Ray poynter what is hot in market research　 plus by ty

Ray Poynter, The Future Place – JMRX Lectures 2015
第１回
2015.4.28
19:30-21:30
What’s Hot in
Market Research?
レイ・ポインターの
白熱教室2015
盛況でした。
嬉しくなってこんなの
つくっちゃいました。
Tomoko Yoshida

当日のスライドはこちらです

What’s Hot in Market Research?
Ray Poynter
The Future Place
JMRX – Tokyo – April 28, 2015

Still Hot
Hot
Bubbling
What About?
Interaction Time

Still Hot

Mobiles in Traditional Research
CATI
GRIT Number 1

Communities
GRIT Number 2

DIY
DIY  Automation

Comm-
unities
Still Hot
Efficacy
Scalable
Mobiles in
Trad. MR
DIY

Hot

In the Moment

Location-based Research

Micro Surveys

Automation

Hot
Efficacy
Scalable
In the
moment
Micro
Surveys
Auto-
mation
Location

Bubbling

Text Analytics
Text
Analytics
Sentiment analysis
Inbound comms analysis
Reaction marketing
Service delivery
Analysis of open-ended data
Bots

Web Messaging
February 2014
$19billion

Research Bots
John Griffiths

Social Media Research
I agree most SMR has under delivered, but my
company are doing it right.
1. Social is widely used, but to a much smaller extent
than was forecast – in MR
2. Most clients I have spoken to have scaled back
their SM stuff – within MR
3. Social answers questions we never asked – good,
but there is not always a demand for those
4. Social is usually bad at answering clients’ MR
questions

BT Case Study

BT Case Study
• BT have identified that Net Easy is a key metric in
reducing churn
• DebateScape trawls social media for relevant
conversations
– Finding relevant comments and treating as CRM in a
workflow situation
– Also delivers key metrics
• ROI?
– £2 million cost reduction, per year
– 600,000 contacts dealt with via social, instead of voice

Bubbling
Efficacy
Scalable
Text
Analytics
Research
Bots
Web
Messaging
Social
Media

What About?
Big Data
Passive Data
Behavioural Economics
Gamification
Neuroscience
Smartphone Ethnography
Biometrics
Facial coding
Geotracking
Wearables
Quantified Self / Life Logging

What About?
Efficacy
Scalable
Big Data
Passive
Data
BE
Gami-
fication
Neuro-
science
Mobile
Ethno.

What About?
Efficacy
Scalable
Big Data
Geo-
trackingWearables
QS, LL
Facial
Coding

Beyond MR?

THANK YOU
Q & A

The Next Five Years - Global
Automation will change
– Survey design
– Project management
– Reporting
– Video analysis
– Social media analytics
– Big data analytics
– Text analytics
– Online qual moderation
– MROC management
What are the
implications
for Japan?

Automation and the Implications for Japan
Strengths Weaknesses
Opportunities Threats

レクチャーももちろんすばらしかったけれど、
その直後（というか、リアルタイムで）、
FBでDragonflyさんが
こういう投稿をしてくださったことで、
もっともっと素敵になりました。
該当する（と思われる）
スライドと並べてみます。

Ray Poynter先生、ありがとうございました。
Dragonflyさん、ありがとうございました。
通訳してくださったクロダさん、ありがとうございました。
ご参加くださったみなさん、ありがとうございました。
次回は5月12日（火）またお会いいたしましょう。シノプシスはこちらです。
【ビッグデータと先進アナリティクス】
ビッグデータとは何か？ビッグデータは何をしてくれて、何をしてくれないのか、実例をあげながら紹介します。たとえば
今、Predictive Analytics (※調べてみたけど、オーソライズされている日本語はちょっと見つからないのでとりあえ
ずそのまま)が注目を浴びています。果たして、この人気の正体は何なのか、 Predictive Analyticsでどのようなこ
とがわかるか、同時に、その限界や課題などについて、解説します。
フリーランスモデレイター吉田朋子より

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