Azoktól, akik valamiben igazán profik, ne várjunk elkötelezettséget egy munkahely iránt. Ők a munkájuk iránt elkötelezettek, dolgozzanak bárhol. Valamicskét hűségesek a munkahelyhez is, ha a szakmai profizmus azt megengedi, és nem csak megfizetik, hanem meg is becsülik őket
Azoktól, akik valamiben igazán profik, ne várjunk elkötelezettséget egy munkahely iránt. Ők a munkájuk iránt elkötelezettek, dolgozzanak bárhol. Valamicskét hűségesek a munkahelyhez is, ha a szakmai profizmus azt megengedi, és nem csak megfizetik, hanem meg is becsülik őket
Throughout the process of f-learning, the coachee-executives can ask their strategic partners (CEO, CKO, CHO, CIO) to share new knowledge with regards to the new concepts and to compare them to the available experience.
Throughout the process of f-learning, the coachee-executives can ask their strategic partners (CEO, CKO, CHO, CIO) to share new knowledge with regards to the new concepts and to compare them to the available experience.
1. Njihovi praunuci ne čitaju dovoljno Čehova
Od četiri autora tri su nekoliko godina živjeli nekoliko stotina metara daleko
od EFSU
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
2. U ČEMU JE RAZLIKA: UVIJEK SMO
CIJELI ŽIVOT UČILI
276 miliona pogodaka za „sustainable development” u
Google! 1,5 miliona pogodaka za „održivi razvoj”.
3. Imam odgovrnost za
nekoliko miliona sati
budućih gledalaca
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
4. Treba nam ministar
financija da bi
redistribuirao oskudni
novac, ali nam ne treba
"ministar znanja
svjetske vlade"
U svijetu je izobilje
znanja i niko ne bi bio
sposoban sve to
pravedno podjeliti
Održivost razvoja zavisi
od toga koliko će
strastvenih-amatera
lajkati novo znanje
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
5. Demokratizacijom oruđa
proizvodnje stvara se
nova generacija
strastvenih amatera(ki)
koji dosad nisu imali
mogućnosti promocije
svojih inovacija, niti
dodavanje vrednosti
tuđim inovacijama.
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
6. Za dodavanje vrijednosti
inovacijama od strane
„neciljanog potrošača”
neophodno je da imamo
model učenja – podjele
znanja u novo doba.
Postoje sistemi koje je
manje-više moguće
rastaviti na labavo-
algolitmizirati
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
7. DM 1.0 – dominacija linearnog programiranja – optimizacija oskudnih
resursa
DM 1.1 – dominacija višekriterijskog rangiranja – redoslijed čvrsto
strukturiranih varijanti
DM 2.0 – dominacija glasovanja – grupno selektiranje ideja
DM 2.1 – dominacija konflikata – modeliranje teorije igara
DM 3.0 – dominacija logičkih veza – modeliranje „ako-onda” pravilima
DM 3.1 – dominacija poslovne inteligencije – rudarenja u bazama
podataka
DM 4.0 – dominacija mapiranja – modeliranje selektiranja otpada na
internetu
DM 4.1 – dominacija personalizacije – modeliranje traganja koje uči
DM 5.0 – dominacija validiranja – adaptivni-interaktivni modeli sa kojima
se korisnik poigra, i tako ih razvija
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei
8. Ne dolazi doba
cjeloživotnog učenja, naima
ono je uvijek i bilo.
Baracskai, Dörfler, Szendrey, Velencei