勉強会&ブログ共有用に作ったネタです。 PyDataをカジュアルにサクッと野球ではじめるサンプルでもあります。

1. PyData入門(超初心者編)
Shinichi Nakagawa(Recruit Sumai Company, Ltd.)
IPython + matplotlib + pandasでカジュアルにデータ分析

2. 自己紹介
• Shinichi Nakagawa(@shinyorke)
• Recruit Sumai Company, Ltd.
• 開発プロセス整備とか
• 趣味でPython(とGolang)書いてる
• 野球データの分析と可視化大好き
→「Python 野球」で検索！

3. Python 野球
http://www.slideshare.net/shinyorke/python-39061157
https://youtu.be/7NS1CwzlFS8

4. Starting Member
• なぜPyDataなのか
• 環境の作り方
• Demo

5. 何故PyDataなのか
• PyData is 何?
→Pythonを使ったデータ分析と解析のこと
• 何故Pythonを使うか(=PyDataの強み)
• データ前処理、分析、可視化のライブラリが充実
• C/R/MATLAB等でできる事は大抵出来る
• ブラウザでプログラミングしながら可視化分析

6. 環境の作り方
• Macの場合、brewとpipで済む
• brewでPython(pip含む)をインストール
• pipで以下をインストール(最小構成)
• pip install ipython[notebook]
• pip install pandas
• pip install matplotlib

7. デモ①

8. デモ②

9. デモ③

10. サンプルコード
PyData Baseball sample(by Shinichi Nakagawa)
https://github.com/Shinichi-Nakagawa/pydata_baseball_sample

11. 参考文献&謝辞
• 技術評論社「Pythonエンジニア養成読本」
第4章「PyData入門」 (written by @iktakahiro)
• PyData関係の環境構築(written by @terapyon)
http://qiita.com/terapyon/items/4e2e1d709803072d87e3
• PyData.Tokyoオーガナイザーの皆さま
https://pydata.tokyo/organizer/

12. Let s Play Baseball Hack!!!
ご清聴ありがとうございました！
Twitter/Facebook/hatena： @shinyorke