Dokumen ini menjelaskan tentang ETL dan tahapan-tahapannya. ETL adalah proses ekstraksi, transformasi, dan pemindahan data dari sumber daya operasional ke data warehouse, yang terdiri dari tiga tahap yaitu ekstraksi, transformasi, dan pengumpulan data.

1. Nama : Martono
NPM : 13-55-201-383
1. Pengertian ETL
ETL adalah kumpulan proses menyiapkan data dari operational source untuk
data. Proses ini terdiri dari extracting, transforming, loading, dan beberapa proses
yang dilakukan sebelum dipublikasikan ke dalam data warehouse. Jadi, ETL atau
extract, transform, loading adalah fase pemrosesan data dari sumber data masuk ke
dalam data warehouse. Tujuan ETL adalah mengumpulkan, menyaring, mengolah
dan menggabungkan datadata yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke
dalam data warehouse. ETL juga dapat digunakan untuk mengintegrasikan data
dengan sistem yang sudah ada sebelumnya.
Gmabar : Komponen Data Mart
Hasil dari proses ETL adalah dihasilkannya data yang memenuhi kriteria data
warehouse seperti data historis, terpadu, terangkum, statis dan memiliki struktur yang
dirancang untuk keperluan proses analisis.
2. Tahapan-tahapan Proses ETL
• Proses ETL terdiri dari tiga tahap, yaitu :
1. Extract
Langkah pertama dari proses ETL adalah proses penarikan data dari
satu atau lebih sistem operasional sebagai sumber data (bisa diambil
dari sistem OLTP, tapi bisa juga dari sumber data di luar system
database). Kebanyakan proyek data warehouse menggabungkan data
dari sumber-sumber yang berbeda. Pada hakekatnya, proses ekstraksi

2. adalah proses penguraian dan pembersihan data yang diekstrak untuk
mendapatkan suatu pola atau struktur data yang diinginkan.
2. Transform,
Proses membersihkan data yang telah diambil pada proses extract
sehingga data itu sesuai dengan struktur data warehouse atau data
mart. Hal-hal yang dapat dilakukan dalam tahap transformasi :
Hanya memilih kolom tertentu saja untuk dimasukkan ke dalam
data warehouse.
Menerjemahkan nilai berupa kode (misal, database sumber
menyimpan nilai 1 untuk pria dan 2 untuk wanita, tetapi data
warehouse menyimpan M untuk pria dan F untuk wanita). Proses
yang dilakukan disebut automated data cleansing, tidak ada
pembersihan secara manual selama proses ETL.
Mengkodekan nilai-nilai ke dalam bentuk bebas ( missal
memetakan ”male” ,”I”, dan ”Mr ke dalam ”M”).
Melakukan perhitungan nilai-nilai baru (misal sale_amount =
qty*unit_price).
Menggabungkan data dari berbagai sumeber bersama-sama.
Membuat ringkasan dari sekumpulan baris data (misal, total
penjualan untuk setiap bagian).
Kesulitan yang terjadi pada proses transformasi adalah data harus
digabungkan dari beberapa sistem terpisah, harus dibersihkan
sehingga konsisten dan harus diagregasi untuk mempercepat
analisis.
3. Load
Fase load merupakan tahapan yang berfungsi untuk memasukkan data
ke dalam target akhir, yaitu ke dalam suatu data warehouse. Waktu
dan jangkauan untuk mengganti atau menambah data tergantung pada
perancangan data warehouse pada waktu menganalisa keperluan
informasi. Fase load berinteraksi dengan suatu database, constraint
didefinisikan dalam skema database sebagai suatu trigger yang
diaktifkan pada waktu melakukan load data (contohnya :

3. uniqueness,referential, integrity, mandatory fields), yang juga
berkontribusi untuk keseluruhan tampilan dan kualitas data dari proses
ETL.