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PrevidenzaprivataindividualeinItalia:
fattorididomandaediofferta
Tesi di Laurea di: Ilaria Ferrari
17 Aprile 2020
Introduzione
La struttura della presentazione
Il punto di partenza: i tassi di sostituzione netti della previdenza obbligatoria (RGS 2020)
• Gli strumenti della previdenza privata individuale
• La struttura del mercato dal lato dell’offerta
• Gli obiettivi dell’indagine econometrica
• I dati utilizzati
• Le innovazioni introdotte
• I modelli statistici utilizzati nelle stime
• I principali risultati
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 2
2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070
Dipendenti privati
82,8%
(65a+4m)
81,9%
(67)
77,3%
(68a)
69,7%
(65a+7m)
70,3%
(66a+7m)
70,5%
(67a+3m)
70,5%
(67a+10m)
Autonomi
93,1%
(65a+7m)
78,2%
(67a)
68,3%
(68a)
67,1%
(68a+9m)
70,0%
(69a+7m)
70,7%
(70a+3m)
70,7%
(70a+10m)
FPAePIP:differenteconvenienza,ma…
Gli strumenti della previdenza privata individuale a confronto
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 3
0%
1%
2%
3%
4%
5%
0% 2% 4% 6% 8% 10% 12%
Mean
Standard deviation
Rapporto rischio-rendimento 2008-2018
FPA (esclusi comparti garantiti) PIP "nuovi" ramo III
0%
5%
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20%
25%
30%
35%
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Adesioni (migliaia e var %) 2008-2018
FPA PIP "nuovi" var % FPA var % PIP "nuovi"
Lastrutturadelmercatodallatodell’offerta
La diversa copertura territoriale dei distributori di FPA e PIP
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 4
Poste Italiane adotta una strategia mono prodotto, distribuendo unicamente il PIP Posta Previdenza Valore
I dati sugli sportelli bancari sono frutto di mie elaborazioni, mediante l’uso del software R, da dati Banca d’Italia e ISTAT
Classe di ampiezza demografica Comuni banked
0-5.000 57,7%
5.000-20.000 98,4%
20.000-40.000 100,0%
40.000-500.000 100,0%
≥ 500.000 100,0%
ITALIA 70,0%
Gliobiettividell’indagine:ifattorididomandaediofferta
L’adesione alla previdenza privata individuale e la successiva scelta tra FPA e PIP
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 5
Fattori di domanda e di offerta
Previdenza privata
individuale
Scelta tra FPA e PIP Riferimento
Tasso di sostituzione atteso -
Jappelli et al. (2019)
SHIW 2016
SD tasso di sostituzione atteso +
Jappelli et al. (2019)
SHIW 2016
Educazione finanziaria
Marotta (2019)
SHIW 2010-2014
Possesso strumenti finanziari rischiosi + FPA
Marotta (2019)
SHIW 2010-2014
Dimensione comune di residenza - FPA
Marotta (2019)
SHIW 2010-2014
Costruzione della banca dati
Considerati i soli individui occupati di età compresa tra i 15 e i 65 anni (5.197 osservazioni)
↓
Esclusi gli aderenti ai FPN (293 osservazioni) e gli aderenti ai FPA su base collettiva (17 osservazioni)
⇒ effetti sulle variabili dipendenti possono essere letti rispetto ai non aderenti ad alcun tipo di previdenza
complementare
↓
Esclusi i cittadini stranieri (361 osservazioni) poiché solo 5 aderenti alla previdenza privata individuale
↓
4.526 osservazioni
Conqualidatiadisposizione?
L’Indagine sui bilanci delle famiglie italiane (SHIW) 2016 della Banca d’Italia
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 6
Indagine sui bilanci delle famiglie italiane (SHIW) 2016
• 7.421 famiglie, 16.464 individui
Glielementidinovità(1/3)
I contributi alla letteratura
• Osservazioni individuali anziché familiari per l’adesione alla previdenza privata individuale
SHIW: “Nel 20AA Lei o qualcuno nella Sua famiglia era titolare di un fondo pensione o di una pensione integrativa?”
Nei precedenti lavori sulla SHIW, ad eccezione di Jappelli et al. (2019) l’analisi si è sempre concentrata sugli
households heads
tuttavia
per tutte le successive informazioni riguardanti l’adesione è indicato il numero d’ordine del componente della famiglia
“assicurato”
⇒ mediante una “trasposizione” del dataset è stato possibile convertire le osservazioni familiari in osservazioni
individuali
• Attribuzione dell’educazione finanziaria al soggetto effettivamente rispondente
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 7
Glielementidinovità(2/3)
I contributi alla letteratura
• Introduzione di due nuove variabili di domanda
Contratto a tempo indeterminato
Effetto atteso sull’adesione alla previdenza privata individuale: positivo
Condizioni economiche generali
SHIW: “Il reddito a disposizione della Sua famiglia, permette di arrivare alla fine del mese...”
→ 6 “livelli” di benessere del nucleo familiare
da “con molta difficoltà”
a “molto facilmente”
In sostituzione della variabile binaria di domanda relativa alla capacità di risparmio, introdotta in Marotta (2019)
Effetto atteso sull’adesione alla previdenza privata individuale : positivo
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 8
Glielementidinovità(3/3)
I contributi alla letteratura
Jappelli et al. (2019)
Utilizzo di un esaustivo insieme di variabili di controllo
Diversa ipotesi rispetto alla distribuzione di probabilità
del tasso di sostituzione atteso:
distribuzione triangolare invece di distribuzione
triangolare simmetrica e uniforme
Marotta (2019)
Utilizzo di un più dettagliato indicatore circa la
dimensione del comune di residenza:
scissione della precedente classe “fino a 20.000
abitanti” nelle due classi “fino a 5.000 abitanti” e
“5.000-20.000 abitanti”
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 9
Comune di residenza
0-20.000
20.000-40.000
40.000-500.000
≥ 500.000
0-5.000
5.000-20.000
Imodellistatisticiutilizzati
L’Heckman selection model e il modello probit
Marotta (2019): possibile esistenza di un incidental truncation
la scelta tra FPA e PIP è osservabile solo per chi aderisce alla previdenza privata individuale (PPPnc)
↓
Heckman selection model
𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑞𝑢𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑃𝑟 𝑃𝑃𝑃𝑛𝑐 = 1|𝑿 = Φ 𝛼0 + 𝜶𝑿
𝑝𝑟𝑜𝑏𝑖𝑡 𝑒𝑞𝑢𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑃𝑟 𝑃𝐼𝑃 = 1|𝑿′ = Φ 𝛽0 + 𝜷𝑿′
Non si può rigettare l’ipotesi nulla di assenza di indipendenza tra i due step della procedura Heckman e, dunque, di
assenza di un problema di incidental truncation
↓
Probit
𝑃𝑟 𝐹𝑃𝐴, 𝑃𝐼𝑃 = 1|𝑿 = Φ 𝛾0 + 𝜸𝑿
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 10
4.526 osservazioni (491 «assicurati»)
Rispondenti alle domande sul tasso
di sostituzione atteso:
2.743 osservazioni (370 «assicurati»)
Rispondenti anche alle domande di
educazione finanziaria:
2.247 osservazioni (311 «assicurati»)
Trediversicampioni
I database utilizzati nelle stime
50% households heads 82% households heads 94% households heads
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 11
• Adesione alla previdenza
privata individuale
• Età
• Contratto a tempo
indeterminato
• Reddito familiare
• Proprietà abitazione
• Possesso strumenti
finanziari rischiosi
Iprincipalirisultati
Le variabili esplicative dal lato della domanda e dal lato dell’offerta
Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 12
Heckman selection model Probit
Fattori di domanda e di offerta
Previdenza privata
individuale
PIP FPA PIP
Tasso di sostituzione atteso - - -
SD tasso di sostituzione atteso + +
Possesso strumenti finanziari rischiosi + - +
Lavoratore dipendente privato - +
Dimensione comune di residenza - - -
Non viene rilevato alcun effetto della variabile «educazione finanziaria», né relativamente all’adesione alla PPPnc, né
relativamente alla successiva scelta tra FPA e PIP.
Grazie
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Previdenza privata individuale in Italia: fattori di domanda e di offerta

  • 2. Introduzione La struttura della presentazione Il punto di partenza: i tassi di sostituzione netti della previdenza obbligatoria (RGS 2020) • Gli strumenti della previdenza privata individuale • La struttura del mercato dal lato dell’offerta • Gli obiettivi dell’indagine econometrica • I dati utilizzati • Le innovazioni introdotte • I modelli statistici utilizzati nelle stime • I principali risultati Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 2 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 Dipendenti privati 82,8% (65a+4m) 81,9% (67) 77,3% (68a) 69,7% (65a+7m) 70,3% (66a+7m) 70,5% (67a+3m) 70,5% (67a+10m) Autonomi 93,1% (65a+7m) 78,2% (67a) 68,3% (68a) 67,1% (68a+9m) 70,0% (69a+7m) 70,7% (70a+3m) 70,7% (70a+10m)
  • 3. FPAePIP:differenteconvenienza,ma… Gli strumenti della previdenza privata individuale a confronto Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 3 0% 1% 2% 3% 4% 5% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% Mean Standard deviation Rapporto rischio-rendimento 2008-2018 FPA (esclusi comparti garantiti) PIP "nuovi" ramo III 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Adesioni (migliaia e var %) 2008-2018 FPA PIP "nuovi" var % FPA var % PIP "nuovi"
  • 4. Lastrutturadelmercatodallatodell’offerta La diversa copertura territoriale dei distributori di FPA e PIP Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 4 Poste Italiane adotta una strategia mono prodotto, distribuendo unicamente il PIP Posta Previdenza Valore I dati sugli sportelli bancari sono frutto di mie elaborazioni, mediante l’uso del software R, da dati Banca d’Italia e ISTAT Classe di ampiezza demografica Comuni banked 0-5.000 57,7% 5.000-20.000 98,4% 20.000-40.000 100,0% 40.000-500.000 100,0% ≥ 500.000 100,0% ITALIA 70,0%
  • 5. Gliobiettividell’indagine:ifattorididomandaediofferta L’adesione alla previdenza privata individuale e la successiva scelta tra FPA e PIP Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 5 Fattori di domanda e di offerta Previdenza privata individuale Scelta tra FPA e PIP Riferimento Tasso di sostituzione atteso - Jappelli et al. (2019) SHIW 2016 SD tasso di sostituzione atteso + Jappelli et al. (2019) SHIW 2016 Educazione finanziaria Marotta (2019) SHIW 2010-2014 Possesso strumenti finanziari rischiosi + FPA Marotta (2019) SHIW 2010-2014 Dimensione comune di residenza - FPA Marotta (2019) SHIW 2010-2014
  • 6. Costruzione della banca dati Considerati i soli individui occupati di età compresa tra i 15 e i 65 anni (5.197 osservazioni) ↓ Esclusi gli aderenti ai FPN (293 osservazioni) e gli aderenti ai FPA su base collettiva (17 osservazioni) ⇒ effetti sulle variabili dipendenti possono essere letti rispetto ai non aderenti ad alcun tipo di previdenza complementare ↓ Esclusi i cittadini stranieri (361 osservazioni) poiché solo 5 aderenti alla previdenza privata individuale ↓ 4.526 osservazioni Conqualidatiadisposizione? L’Indagine sui bilanci delle famiglie italiane (SHIW) 2016 della Banca d’Italia Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 6 Indagine sui bilanci delle famiglie italiane (SHIW) 2016 • 7.421 famiglie, 16.464 individui
  • 7. Glielementidinovità(1/3) I contributi alla letteratura • Osservazioni individuali anziché familiari per l’adesione alla previdenza privata individuale SHIW: “Nel 20AA Lei o qualcuno nella Sua famiglia era titolare di un fondo pensione o di una pensione integrativa?” Nei precedenti lavori sulla SHIW, ad eccezione di Jappelli et al. (2019) l’analisi si è sempre concentrata sugli households heads tuttavia per tutte le successive informazioni riguardanti l’adesione è indicato il numero d’ordine del componente della famiglia “assicurato” ⇒ mediante una “trasposizione” del dataset è stato possibile convertire le osservazioni familiari in osservazioni individuali • Attribuzione dell’educazione finanziaria al soggetto effettivamente rispondente Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 7
  • 8. Glielementidinovità(2/3) I contributi alla letteratura • Introduzione di due nuove variabili di domanda Contratto a tempo indeterminato Effetto atteso sull’adesione alla previdenza privata individuale: positivo Condizioni economiche generali SHIW: “Il reddito a disposizione della Sua famiglia, permette di arrivare alla fine del mese...” → 6 “livelli” di benessere del nucleo familiare da “con molta difficoltà” a “molto facilmente” In sostituzione della variabile binaria di domanda relativa alla capacità di risparmio, introdotta in Marotta (2019) Effetto atteso sull’adesione alla previdenza privata individuale : positivo Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 8
  • 9. Glielementidinovità(3/3) I contributi alla letteratura Jappelli et al. (2019) Utilizzo di un esaustivo insieme di variabili di controllo Diversa ipotesi rispetto alla distribuzione di probabilità del tasso di sostituzione atteso: distribuzione triangolare invece di distribuzione triangolare simmetrica e uniforme Marotta (2019) Utilizzo di un più dettagliato indicatore circa la dimensione del comune di residenza: scissione della precedente classe “fino a 20.000 abitanti” nelle due classi “fino a 5.000 abitanti” e “5.000-20.000 abitanti” Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 9 Comune di residenza 0-20.000 20.000-40.000 40.000-500.000 ≥ 500.000 0-5.000 5.000-20.000
  • 10. Imodellistatisticiutilizzati L’Heckman selection model e il modello probit Marotta (2019): possibile esistenza di un incidental truncation la scelta tra FPA e PIP è osservabile solo per chi aderisce alla previdenza privata individuale (PPPnc) ↓ Heckman selection model 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑞𝑢𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑃𝑟 𝑃𝑃𝑃𝑛𝑐 = 1|𝑿 = Φ 𝛼0 + 𝜶𝑿 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑖𝑡 𝑒𝑞𝑢𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑃𝑟 𝑃𝐼𝑃 = 1|𝑿′ = Φ 𝛽0 + 𝜷𝑿′ Non si può rigettare l’ipotesi nulla di assenza di indipendenza tra i due step della procedura Heckman e, dunque, di assenza di un problema di incidental truncation ↓ Probit 𝑃𝑟 𝐹𝑃𝐴, 𝑃𝐼𝑃 = 1|𝑿 = Φ 𝛾0 + 𝜸𝑿 Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 10
  • 11. 4.526 osservazioni (491 «assicurati») Rispondenti alle domande sul tasso di sostituzione atteso: 2.743 osservazioni (370 «assicurati») Rispondenti anche alle domande di educazione finanziaria: 2.247 osservazioni (311 «assicurati») Trediversicampioni I database utilizzati nelle stime 50% households heads 82% households heads 94% households heads Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 11 • Adesione alla previdenza privata individuale • Età • Contratto a tempo indeterminato • Reddito familiare • Proprietà abitazione • Possesso strumenti finanziari rischiosi
  • 12. Iprincipalirisultati Le variabili esplicative dal lato della domanda e dal lato dell’offerta Ilaria Ferrari – 17 Aprile 2020 12 Heckman selection model Probit Fattori di domanda e di offerta Previdenza privata individuale PIP FPA PIP Tasso di sostituzione atteso - - - SD tasso di sostituzione atteso + + Possesso strumenti finanziari rischiosi + - + Lavoratore dipendente privato - + Dimensione comune di residenza - - - Non viene rilevato alcun effetto della variabile «educazione finanziaria», né relativamente all’adesione alla PPPnc, né relativamente alla successiva scelta tra FPA e PIP.