Submit Search
Upload
数字から読む好不調の波
•
5 likes
•
12,680 views
Jun Sasaki
Follow
Baseball Play Study 2015 NPB開幕直前スペシャル
Read less
Read more
Sports
Slideshow view
Report
Share
Slideshow view
Report
Share
1 of 22
Download now
Download to read offline
Recommended
2015/12/18 BPStudy#100 発表資料
数字から読む信号機の傾向と精度
数字から読む信号機の傾向と精度
Jun Sasaki
2016/03/22 BPStudy#103 発表資料
数字から読む犠打の頻度と有効性
数字から読む犠打の頻度と有効性
Jun Sasaki
「ゲームに関してウェブ検索者が知りたかったこと」を 手がかりとすることにより、幅広い範囲のゲーム攻略サイトの話題を収集し、集約・俯瞰します。 出典:筑波大学・システム情報系・知能機能工学域 自然言語処理研究室(宇津呂研究室) http://nlp.iit.tsukuba.ac.jp/
ゲーム攻略サイトを網羅的に収集し、攻略情報を集約する
ゲーム攻略サイトを網羅的に収集し、攻略情報を集約する
utsuro_lab
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方をまとめた資料です。 いいブログエントリーを書くための2つの力について説明しています。 Created by Shoe-G Ueyama http:///www.shoe-g.com/
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方
Shoe-g Ueyama
gumi社ではKVSとしてTokyoTyrant, Memcachedを利用しています。 ソーシャルアプリの開発において、なぜKVSが必要で、 どのように活用しているかをお話いたします。
gumiStudy#1 ソーシャルアプリにおけるKVSの利用事例
gumiStudy#1 ソーシャルアプリにおけるKVSの利用事例
gumilab
Rでセイバーメトリクス
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
必殺技名をプログラムで生成するだけです。単純。 プログラム: https://github.com/jiro4989/sayhissatsuwaza
必殺技名をプログラムで生成する
必殺技名をプログラムで生成する
jiro4989
tsukuba.lua
公平なガチャ(tsukuba.lua)
公平なガチャ(tsukuba.lua)
Hikaru Yoshimura
Recommended
2015/12/18 BPStudy#100 発表資料
数字から読む信号機の傾向と精度
数字から読む信号機の傾向と精度
Jun Sasaki
2016/03/22 BPStudy#103 発表資料
数字から読む犠打の頻度と有効性
数字から読む犠打の頻度と有効性
Jun Sasaki
「ゲームに関してウェブ検索者が知りたかったこと」を 手がかりとすることにより、幅広い範囲のゲーム攻略サイトの話題を収集し、集約・俯瞰します。 出典:筑波大学・システム情報系・知能機能工学域 自然言語処理研究室(宇津呂研究室) http://nlp.iit.tsukuba.ac.jp/
ゲーム攻略サイトを網羅的に収集し、攻略情報を集約する
ゲーム攻略サイトを網羅的に収集し、攻略情報を集約する
utsuro_lab
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方をまとめた資料です。 いいブログエントリーを書くための2つの力について説明しています。 Created by Shoe-G Ueyama http:///www.shoe-g.com/
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方
セルフブランディングのためのブログ記事の書き方
Shoe-g Ueyama
gumi社ではKVSとしてTokyoTyrant, Memcachedを利用しています。 ソーシャルアプリの開発において、なぜKVSが必要で、 どのように活用しているかをお話いたします。
gumiStudy#1 ソーシャルアプリにおけるKVSの利用事例
gumiStudy#1 ソーシャルアプリにおけるKVSの利用事例
gumilab
Rでセイバーメトリクス
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
必殺技名をプログラムで生成するだけです。単純。 プログラム: https://github.com/jiro4989/sayhissatsuwaza
必殺技名をプログラムで生成する
必殺技名をプログラムで生成する
jiro4989
tsukuba.lua
公平なガチャ(tsukuba.lua)
公平なガチャ(tsukuba.lua)
Hikaru Yoshimura
2014年NPBたらいまわされ十傑
2014年NPBたらいまわされ十傑
2014年NPBたらいまわされ十傑
Taichi Watanabe
BPStudy#91 「Baseball Play Study 2015 NPB開幕直前スペシャル」 の発表資料です。 http://bpstudy.connpass.com/event/12297/ TLでポジろう! 2015年の開幕がいよいよ間近に迫ってきました。大型補強に沸いたチーム、若手の台頭が期待されるチーム、世代交代が急務のチーム、チーム事情によってファンの思惑も様々。 そんな中、2015年の開幕前にもっとも盛り上がっているチームはどこか?Twitterを元に分析してみます。
タイムラインでポジろう!
タイムラインでポジろう!
Yokohama Yuushou
Baseball Play Study(http://bpstudy.connpass.com/event/12297/) LT資料です。
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
Shinichi Nakagawa
PyCon JP 2015 Talk Session発表資料
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
Shinichi Nakagawa
DevLOVE #204 登壇資料 https://devlove.doorkeeper.jp/events/60625
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
Shinichi Nakagawa
#PyConJP2015 「野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化」で実践したアジャイルサムライ、のネタです
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
Shinichi Nakagawa
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Shinya Okano
NPB(日本プロ野球)の得点と打撃成績を独自集計
数字から読む得点と打撃成績
数字から読む得点と打撃成績
Jun Sasaki
NPB(日本プロ野球)の先発投手の成績を独自集計
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
Jun Sasaki
2020/12/30
数字から読む信号機の傾向と精度2020
数字から読む信号機の傾向と精度2020
Jun Sasaki
2020/12/17 BPStudy#160 発表資料
数字から読むチャンスとの邂逅
数字から読むチャンスとの邂逅
Jun Sasaki
2019/03/27 BPStudy#139 発表資料
数字から読む内野打球アワード2018
数字から読む内野打球アワード2018
Jun Sasaki
2018/12/12 BPStudy#136 発表資料
数字から読む左右病の罹患率と対処法
数字から読む左右病の罹患率と対処法
Jun Sasaki
2018/03/29 BPStudy#127 発表資料
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
Jun Sasaki
2017/12/19 BPStudy#124 発表資料
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
Jun Sasaki
2017/03/28 BPStudy#115 発表資料
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
Jun Sasaki
2016/12/19 BPStudy#112 発表資料
数字から読む信号機とコリジョンルール
数字から読む信号機とコリジョンルール
Jun Sasaki
More Related Content
Viewers also liked
2014年NPBたらいまわされ十傑
2014年NPBたらいまわされ十傑
2014年NPBたらいまわされ十傑
Taichi Watanabe
BPStudy#91 「Baseball Play Study 2015 NPB開幕直前スペシャル」 の発表資料です。 http://bpstudy.connpass.com/event/12297/ TLでポジろう! 2015年の開幕がいよいよ間近に迫ってきました。大型補強に沸いたチーム、若手の台頭が期待されるチーム、世代交代が急務のチーム、チーム事情によってファンの思惑も様々。 そんな中、2015年の開幕前にもっとも盛り上がっているチームはどこか?Twitterを元に分析してみます。
タイムラインでポジろう!
タイムラインでポジろう!
Yokohama Yuushou
Baseball Play Study(http://bpstudy.connpass.com/event/12297/) LT資料です。
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
Shinichi Nakagawa
PyCon JP 2015 Talk Session発表資料
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
Shinichi Nakagawa
DevLOVE #204 登壇資料 https://devlove.doorkeeper.jp/events/60625
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
Shinichi Nakagawa
#PyConJP2015 「野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化」で実践したアジャイルサムライ、のネタです
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
Shinichi Nakagawa
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Shinya Okano
Viewers also liked
(7)
2014年NPBたらいまわされ十傑
2014年NPBたらいまわされ十傑
タイムラインでポジろう!
タイムラインでポジろう!
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
Python Professional Baseball Programming Open Data Edition #bpstudy 91(2015/3...
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
価値を見せる技術 #DevLOVE ベースボールからみる技術
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
アジャイルサムライ~Pythonista道場 #PyLadiesTokyo 1周年記念パーティー 2015/10/24
Djangoエンジニアの観点から見たHue
Djangoエンジニアの観点から見たHue
More from Jun Sasaki
NPB(日本プロ野球)の得点と打撃成績を独自集計
数字から読む得点と打撃成績
数字から読む得点と打撃成績
Jun Sasaki
NPB(日本プロ野球)の先発投手の成績を独自集計
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
Jun Sasaki
2020/12/30
数字から読む信号機の傾向と精度2020
数字から読む信号機の傾向と精度2020
Jun Sasaki
2020/12/17 BPStudy#160 発表資料
数字から読むチャンスとの邂逅
数字から読むチャンスとの邂逅
Jun Sasaki
2019/03/27 BPStudy#139 発表資料
数字から読む内野打球アワード2018
数字から読む内野打球アワード2018
Jun Sasaki
2018/12/12 BPStudy#136 発表資料
数字から読む左右病の罹患率と対処法
数字から読む左右病の罹患率と対処法
Jun Sasaki
2018/03/29 BPStudy#127 発表資料
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
Jun Sasaki
2017/12/19 BPStudy#124 発表資料
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
Jun Sasaki
2017/03/28 BPStudy#115 発表資料
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
Jun Sasaki
2016/12/19 BPStudy#112 発表資料
数字から読む信号機とコリジョンルール
数字から読む信号機とコリジョンルール
Jun Sasaki
More from Jun Sasaki
(10)
数字から読む得点と打撃成績
数字から読む得点と打撃成績
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運2020
数字から読む信号機の傾向と精度2020
数字から読む信号機の傾向と精度2020
数字から読むチャンスとの邂逅
数字から読むチャンスとの邂逅
数字から読む内野打球アワード2018
数字から読む内野打球アワード2018
数字から読む左右病の罹患率と対処法
数字から読む左右病の罹患率と対処法
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
数字から読む先発投手の無援護と勝ち運
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
独習JABA入門〜10分で社会人野球に強くなる
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
数字から読むクオリティスタートとチームの勝利
数字から読む信号機とコリジョンルール
数字から読む信号機とコリジョンルール
数字から読む好不調の波
1.
数字から読む 好不調の波 2015/03/25 BPStudy #91 ささきじゅん@だんきち
2.
自己紹介 ささきじゅん@だんきち twitter:@dankichi 「ドラおた(http://www.dragons-otaku.com)」管理人 執筆歴:「中日力」(2006年) 「中日ドラゴンズ伝説」(2008年) 資格:某新聞社主催第1回中日ドラゴンズ検定2級
3.
好不調って何? ・この選手は好調この選手は不調と、ニュースなど でもよく言われる ・「調子」という漠然とした概念を数字を使って可 視化できないものか?
4.
好不調の波を可視化してみる ・打者の出場6試合(約一週間)単位に打率の移動平均を算出 して、可視化してみる。 ・最終打率を普通の調子だったと考えて、最終打率より高い打 率の時期が好調な時期、低い時期が不調だった時期と考える。 ・移動平均打率の最大値(一番好調だった時期)と最小値(一 番不調だった時期)の差を好不調の差とする。
5.
1試合目∼6試合目:打率.333 マートンの移動平均打率グラフ 6試合目∼11試合目:打率.643 16試合目∼21試合目:打率.103 52試合目∼57試合目:打率.080 94試合目∼99試合目:打率.652 最終打率.338 74試合目∼79試合目:打率.586 137試合目∼142試合目:打率.321
6.
2014年規定到達打者の好不調散布図 好 不 調 の 差 大 小 好不調の波 長短 中島卓也 鳥谷敬 長谷川勇也 雄平 秋山翔吾 中田翔 中村剛也 村田修一 今江敏晃 エルドレッド ジョーンズ 柳田悠岐 鈴木大地
7.
1試合目∼6試合目:打率.200 中島卓也の移動平均打率グラフ 19試合目∼24試合目:打率.688 29試合目∼36試合目:打率.000 97試合目∼102試合目:打率.500 最終打率.259 54試合目∼59試合目:打率.769 121試合目∼126試合目:打率.333
8.
1試合目∼6試合目:打率.296 中田翔の移動平均打率グラフ 40試合目∼45試合目:打率.480 48試合目∼53試合目:打率.120 96試合目∼101試合目:打率.500 最終打率.269 72試合目∼77試合目:打率.481 90試合目∼95試合目:打率.097
9.
1試合目∼6試合目:打率.258 鳥谷敬の移動平均打率グラフ 14試合目∼19試合目:打率.593 31試合目∼36試合目:打率.074 111試合目∼116試合目:打率.548 最終打率.313 124試合目∼129試合目:打率.037
10.
結局、好不調の波が大きいのは誰? ・要は各移動平均打率の値が最終打率に比べてどこ まで離れているかを算出すればよい。 ・最終打率を平均値として、移動平均打率の標準偏 差でランキングを算出する。
11.
調子の波ランキング 調子の波に左右されにくい選手ベスト5 ・1位 中村剛也 ・2位 中田翔 ・3位 岡島豪郎 ・4位 平野恵一 ・5位 阿部慎之助
12.
調子の波ランキング 調子の波に左右されやすい選手ベスト5 ・1位 バレンティン ・2位 鳥谷敬 ・3位 中島卓也 ・4位 大和 ・5位 鈴木大地
13.
ランキング上位のグラフ バレンティン 鳥谷敬 中島卓也 中村剛也 中田翔 岡島豪郎
14.
貢献度は? ・好調時の期間のチームの勝率を求めてみた。 ・好調期間勝率ランキング 1位:村田修一 .739 2位:片岡治大 .722 3位:平野恵一 .719 4位:内川聖一 .712 5位:ペーニャ .701
15.
貢献度は? ・好調の期間の勝率が唯一5割を切った選手 浅村栄斗 .483
16.
ちなみに ・あくまで各選手ごとに最終打率を普通の調子と考 えているので、マートンの.300は不調だが、ジョー ンズの.250は好調となるのであしからず
17.
出塁率でもよくね? ・楽天ジョーンズはパリーグ打率最下位だが四死球 がリーグトップ。出塁率だとパリーグ3位 ほぼ全選手で 打率と出塁率で 好不調の差異はほとんどない
18.
24試合だと? ・移動平均打率の単位を6試合(約1週間)ではな く、24試合(約1ヶ月)にしてみると、シーズン を通して好不調の波があった選手がみえてくる。 ・24試合で好不調の波が激しかった選手が2選手 突出していた。
19.
エルドレッドの移動平均打率グラフ 2試合目∼25試合目:打率.419 最終打率.260 82試合目∼105試合目:打率.123
20.
大和の移動平均打率グラフ 最終打率.264 30試合目∼53試合目:打率.140 96試合目∼119試合目:打率.435
21.
参考書籍 「メジャーリーグの数理科学」 ・数学を使って野球を解析しようというよりは 野球を使って数学してみような本
22.
おわり ありがとうございました
Download now