• Open Data
– openbaar en vrij beschikbaar stellen van
datasets, waarbij gebruik gemaakt is van
open standaarden
– derden kunnen de data gebruiken,
hergebruiken en verspreiden
3.
• Open dataoverheid
– data met publiek geld gemaakt voor hergebruik
beschikbaar maken
– overheid transparanter
• Niets moet, alles kan
• “Overheden beschikken over een schat aan informatie voor slimme en bruikbare
apps. Wij zullen die data openstellen én ik hoop dat provincies en gemeenten snel
ons voorbeeld volgen!”
• Maxime Verhagen, februari 2012
5.
• Open CultuurData
– Innovators Netwerk Erfgoedsector (INE), Archief2.0,
DEN, Beeld & Geluid, Kennisland
– ‘Met Open Cultuur Data wordt een platform geboden
waarbinnen informatie wordt uitgewisseld tussen
ervaren partners en open data beginners, zodat het
wiel niet opnieuw uitgevonden hoeft te worden.
Daarbij vervult Open Cultuur Data een netwerkfunctie
en worden er datasets uit de Nederlandse
erfgoedsector samengebracht’
– Activiteiten: blog, masterclass, workshops op
hackathons
– http://www.opencultuurdata.nl/
6.
• Waarom OpenData publiceren?
– Stimuleren van hergebruik / nieuwe
toepassingen
– Breed ontsluiten
– Verrijken
7.
Collectie Amsterdam Museum
Meerdan 75.000 objects, 20% op zaal, rest in depot
• Van alle Amsterdammers
• Van internationaal belang
• Delen van kennis en data is beleid
2010 AM hele collectie online
2011 AM Open Data hele collectie
8.
• Hoe OpenData publiceren?
– Keuze maken
– Licentie bepalen
– Data beschikbaar maken
9.
• Keuze makenwelke data
– Betrouwbare data
– Grote hoeveelheid data
– Veel afbeeldingen
10.
• Licenties bepalen
– Open Data: zonder restricties herbruikbaar
– Creative Commons Licenties
• Data beschikbaarmaken
– Machine leesbaar
• csv, txt
– Open standaarden
• Xml en rdf
• Dublin core
– API’s, OAI-PMH
– Beschrijving en uitleg van de dataset
13.
AM open data
– Adlib database open
– Adlib API (XML output)
– OAI-PMH (XML, Dublin Core)
– Linked Open Data (VU EDM)
– Metadata / images
– Dublin Core, Texts
• Genoemde risico’sOpen Data, o.a.
– Verlies aan controle over de data
– Verlies aan toeschrijving
– Verlies van mogelijke inkomsten in de toekomst
– Kwaliteitsverlies
Bron: Martijn Arnoldus (KL)
De vijf sterrenvan Tim Berners-Lee
★ Zet je data op het Web, maak gebruik van open
licensie
★★ Maak het beschikbaar als gestructureerde data
★★★ Gebruik non-proprietary formaat (CSV ipv Excel)
Gebruik URIs voor je “dingen”, zodat anderen naar
★★★★ jouw data kunnen verwijzen. Gebruik RDF als
dataformaat.
Link je data naar externe data. Hiermee creeer je
★★★★★ context.
23.
URI (Uniform ResourceIdentifier) /
Persistent ID
• URL: locatie van bestand, veranderlijk
• URN name space: beheer bestanden
eigenschap
object
waarde
RDF (Resource Description Framework)
de Semantic Web standaard voor het modelleren van
kennis
26.
Voorbeeld RDF triple
<mus1:38011*,dcterms:spatial, geonames:Amsterdam>
dcterms:spatial geonames:Amsterda
mus1:38011 m
(* afkorting van http://id.amsterdammuseum.nl/collection/38011)
27.
Voordelen LOD
– Verrijkingdoor andere datasets
– Betekenisvoller zoeken
– Linked Open Data = duurzame data!
28.
meer informatie
j.vangent@amsterdammuseum.nl
v.de.boer@vu.nl
Open Cultuur data
http://www.opencultuurdata.nl/
http://www.den.nl/artikel/bericht/3055/
Open Data Amsterdam Museum
http://collectie.amsterdammuseum.nl/open-data
http://collectie.amsterdammuseum.nl/
Linked Open Data Amsterdam Museum
http://semanticweb.cs.vu.nl/lod/am/
http://www.slideshare.net/vdeboer/amsterdam-museum-as-five-star-linked-data