-

2. ประเด็นที่จะนำเสนอ
ที่มาและความสาคัญ วัตถุประสงค์ของการวิจัย ขอบเขตของการวิจัย
ข้อมูลและการพยากรณ์ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
สรุปผลการวิจัย
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY

3. ที่มาและความสาคัญ
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY

4. วัตถุประสงค์ของการวิจัย
เพื่อศึกษาเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์
ราคาปลาป่นของไทยในปีพ.ศ 2541 - 2558
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
ขอบเขตของการวิจัย
การศึกษาครั้งนี้ผู้ศึกษาได้เก็บรวบรวมข้อมูลราคาปลาป่นของไทย
(รายเดือน)ในปีพ.ศ 2541 – 2557 จาก สมาคมผู้ผลิตอาหารสัตว์ไทย

5. ข้อมูลและการพยากรณ์
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การสร้างสมการพยากรณ์
ข้อมูลชุดที่ 1 มกราคม 2541 – ธันวาคม2557
ทดสอบแนวโน้มและฤดูกาล
วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง (DMA)
วิธีการถดถอยที่มีแนวโน้มแบบเอกซ์โพเนนเชียลดัดแปลง

6. ข้อมูลและการพยากรณ์
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การตรวจสอบสมการพยากรณ์
ข้อมูลชุดที่ 2 มกราคม 2558 - ธันวาคม 2558

7. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การทดสอบแนวโน้ม ใช้ การทดสอบสอบ (Run test)
ตกอยู่ในอนาเขตวิกฤต ปฎิเสธสมมติฐานหลัก นั่นคือ อนุกรมเวลามีแนวโน้ม
อนุกรมเวลาขนาดใหญ่ สถิติทดสอบ

8. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การทดสอบฤดูกาลแบบไม่อิงพารามิเตอร์
ตกอยู่นอกอณาเขตวิกฤต ปฎิเสธสมมติฐานหลัก นั่นคือ อนุกรมเวลาไม่มีส่วนประกอบ
ความแปรผันตามฤดูกาล
สถิติทดสอบ

9. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง (DMA)
กาหนดให้ k = 3 กับ 5
DMA3 DMA5
MAD 2.4 2.5
MAPE 9.43 10.01
MdAPE 7.55 8.17
MSE 9.98 10.41
สมการพยากรณ์
คานวนได้

10. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
วิธีการถดถอยที่มีแนวโน้มแบบเอกซ์โพเนนเชียลดัดแปลง
1
2
3

11. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
วิธีการถดถอยที่มีแนวโน้มแบบเอกซ์โพเนนเชียลดัดแปลง
สมการพยากรณ์

12. CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การเปรียบเทียบหาสมการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดแต่ละเทคนิค
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล

13. ข้อมูลจริง ปี 2558
ค่าพยากรณ์
วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง วิธีการถดถอยที่มีแนวโน้มแบบเอกซ์โพเนนเชียลดัดแปลง
ม.ค. 37.14 35.91 34.95
ก.พ. 39.83 35.70 35.06
มี.ค. 42.26 35.49 35.18
เม.ย. 42.74 35.28 35.29
พ.ค. 37.58 35.07 35.41
มิ.ย. 36.70 34.86 35.52
ก.ค. 36.85 34.65 35.64
ส.ค. 36.70 34.44 35.76
ก.ย. 40.32 34.23 35.87
ต.ค. 43.39 34.02 35.99
พ.ย. 44.50 33.81 36.11
ธ.ค. 38.70 33.60 36.23
MAPE 12.07 10.01631725

14. CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การทดสอบการแจกแจกปรกติของความคลาดเคลื่อน
ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
VAR00001 .224 12 .098 .870 12 .066

15. CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
การทดสอบความเป็นอิสระของความคลาดเคลื่อน
ผลการวิเคราะห์ข้อมูล

16. สรุปผลการวิจัย
จากการเปรียบเทียบค่าเปอร ์เซ็น
ความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์เฉลี่ย พบว่า
วิธีการถดถอยที่มีแนวโน้มแบบเอกซ ์
โพเนนเชียลดัดแปลง นั้นเป็ นวิธีที่มีความ
เหมาะสมต่อการพยากรณ์ราคาปลาป่ น
ของไทย รายเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม
2541 – ธันวาคม 2558
CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY

17. CHANNARONG PUANGKAMKONG – STATISTIC - SCIENCE MAEJO UNIVERSITY
จบการนาเสนอ