1. http://codefor.tokyo/

2. データのありか

3. e-Stat
政府統計の総合窓口
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/
eStatTopPortal.do
data.go.jp
データカタログサイト
http://www.data.go.jp/

4. e-Gov
e-Gov ¦ 白書、年次報告書等
http://www.e-gov.go.jp/link/
white_papers.html
e-Gov
e-Gov ¦ 統計調査結果
http://www.e-gov.go.jp/link/
statistics.html

5. 統計関係リンク集
都道府県のページ
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/
statisticsLinkView.do?method=
%E9%83%BD%E9%81%93%E5%BA%9C
%E7%9C%8C%E3%81%AE%E3%83%9A
%E3%83%BC%E3%82%B8
東京都の統計
http://www.toukei.metro.tokyo.jp/

6. Open Data Universe
http://codefor.tokyo/odd/

7. Tabula
PDFファイル内の表組から
データを取り出すツール
http://tabula.technology/

8. データの整形

9. 扱い方のポイント
ExcelやPDFで公開されているファ
イルの作り方は、印刷やディスプレ
イ表示をした際に人が認識しやすい
書式で作られている。
!
一方データとして扱う場合には不要
な書式、不要な情報が多く含まれて
いる。これを取り除く必要がある。

10. 行政の提供する統計データファイルはShift JISであることが多い。
1.文字コード
ExcelやAdobe Illustrator日本語版ではShift JISという文字
コードを採用している。
Shift JISは日本語のみの文字コードで、現在はUTF-8という
多様な言語体系を含んだ文字コードが標準的に使用されている。
扱い方のポイント
ウェブで使用するファイル、様々なアプリで使用するファイルは
UTF-8へ変換する必要がある。

11. MultiTextConverter
1.文字コード扱い方のポイント
http://www.rk-k.com/software/mtc
nkf
http://dev.classmethod.jp/tool/
exchange-file-encode-by-nkf/
mi
http://www.mimikaki.net/

12. ※Excelで作業する前提です。
2.不 いな書式を える
実データの表記とExcelが適用する
表記法を切り分ける。
→Excelが適用する表記法をリセッ
トし、実データの表記のみが表示さ
れるようにする。
扱い方のポイント
Mac: 「書式」→「セル」
Windows: リボンメニュー「ホーム」
「表示形式」タブで標準（特定の形
式を指定しない）を選ぶ。

13. 例：
数値における3桁ごとのカンマ区切り
を取り除く
例：
値が入る欄に単位も含まれている場
合があるので取り除く
例：
データとして使わない部分は取り除く
2.不 いな書式を える扱い方のポイント

14. Excel1シートに含まれるデータ １グラフに必要なデータ
3.一シートに含まれる情報量扱い方のポイント

15. テキストエディタ → Excel という移動
4.アプリ間のデータ移動扱い方のポイント
CSV／TSVファイル
「ファイルを開く」
機能で開く
エディタからExcelへ
コピー＆ペースト
1 2a
2b
csv, tsv…OK
csv…NG, tsv…OK
UTF-8…文字化けする
UTF-8…文字化けしない

16. Excel → テキストエディタ という移動
4.アプリ間のデータ移動扱い方のポイント
Excelファイル
CSV/TSVで保存し
たものを「ファイル
を開く」機能で開く
Excelからエディタへ
コピー＆ペースト
1 2a
2b

17. 4.アプリ間のデータ移動扱い方のポイント
Excel ←→ テキストエディタ間のデータの移動は
「TSV形式（タブ区切り形式）をコピペする」のが最も楽！
ベストプラクティス

18. •コラムごとのデータ形式の変換
•データ形式が間違っているものを検出（数値のコラムに
文字列がある、など）
•データの重複を探し出す
•表記揺れの解消
•エラー値の検出と処理
•空白の検出と処理
•使うアプリやプログラム言語に合わせた書式への変更
5.データのクレンジング扱い方のポイント

19. http://openrefine.org/
5.データのクレンジング扱い方のポイント
https://github.com/
DataVisualizationJapan/
OpenRefine/tree/
localization-to-ja
日本語版を
配布しています
※Javaのインストール
が必要です

20. データの組み合わせ方

21. 東京 他の海外の都市を比較
東京のみ
地理的な範囲
東京 他の都道府県を比較

22. 構成……パイチャート
関係性…散布図
分布……バブルチャート
比較……棒グラフ
変化……折れ線グラフ
グラフで何を表現するか？
変数の数
1つ
２つ
３∼4つ
１つ
１つ

23. 地図で何を表現するか？
http://www.slideshare.net/yuichy/csis-map-140514

24. 余談

25. http://www.data.go.jp/about-data-go-jp/