Viestintäteknologia osaamisen jakamisessa ja näkyväksi
tekemisessä, tablet -laitteiden käyttö osaamisen jakamisessa, Jaakko Linnanmäki ja Lauri Sippola TL Sippola Terendikoti.fi, Virpi Messman, VIDICO -hanke
#curatorgeneration: Brand Engagement with Tumblr, Pinterest and InstagramHassan Mirza
DigitalBinx's Digital Shoreditch talk exploring why and how brands are embracing these social platforms, not only to promote their products, but also to engage new audiences, crowdsource awesome content and drive social commerce
Kontinuerlige Leveranser og Devops praktiseres av svært mange skal man tro buzzen. Ved hjelp av nye verktøy og prosesser dytter virksomheter idéer ut til sine kunder før andre er ferdige med sin første iterasjon. Det er kunden som bestemmer når noe skal ut i produksjon, ikke IT. Og dette får de til uten å kompromisse på kvalitet. Hvem kunne ikke tenke seg å ha det sånn? Hvordan får de det til?
Vår erfaring er at det er lite hensiktsmessig, og til en viss grad svært farlig, å forsøke å få til dette i ett jafs. En mer fornuftig tilnærmingsmåte er å bygge stein for stein basert på tilstanden man befinner seg i, og gradvis forbedre situasjonen. Vi har laget en modenhetsmodell for kontinuerlige leveranser som inneholder teknikker og verktøy som bringer en nærmere målet, og det fine med å være på denne "reisen" er at hvert steg gir stor verdi i seg selv. I foredraget vil vi presentere noen erfaringer på godt og vondt med å implementere steg i modellen.
Vi vil starte med å presentere modenhetsmodellen, for deretter å ta for oss noen av teknikkene vi har hatt erfaringer med. Disse er; effektiv bruk av versjonskontroll, branch by abstraction, feature toggles, deployment pipelines med Jenkins, infrastruktur som kode med Puppet, virtualisering av produksjonslike miljøer for utvikling og test (Virtualbox, Vagrant), one-click deploy (og tilbakerulling), nedetidfri produksjonssetting og håndtering av databasemigrering (og tilbakerulling).
Viestintäteknologia osaamisen jakamisessa ja näkyväksi
tekemisessä, tablet -laitteiden käyttö osaamisen jakamisessa, Jaakko Linnanmäki ja Lauri Sippola TL Sippola Terendikoti.fi, Virpi Messman, VIDICO -hanke
#curatorgeneration: Brand Engagement with Tumblr, Pinterest and InstagramHassan Mirza
DigitalBinx's Digital Shoreditch talk exploring why and how brands are embracing these social platforms, not only to promote their products, but also to engage new audiences, crowdsource awesome content and drive social commerce
Kontinuerlige Leveranser og Devops praktiseres av svært mange skal man tro buzzen. Ved hjelp av nye verktøy og prosesser dytter virksomheter idéer ut til sine kunder før andre er ferdige med sin første iterasjon. Det er kunden som bestemmer når noe skal ut i produksjon, ikke IT. Og dette får de til uten å kompromisse på kvalitet. Hvem kunne ikke tenke seg å ha det sånn? Hvordan får de det til?
Vår erfaring er at det er lite hensiktsmessig, og til en viss grad svært farlig, å forsøke å få til dette i ett jafs. En mer fornuftig tilnærmingsmåte er å bygge stein for stein basert på tilstanden man befinner seg i, og gradvis forbedre situasjonen. Vi har laget en modenhetsmodell for kontinuerlige leveranser som inneholder teknikker og verktøy som bringer en nærmere målet, og det fine med å være på denne "reisen" er at hvert steg gir stor verdi i seg selv. I foredraget vil vi presentere noen erfaringer på godt og vondt med å implementere steg i modellen.
Vi vil starte med å presentere modenhetsmodellen, for deretter å ta for oss noen av teknikkene vi har hatt erfaringer med. Disse er; effektiv bruk av versjonskontroll, branch by abstraction, feature toggles, deployment pipelines med Jenkins, infrastruktur som kode med Puppet, virtualisering av produksjonslike miljøer for utvikling og test (Virtualbox, Vagrant), one-click deploy (og tilbakerulling), nedetidfri produksjonssetting og håndtering av databasemigrering (og tilbakerulling).
Aprendizado de Máquina e Visualização de Informação para otimização de Sistem...Robson Motta
[Apresentação feita no TDC 2015 em Porto Alegre]
Sistemas de Recomendação motivam grande quantidade e diversidade de pesquisas, tanto na academia como no meio corporativo. Porém, ao se tratar de seu uso prático, até mesmo os melhores resultados científicos apresentam problemas que exigem otimização para o domínio específico. Nesta palestra teremos uma introdução da construção de recomendações no contexto de produtos em e-commerces, e de forma mais aprofundada veremos como executar uma otimização dos resultados utilizando outras técnicas de Aprendizado de Máquina com apoio de Visualização de Informação.
Presented at EdUI 2011
Quick Response (QR) codes create a bridge between real-world material and online resources. Move beyond the marketing potential of QR codes and see its impact on student and faculty engagement. Collect real time data sets, distribute campus-wide (or site-specific) information and deploy timely updates all from the scan of a code. The potential use of QR codes within a classroom environment has grown exponentially with the growth of the smart phone market. See how to engage and prompt creative learning environments through this use of mobile web technology.
Aprendizado de Máquina e Visualização de Informação para otimização de Sistem...Robson Motta
[Apresentação feita no TDC 2015 em Porto Alegre]
Sistemas de Recomendação motivam grande quantidade e diversidade de pesquisas, tanto na academia como no meio corporativo. Porém, ao se tratar de seu uso prático, até mesmo os melhores resultados científicos apresentam problemas que exigem otimização para o domínio específico. Nesta palestra teremos uma introdução da construção de recomendações no contexto de produtos em e-commerces, e de forma mais aprofundada veremos como executar uma otimização dos resultados utilizando outras técnicas de Aprendizado de Máquina com apoio de Visualização de Informação.
Presented at EdUI 2011
Quick Response (QR) codes create a bridge between real-world material and online resources. Move beyond the marketing potential of QR codes and see its impact on student and faculty engagement. Collect real time data sets, distribute campus-wide (or site-specific) information and deploy timely updates all from the scan of a code. The potential use of QR codes within a classroom environment has grown exponentially with the growth of the smart phone market. See how to engage and prompt creative learning environments through this use of mobile web technology.
2. Tiedon takana
• Finn-ID tuottaa
automaattiseen
tunnistukseen perustuvia
logistiikan
toiminnanohjausratkaisuja,
joilla yhdistetään tieto ja
tapahtuma.
• Ratkaisumme kattavat
merkintä- ja luentaratkaisut
(viivakoodi ja RFID) sekä
tiedonkeruu- ja
ohjausratkaisut.
• Perustettu 1986
- toimipaikat Suomessa,
Venäjällä, Virossa ja Latviassa
- yhteensä 76 työntekijää,
Suomessa 48
3. Case Honkarakenne
Tuotantoprosessi
• prosessin alussa hirret sahataan
tilausten mukaisesti määrämittaan
• tuotannossa on n. 10 erilaista
työstövaihetta
• jokaiselle hirrelle tehdään
piirustusten mukaiset yksilölliset
työstöt
• tuotantolinjassa on useita risteyksiä,
joten kaikille hirsille on oma reitti
• tuotantoprosessia voidaan ohjata
joko manuaalisesti, jonokäsittelyllä
tai automaattisen tunnistuksen
avulla
• pakkaamossa tilaukset pakataan
useaan pakettiin Suomi, Meri-Teijo, loma-asunto
Saksa, omakotitalo
4. Case Honkarakenne
Lähtötilanne
• tuotantolinjoilla hirret tunnistettiin
viivakoodeista kiinteästi asennetuilla
viivakoodilukijoilla
• olosuhteista johtuen luentavarmuus
oli heikko (n. 70%)
• pakkaamossa lähetettävät hirret
tunnistettiin viivakoodeista
mobiilipäätteillä
• pakkaamon toiminta oli virhealtista
ja hidasta
• pakettikorttien tiedot eivät
vastanneet todellista sisältöä
• seurauksena virheellisiä toimituksia
USA, Colorado, vapaa-ajan koti
Venäjä, omakotitalo
5. Case Honkarakenne
Ratkaisu
Optimointi ja sahaus
Merkintä
• yksilöllisten ja määrämittaansa katkaistujen hirsien
identifiointi RFID:llä
Tunnistus tuotannossa
• automaattinen hirsien tunnistus ennen jokaista
työstövaihetta ja konenäkötarkastusta
Tunnistus pakkaamossa
• hirret tunnistetaan pakkaamossa yksitellen,
vääriä hirsiä ei pääse mukaan pakkauksiin
• saadaan oikea tieto pakettien sisällöstä
asiakkaan työmaalle
6.
7. • ratkaisu on maailman ensimmäisiä teollisuuden
tuotantokäytössä olevia UHF RFID -sovelluksia
– yli 2 000 hirttä päivässä
– yli 20 000 tunnistusta päivässä
– yli 5 000 000 tunnistusta vuodessa
• ratkaisun osat
– RFID tulostimet hirsi EPC:n tuottamiseen
– RFID tunnisteet UHF Gen 2 ShortDipole
– RFID-lukulaitteet ja –antennit
– konsultointi, asennus, käyttöönotto ja ohjelmistokehitys
Case Honkarakenne
Faktat
