Produce101 anlaysis

프로듀스 101 데이터분석
이주형
오늘 밤 주인공은 누구야? 누구야?

Index
1. 가설 설정 배경
2. 가설 설정
3. 데이터 설명
4. 가설 검증 & 결과
5. 결론
6. 번외 분석
7. 마치며

국민 프로듀서가 만드는 아이돌 그룹0?
국프 투표 -> 아이돌 데뷔

“ 국민프로듀서가 만드는 아이돌이라면
국프 관심의 척도가 될 수 있는 연습생 검색량이
국프의 투표수에 영향을 미치지 않을까?K ”
국프 관심 -> 연습생 검색 by 국프 -> 국프 투표 -> 아이돌 데뷔
! ?!

PD pick 논란
PD pick -> 방송분량 -> 연습생 인기 -> 높은 순위
! !

2. 가설 설정
) : 1 . 0 : , .
) 2-
2P 20 1 D - ,
. 1 D , .
) 2-2
: ,
( : PD (ick )

데이터 1. 연습생의 프로필
: 이름 / 나이 / 소속사 / 연습 기간 / 회차 별 등수와 최종 등수 관련
3. 데이터 설명
연습생 프로필 연습생 등수
나무위키
Crawling

101 / 101 2 101 / 101 2

데이터 2. 연습생들의 일자별 검색량 비율
: 101명을 5명씩 랜덤으로 묶어 검색 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
3. 데이터 설명
Naver 통합 검색어 트렌드 API
연습생 검색량
da : https://de/elopers.n /er.com/prod.cts/d t l b/
Naver 통합 검색어 트렌드 API란?
e5
c 5 e
1 0
b 1 0
0 : 100 5

4. 가설 검증 1
기간을 3가지로 나누어 상관분석 진행
1분 PR
공개
1차
순발식
직전
rt 01
1차
순발식
직후
2차
순발식
직전
rt 02
2차
순발식
직후
3차
순발식
직전
rt 03
1 . 1 . .

4. 가설 검증 1
> rt
2차
순발식
3차
순발식
1차
순발식
1분 PR
공개
1차
순발식
직전
rt 01
1차
순발식
직후
2차
순발식
직전
rt 02
2차
순발식
직후
3차
순발식
직전
rt 03

< > < >

4. 가설 검증 1의 결과
Ø
.
Ø 1, 2 2
1 .
Ø 1 2 2 .
2 ,
1 .

4. 가설 검증 2
방송 전과 후의 기간 설정
1분 PR
공개
1화
방송
직전
방송 전
1화
방송
1차
순발식
직전
방송 후
) 2-
0 20 D , 2,
- D 1 1.
) 2-2
1 . 1
(:P : PD (ick )

4. 가설 검증 2-1
Ø )
Ø () )
Ø ) (

4. 가설 검증 2-1
Ø 1
1
Ø ( )
) (

4. 가설 검증 2-1 의 결과
. ,
. .
, .
.

4. 가설 검증 2-2 의 결과
Ø 11
Ø .
11 .

6. 번외 분석
1) 어떤 연습생이 안타깝게 탈락했을까?
검색량이 많을수록 순발식 순위가 높다.
그렇다면 어떤 연습생이 합격 마지막 등수보다 검색량이 많지만 탈락을 했을까?

6. 번외 분석
>
• X : (Y > : ) / Y : ,( )
• rt01, rt0 , rt03 ,( (
• ( 0 3 / 2
• 0 ) Y ( 1 3 )X

6. 번외 분석
> 1
> 2

6. 번외 분석
2) 몇 번째 순위 발표식이 최종 순위와 가장 상관이 높을까?
Ø 1 : 22 /
2 : 20
Ø :
2.
1 0
Ø 2 : :
1 / .

6. 번외 분석
3) 데뷔한 연습생과 데뷔하지 못한 연습생 사이 검색량 차이는 어땠을까?
기간별-검색량 라인 그래프를 그려 데뷔 연습생들이 보이는
공통적 3가지 특징 정리
A) 언제나 상위권
B) 대체로 상위권
C) 급 상 승

6. 번외 분석
A ) 언제나 상위권

6. 번외 분석
B ) 대체로 상위권

6. 번외 분석
A ) 언제나 상위권 - 평균 그래프

6. 번외 분석
B ) 대체로 상위권 - 평균 그래프
Ø .
Y .

6. 번외 분석
C ) 급상승

7. 마치며
P r API .,
r e
r e N v I .
v aver P v P
101e , 0 r a
0 r A 1 .

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