Bartosz Mozyrko
User Experience Researcher
b.mozyrko@cogision.com




    Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach
                                marketingowych
         MARKETING I TECHNOLOGIA - WROGOWIE CZY PRZYJACIELE?
Dzień dobry!
       Researcher
           5 lat doświadczenia




       Owner
           2 lata doświadczenia




    2
Cel badań



"Half the money I spend on advertising is
wasted, the trouble is I don't know which half.„

                                 - John Wanamaker




3
Najważniejsze są potrzeby




4
Dlaczego to ważne?




           About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper

5
Właśnie dlatego




           About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper

6
Zdobycie informacji to nie problem




7
…sztuką jest jej wykorzystanie




        http://www.userfocus.co.uk/articles/19_days_to_define_your_research_problem.html

8
Wartość z badań



    Dane   Informacja     Wiedza         Decyzja       Wdrożenie
              Dane +     Informacja +     Wiedza +
             Struktura    Znaczenie     Rekomendacja




                         Wartość




9
Co się zmieniło?
                 Kiedyś               Dzisiaj

                 Zachowanie           Motywacja
Obszar analizy
                 („co” się dzieje)    („dlaczego” się dzieje)

Preferowane
                 Ilościowe            Jakościowe
metody


Cel badań        Company-centered     User-centered


Wykorzystanie
              Mierzenie wydajności    Odkrywanie wzorców
informacji


Proces           Jedno duże badanie   Kilka mniejszych badań


 10
Co się zmieniło?



„Better a rough answer to the right
question than a detailed answer to the
wrong question.”

                             - Marty Neumeier




11
Ewolucja
Zaangażowanie użytkownika



                                                                Współtworzenie




                                               Zorientowanie
                                               na użytkownika




                            Wiedza ekspercka



                             1980                   1990                  2000
            12
Ewolucja
                                                                       Co-creation
Zaangażowanie użytkownika



                                                                      Współtworzenie

                                               Research communities

                                                  Zorientowanie
                                                  na użytkownika

                              Netnografia

                            Wiedza ekspercka



                             1980                      1990                     2000
            13
Badania jakościowe – insighty




14
Netnografia
Netnografia – definicja
Odmiana badań jakościowych, polegająca na analizie stron
internetowych w poszukiwaniu informacji na dany temat.




      http://www.slideshare.net/gamages/the-future-of-marketing-make-things-people-want-or-make-people-want-things

 16
Netnografia – obszar




17
Netnografia – specyfika


     Testowanie                                                    Eksploracja




     http://www.slideshare.net/netnoblography/netnography-insights20-derived-from-onlinecommunities

18
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

19
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

20
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

21
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

22
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

23
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

24
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

25
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

26
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

27
Research communities
Research communities – definicja
Odmiana badań jakościowych polegająca na prowadzeniu
zamkniętej społeczności przez ustalony okres czasu.




 29
Research communities – obszar




30
Research communities – specyfika
    Panele „taktyczne”
        Krótki okres czasu
        Niewielka grupa
        Optymalizacja


    Panele „strategiczne”
        Długi okres czasu
        Duża grupa
        Zmiana kierunku działania




    31
Case study – Heinz




                 http://youtu.be/RZx0YCgRTWE

32
Case study – Danio




                 http://youtu.be/1hzY12Zn-GA

33
Case study – Philips




                   http://youtu.be/g0tLTOJ79uc

34
Co-creation
Co-creation – definicja
Aktywne zaangażowanie interesariuszy w proces tworzenia
produktu lub usługi na każdym etapie rozwoju.




               http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

 36
Co-creation – obszar




     Koncept                         Design                                 Sprzedaż



               http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

37
Co-creation – specyfika




             http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

38
Case study – Lego




           http://www.computerweekly.com/feature/The-era-of-co-creation

39
Case study – Lays




     http://www.greenbookblog.org/2012/08/03/lessons-from-frito-lays-facebook-co-creation-by-david-bauer/

40
Case study – Redds




            http://www.marketing-news.pl/message.php?art=12415

41
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co
Po co to wszystko?   to wszystko?
Po co
Po co to wszystko?   to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Podsumowując



„Companies that synthesize their user
research will achieve true insight.”

                            - Louis Rosenfeld




47
Dziękuję za uwagę!




            Bartosz Mozyrko
            User Experience Researcher
            b.mozyrko@cogision.com


48

Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych

  • 1.
    Bartosz Mozyrko User ExperienceResearcher b.mozyrko@cogision.com Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych MARKETING I TECHNOLOGIA - WROGOWIE CZY PRZYJACIELE?
  • 2.
    Dzień dobry!  Researcher  5 lat doświadczenia  Owner  2 lata doświadczenia 2
  • 3.
    Cel badań "Half themoney I spend on advertising is wasted, the trouble is I don't know which half.„ - John Wanamaker 3
  • 4.
  • 5.
    Dlaczego to ważne? About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper 5
  • 6.
    Właśnie dlatego About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper 6
  • 7.
  • 8.
    …sztuką jest jejwykorzystanie http://www.userfocus.co.uk/articles/19_days_to_define_your_research_problem.html 8
  • 9.
    Wartość z badań Dane Informacja Wiedza Decyzja Wdrożenie Dane + Informacja + Wiedza + Struktura Znaczenie Rekomendacja Wartość 9
  • 10.
    Co się zmieniło? Kiedyś Dzisiaj Zachowanie Motywacja Obszar analizy („co” się dzieje) („dlaczego” się dzieje) Preferowane Ilościowe Jakościowe metody Cel badań Company-centered User-centered Wykorzystanie Mierzenie wydajności Odkrywanie wzorców informacji Proces Jedno duże badanie Kilka mniejszych badań 10
  • 11.
    Co się zmieniło? „Bettera rough answer to the right question than a detailed answer to the wrong question.” - Marty Neumeier 11
  • 12.
    Ewolucja Zaangażowanie użytkownika Współtworzenie Zorientowanie na użytkownika Wiedza ekspercka 1980 1990 2000 12
  • 13.
    Ewolucja Co-creation Zaangażowanie użytkownika Współtworzenie Research communities Zorientowanie na użytkownika Netnografia Wiedza ekspercka 1980 1990 2000 13
  • 14.
  • 15.
  • 16.
    Netnografia – definicja Odmianabadań jakościowych, polegająca na analizie stron internetowych w poszukiwaniu informacji na dany temat. http://www.slideshare.net/gamages/the-future-of-marketing-make-things-people-want-or-make-people-want-things 16
  • 17.
  • 18.
    Netnografia – specyfika Testowanie Eksploracja http://www.slideshare.net/netnoblography/netnography-insights20-derived-from-onlinecommunities 18
  • 19.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 19
  • 20.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 20
  • 21.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 21
  • 22.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 22
  • 23.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 23
  • 24.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 24
  • 25.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 25
  • 26.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 26
  • 27.
    Case study –Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 27
  • 28.
  • 29.
    Research communities –definicja Odmiana badań jakościowych polegająca na prowadzeniu zamkniętej społeczności przez ustalony okres czasu. 29
  • 30.
  • 31.
    Research communities –specyfika  Panele „taktyczne”  Krótki okres czasu  Niewielka grupa  Optymalizacja  Panele „strategiczne”  Długi okres czasu  Duża grupa  Zmiana kierunku działania 31
  • 32.
    Case study –Heinz http://youtu.be/RZx0YCgRTWE 32
  • 33.
    Case study –Danio http://youtu.be/1hzY12Zn-GA 33
  • 34.
    Case study –Philips http://youtu.be/g0tLTOJ79uc 34
  • 35.
  • 36.
    Co-creation – definicja Aktywnezaangażowanie interesariuszy w proces tworzenia produktu lub usługi na każdym etapie rozwoju. http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 36
  • 37.
    Co-creation – obszar Koncept Design Sprzedaż http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 37
  • 38.
    Co-creation – specyfika http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 38
  • 39.
    Case study –Lego http://www.computerweekly.com/feature/The-era-of-co-creation 39
  • 40.
    Case study –Lays http://www.greenbookblog.org/2012/08/03/lessons-from-frito-lays-facebook-co-creation-by-david-bauer/ 40
  • 41.
    Case study –Redds http://www.marketing-news.pl/message.php?art=12415 41
  • 42.
    Po co towszystko?
  • 43.
    Po co towszystko? Po co to wszystko? Po co to wszystko?
  • 44.
    Po co Po coto wszystko? to wszystko?
  • 45.
    Po co Po coto wszystko? to wszystko?
  • 46.
    Po co towszystko? Po co to wszystko? Po co to wszystko?
  • 47.
    Podsumowując „Companies that synthesizetheir user research will achieve true insight.” - Louis Rosenfeld 47
  • 48.
    Dziękuję za uwagę! Bartosz Mozyrko User Experience Researcher b.mozyrko@cogision.com 48