Utvärdering av tidtabellstrategier Transportforum 2014

1. Utvärdering av tidtabellstrategier
Transportforum 2014, Linköping
Session 9 – Planering och styrning av tågtrafik
Jennifer Warg
2014-01-08

2. Utmaningar
• Kapacitet:
- Blandad trafik/hastighetsskillnader
- Många enkelspåriga banor
• Kvalitet:
- Kan efterfrågan mötas?
• Fler avgångar
• Ökad turtäthet
• Nya stationer
- Punktlighet
• Trafikmängd och –blandning – vad är ”lagom”?
• Vad efterfrågas? Hur ska kapacitet mätas och kriterierna
utvärderas? Vad är den ”bästa” tidtabellen?

3. Kapacitetsanalys och SEK
• Tidtabellsanalyser
• Simuleringar
• Är trafiken körbar?
• Svårt att definiera ”kapacitet” – många mått
• Ofta bara begränsad utvärdering av nyttorna
• Ofta starkt förenklat (både storlek och drabbat
tåg/resenär/gods)
Hur kvantifiera och bedöma de ekonomiska effekterna
av ”kapacitet”?

4. Exempel
Avstånd
Primärförsening
Sekundärförseningar
Station 1
Station 2
Station 3
Tid

5. Utvärdering
Primärförsening
Planerade (“statiska”)
tidtabellsparametrar
Simulering
“Dynamiska”
tidtabellsparametrar
Förseningar påverkar efterfrågan – ”verklig utfall” viktigt
Simulering av tidtabell/planerad åtgärd (t ex infrastruktur, tidtabell)
 jämförelse av utfallet med utgångssituationen
 utvärdera lämpliga åtgärder

6. Vad är viktigt?
Kapacitet
Vilka faktorer påverkar vem hur mycket – och hur ska de värderas?!

7. Enkätundersökning snabbtåg maj 2013
SP-studie snabbtåg Cst-Gbg
Medelförsening (min)
Restid (min)
Punktlighet (%)

8. Jämförelse av olika avgångar (Gbg-Cst)
• Tåg 440: kl 15:35 – 18:50 (3:15h)
• Alternativ: Tåg 406 kl 16:10 – 19:05 (2:55h)
Punktlighet Jan-maj 2013, Källa: TrV

9. Varför valdes tåg 440?
Ingen av enkätdeltagarna valde 440 pga lägre förseningsrisk!
Inte viktigt?!

10. Varför var förseningsrisken inte relevant?
• Sällanresenärer – endast 42% av de som svarade
åker minst 1 gång i månaden
• Vet i allmänhet om förseningsrisken, även upplevt
själv (33 % har varit med om en försening månaden
innan, 38 % av dessa kommer ihåg att de kom för
sent till sina ärenden då) – men inte för enstaka tåg
• Eftermiddagsavgång
• Bokningen skedde evtl lång tid innan resan
• Stomtåg

11. Hur påverkar en försening nästa resa?
• Intervjuar: Intresse för historiska data finns
• Enkätundersökning: Osäkerhet
- Endast få svar på frågan ”om” man vill ha förseningsdata
innan man bokar tågresan
- ”Vad” vill man veta?
• Tidsmarginal på slutdestinationen: 2-180 min (Ø 38)
– beror mycket på ärende
• Resa ”kvällen innan” populärt
• 20-67 % förlängd restid pga försening på dagens
resa leder främst till att man väljer en tidigare avgång
nästa gång

12. Slutsatser
• Kombination av tidtabellsanalys och simulering
effektiv metod för att utvärdera och jämföra
alternativa tidtabellstrategier
• Svårigheter
- Kapacitetmått
- Värdering
• Förseningar påverkar resenärens planering och val av
nästa resa
• Samband med tidtabellstrategier bör analyseras
vidare

13. Tack för
uppmärksamheten!
Jennifer Warg
jennifer.warg@abe.kth.se