Decorating ideas are suggested for a home. Some ideas include hanging string lights outside, adding potted plants or flowers on the porch, and placing candles or lanterns on outdoor tables to create an inviting atmosphere when entertaining guests. Fresh flowers or greenery inside can also help make a space feel warm and welcoming.
Trendi v mobilnem marketingu, skozi oči novosti predstavljenih na »Mobile World Congress 2016«
VIRI in spisek nekaj odmevnejših naprav, ki so vredna omembe: http://bit.ly/1RIR35P
Fitness Matters a Fitness Academy provides Certifications in Personal Training, Yoga, Aerobics and ACE Personal Trainer Certification etc. For further detail contact us: fitnessmatters.org
The document is a resume for Soumyadeep Mitra summarizing his professional experience working with SharePoint. It outlines his skills and experience administering and configuring SharePoint 2010 and 2013 environments, including troubleshooting issues, customizing forms using InfoPath, and designing workflows using SharePoint Designer. It also provides details of his previous roles supporting SharePoint 2010 and 2007 intranet portals, as well as SharePoint 2003 and ASP.NET websites.
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La escuela primaria E.E.S. N° 2 es una institución educativa ubicada en la ciudad de Buenos Aires, Argentina. Brinda educación básica a niños de entre 6 y 12 años de edad. El objetivo de la escuela es desarrollar las habilidades académicas, sociales y emocionales de los estudiantes a través de un plan de estudios equilibrado y docentes comprometidos con el aprendizaje y bienestar de cada niño.
Almost every field is becoming increasingly competitive and dynamic.
Accelerating change in nearly every area associated with human being is making current knowledge obsolete at a faster pace than ever before.
Definizione e sviluppo di un algoritmo genetico multiobiettivo per problemi d...Stefano Costanzo
Lo scopo di questo lavoro di tesi è lo sviluppo di un approccio meta-euristico basato sugli algoritmi genetici per la risoluzione di problemi multi-obiettivo sia di programmazione lineare che di ottimizzazione combinatoria. Alcune tipologie di questi problemi si prestano ad essere risolti mediante algoritmi ad-hoc che fanno leva sulle caratteristiche strutture matematiche delle variabili di ingresso con cui sono modellati, così come evidenziato nella vasta letteratura esaminata. Il presente lavoro propone invece di generalizzare queste tecniche in modo da poter offrire uno o più algoritmi che sappiano gestire contemporaneamente il maggior numero di classi di problemi. Inoltre, l’intrinseca complessità dovuta alla natura multi-obiettivo dei problemi affrontati, richiede di spostare l’attenzione dai metodi deterministici-tradizionali a quelli evolutivi-euristici. Viene quindi delineato il profilo di un algoritmo genetico capace di elaborare problemi multi-obiettivo con vincoli lineari, non lineari, variabili intere e strutture di variabili combinatorie. Particolare attenzione viene dedicata alle fasi precedenti il ciclo puro di ottimizzazione di un algoritmo genetico, introducendo delle procedure di semplificazione dei sistemi di vincoli lineari e un metodo di eliminazione delle uguaglianze, notoriamente ostiche per gli approcci evolutivi. Risultati sperimentali, su molteplici classi di problemi test, vengono confrontati con algoritmi genetici esistenti mostrando dei comportamenti sicuramente incoraggianti per un raffinamento ulteriore della strategia delineata.
Come funzionano i Retrieval-Augmented Generators (RAG) e quanto i database vettoriali sono fondamentali per poter memorizzare e utilizzare le sorgenti dati aziendali e personali?
Sviluppo in Java di un tool che sia di ausilio al programmatore permettendo la ricerca e l'inserimento di code pattern attraverso una specifica keyword.
La escuela primaria E.E.S. N° 2 es una institución educativa ubicada en la ciudad de Buenos Aires, Argentina. Brinda educación básica a niños de entre 6 y 12 años de edad. El objetivo de la escuela es desarrollar las habilidades académicas, sociales y emocionales de los estudiantes a través de un plan de estudios equilibrado y docentes comprometidos con el aprendizaje y bienestar de cada niño.
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Lo scopo di questo lavoro di tesi è lo sviluppo di un approccio meta-euristico basato sugli algoritmi genetici per la risoluzione di problemi multi-obiettivo sia di programmazione lineare che di ottimizzazione combinatoria. Alcune tipologie di questi problemi si prestano ad essere risolti mediante algoritmi ad-hoc che fanno leva sulle caratteristiche strutture matematiche delle variabili di ingresso con cui sono modellati, così come evidenziato nella vasta letteratura esaminata. Il presente lavoro propone invece di generalizzare queste tecniche in modo da poter offrire uno o più algoritmi che sappiano gestire contemporaneamente il maggior numero di classi di problemi. Inoltre, l’intrinseca complessità dovuta alla natura multi-obiettivo dei problemi affrontati, richiede di spostare l’attenzione dai metodi deterministici-tradizionali a quelli evolutivi-euristici. Viene quindi delineato il profilo di un algoritmo genetico capace di elaborare problemi multi-obiettivo con vincoli lineari, non lineari, variabili intere e strutture di variabili combinatorie. Particolare attenzione viene dedicata alle fasi precedenti il ciclo puro di ottimizzazione di un algoritmo genetico, introducendo delle procedure di semplificazione dei sistemi di vincoli lineari e un metodo di eliminazione delle uguaglianze, notoriamente ostiche per gli approcci evolutivi. Risultati sperimentali, su molteplici classi di problemi test, vengono confrontati con algoritmi genetici esistenti mostrando dei comportamenti sicuramente incoraggianti per un raffinamento ulteriore della strategia delineata.
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Convegno SPEKTRA da A2A - 28 maggio 2024 | UBERTI FOPPA Bianca
Realizzazione di un Add-on per Google Docs per estrazione interattiva di pattern sintattici
1. Realizzazione di un Add-on per Google Docs
per estrazione interattiva di pattern sintattici
Relatore
Alberto Bartoli
Correlatore
Eric Medvet
Candidato
Lorenzo Gasparini
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2. Descrizione del problema
• Dato un documento di testo si vogliono individuare ed estrarre
tutte le occorrenze di un determinato pattern sintattico
• Esempi: Indirizzi IP (XXX.XXX.XXX.XXX), Date (DD/MM/YYYY),
E-mail (alias@domain.ext)
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3. Motivazione di base
Figura: RegEx (semplificata) per indirizzo IP
• Gli strumenti per specificare ed estrarre pattern da documenti
testuali esistono già (e.g. RegEx), perchè un nuovo approccio?
• La curva di apprendimento di tali strumenti è ripida, non sono alla
portata degli utenti comuni
• Idea: l’utente fornisce degli esempi di entità da estrarre e da non
estrarre, l’algoritmo deduce il pattern e lo estrae dal testo
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4. Obiettivo della tesi
• Implementare un algoritmo di estrazione delle entità basato sulla
sintassi, sotto forma di Add-on per Google Docs
• L’algoritmo è stato sviluppato nel laboratorio di Machine Learning,
ed è risultato in media il migliore in un confronto con altri
algoritmi su 10 dataset
• L’algoritmo si basa sull’active learning: genera un estrattore sulla
base degli esempi forniti dall’utente; sceglie l’esempio che deve
aggiungere l’utente per migliorare l’estrattore
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5. Google Docs
• Nasce nel 2006, è una piattaforma online di elaborazione testi
• Consente agli utenti di creare e modificare documenti direttamente
nel browser e di collaborare con altri utenti in tempo reale
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6. Add-on per Google Docs
• Dal 2014 è possibile sviluppare componenti aggiuntivi che
permettono di ampliare le funzionalità della piattaforma
• Un Add-on è composto da un insieme di file
HTML/Javascript/CSS e di script Google Apps Script, il quale:
◦ È basato su Javascript
◦ Viene eseguito dai server di Google
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7. Interfaccia Add-on
• Per aprire l’Add-on, si apre un documento di testo Google Docs e
si preme Start nella relativa voce del menù
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8. Interfaccia Add-on
• L’aggiunta di nuovi esempi avviene mediante la selezione del testo
ed il click sul relativo pulsante Add
• Gli esempi vengono evidenziati con colori diversi per un’indicazione
visuale istantanea
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9. Interfaccia Add-on
• Extract avvia la costruzione
dell’estrattore in base agli
esempi forniti
• Il comportamento
dell’estrattore è mostrato
dal sistema
• Viene formulata una query
allo scopo di ottenere un
nuovo esempio (active
learning)
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10. Esportazione estrazioni
• Cliccando su Export è
possibile esportare le
attuali estrazioni
suggerite in un nuovo
documento
• Si aprirà una finestra
modale con un link al
nuovo documento
contenente le estrazioni
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11. Dettagli implementativi
Nome file Righe Contenuto
EntityExtractor.gs 561 Motore dell’algoritmo
Main.gs 507 Gestione interazione utente
Set.gs 54 Struttura dati insieme
Sidebar.css.html 67 CSS Sidebar
Sidebar.html 61 HTML Sidebar
Sidebar.js.html 322 Javascript Sidebar
Store.gs 53 Gestore memorizzazione dati server
TextRange.gs 34 Struttura dati annotazione
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12. Limiti della piattaforma e sviluppi futuri
• Google Docs è una piattaforma proprietaria che presenta dei limiti
intriseci:
◦ Le evidenziature sono permanenti, modificano la struttura del
documento
◦ Non è possibile gestire l’evento di chiusura dell’Add-on, impedendo
l’esecuzione di azioni di pulizia del documento
◦ Lo spazio di archiviazione lato server è ristretto, ciò rende difficile
implementare meccanismi di cache atti a diminuire il carico
computazionale dell’algoritmo
• Soluzione:
◦ Migrazione a piattaforma web standalone o GUI desktop
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