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いまさら聞けないDocker - 第5回コンテナ型仮想化の情報交換会@大阪
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2014年11月14日に開催された、第5回コンテナ型仮想化の情報交換会@大阪において使った資料です。 Immutable Infrastructureの説明とDockerの説明をしています。
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2012年6月2日に金沢で行われたopenFrameworksワークショップで使用したスライドです。
60fpsアクションを実現する秘訣を伝授 解析編
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講演動画:https://youtu.be/YXGmiWzHxeo 基礎編:https://www.slideshare.net/EpicGamesJapan/ue4-festeast2019-60fpsbasic 2019年10月6日に行われた「UNREAL FEST EAST 2019」における「60fpsアクションを実現する秘訣を伝授」の登壇資料です。 ●公式サイト https://unrealengine.jp/unrealfest/ === 発売中のタイトル「NARUTO TO BORUTO シノビストライカー」に開発中のプロジェクトの事例も加えて、60fpsアクションゲームを実現するためのポイントや、パフォーマンス・チューニングについて解説します。おまけとして「NARUTO TO BORUTO シノビストライカー」のグラフィック面の技術を紹介。
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全スライドをDocswellで公開中! https://www.docswell.com/s/historia_Inc/57EDJK-2019oculus-quest-vr-230838116 ================================= 「出張ヒストリア! ゲーム開発勉強会2019」(https://historia.co.jp/archives/12449/)で行った「”アスレチックVR PAC–MAN CHALLENGE(パックマンチャレンジ)”制作事例 ~Oculus Questを使用した我々の挑戦~」講演の技術的なパートの内容に、UNREAL FEST EAST 2019で行った講演内容を書き加えたものです。 マーカーキャリブレーションの解説及びサンプルプロジェクトは以下のURLからDLできます。 https://historia.co.jp/distribution/docs/PC_MarkerCalibration.zip 講演者: 小倉 裕貴(エンジニア) 以下、セッション概要より抜粋。下記のセッションの技術パートのみとなっております。 MAZARIA(池袋)にて稼働中のOculus Quest(PCが必要無く、コードが無いタイプの新VRゴーグル)を使用したフィールドVRアクティビティ、”アスレチックVR PAC–MAN CHALLENGE(パックマンチャレンジ)”。 コードが無いというのは自由に歩き回れるというだけではなく、新たな価値を生み出していました。 前半では本タイトルを通じて得た、コードレスによりもたらされた新たなゲームデザインについてお話いたします。 また、後半ではハードウェアスペックとの戦いや、どのように複数人プレイを実現したかなどの技術的知見をシェア出来ればと思います。 =================================
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[OpenCV] 100行で作るar
1.
→ [OpenCV] 100行で作るAR AR
Fukuoka 忘年会 & LT会 2021
2.
OK 全ページ撮影/公開 OKです
3.
自己紹介 ・普通の会社員 ・趣味でプログラム ・ARたのしい 周防 壮史 (suo-takehumi)
4.
[OpenCV] 100行で作るAR-デモ https://youtu.be/oaZEkQOWKgo
5.
[OpenCV] 100行で作るAR-仕組み 概要 • 映像からカメラ位置を算出 •
3次元空間に配置したARマーカーを、カメラはどの位置から撮影 しているか算出 • 立方体の座標を算出 • 算出したカメラ位置から立方体がどう見えるか算出
6.
[OpenCV] 100行で作るAR • 100行のPythonスクリプトでARを作る •
動作環境 • Windows11(カメラ付き) • Python 3.10.0 • OpenCV 4.5.4 環境セットアップ スクリプトソース は、こちら →
7.
②カメラ位置算出 [OpenCV] 100行で作るAR-仕組み 映像からカメラ位置を算出 カメラ位置は、ロドリゲスの回転公式 で算出できる →
OpenCVの estimatePoseSingleMarkers() ①映像取得 B C A 3次元空間にある ARマーカー B 3次元空間にあるカ メラ C カメラが撮影した 映像 A
8.
[OpenCV] 100行で作るAR-仕組み 3次元空間にある ARマーカー ②カメラ位置算出 ③立方体の座標算出 B C B 3次元空間にあるカ メラ C D E 3次元空間にある立 方体 D カメラが撮影した 映像 E 立方体の座標を算出
9.
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10.
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11.
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[OpenCV] 100行で作るAR-高み① 画像マッピング https://youtu.be/u-SKp6FQqyw
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