Download to read offline
PROJECT PYHTON deep learning project.pptx
- 1.
- 2. Konten Data Diri Latar Belakang •Tahapan Analisis Data • Hasil
- 3. Data Diri Nama :Arief Ganang Saputra ID Digital Talent: 152233840101-338 • Project :Analisis Data Sebaran Kontaminasi Udara Setelah terjadi kecelakaan reaktor nuklir Chernobyl
- 4. Latar Belakang Kecelakaan reaktornuklir Chernobyl terjadi pada hari Sabtu, 26 April 1986, dekat dengan kota Pripayat. Ketika terjadi kecelakaan akan terjadi zat radioaktif I-131, Cs-134, dan Cs-137 ke udara. Adapun arah angin pada saat kecelakaan mengarah ke Barat, maka harus dilakukan pengukuran dan pemantauan kota-kota yang ada di barat dari reactor Chernobyl, kota yang dilakukan pengukuran ada 96 kota di negara eropa. Adapun pada pengolahan data yang saya lakukan, hanya menampilkan grafik pengukuran zat radioaktif I-131, Cs-134, dan Cs-137 di 6 kota yaitu kota Linz, Salzburg, Harwell, dan Paris,Goeteborg, Oestersund
- 5. Tahapan Analisis Data 1.Mengupload data Cherobyl_Chemical_Radiation ke google drive 2. Membuat file untuk project pyhton di google colab 3. Melakukan mounting di google colab agar terhubung dengan google drive 4. Melakukan read data/pemanggilan data di google colab 5. Mencari info type data dan NaN dengan df.info() 6. Mencari info colum dengan df.colums() 7. Merubah nilai NaN dengan nilai 0 8. Merubah nilai di I-131, Cs-134, dan Cs-137 yang awalnya tipe datanya object dirubah ke tipe data float
- 6. Tahapan Analisis Data 9.Melakukan drop duplicate dan reset index pada kolom Location, Longtitude dan Latitude 10. Melakukan pemilihan kota yang akan ditampilkan datanya 11. Membuat maps untuk menampilkan letak kota yang diambil datanya 12. Membuat tampilan grafik menggunakan Plotly untuk sumbu x tanggal dan sumbu y kontaminasi udara Bq/m3
- 7.
- 8.
- 9.