AI - Voice recognition

1. XÁC THỰC NGƯỜI NÓI KHÔNG PHỤ THUỘC VÀO TỪ KHÓA (TEXT-INDEPENDENT SPEAKER VERIFICATION ) Trần Cao Trưởng

5. TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TỪ TIẾNG NÓI Speech Recognition Language Recognition Speaker Recognition Nội dung nói Tên ngôn ngữ Tên người nói Bạn có khỏe không? Tiếng Việt Anh Trưởng TÝn hiÖu tiÕng nãi

15. HAI GIAI ĐOẠN CỦA HỆ THỐNG Trích chọn đặc trưng Model training Ghi âm giọng nói của mỗi người Trưởng Quý Huấn luyện Mô hình huấn luyện Quyết định xác thực Đặc trưng của mỗi người nói Quy Truong Chấp nhận? Trích chọn đặc trưng Verification decision ID: truong Xác thực

19. TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG NGƯỜI NÓI Mô hình người nói Trích chọn đặc trưng Cơ sở dữ liệu mô hình người nói So khớp mẫu Điều kiện quyết định Huấn luyện Xác thực Quyết định ID người nói Tín hiệu đầu vào

30. MÔ HÌNH HÓA NGƯỜI NÓI Trích chọn đặc trưng Cơ sở dữ liệu mô hình người nói So khớp mẫu Điều kiện quyết định Huấn luyện Xác thực Quyết định ID người nói Tín hiệu đầu vào Mô hình người nói

36. SO KHỚP MẪU Mô hình người nói Trích chọn đặc trưng Cơ sở dữ liệu mô hình người nói So khớp mẫu Điều kiện quyết định Huấn luyện Xác thực Quyết định ID người nói Tín hiệu đầu vào

38. SO KHỚP MẪU - GMM Là vector đặc trưng cần kiểm tra Với là các biến được tính trong hàm hỗn hợp Gauss Hàm phân bố xác suất: Trong đó N ( x i |  j) được tính theo công thức: