1. • Regresi bertujuan untuk menguji
hubungan pengaruh antara satu variabel
terhadap variabel lain. Variabel yang
dipengaruhi disebut variabel tergantung
atau dependen, sedangkan variabel yang
mempengaruhi disebut variabel bebas
atau variabel independen.
• Regresi yang memiliki satu variabel
dependen dan satu variabel independen
disebut regresi sederhana. Model
persamaanya dapat digambarkan seperti
berikut :
Y = a + bX + e
2. • Regresi yang memiliki satu variabel
dependen dan lebih dari satu variabel
independen disebut regresi berganda.
Model persamaannya dapat digambarkan
sebagai berikut :
Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e
3. perbandingan prestasi belajar pada mata
kuliah mateatika dasar dengan biologi
umum, jika dilihat dari sudut program
study yang di ambil
Matematika dasar Biologi umum
2 3
2 3
2 3
1 3
3 3
3 3
1 3
2 3
2 3
4 4
1 2
1 2
3 3
3 4
4 3
2 3
2 3
3 2
2 2
4 3
2 3
5. Correlations
nilaimatem nilaibiolo
atikadasar giumum
Pearson Correlation nilaimatematikadasar 1.000 .209
nilaibiologiumum .209 1.000
Sig. (1-tailed) nilaimatematikadasar . .133
nilaibiologiumum .133 .
N nilaimatematikadasar 30 30
nilaibiologiumum 30 30
Model Summary(b)
Std. Error of
Adjusted the Durbin-
Model R R Square R Square Estimate Watson
1 .209(a) .044 .010 .96908 1.827
a Predictors: (Constant), nilaibiologiumum
b Dependent Variable: nilaimatematikadasar
6. A N O V bA
S u m of
M odel S q u a re s df M e a n S q u a re F S ig .
1 R e g r e s s i o n 1 .2 0 5 1 1 .2 0 5 1 .2 8 3 .2 6 7a
R e s id u a l 2 6 .2 9 5 28 .9 3 9
T o ta l 2 7 .5 0 0 29
a .P r e d i c to rs : ( C o n s ta n t) , n i la ib io l o g iu m u m
b .D e p e n d e n t V a r ia b le : n ila i m a te m a t ik a d a s a r
C o e f f ic ie na t s
U n s t a n d a r d i z e dS t a n d a r d i z e d
C o e f f i c i e n t s C o e f f ic i e n t s 9 5 % C o n fid e n c e In te rv a l fo r B
M odel B S td . E rro r B e ta t S i g . L o w e r B o uU p p e r B o u n d
nd
1 ( C o n s ta n t ) 1 .5 2 5 .8 7 9 1 .7 3 4 .0 9 4 -.2 7 6 3 .3 2 5
n i l a i b io lo g i u m u m3 4 4
. .3 0 4 .2 0 9 1 .1 3 3 .2 6 7 -.2 7 8 .9 6 7
a .D e p e n d e n t V a r i a b l e : n i l a i m a te m a t ik a d a s a r
7. Charts
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: nilaimatematikadasar
1.0
0.8
Expected Cum Prob
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Observed Cum Prob
Berdasarkan perhitungan maka langkah selanjutnya adalah
melakukan uji teshipotesis nyata tidaknya model regresi
linear dengan mengambil hipotesa :
ho:bo = 0
hi:bo=0
Ataudengan kata lain
Ho : tempratur dengan hasil tidak mempunyai hubungan
berupa garis linear
Hi : temperatur degan hasil mempunyai hubungan berupa
garis linear
Sehingga diperoleh nilai fo berdasarkan hasil perhitungan
spsssebesar 1,283
8. Kriteria penolakan
Tolak ho jika :
fo.>fa I, n-2
Dengan mengambil taraf signifikasi (a)
sebesar 5% maka dari tabel distribusi f
didapat nilai f tabel untuk fo 0,518=5,32
dikarenakan 1,283>5,32 maka ho ditolak
artinya dapat disimpulkan bahwa terdapat
hubungan antar linear antara nilai
matematika dasar dan biologi umum,
C o e f f ic ie na t s
U n s t a n d a r d iz e dS ta n d a r d i z e d
C o e f f ic ie n ts C o e f f ic ie n ts 9 5 % C o n fi d e n c e I n t e r v a l f o r B
M odel B S td . E r ro r B e t a t S ig . L o w e r B o u U d p e r B o u n d
np
1 (C o n s ta n t) 1 .5 2 5 .8 7 9 1 .7 3 4 .0 9 4 - .2 7 6 3 .3 2 5
n i la ib i o l o g i u m u m3 4 4
. .3 0 4 .2 0 9 1 .1 3 3 .2 6 7 - .2 7 8 .9 6 7
a .D e p e n d e n t V a r ia b le : n i la im a t e m a t i k a d a s a r
9. • koefisien pertama (konstanta) diperoleh
nilai t hitung sebesar - 0,1734 dengan
mengambil hipotesis :
ho : koefisien regresi yang tidak signifikan
Hi : koefisien regresi yang signifikan
Dan mengambil taraf signifikasi sebesar
5%, maka nilai t tabel atau to 0.258 =
1,333 maka tidak dapat menolak ho atau
dengan kata lain konstanta tidak
berpengaruh
• Koefisien kedua diperoleh nilai t hitung
sebsar 34,771 dengan mengambil
hipotesis :
ho : koefisien regresi tidak signifikan
hi : koefesien regresi signifikan
dan mengambil taraf signifakan sebesar
5% maka nilai t tabel atau to 0,258 = 1,333
sehingga dikarenakan 34,771>2,306 maka
tidak menolak ho atau dengan kata lain
nilai matematika dasar terhadap biologi
umum.
