Dokumen ini membahas perbedaan antara data primer dan sekunder dalam penelitian, termasuk karakteristik, pengambilan, dan analisis data. Data primer diperoleh langsung dari sumber asli, sedangkan data sekunder merupakan data yang sudah ada dan harus dipilih dengan kualitas yang sesuai. Proses pengambilan dan pengukuran data penting untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

1. DATA PRIMER DAN SEKUNDER
Oleh :
Piranti Herdaning Putri,
S.P., M.Si

2. KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa memahami dan mampu membedakan antara jenis data primer dan
sekunder serta kegunaannya

3. SIFAT-SIFAT DATA PENELITIAN
1. Asal Data Data Primer (Observasional)
Data sekunder (Literal)
2. Saat
Pengambilan
Data Retrsopektif (waktu lampau)
Data Prospektif (waktu ke depan)
3. Demensinya Tunggal (satu paremeter : berat, Tinggi,dll)
Ganda (banyak parameter ;satatus Gizi,
perilaku , tingkat kemiskinan dll)
4. Skala
Pengukurannya
Nominal (jenis kelamin, suku)
Ordinal (Tingkat pengetahuan)
Interval (Suhu tubuh, IQ)
Rasio (kadar Hb, umur, dll)
5. Nilainya Kuantitaif (dapat diangkakan)
Kualitatif (tidak dapat diangkakan)

4. LANGKAH-LANGKAH METODOLOGI
Perumusan Masalah, Tujuan dan Manfaat.
Perumusan Hipotesis dan Operasionalisasi Hipotesis.
Renyusunan Rancangan Penelitian (Populasi-Sampel, Instrumentasi,
Strategi Operasional)
Pengambilan Data
Analsis dan Penyajian Data
Penyimpulan
Generalisasi

5. DATA PRIMER
data yang hanya dapat kita peroleh dari sumber asli atau pertama.
Pengambilan data primer dalam survei menggunakan kuesioner.
Secara teori proses pengambilan data memegang peranan penting dalam
menentukan validitas hasil penelitian. Oleh karena itu, dalam teori
validitas, hasil riset tidak akan mempunyai validitas tinggi, jika peneliti
melakukan kesalahan dalam pengambilan data yang secara tekni disebut
data collection error.
Kesalahan dalam pengambilan data primer akan berakibat secara
langsung dalam hasil analisa yang tidak sesuai dengan masalah yang
akan dijawab sehingga hasil studi akan menghasilkan kesimpulan yang
salah.

6. DATA SEKUNDER
Data sekunder merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita
tinggal mencari dan mengumpulkan;
Untuk mendapatkan data yang tepat dan sesuai dengan tujuan
penelitian, kita memerlukan beberapa pertimbangan, diantaranya
sebagai berikut:
Jenis data harus sesuai dengan tujuan penelitian yang sudah kita
tentukan sebelumnya.
Data sekunder yang dibutuhkan bukan menekankan pada jumlah
tetapi pada kualitas dan kesesuaian;
Data sekunder tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya sumber
informasi untuk menyelesaikan masalah penelitian.

7. IDENTIFIKASI DATA SEKUNDER
identifikasi dapat dilakukan dengan cara membuat pertanyaan-
pertanyaan sebagai berikut: 1) Apakah kita memerlukan data
sekunder dalam menyelesaikan masalah yang akan diteliti? 2) Data
sekunder seperti apa yang kita butuhkan?

8. PENGGUNAAN DATA SEKUNDER
1. Pemahaman Masalah
Data sekunder dapat digunakan sebagai sarana pendukung untuk
memahami masalah yang akan kita teliti.

9. CONTOH
apabila kita akan melakukan penelitian dalam suatu perusahaan,
perusahaan menyediakan company profile atau data administratif
lainnya yang dapat kita gunakan sebagai pemicu untuk memahami
persoalan yang muncul dalam perusahaan tersebut dan yang akan
kita gunakan sebagai masalah penelitian.

10. 2. Penjelasan Masalah
Data sekunder bermanfaat sekali untuk memperjelas masalah dan menjadi
lebih operasional dalam penelitian karena didasarkan pada data sekunder
yang tersedia, kita dapat mengetahui komponen-komponen situasi lingkungan
yang mengelilinginya.
3. Formulasi Alternative-Alternative Penyelesaian Masalah yang Layak
Data sekunder akan bermanfaat dalam memunculkan beberapa alternative
lain yang mendukung dalam penyelesaian masalah yang akan diteliti.
4. Solusi Masalah
Data sekunder disamping memberi manfaat dalam membantu mendefinisikan
dan mengembangkan masalah, data sekunder juga kadang dapat
memunculkan solusi permasalahan yang ada.

11. PENGAMBILAN DATA
Pengukuran Variabel dari Subjek penelitian.
Mengikuti Kaidah Pengukuran :
1. Objektif
2. Valid
3. Reliabel
Data
Valid, Objektif,
Reliabel

12. PENGUKURAN VALID
Hanya mengukur yang seharusnya diukur
Nilai yang terukur = Nilai sesungguhnya + Eror
Data Nominal Dikotomik :
Kesalahan Positip Palsu (False positip = Tipe )
Kesalahan Negatip Palsu (False Negatip= Tipe )
Observe score = True score+ Error
Alat dan Cara Pengukuran Sesuai dengan yang
hendak diukur.

13. PENGUKURAN RELIABEL
Pengukuran yang dilakukan pada subjek yang sama secara
berulang oleh pengukur yang sama/ berbeda menghasilkan nilai
yang sama.
1. Konsisten
2. Stabil

14. BEBERAPA TEKNIK PENGAMBILAN DATA
Wawancara (terstruktur, mendalam/ tidak terstruktur)
FGD (Fokus Group Discussion)
Kajian Dokumen dan Arsip (Content Analysis)
Pengukuran/ Observasi
Mengisi Kuesioner
Kombinasi

15. TEKNIK WAWANCARA
Terstrutur (terfokus):
a. Penelitian kuantitatif
b. Formulasi pertanyaan tertutup
c. Situasinya lebih formal
d. Informan menjawab sesuai pola pikir
pewawancara (peneliti)
e. Pewawancara merasa lebih mengerti persoalan
dan lebih bersifat pembuktian dari prediksinya.

16. TAHAPAN WAWANCARA
1. Penetapan Responden/ Infroman : siapa, kapan dimana?
2. Persiapan wawancara : memahamai karakter responden, jensi
informasi yang digali).
3. Langkah Awal : membangun interaksi / keakraban santai
dengan subjek (grand tour).
4. Membuat wawancara menjadi Produktif; tunjukkan pendengar
yang baik, jangan banyak memotong pembicaran, alur
pertanyaan yang semakin mendalam.
5. Penghentian wawancara dan membuat Simpulan : klarifikasi
simpulan dengan informan, rencana wawancara selanjutnya.

17. FOKUS GROUP DISCUSSION (FGD)
Wawancara Kelompok
Usaha pemberdayaan partisipasi masyarakat untuk pengembangan
program wilayah.
Menggali : sikap, minat, keinginan/ kebutuhan kelompok masyarakat.
Fokus Permasalahan : dari wawancara individual/ kuesioner
sebelumnya.
Peneliti/ Moderator : kritis mengnadilkan arah diskusi.
Semua peserta mempunyai kesempatan sama dalam diskusi dan
tidak ada dominansi.
Perlu pendamping moderator: mencatat, mengingatkan yang kurang

18. OBSERVASI
Menggali Data : peristiwa, tempat/ lokasi, benda dll.
Observasi langsung
Observasi Tak langsung : Catatan data sekunder
• Tak berperan : (kehadiarannya tidak diketahui subjek
• Berperan : (1) pasif (b) aktif

19. TEKNIK PENYAJIAN DATA KUANTITATIF
Suatu upaya agar supaya Isi Informasi dapat dipahami dengan mudah oleh
sasaran .
• Tekstuler
 Tabel
 Grafik/ Diagram.

20. TABEL
Tabel 1-3: Frekuensi Distribusi Status gizi Siswa SD menurut Kelompok Umur Di
Kota Surakarta Tahun 2003
NO Umur Baik Sedang Kurang
1 < 8 tahun 2.176 8.534 2.056
2 8-10 tahun 1.595 9.304 4.983
3 10-12 tahun 967 11.756 3.897
4 > 12 tahun 1.476 10.543 4.083
Jumlah (%)
Sumber Data : DKK Kota Surajarta

21. SIMPEL BAR DIAGRAM
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
2003
Baik
Sedang
Kurang
Diagram 2-3: Proporsi Status Gizi Siswa SD di Kab. Karanganyar tahun 2003
Sumber : DKK Kr. Anyar
2003

22. MULTIPEL BAR DIAGRAM
Diagram 1-4 : Proporsi pemakaian jenis kontrasepsi aseptor KB di Kabupaten
Klaten 3 tahun terakhir .
0
10
20
30
40
50
60
70
2001 2002 2003
IUD
Hormonal
Steril
Sumber r: DKK Klaten
2004

23. PIE DIAGRAM
Diagram 1-5: Proporsi Jenis Kontrasepsi Aseptor KB di Kabupaten Sukoharjo Tahun
2003.
24%
I .24%
II. 10%
III. 66%
I. IUD
II. Sterilisasi
III. Hormonal
Sumber : DKK Kota Sukoharjo

24. PICTO DIAGRAM
Grafik 1-6: Jumlah Keluarga Miskin yang mempunyai Balita Gizi Buruk di Kabupetn
Bantul DIY 3 tahun terakhir
Jumlah Gakin x
100
Tahun
2003
2002
2001
(489)
(467)
(634)
Sumber : DKK Kab. Bantul DIY