Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud. Intervento di Marco Cristofanilli al SIDcamp 2015.

1. Ricerche performanti con ElasticSearch
sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud
Intervento
di
Marco
Cristofanilli
al
SIDcamp
12-­‐giugno-­‐2015
Ricerche performanti con ElasticSearch
sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud di Marco Cristofanilli

2. Ricerche performanti con ElasticSearch
sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud di Marco Cristofanilli
ABOUT
ME
Marco Cristofanilli
Sysadmin at Seeweb
Twitter
@m4oc
Github
https://github.com/m4oc
Linkedin:
https://it.linkedin.com/in/marcocristofanilli

3. Cosa
vedremo?
Ricerche performanti con ElasticSearch
sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud di Marco Cristofanilli
§ Importanza della ricerca
§ Cosa è ElasticSearch
§ Come funziona
§ Potenzialità
§ Integrazione con Drupal

4. La
ricerca
e
la
sua
importanza
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- L'utente si aspetta un’esperienza simile
ai motori di ricerca di riferiemento
(Google, Bing.. etc);
- Pertinenza;
- Velocità;
- Il 30% degli utenti usa il motore di
ricerca interno;

5. ELASTICSEARCH

6. ElasHcSearch
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- Motore di ricerca fullx text
- Real time
- Distribuito
- Scalabile
- Cloud oriented
- Schema free
- Rest /Json api
- Zero configuration

7. Chi
sviluppa
ElasHcSearch
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Shay Banon
Prima versione nel 2010
http://thedudeabides.com/

8. Usato
in
produzione
da:
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9. INSTALLAZIONE

10. Installazione
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$ wget https://
download.elasticsearch.org/
elasticsearch/elasticsearch/
elasticsearch-1.6.0.zip
$ unzip elasticsearch-1.6.0.zip
$ cd elasticsearch-1.6.0
$ ./bin/elasticsearch
Prerequisiti: Java

11. Now
running
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curl -X GET http://<IP>:9200
{
"status" : 200,
"name" : "Nodo 1",
"cluster_name" : "sid",
"version" : {
"number" : "1.5.2",
"build_hash" :
"62ff9868b4c8a0c45860bebb259e21980778ab1
c",
"build_timestamp" : "2015-04-27T09:21:06Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.10.4"
},
"tagline" : "You Know, for Search”
}

12. ARCHITETTURA

13. ArchiteNura
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- un cluster è un insieme di nodi che condividono i propri
dati e il carico di lavoro;
- uno shard è l'unità di lavoro di basso livello che
contiene una porzione dei dati;
- un indice è lo spazio logico, che indica uno o più
shardsi, è dove vengono immagazzinati i dati all'interno
dei nodi;
- il document rappresenta la porzione di dati strutturati
da immagazzinare appartenenti a un singolo oggetto.

14. MetadaH
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_index
identifica univocamente la collezione di dati, assimilabile
al database negli RDBMS;
_type
rappresenta la classe alla quale l'oggetto JSON
appartiene;
_id
E' una stringa che identifica insieme all' _index e al
_type univocamente il Document.

15. ArchiteNura
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16. ArchiteNura
/2
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17. Ricerca
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- filter DSL
- query DSL = quanto è pertinente? (_score)

18. ELASTICSEARCH
E
DRUPAL

19. Integrazione
con
Drupal
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Elasticsearch Connector
λ Elasticsearch Connector Easy Install module
λ Composer

20. Plugin
e
Demo
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Head Plugin
elasticsearch/bin/plugin -install mobz/
elasticsearch-head
http://localhost:9200/_plugin/head/

21. Plugin
e
Demo
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22. Ricerche performanti con ElasticSearch
sfruttando la
potenza e la flessibilità del cloud
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