหม่ CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )

14. ตัวอย่าง การสร้างตารางใหม่ CREATE TABLE Person ( LastName varchar ( 30 ) , FirstName varchar, Address varchar, Age int ( 3 ) )

15. ชนิดของข้อมูล (PostgreSQL 8.3) Bigint – int8 Bigserial – int8 autoincrementing Boolean – bool Character varying [(n)] – varchar[(n)] Date Double precision – float8 Integer int,int4 signed 4-byte int C

16. ชนิดของข้อมูล (PostgreSQL 8.3) Real float4 single prec. Num Serial serial4 autoincr. 4byte int. Text variable length string Time time of day timestamp

17. การล้างทิ้ง DROP ลบตารางทิ้ง DROP Table_name ลบฐานข้อมูลทิ้ง DROP Database_name

18. Aggregate Functions ฟังก์ชันสำหรับสรุปผลที่ได้จากการ SELECT ได้แก่ count(), sum(), average(), min(), max() เช่น SELECT count(*) FROM Prov_geo จะได้ count เป็น 4 และมี select-set เป็น 1 row เลย 3 ตรัง 4 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

19. Aggregate Function DISTINCT เพื่อคัดกรองเอาเฉพาะตัวที่ไม่ซ้ำมาคำนวณต่อ เช่น SELECT COUNT (DISTINCT student_name ) FROM student_enroll

20. ฟังก์ชั่นคณิตศาสตร์ Abs absolute value Ceil smallest integer ceil(-42.8)  42 Floor largest integer floor(-42.8)  -43 Round(v,s) round v to s dec.places Round(42.4382,2)  42.44 Trunc(v,s) truncate v to s deci.places Trunc(42.4382,2 )  42.43

21. ฟังก์ชั่นคณิตศาสตร์ Pi() PI value Degrees(dp) rad  deg Radians(dp) deg  rad Sqrt() 1 arc second (1/3600. degree) = 30 meter Decimal point ~ 5 digit. 100.12345

22. JOIN การเชื่อมโยงตาราง มีหลายประเภทให้เลือกใช้ INNER JOIN LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN FULL OUTER JOIN ที่ใช้บ่อยและน่าสนใจ INNER JOIN และ LEFT JOIN

23. ตัวอย่าง INNER JOIN

24. LEFT JOIN

25. ชื่อเทียบของคอลัมท์ (Column Aliases) เพื่อความสะดวกในการเขียน SQL และแสดงผลที่กระชับ สื่อความหมาย เช่น SELECT (area(the_geom)/1600.) as area_rai FROM prov_geo หมายเหตุ 1600 ตารางเมตร เท่ากับ 1 ไร

26. ชื่อเทียบของตาราง (Table Aliases) เพื่อความสะดวกในการเขียน SQL ในการเรียกชื่อตารางที่ไม่สื่อ หรือ ยาวมากๆ เช่น SELECT p.name, p.area FROM prov_geo as p จะเห็นว่าใช้ อักษร p ตัวเดียวแทน prov_geo ในการอ้างอิง

27. การสร้าง View เพื่อเตรียมตารางใหม่ โดยไม่ได้สร้างตารางขึ้นมา เพื่อความเป็นเอกภาพ ของข้อมูล เพื่อให้มีรูปแบบการแสดงตารางที่ง่ายต่อการเรียกใช้ คล้ายกับการ SELECT ไว้ล่วงหน้า แล้วสร้างเป็นตารางใหม่ ขึ้นอยู่กับ RDBMS ว่าจัดการได้ดีเพียงใด เช่น การสร้าง cache ไว้ก่อนเพื่อเพิ่มความเร็ว หากข้อมูลเปลี่ยนแปลง จะสร้างให้ใหม่ทันที Syntax CREATE VIEW view_name AS SELECT [….]

28. การสร้าง View SELECT * FROM Prov_geo WHERE Prov_ID = 1 or Prov_ID = 2 CREATE VIEW Central_Prov AS SELECT * FROM Prov_geo WHERE Prov_ID = 1 or Prov_ID = 2 ครั้งต่อไปเพียงเรียก SELECT * FROM Central_Prov ก็จะได้ผลเช่นเดิม Prov_geo Central_Prov เลย 3 ตรัง 4 สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID สระบุรี 2 กาญจนบุรี 1 Prov_Name Prov_ID

29. การยกเลิก View ใช้คำสั่ง DROP VIEW name_of_view ข้อมูลต่างๆที่เกี่ยวข้อง ไม่มีการเปลี่ยนแปลงแต่อย่างใด

30. การทำ Transaction บางครั้งการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล มีความซับซ้อน ใช้เวลา เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการจะเสร็จสิ้นสมบูรณ์ ต้องใช้ Transaction ในระหว่างกระบวนการ เราไม่ต้องให้ผู้ใช้อื่นๆ รับรู้ (ACID) คำสั่ง BEGIN, COMMIT, SAVEPOINT, ROLLBACK [To SavePoint]

31. ROLLBACK and COMMIT

32. ตัวอย่างการ COMMIT เพื่อให้มั่นใจว่า กระบวนการ SQL เสร็จสมบูรณ์ BEGIN INSET INTO MyTable (col1,col2) value (5,’ ชุมพร ’ ) … . คำสั่งจำนวนมาก COMMIT;

33. ตัวอย่าง การ ROLLBACK

34. Pattern Matching เงื่อนไขสำหรับ WHERE เพื่อการค้นหา string ที่ต้องการ ตัวกระทำการเปรียบเทียบใช้ LIKE อักษรที่ใช้แทนรูปแบบ string ที่ต้องการค้นหาคือ % หรือ _ เปรียบเทียบกับ dos command : * และ ? ตามลำดับ ILIKE สำหรับ case in-sensitive ทางเลือกอื่น POSIX Regular Expression

35. ตัวอย่าง Pattern Matching … WHERE Prov_Name LIKE ‘ ก %’ จังหวัดที่ขึ้นต้นด้วย ก … WHERE Prov_Name LIKE ‘% ย ’ จังหวัดที่ลงท้ายด้วย ย … WHERE Prov_Name LIKE ‘_ _ _’ จังหวัดที่มี 3 ตัวอักษร … WHERE Prov_Name LIKE ‘ เ _ _’ จังหวัดที่มี 3 ตัวอักษร และขึ้นต้นด้วย สระเอ

36. LIKE สำหรับการเปรียบเทียบ ในการทดสอบตรรกะ ยังมีการใช้ LIKE ในการเปรียบเทียลอีกด้วย ดังตัวอย่าง

37. วันและเวลา SQL มีชนิดข้อมูล วันและเวลา การจัดเก็บวันเวลา การคำนวณช่วงเวลา สะดวก คำนวณได้โดยตรง เช่น Duration = Time_t2-Time_t1 การค้นคืน จะมีความสะดวกทำได้ง่าย

38. ตัวอย่าง DATE

39. ฟังก์ชันสำหรับ date time มีประโยชน์มากในการเรียกข้อมูล date time เพื่อแสดงผลในรูปแบบต่างๆ

40. ฟังก์ชันวันที่เวลา

41. ฟังก์ชันผู้ใช้กำหนดเอง เช่น พื้นที่ตร . ม .  ไรงานวา ทำได้ Procedure Language SQL (PL/SQL) 1 วา = 2 เมตร ; 1 ตารางวา = 4 ตร . ม . 1 ไร่ = 4 งาน = 400 ตารางวา

42. เวปไซท์ แนะนำ ในการเรียนรู้ SQL W3Schools  Server Scripting  Learn SQL http :// www . w3schools . com / SQL / sql_intro . asp

45. เอกสาร pdf เป็นทางการ 1900 หน้า