SlideShare a Scribd company logo
Duomenų archyvas MIDAS –
lietuviškas „Dropbox“
mokslininkams, dėstytojams, studentams
Dr. Saulius Maskeliūnas
VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas
saulius.maskeliunas@mif.vu.lt
Duomenų archyvo samprata
• Mokslo duomenų archyvas – tai paslaugų komplektas,
kurį universitetai, mokslo institutai ar kt.
siūlo savo bendruomenės nariams mokslinių tyrimų
empirinių ir kitų duomenų saugojimui bei platinimui.
• Mokslo duomenų archyvų tikslas – kaupti, saugoti ir
pateikti vartotojui institucijos mokslinių tyrimų duomenis.
• Mokslo duomenų archyvų rūšys:
pagal aprėptį – instituciniai, nacionaliniai, tarptautiniai;
pagal turinį – universalūs bei teminiai,
pagal prieigos/panaudos galimybes –
laisvosios ar ribotos prieigos ir kt.
MIDAS išskirtinumas
• Nacionalinis (vartotojas ne vienas universitetas);
• Saugus (yra ir rezervinė archyvo kopija);
• Universalus (neorientuotas vienai kokiai mokslo sričiai);
• Užtikrinamas ilgalaikis duomenų saugojimas;
• Integracijos galimybė su kitomis sistemomis,
naudojančiomis CERIF (angl. Common European Research
Information Format) ir DICOM formatus;
• Įdiegtos duomenų apdorojimo ir analizės priemonės
(DAMIS).
6. MIDAS veikimo ypatumai
www.midas.lt
MIDAS veikimo ypatumai
Paprastoji ir išplėstinė paieška
MIDAS veikimo ypatumai
Prisijungimo būdai (1)
MIDAS veikimo ypatumai
Prisijungimo būdai (2)
MIDAS veikimo ypatumai
Tyrimo darbalaukio naudojimas
• Galimybė aprašyti mokslo duomenis
įvairiais metaduomenų formatais;
• Tarptautinių mokslo duomenų perdavimo standartų
naudojimas;
• DOI (angl. digital object identifier) suteikimo galimybė.
MIDAS veikimo ypatumai
Informacijos prieinamumas ir sklaida
 DAMIS yra MIDAS saugomų duomenų analizės įrankis;
 Galima rinktis lygiagrečiųjų ir paskirstytųjų skaičiavimų
resursus (VU MII klasteris – VU MIF superkompiuteris);
 Taikomas mokslinių darbų sekų principas;
 Įgyvendinti šie duomenų analizės metodai:
o pradinio apdorojimo (valymas, filtravimas, skaidymas,
transponavimas, normavimas, požymių atrinkimas),
o statistiniai primityvai (min, max, vidurkis, standartinis
nuokrypis, mediana),
o dimensijos mažinimo (vizualizavimo),
o klasifikavimo ir grupavimo (klasterizavimo);
 Gautus rezultatus galima išsaugoti
naudotojo kompiuteryje arba MIDAS saugykloje.
MIDAS veikimo ypatumai
Duomenų analizė
• Pasaulis pereina į ypač didelių duomenų kiekių
rinkimo, tyrimo, panaudojimo (angl. big data
mining and analytics) erą; priimami nutarimai
užtikrinti viešą prieigą prie mokslo duomenų;
• Nacionalinis atvirosios prieigos mokslo duomenų
archyvas MIDAS – skirtas mokslinių tyrimų
duomenims kaupti, bendrinti, viešinti, cituoti,
tarsi tyrėjų „Dropbox“ (skiriant 1 Tb/kiekvienam
naudotojui) su galingomis patogiomis unifikuotomis
tvarkymo, integravimo, analizės ir paieškos
priemonėmis
Išvados
Dėkui už dėmesį!
Dr. Saulius Maskeliūnas
e. p. saulius.maskeliūnas mif.vu.lt , tel. (8~5) 210 9342
www.midas.lt
Dėkui už dėmesį!
Dr. Saulius Maskeliūnas
e. p. saulius.maskeliūnas mif.vu.lt , tel. (8~5) 210 9342
www.midas.lt
P.S.: Kviečiame naudotis ir prisidėti plečiant
„Enciklopediją Lietuvai ir pasauliui“
https://Lietuvai.lt
Aprašymas: https://bit.ly/Lietuvai

More Related Content

More from Lietuvos kompiuterininkų sąjunga

E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymasRaimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotisRima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizėGražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto keliasEugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėjeTomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėjePaulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklaiOlga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitisAndrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir PythonAlina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 

More from Lietuvos kompiuterininkų sąjunga (20)

E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
E..Zikariene. Priziurima aplinkos duomenu klasifikacija, pagrista erdviniais ...
 
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
V. Jakuška. Ką reikėtu žinoti apie .lt domeną?
 
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
 
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
 
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymasRaimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
 
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
 
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
 
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotisRima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
 
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizėGražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
 
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?
 
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto keliasEugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
 
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėjeTomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
 
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėjePaulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
 
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklaiOlga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
 
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
 
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
 
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
 
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitisAndrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
 
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir PythonAlina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
 
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
 

S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“

  • 1. Duomenų archyvas MIDAS – lietuviškas „Dropbox“ mokslininkams, dėstytojams, studentams Dr. Saulius Maskeliūnas VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas saulius.maskeliunas@mif.vu.lt
  • 2. Duomenų archyvo samprata • Mokslo duomenų archyvas – tai paslaugų komplektas, kurį universitetai, mokslo institutai ar kt. siūlo savo bendruomenės nariams mokslinių tyrimų empirinių ir kitų duomenų saugojimui bei platinimui. • Mokslo duomenų archyvų tikslas – kaupti, saugoti ir pateikti vartotojui institucijos mokslinių tyrimų duomenis. • Mokslo duomenų archyvų rūšys: pagal aprėptį – instituciniai, nacionaliniai, tarptautiniai; pagal turinį – universalūs bei teminiai, pagal prieigos/panaudos galimybes – laisvosios ar ribotos prieigos ir kt.
  • 3. MIDAS išskirtinumas • Nacionalinis (vartotojas ne vienas universitetas); • Saugus (yra ir rezervinė archyvo kopija); • Universalus (neorientuotas vienai kokiai mokslo sričiai); • Užtikrinamas ilgalaikis duomenų saugojimas; • Integracijos galimybė su kitomis sistemomis, naudojančiomis CERIF (angl. Common European Research Information Format) ir DICOM formatus; • Įdiegtos duomenų apdorojimo ir analizės priemonės (DAMIS).
  • 4. 6. MIDAS veikimo ypatumai www.midas.lt
  • 5. MIDAS veikimo ypatumai Paprastoji ir išplėstinė paieška
  • 8. MIDAS veikimo ypatumai Tyrimo darbalaukio naudojimas
  • 9. • Galimybė aprašyti mokslo duomenis įvairiais metaduomenų formatais; • Tarptautinių mokslo duomenų perdavimo standartų naudojimas; • DOI (angl. digital object identifier) suteikimo galimybė. MIDAS veikimo ypatumai Informacijos prieinamumas ir sklaida
  • 10.  DAMIS yra MIDAS saugomų duomenų analizės įrankis;  Galima rinktis lygiagrečiųjų ir paskirstytųjų skaičiavimų resursus (VU MII klasteris – VU MIF superkompiuteris);  Taikomas mokslinių darbų sekų principas;  Įgyvendinti šie duomenų analizės metodai: o pradinio apdorojimo (valymas, filtravimas, skaidymas, transponavimas, normavimas, požymių atrinkimas), o statistiniai primityvai (min, max, vidurkis, standartinis nuokrypis, mediana), o dimensijos mažinimo (vizualizavimo), o klasifikavimo ir grupavimo (klasterizavimo);  Gautus rezultatus galima išsaugoti naudotojo kompiuteryje arba MIDAS saugykloje. MIDAS veikimo ypatumai Duomenų analizė
  • 11. • Pasaulis pereina į ypač didelių duomenų kiekių rinkimo, tyrimo, panaudojimo (angl. big data mining and analytics) erą; priimami nutarimai užtikrinti viešą prieigą prie mokslo duomenų; • Nacionalinis atvirosios prieigos mokslo duomenų archyvas MIDAS – skirtas mokslinių tyrimų duomenims kaupti, bendrinti, viešinti, cituoti, tarsi tyrėjų „Dropbox“ (skiriant 1 Tb/kiekvienam naudotojui) su galingomis patogiomis unifikuotomis tvarkymo, integravimo, analizės ir paieškos priemonėmis Išvados
  • 12. Dėkui už dėmesį! Dr. Saulius Maskeliūnas e. p. saulius.maskeliūnas mif.vu.lt , tel. (8~5) 210 9342 www.midas.lt
  • 13. Dėkui už dėmesį! Dr. Saulius Maskeliūnas e. p. saulius.maskeliūnas mif.vu.lt , tel. (8~5) 210 9342 www.midas.lt P.S.: Kviečiame naudotis ir prisidėti plečiant „Enciklopediją Lietuvai ir pasauliui“ https://Lietuvai.lt Aprašymas: https://bit.ly/Lietuvai