SlideShare a Scribd company logo
Riktlinjer för trafiksimulering – en
del av den nya svenska
kapacitetsmanualen
Johan Olstam
Andreas Tapani
Agenda

•   Bakgrund
•   Syfte
•   Litteraturstudie
•   De nya svenska riktlinjerna
Bakgrund
• Traditionella analytiska metoder för kapacitetsanalys
   •   Svårt att hantera trängseleffekter och komplexa trafikmiljöer
       Ökat intresse för simuleringsbaserade analyser


• Trafiksimuleringsmodeller är flexibla verktyg
   •   Stora möjligheter för användaren att modellera specifika
       trafikmiljöer
   •   Stora krav på användaren
       Riktlinjer för genomförande av trafiksimuleringsstudier behövs
        • Öka tillförlitligheten i resultaten
        • Skapa möjligheter till jämförelser mellan studier
Syfte
• Skapa en handbok som ”säkerställer” att
  trafiksimuleringsstudier genomförs
   •   på rätt sätt …
   •   … med korrekta resultat och analyser …
   •   … oavsett utförare …


• Läromaterial för nya användare
• Uppslagsmaterial för mer erfarna användare
• Manualen beskriver hur trafiksimuleringsstudier bör
  göras
• Ej kopplat till någon speciellt programvara
Befintliga riktlinjer
Slutsatser från litteraturstudie
• Stora likheter mellan riktlinjerna
   • Utveckling av landspecifika riktlinjer ofta pga språksjäl
• Ingen handbok kan användas rakt av
• Vissa är knutna till specifik programvara
• Dowling et. al. (2004) behandlar flest delar – men
  saknar diskussion kring validering
Struktur
• Ett huvudkapitel med generell info om genomförande av
  trafiksimuleringsstudier (verktygsoberoende)
• Delkapitel för olika anläggningstyper (delvis
  verktygsberoende)
      Motorvägar med trafikplatser
      Landsvägar
      Gator
      Signalreglerade korsningar
      Cirkulationsplatser


• Separat del om simulering i projekteringsprocessen
Kapitelstruktur
1. INLEDNING
2. GENOMFÖRANDEPROCESSEN
3. SYFTE OCH AVGRÄNSNINGAR
4. DATAINSAMLING
5. UTVECKLING AV BASMODELL
6. VERIFIERING/MODELLKONTROLL/FELSÖKNING
7. KALIBRERING
8. VALIDERING
9. ANALYS AV OLIKA ALTERNATIV
10. DOKUMENTATION
11. REFERENSER
Kapitelstruktur = Genomförandeprocessen

   Formulering av
      syfte och                     Kapitel 3
   avgränsningar



   Datainsamling                    Kapitel 4




   Uppbyggnad av
                                    Kapitel 5
     basmodell

                    ja

       Finns                        Kapitel 6
    kodningsfel?                    Verifiering


        nej
Data från                                 Ingen meningsfull
         Är antalet
                                                       nej                                 jämförbar studie                        nej   simuleringsstudie
        dataset > 0?
                                                                                             tillgängligt?                                    möjlig

                                         Är antalet
                                                                   nej
                                        dataset > 1?
                                                                                                  ja
                                             ja

                                    Förberedning för                                    Förberedning för
                                      kalibrering                                         kalibrering


             ja                         Simulerings-
                                                                                          Simulerings-
                                       körningar med
                                                                                           körningar
                                          dataset 1


                                                                                                                                                              Kapitel
nej                                     Felmarginal                      Justering av      Felmarginal                                   Justering av          7&8
                                                             nej                                                           nej
                                            ok?                           parametrar           ok?                                        parametrar
                                                                                                                                                             Kalibrering
                                                                                                                                                                 och
                                             ja                                                                                                              Validering


      Förberedning för              Förberedning för
         validering                    validering




                                                                                                        Simuleringsstudien har

                                                                                                        giltighet/meningsfullhet
                                                                                                           endast begränsad
        Simulerings-                    Simulerings-
       körningar med                   körningar med                                              ja
          dataset 1                       dataset 2



        Felmarginal      nej            Felmarginal                       nej
            ok?                            ok?


             ja                              ja


      Validerad modell             Validerad modell                                     Kalibrerad modell



                                                                                           Analys av
                   Analys av alternativ                                                                                                                       Kapitel 9
                                                                                           alternativ



                       Dokumentering                                                     Dokumentering                                                       Kapitel 10
Verifiering
• Undersökning av kända buggar och lösningar för aktuell
  programvara
• Granskning av indata och kodning
• Granskning av animering

Kan och ska alltid göras!!!

Om möjligt dela upp kodningsarbetet och granskningsarbetet på
två olika personer.
Kalibrering
• Ofta problem med (för) lite data
• Befintliga handböcker utgår från att data finns
• Förslag till arbetsprocess vid
   •   Många observationer
   •   Få observationer
Mycket som varierar…
•   variation mellan individuella fordon
•   variation över det studerade området
•   variation över den studerade tidsperioden
•   variation mellan simuleringsupprepningar
•   variation mellan mättillfällen

Vanliga misstag
• Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med enstaka
  mättillfällen
• Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med annat än
  medelvärde över mättillfällen
Få observationer

         Simulering   Verklighet
Vad kan man göra?
Tyvärr inte så mycket…

Prediktionsintervall baserat på simuleringsupprepningarna
Två fall
 • Mätningen/-arna ligger utanför intervallet = ej ok
 • Mätningen/-arna ligger innanför intervallet = inte dåligt
Validering
• Görs nästan aldrig
• Dåligt med kalibreringsdata = ingen valideringsdata
• Simuleringen kan vara användbar ändå
  MEN!!! Osäkerheten i resultaten måste beaktas och
  redovisas!
Tidplan
• Första utkastet nästan klart
• Granskningsprocess startar senast Juni och pågår till
  December
• Klart till årsskiftet

Intresserad av att delta i granskningen?

Kontakta
Karl-Lennart Bång, klbang@abe.kth.se
Johan Olstam, johan.olstam@vti.se

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Session 13 Johan Olstam och Andreas Tapani

  • 1. Riktlinjer för trafiksimulering – en del av den nya svenska kapacitetsmanualen Johan Olstam Andreas Tapani
  • 2. Agenda • Bakgrund • Syfte • Litteraturstudie • De nya svenska riktlinjerna
  • 3. Bakgrund • Traditionella analytiska metoder för kapacitetsanalys • Svårt att hantera trängseleffekter och komplexa trafikmiljöer Ökat intresse för simuleringsbaserade analyser • Trafiksimuleringsmodeller är flexibla verktyg • Stora möjligheter för användaren att modellera specifika trafikmiljöer • Stora krav på användaren Riktlinjer för genomförande av trafiksimuleringsstudier behövs • Öka tillförlitligheten i resultaten • Skapa möjligheter till jämförelser mellan studier
  • 4. Syfte • Skapa en handbok som ”säkerställer” att trafiksimuleringsstudier genomförs • på rätt sätt … • … med korrekta resultat och analyser … • … oavsett utförare … • Läromaterial för nya användare • Uppslagsmaterial för mer erfarna användare • Manualen beskriver hur trafiksimuleringsstudier bör göras • Ej kopplat till någon speciellt programvara
  • 6. Slutsatser från litteraturstudie • Stora likheter mellan riktlinjerna • Utveckling av landspecifika riktlinjer ofta pga språksjäl • Ingen handbok kan användas rakt av • Vissa är knutna till specifik programvara • Dowling et. al. (2004) behandlar flest delar – men saknar diskussion kring validering
  • 7. Struktur • Ett huvudkapitel med generell info om genomförande av trafiksimuleringsstudier (verktygsoberoende) • Delkapitel för olika anläggningstyper (delvis verktygsberoende)  Motorvägar med trafikplatser  Landsvägar  Gator  Signalreglerade korsningar  Cirkulationsplatser • Separat del om simulering i projekteringsprocessen
  • 8. Kapitelstruktur 1. INLEDNING 2. GENOMFÖRANDEPROCESSEN 3. SYFTE OCH AVGRÄNSNINGAR 4. DATAINSAMLING 5. UTVECKLING AV BASMODELL 6. VERIFIERING/MODELLKONTROLL/FELSÖKNING 7. KALIBRERING 8. VALIDERING 9. ANALYS AV OLIKA ALTERNATIV 10. DOKUMENTATION 11. REFERENSER
  • 9. Kapitelstruktur = Genomförandeprocessen Formulering av syfte och Kapitel 3 avgränsningar Datainsamling Kapitel 4 Uppbyggnad av Kapitel 5 basmodell ja Finns Kapitel 6 kodningsfel? Verifiering nej
  • 10. Data från Ingen meningsfull Är antalet nej jämförbar studie nej simuleringsstudie dataset > 0? tillgängligt? möjlig Är antalet nej dataset > 1? ja ja Förberedning för Förberedning för kalibrering kalibrering ja Simulerings- Simulerings- körningar med körningar dataset 1 Kapitel nej Felmarginal Justering av Felmarginal Justering av 7&8 nej nej ok? parametrar ok? parametrar Kalibrering och ja Validering Förberedning för Förberedning för validering validering Simuleringsstudien har giltighet/meningsfullhet endast begränsad Simulerings- Simulerings- körningar med körningar med ja dataset 1 dataset 2 Felmarginal nej Felmarginal nej ok? ok? ja ja Validerad modell Validerad modell Kalibrerad modell Analys av Analys av alternativ Kapitel 9 alternativ Dokumentering Dokumentering Kapitel 10
  • 11. Verifiering • Undersökning av kända buggar och lösningar för aktuell programvara • Granskning av indata och kodning • Granskning av animering Kan och ska alltid göras!!! Om möjligt dela upp kodningsarbetet och granskningsarbetet på två olika personer.
  • 12. Kalibrering • Ofta problem med (för) lite data • Befintliga handböcker utgår från att data finns • Förslag till arbetsprocess vid • Många observationer • Få observationer
  • 13. Mycket som varierar… • variation mellan individuella fordon • variation över det studerade området • variation över den studerade tidsperioden • variation mellan simuleringsupprepningar • variation mellan mättillfällen Vanliga misstag • Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med enstaka mättillfällen • Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med annat än medelvärde över mättillfällen
  • 14. Få observationer Simulering Verklighet
  • 15. Vad kan man göra? Tyvärr inte så mycket… Prediktionsintervall baserat på simuleringsupprepningarna Två fall • Mätningen/-arna ligger utanför intervallet = ej ok • Mätningen/-arna ligger innanför intervallet = inte dåligt
  • 16. Validering • Görs nästan aldrig • Dåligt med kalibreringsdata = ingen valideringsdata • Simuleringen kan vara användbar ändå MEN!!! Osäkerheten i resultaten måste beaktas och redovisas!
  • 17. Tidplan • Första utkastet nästan klart • Granskningsprocess startar senast Juni och pågår till December • Klart till årsskiftet Intresserad av att delta i granskningen? Kontakta Karl-Lennart Bång, klbang@abe.kth.se Johan Olstam, johan.olstam@vti.se