This is the final report for a Social Network Analysis class, within the context of the Excellence Program in Computer Engineering, University of Pisa, Italy
Segmentazione automatica di immagini di mosaici tramite tecniche di calcolo e...Nicola Timeus
Università degli Studi di Trieste
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica
Presentazione di Prelaurea
Segmentazione automatica di immagini di mosaici tramite tecniche di calcolo evoluzionistico
Timeus Nicola
Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science.
Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning.
Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati.
Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi:
L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web.
Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo.
Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale.
In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot.
Digital 1nn0vation saturday pn 2019 - ML.NETMarco Zamana
Alla scoperta del framework ML.NET e dei suoi concetti importanti. Scopriamo la sua malleabilità e Il come è integrabile all'interno di una applicazione .NET già esistente.
This is the final report for a Social Network Analysis class, within the context of the Excellence Program in Computer Engineering, University of Pisa, Italy
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Università degli Studi di Trieste
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Presentazione di Prelaurea
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Timeus Nicola
Fai un passo verso il futuro: AI, Machine Learning e Data Science.
Sai cosa accomuna il successo dei più grandi colossi del web come Google, Amazon e Facebook ? L'utilizzo che hanno fatto del machine learning.
Il machine learning è la branca dell'intelligenza artificiale che ha lo scopo di insegnare ai computer ad apprendere autonomamente, senza essere esplicitamente programmati.
Il machine learning non è una novità, ma è finito sotto la luce dei riflettori solo con il nuovo millennio, per due motivi:
L'enorme quantità di dati oggi disponibile sul web.
Il progresso della tecnologia e il crescente aumento della potenza di calcolo.
Questi due fattori, uniti alle sue innumerevoli applicazioni commerciali, stanno contribuendo alla crescita vertiginosa del machine learning che sta trascinando con se l'intero campo dell'intelligenza artificiale.
In questo corso pratico imparerai come funziona il machine learning e come utilizzarlo in maniera pratica, utilizzando il linguaggio Python e librerie popolari come Scikit-learn, Pandas e PyPlot.
Digital 1nn0vation saturday pn 2019 - ML.NETMarco Zamana
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[EH2023] SEO, AI e Machine Learning per l'eCommerce: la nuova SEO - Massimo F...Ecommerce HUB
Cosa vuol dire far SEO data driven? Come applichiamo il nostro metodo di lavoro con ChatGPT, Google Bard e tool ad hoc che permettono di lavorare con il machine learning sui nostri dati, integrandoli con tool di terze parti? Che risultati porta? Prompt pronti e tool da utilizzare per un aumento di traffico e fatturato!
Machine Learning: potenzialità e e applicazioni praticheCommit University
Gli strumenti di machine learning sono un'affollata famiglia di tecniche mature e efficaci per risolvere problemi interdisciplinari che vanno dall’analisi dei sensori all’analisi dei testi.
In questo workshop abbiamo visto quali sono le loro potenzialità e possibilità di applicazione e come valutarne i risultati.
Gabriele Lami di Elif Lab ci ha mostrato quali sono le applicazioni delle tecniche di macchine Learning nell'elaborazione di dati acquisiti dal campo attraverso sistemi IoTl
I servizi semantici di analisi testuale nel progetto SenTaClAusNet7
Descrizione dei servizi di analisi testuale sviluppati nell'ambito del progetto di ricerca SenTaClAus.
Per maggiori informazioni sul progetto visitate il sito http://sentaclaus.netseven.it
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Per maggiori informazioni sul progetto visitate il sito http://sentaclaus.netseven.it
Presentazione PROGETTO E REALIZZAZIONE DI UN SISTEMA PER L’ANNOTAZIONE AUTOMATICA DI IMMAGINI CON TECNICHE DI WEB MINING
1. PROGETTO E REALIZZAZIONE DI UN SISTEMA PER L’ANNOTAZIONE AUTOMATICA DI IMMAGINI CON TECNICHE DI WEB MINING Relatore: CHIAR.MO PROF. ALBERTO BARTOLI Correlatore: CHIAR.MO PROF. ERIC MEDVET Laureando: ANDREA DE LORENZO
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6. Annotazione dell’immagine Silvio Berlusconi Nicolas Sarkozy Carla Bruni Troviamo i nomi nel testo Troviamo le facce nell’immagine Calcoliamo un “punteggio” per ogni coppia Teniamo le coppie i cui “punteggi” superano una “soglia S”