This document provides information about a syllabus for the course "Differential Equations and Linear Algebra" taught at a university in Peru. It includes details such as course code, credits, prerequisites, schedule, instructor information, modality, and competencies addressed.
The course aims to develop skills and attitudes for differential equations, Laplace transforms, and Fourier series to enable students to apply mathematical language and problem solving effectively.
The syllabus outlines 4 units that will be covered: ordinary differential equations of first order, ordinary differential equations of higher order, Laplace transforms and Fourier series, and partial differential equations. Students will learn to solve different types of differential equations analytically and apply the concepts to engineering problems. Assessment methods include
Este documento explica qué es una matriz diagonal y cómo se declara y verifica si una matriz cuadrada es diagonal en Delphi. Una matriz cuadrada A perteneciente a Mn(F) se considera diagonal si todos sus elementos fuera de la diagonal principal son cero. Se provee un ejemplo de dos matrices diagonales y se aclara que los elementos de la diagonal principal pueden ser cero. Luego, se explica brevemente cómo declarar matrices en Delphi y los procedimientos para cargar una matriz y verificar si es diagonal.
Propuestos de calculo de integrales dobles y tripleswalterabel03
Este documento presenta una serie de ejercicios propuestos relacionados con el cálculo de integrales múltiples y sus aplicaciones. Se dividen los ejercicios en cuatro secciones correspondientes a los capítulos previos: 1) estimación de volúmenes y resolución de integrales dobles; 2) cálculo de integrales triples; 3) cálculo de áreas, volúmenes, centros de masa y momentos de inercia; 4) uso de cambios de variables en el cálculo de integrales múltiples. Los ejercicios involuc
El documento explica cómo calcular el área bajo una curva utilizando integrales. Describe los pasos para calcular el área limitada por una función, incluyendo hallar los puntos de corte con el eje x, calcular una primitiva de la función, y sumar las diferencias entre los valores de la primitiva en los puntos de corte. Proporciona ejemplos de cálculos de áreas para funciones como parábolas, rectas y cúbicas.
Este documento contiene 30 preguntas sobre funciones y herramientas básicas de Excel como hojas de cálculo, fórmulas, gráficos, minigráficos y opciones de menú. Proporciona información sobre cómo crear, modificar y formatear hojas de cálculo, así como insertar y personalizar gráficos a partir de los datos.
Este documento describe los diferentes tipos de proyecciones utilizadas para representar objetos en dibujo técnico. Explica las proyecciones ortográficas, que proyectan perpendiculares al plano de proyección y se usan comúnmente en diseño mecánico. También cubre las proyecciones axonométricas como la isométrica, dimétrica y trimétrica, así como las vistas múltiples y las proyecciones en el primer y séptimo octante.
El documento describe el método de Newton-Raphson para encontrar raíces de ecuaciones. Explica que este método usa una aproximación lineal basada en la tangente en un punto para iterativamente encontrar una aproximación mejorada de la raíz. También presenta un ejemplo numérico para encontrar la raíz negativa de una ecuación exponencial usando este método implementado en Excel.
El documento presenta definiciones y ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como la regla de Laplace, teorema de Bayes, distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica. Explica conceptos clave como espacio muestral, probabilidad condicional, independencia estadística y cómo aplicar fórmulas matemáticas para calcular probabilidades en diferentes escenarios.
Este documento explica qué es una matriz diagonal y cómo se declara y verifica si una matriz cuadrada es diagonal en Delphi. Una matriz cuadrada A perteneciente a Mn(F) se considera diagonal si todos sus elementos fuera de la diagonal principal son cero. Se provee un ejemplo de dos matrices diagonales y se aclara que los elementos de la diagonal principal pueden ser cero. Luego, se explica brevemente cómo declarar matrices en Delphi y los procedimientos para cargar una matriz y verificar si es diagonal.
Propuestos de calculo de integrales dobles y tripleswalterabel03
Este documento presenta una serie de ejercicios propuestos relacionados con el cálculo de integrales múltiples y sus aplicaciones. Se dividen los ejercicios en cuatro secciones correspondientes a los capítulos previos: 1) estimación de volúmenes y resolución de integrales dobles; 2) cálculo de integrales triples; 3) cálculo de áreas, volúmenes, centros de masa y momentos de inercia; 4) uso de cambios de variables en el cálculo de integrales múltiples. Los ejercicios involuc
El documento explica cómo calcular el área bajo una curva utilizando integrales. Describe los pasos para calcular el área limitada por una función, incluyendo hallar los puntos de corte con el eje x, calcular una primitiva de la función, y sumar las diferencias entre los valores de la primitiva en los puntos de corte. Proporciona ejemplos de cálculos de áreas para funciones como parábolas, rectas y cúbicas.
Este documento contiene 30 preguntas sobre funciones y herramientas básicas de Excel como hojas de cálculo, fórmulas, gráficos, minigráficos y opciones de menú. Proporciona información sobre cómo crear, modificar y formatear hojas de cálculo, así como insertar y personalizar gráficos a partir de los datos.
Este documento describe los diferentes tipos de proyecciones utilizadas para representar objetos en dibujo técnico. Explica las proyecciones ortográficas, que proyectan perpendiculares al plano de proyección y se usan comúnmente en diseño mecánico. También cubre las proyecciones axonométricas como la isométrica, dimétrica y trimétrica, así como las vistas múltiples y las proyecciones en el primer y séptimo octante.
El documento describe el método de Newton-Raphson para encontrar raíces de ecuaciones. Explica que este método usa una aproximación lineal basada en la tangente en un punto para iterativamente encontrar una aproximación mejorada de la raíz. También presenta un ejemplo numérico para encontrar la raíz negativa de una ecuación exponencial usando este método implementado en Excel.
El documento presenta definiciones y ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como la regla de Laplace, teorema de Bayes, distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica. Explica conceptos clave como espacio muestral, probabilidad condicional, independencia estadística y cómo aplicar fórmulas matemáticas para calcular probabilidades en diferentes escenarios.
Parcial 1. Fisica I (mecánica). Cinemática rectilínea. Universidad TecnologicaAle Ávila
La posición para una partícula que se mueve en el eje x es dada por x=15e^(-2t) m, donde t está en segundos. Calcular la aceleración para t=1.0 s.
Para t=0, una partícula es localizada en x= 25 m y tiene velocidad de 15 m/s en dirección + x. La aceleración varía de acuerdo al gráfico. Determinar la posición t= 5.0 s
Obligatorio. Una partícula que se mueve sobre el eje x tiene una posición instantánea dada por x=(24t-2.0 t^3 )m, donde t está medida en s. Calcular la magnitud de la aceleración en el instante cuando la velocidad es nula.
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónKike Prieto
Este documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo variables separables, ecuaciones homogéneas y ecuaciones de coeficientes lineales. Define variables separables y muestra cómo integrarlas para obtener la solución general. Explica que las ecuaciones homogéneas pueden transformarse en variables separables mediante sustituciones adecuadas. Resuelve varios ejercicios como ejemplos de aplicación de estos métodos.
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que se usa para experimentos con dos resultados posibles, como éxito/fracaso. Define las propiedades de un experimento de Bernoulli y cómo usar la función binomial para calcular probabilidades. También cubre el cálculo de la media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial. Incluye ejemplos y ejercicios de práctica.
Este documento proporciona una guía de los principales conceptos de cinemática, incluyendo definiciones de posición, velocidad, aceleración, movimiento rectilíneo uniforme, movimiento circular uniforme, y composición de movimientos. También explica cómo cambiar entre sistemas de referencia y define sistemas inerciales.
Este documento presenta una introducción al estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden y primer grado. Explica los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales como separables, homogéneas, con coeficientes lineales, exactas, transformables a exactas, lineales, de Bernoulli y de Ricatti. Además, incluye ejemplos resueltos de cada tipo y un problema resuelto con condiciones iniciales para encontrar la solución particular. Finalmente, contiene un índice de contenidos y una bibliografía.
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
1. El documento presenta una serie de ejercicios resueltos de cálculo III que incluyen temas como: demostraciones de intersección de rectas y planos, cálculo de distancias entre planos y puntos, determinación de volúmenes limitados por superficies, y cálculo de integrales de línea y superficie.
2. Se proveen las soluciones completas para cada uno de los 82 ejercicios planteados sobre estos temas de cálculo vectorial y geometría analítica.
3. El documento es una guía
Este documento describe los conceptos de asimetría y curtosis. Explica que la asimetría mide si una distribución es simétrica o no, y cómo se puede cuantificar usando el índice de asimetría de Pearson o de Fisher. También define la curtosis como una medida del apuntamiento de una distribución en comparación con una distribución normal, y presenta un índice de curtosis para medir si una distribución es más o menos apuntada que la normal. Además, advierte que los valores atípicos pueden afectar
Este documento describe la dualidad en programación lineal. 1) Para cada problema lineal existe un problema dual asociado que tiene importantes propiedades y relaciones con el problema original. 2) Las soluciones óptimas de un problema primal y su problema dual son iguales si ambos problemas son factibles. 3) Las condiciones de Kuhn-Tucker son las mismas para un problema primal y su problema dual asociado.
1) La sesión trata sobre medidas de forma, específicamente la asimetría.
2) El estudiante aprende a calcular e interpretar las medidas de asimetría para un conjunto de datos.
3) Las medidas de asimetría se utilizan para determinar si una distribución sigue una distribución normal o para detectar valores atípicos.
1. Se pide calcular la probabilidad de que una franja defectuosa en longitud también lo sea en textura. La probabilidad es de 0.08.
2. Se pide calcular la probabilidad de ver una película de acción y la probabilidad de haber ido al primer cine si no es de acción. Las probabilidades son 0.55 y 0.83 respectivamente.
3. Se pide calcular la probabilidad de no tener VIH ni herpes, y si sorprendería encontrar a alguien con ambos. Las probabilidades son 0.9895 y 0.0005 respectivamente.
Este documento presenta varios temas relacionados con la resolución de ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden. Explica métodos como el de los coeficientes indeterminados y la variación de parámetros para resolver ecuaciones homogéneas y no homogéneas. También cubre temas como ecuaciones diferenciales separables, lineales y alrededor de puntos ordinarios.
Este documento presenta conceptos sobre variables aleatorias discretas y la distribución binomial. Introduce las variables aleatorias discretas y continuas, y explica que una variable aleatoria asigna un valor numérico al resultado de un experimento aleatorio. Luego, describe la distribución binomial, la cual se usa para modelar experimentos con un número fijo de pruebas independientes que pueden tener dos resultados posibles, como éxito o fracaso. El documento concluye resolviendo ejercicios sobre la aplicación de la distribución binomial.
Este documento introduce conceptos básicos de modelos probabilísticos y variables aleatorias. Explica que una variable aleatoria asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Luego describe las funciones de probabilidad, densidad y distribución para variables discretas y continuas, y cómo estas funciones representan probabilidades y áreas bajo la curva. Finalmente, presenta algunos modelos comunes de variables aleatorias como la de Bernoulli, binomial y Poisson.
Este documento presenta información sobre distribuciones continuas, incluyendo la distribución uniforme y la distribución normal. Explica las funciones de densidad, distribución y propiedades de la distribución uniforme. Luego introduce la distribución normal, describiendo su forma de campana y su uso para modelar variables aleatorias. Proporciona ejemplos para ilustrar conceptos como la vida útil de baterías y el espesor de cascaras de huevo.
Este documento describe el método de las dos fases para resolver problemas de programación lineal que involucran la gran M. La fase I minimiza las variables artificiales para obtener una solución factible inicial. Si la función objetivo es cero, se procede a la fase II donde se resuelve el problema original sin las variables artificiales usando la solución de la fase I. Se ilustra el método con un ejemplo resuelto en dos fases para evitar usar la gran M.
El documento describe un problema de programación lineal de dos fases para minimizar una función objetivo sujeto a restricciones. En la primera fase, se minimizan las variables holguras para convertir las restricciones en igualdades. En la segunda fase, se resuelve el problema original eliminando las variables holguras y artificiales. La solución óptima encontrada es X1=2/5, X2=9/5, Z=17/5.
El documento habla sobre la resolución de problemas con la computadora. Explica que los humanos crearon algoritmos y código para comunicarse con las máquinas y resolver problemas complejos. Describe las etapas para crear un algoritmo como análisis del problema, diseño de la solución, codificación y pruebas. También cubre herramientas como diagramas de flujo y pseudocódigo para diseñar algoritmos de manera gráfica y escrita.
El documento describe diferentes medidas de dispersión como desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos y sus características y usos.
Este documento presenta los fundamentos de la ingeniería económica y conceptos clave como el valor del dinero a través del tiempo, diagramas de flujo de efectivo, interés simple e interés compuesto. Explica que la ingeniería económica se utiliza para tomar decisiones económicas óptimas al evaluar alternativas de inversión considerando factores tanto económicos como no económicos. Además, destaca la importancia de aplicar estos principios a pequeñas y medianas empresas para lograr su sustentabilidad económica.
This document outlines the curriculum for the M.E. Environmental Engineering program over 4 semesters. It includes:
1. A breakdown of courses by category including Professional Core Courses (PCC), Professional Elective Courses (PEC), Research Methodology and IPR Courses (RMC), and Employability Enhancement Courses (EEC).
2. Details of each course including course code, title, category, periods per week, total contact periods, credits, and semester.
3. Total credits required in each subject area and per semester, adding up to a total of 72 credits for program completion.
4. Lists of courses for the PEC category broken down by semester
This document outlines the scheme of teaching and examination for the Bachelor of Engineering in Aeronautical Engineering program at Visvesvaraya Technological University. It includes details about various courses in semester 3, such as Transform Calculus, Fourier Series and Numerical Techniques; Aero Thermodynamics; Mechanics of Materials; and Elements of Aeronautics. For each course, it provides information on course code, credits, teaching hours, examination details, course objectives, module outlines, textbooks, and course outcomes. The document is intended to inform students and faculty about the curriculum and assessment methods for the B.E. Aeronautical Engineering program at VTU.
Parcial 1. Fisica I (mecánica). Cinemática rectilínea. Universidad TecnologicaAle Ávila
La posición para una partícula que se mueve en el eje x es dada por x=15e^(-2t) m, donde t está en segundos. Calcular la aceleración para t=1.0 s.
Para t=0, una partícula es localizada en x= 25 m y tiene velocidad de 15 m/s en dirección + x. La aceleración varía de acuerdo al gráfico. Determinar la posición t= 5.0 s
Obligatorio. Una partícula que se mueve sobre el eje x tiene una posición instantánea dada por x=(24t-2.0 t^3 )m, donde t está medida en s. Calcular la magnitud de la aceleración en el instante cuando la velocidad es nula.
Ecuaciones diferenciales - Métodos de SoluciónKike Prieto
Este documento presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales, incluyendo variables separables, ecuaciones homogéneas y ecuaciones de coeficientes lineales. Define variables separables y muestra cómo integrarlas para obtener la solución general. Explica que las ecuaciones homogéneas pueden transformarse en variables separables mediante sustituciones adecuadas. Resuelve varios ejercicios como ejemplos de aplicación de estos métodos.
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que se usa para experimentos con dos resultados posibles, como éxito/fracaso. Define las propiedades de un experimento de Bernoulli y cómo usar la función binomial para calcular probabilidades. También cubre el cálculo de la media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial. Incluye ejemplos y ejercicios de práctica.
Este documento proporciona una guía de los principales conceptos de cinemática, incluyendo definiciones de posición, velocidad, aceleración, movimiento rectilíneo uniforme, movimiento circular uniforme, y composición de movimientos. También explica cómo cambiar entre sistemas de referencia y define sistemas inerciales.
Este documento presenta una introducción al estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden y primer grado. Explica los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales como separables, homogéneas, con coeficientes lineales, exactas, transformables a exactas, lineales, de Bernoulli y de Ricatti. Además, incluye ejemplos resueltos de cada tipo y un problema resuelto con condiciones iniciales para encontrar la solución particular. Finalmente, contiene un índice de contenidos y una bibliografía.
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
1. El documento presenta una serie de ejercicios resueltos de cálculo III que incluyen temas como: demostraciones de intersección de rectas y planos, cálculo de distancias entre planos y puntos, determinación de volúmenes limitados por superficies, y cálculo de integrales de línea y superficie.
2. Se proveen las soluciones completas para cada uno de los 82 ejercicios planteados sobre estos temas de cálculo vectorial y geometría analítica.
3. El documento es una guía
Este documento describe los conceptos de asimetría y curtosis. Explica que la asimetría mide si una distribución es simétrica o no, y cómo se puede cuantificar usando el índice de asimetría de Pearson o de Fisher. También define la curtosis como una medida del apuntamiento de una distribución en comparación con una distribución normal, y presenta un índice de curtosis para medir si una distribución es más o menos apuntada que la normal. Además, advierte que los valores atípicos pueden afectar
Este documento describe la dualidad en programación lineal. 1) Para cada problema lineal existe un problema dual asociado que tiene importantes propiedades y relaciones con el problema original. 2) Las soluciones óptimas de un problema primal y su problema dual son iguales si ambos problemas son factibles. 3) Las condiciones de Kuhn-Tucker son las mismas para un problema primal y su problema dual asociado.
1) La sesión trata sobre medidas de forma, específicamente la asimetría.
2) El estudiante aprende a calcular e interpretar las medidas de asimetría para un conjunto de datos.
3) Las medidas de asimetría se utilizan para determinar si una distribución sigue una distribución normal o para detectar valores atípicos.
1. Se pide calcular la probabilidad de que una franja defectuosa en longitud también lo sea en textura. La probabilidad es de 0.08.
2. Se pide calcular la probabilidad de ver una película de acción y la probabilidad de haber ido al primer cine si no es de acción. Las probabilidades son 0.55 y 0.83 respectivamente.
3. Se pide calcular la probabilidad de no tener VIH ni herpes, y si sorprendería encontrar a alguien con ambos. Las probabilidades son 0.9895 y 0.0005 respectivamente.
Este documento presenta varios temas relacionados con la resolución de ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden. Explica métodos como el de los coeficientes indeterminados y la variación de parámetros para resolver ecuaciones homogéneas y no homogéneas. También cubre temas como ecuaciones diferenciales separables, lineales y alrededor de puntos ordinarios.
Este documento presenta conceptos sobre variables aleatorias discretas y la distribución binomial. Introduce las variables aleatorias discretas y continuas, y explica que una variable aleatoria asigna un valor numérico al resultado de un experimento aleatorio. Luego, describe la distribución binomial, la cual se usa para modelar experimentos con un número fijo de pruebas independientes que pueden tener dos resultados posibles, como éxito o fracaso. El documento concluye resolviendo ejercicios sobre la aplicación de la distribución binomial.
Este documento introduce conceptos básicos de modelos probabilísticos y variables aleatorias. Explica que una variable aleatoria asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Luego describe las funciones de probabilidad, densidad y distribución para variables discretas y continuas, y cómo estas funciones representan probabilidades y áreas bajo la curva. Finalmente, presenta algunos modelos comunes de variables aleatorias como la de Bernoulli, binomial y Poisson.
Este documento presenta información sobre distribuciones continuas, incluyendo la distribución uniforme y la distribución normal. Explica las funciones de densidad, distribución y propiedades de la distribución uniforme. Luego introduce la distribución normal, describiendo su forma de campana y su uso para modelar variables aleatorias. Proporciona ejemplos para ilustrar conceptos como la vida útil de baterías y el espesor de cascaras de huevo.
Este documento describe el método de las dos fases para resolver problemas de programación lineal que involucran la gran M. La fase I minimiza las variables artificiales para obtener una solución factible inicial. Si la función objetivo es cero, se procede a la fase II donde se resuelve el problema original sin las variables artificiales usando la solución de la fase I. Se ilustra el método con un ejemplo resuelto en dos fases para evitar usar la gran M.
El documento describe un problema de programación lineal de dos fases para minimizar una función objetivo sujeto a restricciones. En la primera fase, se minimizan las variables holguras para convertir las restricciones en igualdades. En la segunda fase, se resuelve el problema original eliminando las variables holguras y artificiales. La solución óptima encontrada es X1=2/5, X2=9/5, Z=17/5.
El documento habla sobre la resolución de problemas con la computadora. Explica que los humanos crearon algoritmos y código para comunicarse con las máquinas y resolver problemas complejos. Describe las etapas para crear un algoritmo como análisis del problema, diseño de la solución, codificación y pruebas. También cubre herramientas como diagramas de flujo y pseudocódigo para diseñar algoritmos de manera gráfica y escrita.
El documento describe diferentes medidas de dispersión como desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos y sus características y usos.
Este documento presenta los fundamentos de la ingeniería económica y conceptos clave como el valor del dinero a través del tiempo, diagramas de flujo de efectivo, interés simple e interés compuesto. Explica que la ingeniería económica se utiliza para tomar decisiones económicas óptimas al evaluar alternativas de inversión considerando factores tanto económicos como no económicos. Además, destaca la importancia de aplicar estos principios a pequeñas y medianas empresas para lograr su sustentabilidad económica.
This document outlines the curriculum for the M.E. Environmental Engineering program over 4 semesters. It includes:
1. A breakdown of courses by category including Professional Core Courses (PCC), Professional Elective Courses (PEC), Research Methodology and IPR Courses (RMC), and Employability Enhancement Courses (EEC).
2. Details of each course including course code, title, category, periods per week, total contact periods, credits, and semester.
3. Total credits required in each subject area and per semester, adding up to a total of 72 credits for program completion.
4. Lists of courses for the PEC category broken down by semester
This document outlines the scheme of teaching and examination for the Bachelor of Engineering in Aeronautical Engineering program at Visvesvaraya Technological University. It includes details about various courses in semester 3, such as Transform Calculus, Fourier Series and Numerical Techniques; Aero Thermodynamics; Mechanics of Materials; and Elements of Aeronautics. For each course, it provides information on course code, credits, teaching hours, examination details, course objectives, module outlines, textbooks, and course outcomes. The document is intended to inform students and faculty about the curriculum and assessment methods for the B.E. Aeronautical Engineering program at VTU.
This document provides information about a course on transform calculus, Fourier series, and numerical techniques. It includes 5 modules that will cover topics like Laplace transforms, Fourier series, Fourier transforms, difference equations, numerical solutions to ODEs, and calculus of variations. It lists learning objectives, topics to be covered in each module, textbook references, course outcomes, and the question paper pattern. The course aims to provide an understanding of various advanced mathematical concepts and their applications in engineering.
The document outlines the syllabus and curricular mapping for a Bachelor of Technology in Computer Science and Engineering program effective from the 2023-24 academic year. It includes the program outcomes (POs) and program specific outcomes (PSOs) as well as course outcomes (COs) and how they map to the POs and PSOs for specific courses in the first semester, including Mathematics-IA and Physics-I. The university syllabus is also provided for each course, listing the units of study and hours per unit.
This document outlines an Introduction to Civil Engineering course, including its objectives, modules, outcomes, and evaluation methods. The course aims to introduce students to various civil engineering specializations and develop their ability to analyze force systems, locate centroids, and calculate moments of inertia. It is divided into 5 modules covering these topics, as well as sustainable infrastructure concepts. Students will be continuously evaluated through tests, assignments, and a final exam aiming to assess their understanding of the key course concepts.
The document outlines the revised first and second semester engineering course for the University of Mumbai from the 2012-2013 academic year onwards. It provides the course structure, syllabus, credit details, examination scheme, and term work details for various subjects in the first year of engineering, including Applied Mathematics, Physics, Chemistry, Engineering Mechanics, Electrical Engineering, Environmental Studies, and Workshop Practice. The subjects are common for all branches of engineering in the first year. The document specifies the number of lecture, practical, and tutorial hours for each subject, as well as the internal and external assessment details and distribution of marks. Recommended books and instructions for term work are also provided.
httpsvtu.ac.inpdd2021syllabusofengineeringArjun Bc
This document provides information about the course "Transform Calculus, Fourier Series and Numerical Techniques". The course aims to teach students how to use Laplace transforms to solve ordinary differential equations, Fourier series to represent periodic phenomena, and numerical techniques to solve differential equations. The course consists of 5 modules that cover topics such as Laplace transforms, Fourier series, Fourier transforms, z-transforms, partial differential equations, and calculus of variations. Assessment includes continuous internal evaluation and a semester end exam. Students will learn to solve problems in engineering applications using the techniques taught in this course.
This document outlines the objectives and content of the III Semester course "Data Structures and Applications". The course aims to:
1) Explain fundamental data structures and their applications for problem solving.
2) Illustrate common data structures including arrays, stacks, queues, linked lists, trees, and graphs.
3) Design and develop solutions to problems using various data structures.
The course covers key data structures and their implementation through 5 modules, including arrays, stacks and queues, linked lists, binary trees, and hashing techniques. Programming assignments and labs reinforce concepts through implementation of data structure operations and algorithms.
This document provides the teaching and evaluation scheme for the first year of various engineering programs. It outlines the courses, credits, teaching hours, and evaluation methods for both semesters. The courses cover topics in mathematics, physics, chemistry, mechanics, programming, and communication skills. Laboratory sessions complement the theoretical courses. Evaluation involves internal assessment, mid-semester tests, and end-semester exams. The document thus provides a comprehensive overview of the academic structure and assessment methods for the first year of different engineering disciplines.
1) The document provides information on the third semester curriculum for B.E. Electronics and Communication Engineering students at Anna University, Chennai. It lists 9 courses covering both theory and practical subjects.
2) It then provides detailed syllabus information for the course "Linear Algebra and Partial Differential Equations", covering topics like vector spaces, linear transformations, inner product spaces, and methods to solve partial differential equations.
3) Similarly, details of the syllabus and objectives of the course "Fundamentals of Data Structures in C" are outlined, covering topics like C programming basics, data structures like arrays, stacks, queues, trees and graphs, and searching and sorting algorithms.
This document contains information related to the course file for Control Systems for the third year B.Tech students in Electronics and Communication Engineering department at CMR Engineering College for the 2019-2020 academic year. It includes the department vision and mission, program educational objectives, program outcomes, mapping of course outcomes to program outcomes, syllabus, lecture plan, assignment questions, sample assignments, unit-wise materials, exam question papers, evaluation scheme, sample exam scripts, materials from internet/websites, ICT materials, previous university question papers and activities for the course.
This document provides an introduction to a first year fluid mechanics course. It outlines the course objectives, structure, content, and resources. The course aims to introduce fundamental fluid mechanics principles and demonstrate their application in civil engineering. It consists of lectures, labs, homework, and assessments. Key topics include fluid properties, statics, dynamics, real fluids, and dimensional analysis. The document emphasizes using the SI system of units and introduces key fluid mechanics concepts such as viscosity, Newtonian fluids, and velocity gradients.
This document outlines a syllabus for an Algorithms and Data Structures course taught at the National University of Engineering in Peru. The course introduces students to algorithm development, different data structures, and their analysis and implementation. It covers topics like problem solving, complexity analysis, searching and sorting methods, and dynamic programming. Students will gain experience applying these concepts through weekly labs implemented in C++. Evaluation incorporates exams, quizzes, and an integrated final project.
This document outlines the course objectives and modules for the Electronics and Communication Engineering course EN010301A Engineering Mathematics II. The key topics covered include:
- Vector differential and integral calculus, including gradient, divergence, curl and their physical meanings.
- Finite differences, numerical differentiation and integration techniques like Newton's forward/backward formula, Trapezoidal rule, and Simpson's rules.
- Z-transforms for solving difference equations with applications to signal processing.
The course aims to apply standard mathematical methods and numerical techniques to engineering problems. It focuses on vector calculus, difference equations, and transform methods.
The document provides course structures and syllabi for the first year B.Tech program under the R20 regulations at Jawaharlal Nehru Technological University Anantapur. It includes details of the induction program in semester 0 and the courses offered in semesters 1 and 2 for the Computer Science Engineering (Artificial Intelligence) program. The courses cover topics such as linear algebra, calculus, chemistry, C programming, data structures, physics, communication skills, and engineering workshops and laboratories. The document provides information on course codes, categories, credits, and learning outcomes for each course.
Outcomes based teaching learning plan (obtlp)- differential equationElton John Embodo
This 3-page document outlines the course plan for a Differential Equations course. It includes the course description, intended learning outcomes at the institute, program, and course level. The content is divided into 3 sections - an introduction, first-order differential equations, and higher-order differential equations. Teaching and learning activities are suggested for each section, along with assessment tasks. Basic and extended readings are listed, as well as policies on language of instruction, attendance, grading system, and classroom rules. Contact information for consultation with faculty is also provided.
The document outlines the scheme of examination and syllabus for the second year of the Bachelor of Technology program in Mechanical Engineering at Uttarakhand Technical University for the third and fourth semesters. It includes the list of subjects to be taught each semester along with their course codes, credit hours, theory and practical components. For each subject, the maximum marks allotted, contact hours per week, and course outcomes are specified. The document also provides detailed syllabus and reference books for some of the core subjects like Mathematics III, Basic Thermodynamics, Materials Science and Strength of Materials.
This document provides syllabus details for several courses in the M.Tech Chemical Engineering program specializing in Computer Aided Process Plant Design (CAPPD) at the Indian Institute of Technology Roorkee. Course codes, titles, contact hours, examinations, credits and semester are listed for courses including Modeling and Simulation of Chemical Engineering Systems, Advanced Transport Phenomena, Chemical Reactor Analysis, Computer Programming and Software Tools, and Process Simulators. Suggested textbooks are also provided for each course.
The document outlines the syllabus for the MCA I Year Semester I course at Telangana University. It includes 5 theory subjects - Discrete Mathematics, Probability and Statistics, Computer Programming and Problem Solving, Elements of Information Technology, and Modern Economic Analysis. It also includes 2 practical subjects - Programming Lab I (C & C++ Programming) and Programming Lab II (EIT Lab). For each subject, it provides the instruction periods per week, duration and marks for the university examination, and sessionals. It also provides the detailed unit-wise syllabus for the subjects Discrete Mathematics, Probability and Statistics, and Computer Programming and Problem Solving.
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11th International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (IcETRAN), Niš, 3-6 June 2024
Track: Artificial Intelligence
https://www.etran.rs/2024/en/home-english/
Professional air quality monitoring systems provide immediate, on-site data for analysis, compliance, and decision-making.
Monitor common gases, weather parameters, particulates.
Nucleophilic Addition of carbonyl compounds.pptxSSR02
Nucleophilic addition is the most important reaction of carbonyls. Not just aldehydes and ketones, but also carboxylic acid derivatives in general.
Carbonyls undergo addition reactions with a large range of nucleophiles.
Comparing the relative basicity of the nucleophile and the product is extremely helpful in determining how reversible the addition reaction is. Reactions with Grignards and hydrides are irreversible. Reactions with weak bases like halides and carboxylates generally don’t happen.
Electronic effects (inductive effects, electron donation) have a large impact on reactivity.
Large groups adjacent to the carbonyl will slow the rate of reaction.
Neutral nucleophiles can also add to carbonyls, although their additions are generally slower and more reversible. Acid catalysis is sometimes employed to increase the rate of addition.
Remote Sensing and Computational, Evolutionary, Supercomputing, and Intellige...University of Maribor
Slides from talk:
Aleš Zamuda: Remote Sensing and Computational, Evolutionary, Supercomputing, and Intelligent Systems.
11th International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (IcETRAN), Niš, 3-6 June 2024
Inter-Society Networking Panel GRSS/MTT-S/CIS Panel Session: Promoting Connection and Cooperation
https://www.etran.rs/2024/en/home-english/
Silabo 2021 ii ecuaciones diferenciales y álgebra lineal c (4)
1. SISTEMA DE GESTIÓN DE LA CALIDAD
CÓDIGO: USAT-PM0401-D-01
VERSIÓN: 04
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA CIVIL AMBIENTAL
SÍLABO DE ECUACIONES DIFERENCIALES Y ÁLGEBRA LINEAL
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1 Asignatura: ECUACIONES DIFERENCIALES Y ÁLGEBRA LINEAL
1.2 Código: 2104601000IN
1.3 Ciclo del plan de estudios: IV
1.4 Créditos: 4
1.5 Tipo de asignatura: ( X ) Obligatorio ( ) Electivo
1.6 Prerrequisito: CÁLCULO DE VARIAS VARIABLES
1.7 Número de horas semanales:
N° de horas teóricas: 2
N° de horas prácticas: 4
N° de horas totales: 6
1.8 Duración: Del (23/08) al (11/12/2021)
1.9 Semestre académico: 2021-II
1.10 Grupo Horario: C
1.11 Docente coordinador:
LUIS MIGUEL VILLEGAS SANTAMARIA
lvillegas@usat.edu.pe
1.12 Docente(s):
ELMER LLUEN CUMPA
elluen@usat.edu.pe
1.13 Modalidad:
Educación Remota de Emergencia (ERE)
(RCD 039-2020-SUNEDU / RVM 085-2020-MINEDU)
2. II. SUMILLA
Ecuaciones Diferenciales Y Álgebra Lineal es una asignatura del área de estudios especifico, de naturaleza
teórica – práctica, de carácter obligatoria.
Tiene como propósito profundizar y desarrollar conocimientos, habilidades y actitudes para las ecuaciones
diferenciales, transformadas de Laplace y series de Fourier, permitiendo una sólida formación que lo
capacite para razonar, conceptuar y comunicarse en lenguaje matemático, utilizado de manera efectiva sus
procesos cognitivos y estrategias de solución de problemas para una toma de decisiones, crítica y creativa,
en su formación y práctica profesional así como en el ejercicio de su vida cotidiana, de acuerdo a un
sistema de valores éticos y cristianos.
Comprende: Las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Ecuaciones diferenciales ordinarias
de orden superior. Transformadas y series. Ecuaciones diferenciales parciales.
EJE TRANSVERSAL: INVESTIGACIÓN
III. COMPETENCIA(S)
3.1 Competencia(s) de perfil de egreso
La asignatura ECUACIONES DIFERENCIALES Y ÁLGEBRA LINEAL, que corresponde al área de estudios
Específicas, contribuye al logro del perfil de egreso, específicamente a la(s) competencia(s):
- ESTRUCTURAS: Diseña diversos tipos de estructuras de obras civiles y edificaciones, analizando cómo las
características de las estructuras influyen en su comportamiento, con la finalidad de garantizar su
seguridad estructural.
- HIDRÁULICA: Concibe, proyecta y diseña la infraestructura hidráulica, obras de saneamiento urbano y
rural gestionando los recursos hidráulicos superficiales y subterráneos, con la finalidad de aprovecharlos
adecuadamente.
- RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON RIGOR CIENTÍFICO: Reconoce, distingue, analiza y contextualiza la
problemática surgida de lo que investiga, de lo que le plantea el entorno tanto humano, familiar como
social; luego, elabora teorías que planteen soluciones innovadoras, con rigor científico y criterio ético, que
se concreten en acciones de mejora.
3.2 Logro(s) de la asignatura
Comprende y aplica las ecuaciones diferenciales en la solución de problemas en el campo de la ingeniería
y en diferentes áreas del conocimiento, mediante procedimientos adecuados.
IV. UNIDADES DIDÁCTICAS
3. Unidad didáctica N° 01: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN
Resultado de aprendizaje N° 01 (RA1):
Resuelve ecuaciones diferenciales de primer orden por métodos clásicos, a través de un
esquema para la modelización de algunos problemas tipo en diferentes áreas del
conocimiento de la ingeniería, en el contexto de la educación no presencial.
RA1 = IND1(0.60) + IND2(0.40)
Contenidos
Indicadores Evaluación
1.1 Exposición del Sílabo.
1.2 Ecuaciones diferenciales ordinarias
(EDOs): Definición, clasificación.
1.3 Evaluación Diagnóstica.
1.4 Solución genérica de una ecuación
diferencial ordinaria de primer orden con
condiciones iniciales.
1.5 EDOs de variable separable.
1.6 EDOs reducibles a variables separables.
1.7 EDOs homogéneas.
1.8 EDOs reducibles a homogéneas.
1.9 EDOs exactas.
1.10 Reducibles a exactas por factor de
integración.
1.11 EDOs lineales de primer orden.
1.12 Aplicaciones de las ecuaciones
diferenciales de primer orden a problemas
realísticos variados en el campo de la
ingeniería y otras áreas del conocimiento
(ley de enfriamiento, circuitos eléctricos,
reacciones químicas, ley de crecimiento y
decrecimiento, poblaciones, edades, etc.)
1.13 EDOs reducibles a lineales por
Bernoulli.
1.14 Examen de la Primera Unidad.
1.15 Registro de Participaciones en aula.
Descripción Peso Evidencia Peso Instrumentos
IND1: Resuelve
ecuaciones
diferenciales ordinarias
de primer orden, a
través de al menos 4
métodos clásicos
(variable separable,
homogéneas, lineales y
exactas) y sus
correspondientes
modelos reducibles a
ellas, en el contexto de
la educación no
presenc
60.00
Registro de
Participación en aula -
I1
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad I1 60.00 Cuestionario
IND2: Emplea el
esquema de ecuación
diferencial ordinaria de
primer orden para la
modelización y
solución de algunos
problemas tipo en
diferentes áreas del
conocimiento de la
ingeniería, en el
contexto de la
educación no
presencial.
40.00
Registro de
Participación en aula -
I2
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I2 60.00 Cuestionario
Unidad didáctica N° 02: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE ORDEN SUPERIOR.
Resultado de aprendizaje N° 02 (RA2):
Resuelve ecuaciones diferenciales de orden superior por métodos clásicos, mediante un
esquema para la modelización de algunos problemas tipo en diferentes áreas del
conocimiento de la ingeniería, en el contexto de la educación no presencial.
RA2 = IND3(0.60) + IND4(0.40)
Contenidos
Indicadores Evaluación
2.1 Solución genérica de una ecuación
diferencial ordinaria de orden superior con
condiciones iniciales.
2.2 Métodos genéricos para solucionar
ecuaciones diferenciales ordinarias de
orden superior:
Caso I
Caso II
Caso III
2.3 Métodos clásicos para solucionar
ecuaciones diferenciales ordinarias de
orden superior: Lineales homogéneas con
coeficientes constantes.
2.4 Métodos clásicos para solucionar
ecuaciones diferenciales ordinarias de
orden superior: Lineales no homogéneas
con coeficientes constantes.
2.5 Métodos no genéricos para resolver
ecuaciones diferenciales ordinarias de
orden superior:
Método de variación de parámetro
Método de coeficientes indeterminados
2.6 Aplicaciones de las ecuaciones
diferenciales de orden superior lineales a
problemas realísticos variados en el campo
de la ingeniería y otras áreas del
conocimiento (trayectorias ortogonales,
Física, etc.).
2.7 Examen de la Segunda Unidad.
2.8 Registro de Participaciones en aula.
Descripción Peso Evidencia Peso Instrumentos
IND3: Resuelve
ecuaciones
diferenciales ordinarias
de orden superior
lineales (homogéneas,
no homogéneas, de
coeficientes constantes
y variables), en el
contexto de la
educación no
presencial.
60.00
Registro de
Participación en aula -
I3
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I3 60.00 Cuestionario
IND4: Emplea el
esquema de ecuación
diferencial ordinaria de
orden superior para la
modelización y
solución de algunos
problemas tipo en
diferentes áreas del
conocimiento de la
ingeniería, en el
contexto de la
educación no
presencial.
40.00
Registro de
Participación en aula -
I4
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I4 60.00 Cuestionario
4. Unidad didáctica N° 03: TRANSFORMADA DE LAPLACE Y SERIE DE FOURIER
Resultado de aprendizaje N° 03 (RA3):
Aplica la transformada de Laplace y las series de Fourier, en la resolución de ecuaciones
diferenciales ordinarias, así como en la aproximación de funciones a través de fórmulas,
propiedades y criterios de resolución, en el contexto de la educación no presencial.
RA3 = IND5(0.60) + IND6(0.40)
Contenidos
Indicadores Evaluación
3.1 Definición de transformada de Laplace.
3.2 Transformada de Laplace de funciones
básicas utilizando la definición.
3.3 Transformada de Laplace utilizando
fórmulas.
3.4 Transformada inversa de Laplace.
3.5 Resolución de ecuaciones diferenciales
ordinarias con condiciones iniciales
utilizando Transformada de Laplace.
3.6 Series de Fourier:
Introducción
Definición
3.7 Convergencia de una serie de Fourier:
Serie de Fourier de cosenos y senos.
Serie de Fourier en medio intervalo.
3.8 Introducción a la transformada de
Fourier.
3.9 Examen de la Tercera Unidad.
3.10 Registro de Participaciones en aula.
Descripción Peso Evidencia Peso Instrumentos
IND5: Calcula la
transformada de
Laplace directa e
inversa de diversas
funciones a través de
su
definición y vía
fórmulas para la
resolución de
ecuaciones
diferenciales ordinarias,
en el contexto de la
educación no
Presencial.
60.00
Registro de
Participación en Aula -
I5
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I5 60.00 Cuestionario
IND6: Aproxima
funciones mediante
series de Fourier
a través de sus
propiedades y fórmulas
de
transformadas, en el
contexto de la
educación no
presencial.
40.00
Registro de
Participación en aula -
I6
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I6 60.00 Cuestionario
Unidad didáctica N° 04: ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES.
Resultado de aprendizaje N° 04 (RA4):
Emplea y resuelve ecuaciones diferenciales parciales para la modelización de problemas
alusivos a fenómenos físicos con aplicaciones en la Ingeniería (onda, calor y Laplace),
mediante métodos analíticos, en el contexto de la educación no presencial.
RA4 = IND7(0.60) + IND8(0.40)
Contenidos
Indicadores Evaluación
4.1 Introducción a las Ecuaciones
diferenciales parciales (EDP):
Conceptos fundamentales.
Clasificación de las principales EDP.
4.2 Introducción a las Ecuaciones
diferenciales parciales (EDP):
Método de separación de variables
genérico.
4.3 Método de separación de variables,
series de Fourier y superposición de
soluciones.
4.4 Método de separación de variables,
series de Fourier y superposición de
soluciones para la resolución de problemas
clásicos de EDP:
Ecuación del calor.
Ecuación de la onda.
Ecuación de Laplace.
4.5 Introducción a las ecuaciones
diferenciales en coordenadas polares.
4.6 Introducción a los sistemas dinámicos:
Estudio y clasificación de los puntos de
equilibrio: Atractor, repulsor, punto silla,
nodo estable e inestable, foco estable e
inestable.
Clasificación de acuerdo al método de los
autovalores.
4.7 Examen de la Cuarta Unidad.
4.8 Registro de Participaciones en aula.
Descripción Peso Evidencia Peso Instrumentos
IND7: Resuelve
ecuaciones
diferenciales parciales
mediante el método de
separación de variables
bajo los supuestos de
su clasificación
respectiva, en el
contexto de la
educación no
presencial.
60.00
Registro de
Participación en aula -
I7
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I7 60.00 Cuestionario
IND8: Resuelve
problemas alusivos a
fenómenos físicos con
aplicaciones en la
Ingeniería (onda, calor
y Laplace) que
involucran condiciones
de frontera, en el
contexto de la
educación no
presencial.
40.00
Registro de
Participación en aula -
I8
40.00 Escala Estimativa
Examen de Unidad - I8 60.00 Cuestionario
V. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
5. Para el desarrollo de la asignatura se emplearán las siguientes estrategias didácticas:
• Clase Magistral (Exposición – diálogo)
Presentación y desarrollo del tema lógicamente estructurado y además se propicia la participación de los
estudiantes mediante preguntas para generalizar las conclusiones, se empleará para ello la
videoconferencia a través del zoom.
Permite comprender y analizar información, consolidar lo que ha aprendido. Resolver sus dudas. Potenciar
su aprendizaje a través de la discusión, se empleará para ello la videoconferencia a través del zoom,
portafolio virtual, ppt, videos, libros virtuales, otros.
• Resolución de ejercicios y problemas
Estrategia didáctica que permite solucionar ejercicios y problemas matemáticos, analizando diversas
situaciones de su carrera profesional, se empleará para ello la videoconferencia a través del zoom,
portafolio virtual, ppt, videos, otros.
Desarrolla la capacidad de análisis, interpretación y toma de decisiones. Comprender y aplicar algoritmos
para desarrollar problemas, se empleará para ello la videoconferencia a través del zoom, portafolio virtual,
ppt, videos, otros.
• Aprendizaje cooperativo
Aprendizaje mediante equipos estructurados y con roles definidos, orientados a resolver una tarea
específica, se empleará para ello la videoconferencia a través del zoom, ppt, videos, portafolio virtual.
Permite que los alumnos conozcan sus habilidades y aspectos a mejorar en el trabajo en equipo, se
empleará para ello la videoconferencia a través del zoom.
VI. EVALUACIÓN
6.1 Criterios de evaluación
La calificación para todas las asignaturas, se realizará en la escala vigesimal, es decir, de cero (00) a veinte
(20). La nota aprobatoria mínima es catorce (14).
La evaluación será formativa y sumativa, se aplicará evaluaciones de entrada y de salida, considerando las
evidencias (por ejemplo informes, exposiciones sobre textos académicos) e instrumentos que se
emplearán para la evaluación de cada una de ellas. Por ejemplo: listas de cotejo, escalas estimativas,
rúbricas, pruebas de ensayo etc.
Normatividad:
- El tiempo de tolerancia para el ingreso a las sesiones de clases es de 10 minutos.
- La asistencia a clases es obligatoria y responsabilidad del estudiante, la misma que será registrada por
el docente en cada sesión en el aula virtual.
- Para justificar la inasistencia, el estudiante deberá presentar una solicitud virtual dirigida al Director de
Escuela, dentro de los dos (2) días hábiles siguientes de ocurrida la inasistencia.
- De proceder la justificación, el Director de Escuela comunica al docente de la asignatura a la que no
asistió el estudiante, para conocimiento. El docente de la asignatura consignará este hecho como
inasistencia justificada, de acuerdo a lo estipulado en el sílabo.
- El límite de inasistencias justificadas acumuladas es del 30 %. La justificación de la inasistencia no
otorga derecho al estudiante de recuperar las clases perdidas, sin embargo puede ver las sesiones
grabadas de las clases, las cuales estarán disponibles solo por dos semanas de realizadas estas. Respecto
a las evaluaciones que no pudo rendir y que estuvieron programadas en la fecha que no asistió, estas
serán reprogramadas.
- La comprobación de todo tipo o intento de fraude en cualquier forma de evaluación será considerada
falta grave, se registrará la calificación de cero (00) en la evaluación respectiva. El docente deberá
informar este hecho al Director de Escuela para el inicio de las acciones disciplinarias correspondientes.
6. 6.2 Sistema de calificación
Fórmula para la obtención de la nota de resultado de aprendizaje (RA)
RA = promedio (Calificaciones obtenidas en sus indicadores)
Evaluación
Unidad(es) en la(s)
que se trabaja
Peso
N° de
evaluaciones
Resultado de aprendizaje N° 01 (RA1) I 0.25 04
Resultado de aprendizaje N° 02 (RA2) II 0.25 04
Resultado de aprendizaje N° 03 (RA3) III 0.25 04
Resultado de aprendizaje N° 04 (RA4) IV 0.25 04
Total de evaluaciones programadas 16
Fórmula para la obtención de la nota final de la asignatura (NF)
NF = RA1(0.25) + RA2(0.25) + RA3(0.25) + RA4(0.25)
VII. REFERENCIAS
7.1 Referencias USAT
• Acero, Ignacio; López Mariló. Ecuaciones diferenciales teoría y problemas. Alfaomega. Edición 1. México,
1999.Código en Biblioteca 515.35 A17
• Blanchard, Paul; Devaney, Robert L.; Hall, Glen R. Ecuaciones Diferenciales. International Thomson
Editores. Edición 1, México, 1998. Código en Biblioteca 515.35 B57E
• Borrelli, Robert L.; Coleman, Courtney S. Ecuaciones diferenciales: Una perspectiva de modelación. Oxford
University Press. Edición 1. México, 2002. Código en Biblioteca 515.35 B74.
• Boyce, William E.; Diprima, Richard C. Ecuaciones diferenciales. Problemas con valores en la frontera.
Limusa. Edición 3. México, 1978. Código en Biblioteca 515.35 B79
• Espinoza, E. Análisis matemático IV : para estudiantes de ciencias e ingeniería. Lima, 2002-2012. Código
en Biblioteca 515 E88V4
• Zill, Dennis G. Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. International Thomson Editores.
Edición 8. México, 2006. Código en Biblioteca 515.35 Z77
• Zill, Dennis G.; Cullen, Michael R. Ecuaciones diferenciales con problemas de valores en la frontera.
International Thomson Editores. Edición 5. México, 2002. Código en Biblioteca 515.35 Z77E
7.2 Referencias complementarias
• Edwards, C. Henry; Penney, David E. Ecuaciones Diferenciales. Pearson Educación. Edición 4. México,
2001. Código en Biblioteca 515.35 E26
• Golubitsky, Martin; Dellnitz, Michael. Álgebra lineal y ecuaciones diferenciales, con uso de MATLAB.
International Thomson Editores. Edición 1. México, 2001.Código en Biblioteca 512.5 G66
• Helfgott, Michel; Vera, Edgard. Introducción a las Ecuaciones Diferenciales. Amaru Editores. Edición 2.
Lima, 1989.Código en Biblioteca 515.35 H37
• Ledder, Glenn. Ecuaciones diferenciales: Un enfoque de modelado. McGraw-Hill/Interamericana Editores.
Edición 1. México, 2006.Código en Biblioteca 515.35 L36
• Rainville V. Earl D.; Bedient, Phillip E.; Bedient, Richard E. EcuacionesDiferenciales. Pearson Educación.
Edición 8. México, 1998.Código en Biblioteca 515.35 R18
7.3 Investigaciones de docentes
VIII. PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES
7. Unidad didáctica N° 01: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN
Sesión
(N° / dd-mm)
Contenidos Actividades Evaluaciones
1 / 24 de agosto 1.1 Exposición del Sílabo.
1.2 Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs):
Definición, clasificación.
1.3 Evaluación Diagnóstica.
• Presentación de la asignatura y
exposición de sílabo. utilizando la
plataforma zoom•Firma de acta de
exposición de sílabo, utilizando la
plataforma zoom•Evaluación
diagnóstica, utilizando la plataforma
zoom y plataforma virtual
2 / 26 de agosto 1.4 Solución genérica de una ecuación diferencial
ordinaria de primer orden con condiciones
iniciales.
1.5 EDOs de variable separable.
• Retroalimentación de la Evaluación
Diagnóstica, utilizando la plataforma
zoom•Clase magistral, utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando plataforma zoom, videos,
ppt, plataforma virtual.
3-4 / 31 -2 de
septiembre
1.6 EDOs reducibles a variables separables.
1.7 EDOs homogéneas.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
5-6 / 7 -9 de
septiembre
1.8 EDOs reducibles a homogéneas.
1.9 EDOs exactas.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
7 / 14 de septiembre 1.10 Reducibles a exactas por factor de
integración.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
8 / 16 de septiembre 1.11 EDOs lineales de primer orden.
1.12 Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales
de primer orden a problemas realísticos variados
en el campo de la ingeniería y otras áreas del
conocimiento (ley de enfriamiento, circuitos
eléctricos, reacciones químicas, ley de crecimiento
y decrecimiento, poblaciones, edades, etc.)
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
9 / 21 de septiembre 1.13 EDOs reducibles a lineales por Bernoulli. • Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
10 / 23 de septiembre 1.14 Examen de la Primera Unidad.
1.15 Registro de Participaciones en aula.
• Evaluación: los estudiantes
desarrollan su evaluación con valores
y principios éticos.•El docente
ofrecelas indicaciones generales para
larealización de la practica;
pautas,instrucciones, etc. utilizando
la videoconferencia, portafolio
virtual.El estudiante desarrolla la
solucióndel examen práctico
estandoconectado en todo
momento enzoom con el docente y
participandopreguntando durante
todo eldesarrollo del tiempo. Luego
remitesu solución a través del aula
virtual utilizando tarea.
• Registro de
Participación en
aula - I1 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad I1
(Cuestionario)
• Registro de
Participación en
aula - I2 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I2
(Cuestionario)
8. Unidad didáctica N° 02: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE ORDEN SUPERIOR.
Sesión
(N° / dd-mm)
Contenidos Actividades Evaluaciones
11 / 28 de septiembre 2.1 Solución genérica de una ecuación diferencial
ordinaria de orden superior con condiciones
iniciales.
2.2 Métodos genéricos para solucionar
ecuaciones diferenciales ordinarias de orden
superior:Caso ICaso IICaso III
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
12 / 30 de septiembre 2.3 Métodos clásicos para solucionar ecuaciones
diferenciales ordinarias de orden superior:
Lineales homogéneas con coeficientes constantes.
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
13 / 5 de octubre 2.4 Métodos clásicos para solucionar ecuaciones
diferenciales ordinarias de orden superior:
Lineales no homogéneas con coeficientes
constantes.
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
14 / 7 de octubre 2.5 Métodos no genéricos para resolver
ecuaciones diferenciales ordinarias de orden
superior:Método de variación de
parámetroMétodo de coeficientes indeterminados
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
15 / 12 de octubre 2.6 Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de
orden superior lineales a problemas realísticos
variados en el campo de la ingeniería y otras
áreas del conocimiento (trayectorias ortogonales,
Física, etc.).
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
16 / 14 de octubre 2.7 Examen de la Segunda Unidad.
2.8 Registro de Participaciones en aula.
• Evaluación: los estudiantes
desarrollan su evaluación con valores
y principios éticos.•El docente ofrece
las indicaciones generales para la
realización de la práctica; pautas,
instrucciones, etc. utilizando la video
conferencia, portafolio virtual. El
estudiante desarrolla la solucióndel
examen práctico estando conectado
en todo momento enzoom con el
docente y participandopreguntando
durante todo eldesarrollo del
tiempo. Luego remite su solución a
través del aula virtual utilizando
tarea.
• Registro de
Participación en
aula - I3 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I3
(Cuestionario)
• Registro de
Participación en
aula - I4 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I4
(Cuestionario)
9. Unidad didáctica N° 03: TRANSFORMADA DE LAPLACE Y SERIE DE FOURIER
Sesión
(N° / dd-mm)
Contenidos Actividades Evaluaciones
17 / 19 de octubre 3.1 Definición de transformada de Laplace.
3.2 Transformada de Laplace de funciones básicas
utilizando la definición.
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
18 / 21 de octubre 3.3 Transformada de Laplace utilizando fórmulas. • Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
19 / 26 de octubre 3.4 Transformada inversa de Laplace. • Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
20 / 28 de octubre 3.5 Resolución de ecuaciones diferenciales
ordinarias con condiciones iniciales utilizando
Transformada de Laplace.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
21 / 2 de noviembre 3.6 Series de Fourier:IntroducciónDefinición • Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
22 / 4 de noviembre 3.7 Convergencia de una serie de Fourier:Serie de
Fourier de cosenos y senos. Serie de Fourier en
medio intervalo.
3.8 Introducción a la transformada de Fourier.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
23 / 9 de noviembre 3.9 Examen de la Tercera Unidad.
3.10 Registro de Participaciones en aula.
• Evaluación: los estudiantes
desarrollan su evaluación con valores
y principios éticos.•El docente ofrece
las indicaciones generales para la
realización de la práctica; pautas,
instrucciones, etc. utilizando la video
conferencia, portafolio virtual. El
estudiante desarrolla la solucióndel
examen práctico estando conectado
en todo momento enzoom con el
docente y participandopreguntando
durante todo el desarrollo del
tiempo. Luego remite su solución a
través del aula virtual utilizando
tarea.
• Registro de
Participación en
Aula - I5 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I5
(Cuestionario)
• Registro de
Participación en
aula - I6 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I6
(Cuestionario)
10. Unidad didáctica N° 04: ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES.
Sesión
(N° / dd-mm)
Contenidos Actividades Evaluaciones
24 / 11 de noviembre 4.1 Introducción a las Ecuaciones diferenciales
parciales (EDP):Conceptos
fundamentales.Clasificación de las principales
EDP.
• Retroalimentación general del
examen de la primera unidad,
utilizando la plataforma zoom,
videos•Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
25 / 16 de noviembre 4.2 Introducción a las Ecuaciones diferenciales
parciales (EDP):Método de separación de variables
genérico.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
26 / 18 de noviembre 4.3 Método de separación de variables, series de
Fourier y superposición de soluciones.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
27 / 23 de noviembre 4.4 Método de separación de variables, series de
Fourier y superposición de soluciones para la
resolución de problemas clásicos de EDP:Ecuación
del calor.Ecuación de la onda.Ecuación de Laplace.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
28 / 25 -30 de
noviembre
4.5 Introducción a las ecuaciones diferenciales en
coordenadas polares.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
29 / 2 -7 de diciembre 4.6 Introducción a los sistemas dinámicos:Estudio
y clasificación de los puntos de equilibrio:
Atractor, repulsor, punto silla, nodo estable e
inestable, foco estable e inestable.Clasificación de
acuerdo al método de los autovalores.
• Clase magistral. utilizando la
plataforma zoom, videos, ppt,
plataforma virtual.•Resolución de
ejercicios y análisis de ejemplos,
utilizando la plataforma zoom,
videos, ppt, plataforma virtual.
30 / 9 de diciembre 4.7 Examen de la Cuarta Unidad.
4.8 Registro de Participaciones en aula.
• Evaluación: los estudiantes
desarrollan su evaluación con valores
y principios éticos.•El docente ofrece
las indicaciones generales para la
realización de la práctica; pautas,
instrucciones, etc. utilizando la video
conferencia, portafolio virtual. El
estudiante desarrolla la solucióndel
examen práctico estando conectado
en todo momento enzoom con el
docente y participando preguntando
durante todo el desarrollo del
tiempo. Luego remite su solución a
través del aula virtual utilizando
tarea.
• Registro de
Participación en
aula - I7 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I7
(Cuestionario)
• Registro de
Participación en
aula - I8 (Escala
Estimativa)
• Examen de
Unidad - I8
(Cuestionario)
11. PARTICIPACIÓN EN AULA
Las participaciones del estudiante en aula pueden ser por medio de:
1. TAREAS INDIVIDUALES (TI)
Resolviendo una pequeña tarea individual que el docente asigne el día de clase, sobre
el tema que él está presentando. El alumno debe desarrollar la tarea en manuscrito y
luego colgar en el campus virtual.
Nota máxima obtenida como promedio en tareas individuales por cada indicador es
15.
2. PARTICIPACIÓN ORAL (PO)
Interviniendo en la explicación del desarrollo de algún ejercicio que el docente haya
dejado como tarea en clase. El profesor asignará un punto por cada participación
correcta del estudiante en el indicador que corresponda.
La nota de participación en aula (PA) en cada indicador se obtendrá con la siguiente
fórmula
PA = 𝑇𝐼 + 𝑃𝑂