Geert Driessen (2008) Beta1 op 1 Eerste beschrijving 0-metingen 2007 en 2008.pdfDriessen Research
Hierna wordt verslag gedaan van analyse van gegevens die zijn verzameld in het ka-der van het mentoringproject Bèta1op1. Het betreft een eerste beschrijving van de gegevens die bij leerlingen met behulp van digitale vragenlijsten zijn verzameld. Daarbij worden twee lijnen onderscheiden. In een eerste serie van analyses worden de frequentieverdelingen van de centrale variabelen gepresenteerd en wordt nagegaan of er verschillen zijn binnen drie subgroepen van leerlingen, namelijk naar sekse, profiel en klas. In een tweede serie analyses wordt de invalshoek gevormd door de universi-teiten die meewerken aan het project. Nagegaan wordt of de leerlingen die via het project gekoppeld zijn aan deze universiteiten verschillen op de centrale variabelen. Bij de beschrijving van de resultaten wordt de volgorde aangehouden van de vragen-lijst. Voorafgaand aan de presentatie van deze gegevens wordt eerst kort ingegaan op de samenstelling van de gebruikte steekproef.
Datagedreven onderzoek in het mbo - op de cvi conferentieHutspot
Vijf mbo-instellingen en DUO zijn in het diepe gesprongen door pilots in te richten waarbinnen datagedreven onderzoek plaatsvindt. Het doel is om te onderzoeken of en hoe een datagedreven aanpak helpt bij het nog beter begeleiden van studenten. Met deze presentatie deelden we op de CVI conferentie onze inzichten, werkwijze en eerste resultaten van twee pilots.
Geert Driessen (2008) Beta1 op 1 Eerste beschrijving 0-metingen 2007 en 2008.pdfDriessen Research
Hierna wordt verslag gedaan van analyse van gegevens die zijn verzameld in het ka-der van het mentoringproject Bèta1op1. Het betreft een eerste beschrijving van de gegevens die bij leerlingen met behulp van digitale vragenlijsten zijn verzameld. Daarbij worden twee lijnen onderscheiden. In een eerste serie van analyses worden de frequentieverdelingen van de centrale variabelen gepresenteerd en wordt nagegaan of er verschillen zijn binnen drie subgroepen van leerlingen, namelijk naar sekse, profiel en klas. In een tweede serie analyses wordt de invalshoek gevormd door de universi-teiten die meewerken aan het project. Nagegaan wordt of de leerlingen die via het project gekoppeld zijn aan deze universiteiten verschillen op de centrale variabelen. Bij de beschrijving van de resultaten wordt de volgorde aangehouden van de vragen-lijst. Voorafgaand aan de presentatie van deze gegevens wordt eerst kort ingegaan op de samenstelling van de gebruikte steekproef.
Datagedreven onderzoek in het mbo - op de cvi conferentieHutspot
Vijf mbo-instellingen en DUO zijn in het diepe gesprongen door pilots in te richten waarbinnen datagedreven onderzoek plaatsvindt. Het doel is om te onderzoeken of en hoe een datagedreven aanpak helpt bij het nog beter begeleiden van studenten. Met deze presentatie deelden we op de CVI conferentie onze inzichten, werkwijze en eerste resultaten van twee pilots.
Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13SURF Events
Sessieronde 4 (15.05-15.50)
Sprekers : Henk Nijstad (Kennisnet), Erik Welp (SLO)
Locatie : Penn II
Omschrijving : Kennisnet en SLO zijn bezig met een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners. In dit project onderzoeken ze of en hoe het met de inzet van moderne informatietechnologie mogelijk is om een verbinding te leggen tussen de leerstof uit de methoden die betrekking hebben op de verschillende opdrachten uit de examens en:
- kernprogramma's die ontwikkeld zijn door SLO;
- opgaven uit centrale examens (havo);
- de toets- en itemanalyse (TIA) resultaten die leerlingen op de eindexamens hebben gehaald;
- de resultaten die leerlingen behalen bij het oefenen van opgaven uit 'oude' examens ter afronding van leerstof of ter voorbereiding van het centraal examen.
De initiatiefnemers van het project werken aan een drietal mogelijke proefopstellingen:
1. Evaluatie-instrument voor het onderwijs in de bovenbouw (instrument voor docenten).
2. Diagnostisch instrument voor leerlingen.
3. Koppeling met adaptieve leersystemen en/of gepersonaliseerd leren.
Binnen de proeftuin Linked Data 2.0 is in een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners onderzocht of en hoe bovenstaande gerealiseerd kan worden voor het vak Economie voor havo. De eindexamens Economie (2009-2013) zijn gekoppeld aan de TIA-resultaten die leerlingen op de eindexamen hebben gehaald, aan het SLO kernprogramma Economie havo bovenbouw en aan de op de deelnemende scholen gebruikte lesmethoden (Percent, LWEO en Praktische Economie). Vanaf oktober 2013 maken docenten van tenminste 25 scholen gebruik van de proefopstellingen 1 en 2.
Binnen de proeftuin Linked Data 3.0, die ook in 2013 zal plaatsvinden, wordt de proeftuin uitgebreid met zeven andere vakken in drie verschillende vakdomeinen en wordt een koppeling gemaakt met adaptieve leersystemen zoals Dedact of PulseOn, zodat proefopstelling 3 mogelijk wordt. De vakken die naar alle waarschijnlijkheid gekozen zullen worden zijn Aardrijkskunde, Engels, M&O, Natuurkunde, Scheikunde, Biologie en Wiskunde B. Per vak worden er koppelingen gerealiseerd met tenminste twee relevante methodes.
Student analytics? Van analyse naar voorspellen! - Steven Losekoot, Theo Bakk...HOlink
Sessieronde 1
Beschrijving:
Analyseren en verbeteren doen we al heel lang, maar dit geeft altijd inzicht achteraf. Wat als u gedurende de loop van het eerste jaar al met een hogere mate van zekerheid van het tussentijds BSA kunt voorspellen wat de kans op uitval is? En als u de studentpopulatie kunt onderverdelen in segmenten, waardoor u interventies, voorlichtingsactiviteiten, trainen, tutoraten etc. gerichter kunt inzetten? Hierdoor wordt de ondersteuning beter en efficiënter. In deze sessie krijgt u inzicht in de concrete bevindingen van student analytics en discussiëren we met u over de risico’s daarvan.
Geert Driessen & Greetje van der Werf (1992) Het functioneren van het voortge...Driessen Research
Driessen, G., & Werf, G. van der (1992). Het functioneren van het voortgezet onderwijs. De positie van leerlingen in het eerste leerjaar. Nijmegen/Groningen: ITS/RION.
<isbn>
Presentatie bij de opening van de JCU-Docentenconferentie van 24 maart 2009, door Sanne Tromp, Tessa Matser, Saskia Chambille, Niels Hagenaars en Dirk Jan Boerwinkel
Geert Driessen & Ton Mooij (2007) TVO Onderpresteren begaafdheid en leerling-...Driessen Research
In dit artikel staat het onderpresteren van leerlingen
in het basisonderwijs centraal. Onderpresteren is
opgevat als de discrepantie tussen intelligentie en
schools presteren op het gebied van taal en rekenen.
Met behulp van secundaire analyse van longitudinale
gegevens uit de grootschalige PRIMA-cohortstudie
zijn drie vragen beantwoord: 1) Hoe groot is de groep
onderpresteerders? 2) Op welk moment begint (en
eventueel eindigt) het onderpresteren? 3) Met welke
leerling- en klaskenmerken hangt het onderpresteren
samen? De analyse heeft betrekking op bijna 5800
leerlingen die in de jaren 2000, 2002 en 2004 in de
groepen 4, 6 en 8 zaten. De resultaten laten zien dat
er qua taal bij circa 20% en wat betreft rekenen bij
16% van de leerlingen sprake is van onderpresteren.
Met name hoogbegaafde leerlingen gaan in de loop
van hun schoolloopbaan onderpresteren.Tevens
is er een aantal relaties tussen onderpresteren en
andere leerlingkenmerken vastgesteld. De bevindingen
maken duidelijk dat er zich nog een reservoir aan
verborgen talent bevindt in het basisonderwijs.
Het Onderwijsdebat: De hervorming van het secundair onderwijs ging door op woensdag 11 maart 2015 en werd georganiseerd door het Brussels Expertisenetwerk Onderwijs (VUB, Erasmushogeschool Brussel, COOVI, UAB)
Proeftuin Eindexamens VO voor onderwijs-op-maat- Henk Nijstad, Erik Welp- OWD13SURF Events
Sessieronde 4 (15.05-15.50)
Sprekers : Henk Nijstad (Kennisnet), Erik Welp (SLO)
Locatie : Penn II
Omschrijving : Kennisnet en SLO zijn bezig met een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners. In dit project onderzoeken ze of en hoe het met de inzet van moderne informatietechnologie mogelijk is om een verbinding te leggen tussen de leerstof uit de methoden die betrekking hebben op de verschillende opdrachten uit de examens en:
- kernprogramma's die ontwikkeld zijn door SLO;
- opgaven uit centrale examens (havo);
- de toets- en itemanalyse (TIA) resultaten die leerlingen op de eindexamens hebben gehaald;
- de resultaten die leerlingen behalen bij het oefenen van opgaven uit 'oude' examens ter afronding van leerstof of ter voorbereiding van het centraal examen.
De initiatiefnemers van het project werken aan een drietal mogelijke proefopstellingen:
1. Evaluatie-instrument voor het onderwijs in de bovenbouw (instrument voor docenten).
2. Diagnostisch instrument voor leerlingen.
3. Koppeling met adaptieve leersystemen en/of gepersonaliseerd leren.
Binnen de proeftuin Linked Data 2.0 is in een kleinschalig project met een groep scholen en andere ketenpartners onderzocht of en hoe bovenstaande gerealiseerd kan worden voor het vak Economie voor havo. De eindexamens Economie (2009-2013) zijn gekoppeld aan de TIA-resultaten die leerlingen op de eindexamen hebben gehaald, aan het SLO kernprogramma Economie havo bovenbouw en aan de op de deelnemende scholen gebruikte lesmethoden (Percent, LWEO en Praktische Economie). Vanaf oktober 2013 maken docenten van tenminste 25 scholen gebruik van de proefopstellingen 1 en 2.
Binnen de proeftuin Linked Data 3.0, die ook in 2013 zal plaatsvinden, wordt de proeftuin uitgebreid met zeven andere vakken in drie verschillende vakdomeinen en wordt een koppeling gemaakt met adaptieve leersystemen zoals Dedact of PulseOn, zodat proefopstelling 3 mogelijk wordt. De vakken die naar alle waarschijnlijkheid gekozen zullen worden zijn Aardrijkskunde, Engels, M&O, Natuurkunde, Scheikunde, Biologie en Wiskunde B. Per vak worden er koppelingen gerealiseerd met tenminste twee relevante methodes.
Student analytics? Van analyse naar voorspellen! - Steven Losekoot, Theo Bakk...HOlink
Sessieronde 1
Beschrijving:
Analyseren en verbeteren doen we al heel lang, maar dit geeft altijd inzicht achteraf. Wat als u gedurende de loop van het eerste jaar al met een hogere mate van zekerheid van het tussentijds BSA kunt voorspellen wat de kans op uitval is? En als u de studentpopulatie kunt onderverdelen in segmenten, waardoor u interventies, voorlichtingsactiviteiten, trainen, tutoraten etc. gerichter kunt inzetten? Hierdoor wordt de ondersteuning beter en efficiënter. In deze sessie krijgt u inzicht in de concrete bevindingen van student analytics en discussiëren we met u over de risico’s daarvan.
Geert Driessen & Greetje van der Werf (1992) Het functioneren van het voortge...Driessen Research
Driessen, G., & Werf, G. van der (1992). Het functioneren van het voortgezet onderwijs. De positie van leerlingen in het eerste leerjaar. Nijmegen/Groningen: ITS/RION.
<isbn>
Presentatie bij de opening van de JCU-Docentenconferentie van 24 maart 2009, door Sanne Tromp, Tessa Matser, Saskia Chambille, Niels Hagenaars en Dirk Jan Boerwinkel
Geert Driessen & Ton Mooij (2007) TVO Onderpresteren begaafdheid en leerling-...Driessen Research
In dit artikel staat het onderpresteren van leerlingen
in het basisonderwijs centraal. Onderpresteren is
opgevat als de discrepantie tussen intelligentie en
schools presteren op het gebied van taal en rekenen.
Met behulp van secundaire analyse van longitudinale
gegevens uit de grootschalige PRIMA-cohortstudie
zijn drie vragen beantwoord: 1) Hoe groot is de groep
onderpresteerders? 2) Op welk moment begint (en
eventueel eindigt) het onderpresteren? 3) Met welke
leerling- en klaskenmerken hangt het onderpresteren
samen? De analyse heeft betrekking op bijna 5800
leerlingen die in de jaren 2000, 2002 en 2004 in de
groepen 4, 6 en 8 zaten. De resultaten laten zien dat
er qua taal bij circa 20% en wat betreft rekenen bij
16% van de leerlingen sprake is van onderpresteren.
Met name hoogbegaafde leerlingen gaan in de loop
van hun schoolloopbaan onderpresteren.Tevens
is er een aantal relaties tussen onderpresteren en
andere leerlingkenmerken vastgesteld. De bevindingen
maken duidelijk dat er zich nog een reservoir aan
verborgen talent bevindt in het basisonderwijs.
Het Onderwijsdebat: De hervorming van het secundair onderwijs ging door op woensdag 11 maart 2015 en werd georganiseerd door het Brussels Expertisenetwerk Onderwijs (VUB, Erasmushogeschool Brussel, COOVI, UAB)