1. Обновленный SQL Server 2008 R2:
новые возможности платформы
управления данными и бизнес
анализа
Совместный семинар Microsoft и HP,
посвященный выходу новых продуктов
17 июня 2010 г.

2. Программа семинара
Платформа управления данными Microsoft SQL Server 2008 R2 –
готовность к критическим нагрузкам. Представление новой версии
10:00 — 10:50
продукта
Олег Буравцов, Microsoft
Новые возможности решений бизнес анализа на SQL Server 2008 R2:
10:50 – 11:20 самостоятельные BI решения, аналитика в реальном времени,
богатые возможности визуализации данных,
Максим Войцеховский, Microsoft
Пример построения комплексной системы бизнес-анализа в ОАО
«Меткомбанк»
11:20 – 12:00
Андрей Понкин, ИТ Директор, ОАО «Меткомбанк»
12:00 — 12:30 Кофе
Платформы HP для решений бизнес-аналитики на основе SQL
Server 2008 R2
12:30 — 13:30
Александр Светлаков, HP
13:30 — 14:30 Обед

3. Платформа управления данными
Microsoft SQL Server 2008 R2 –
готовность к критическим нагрузкам.
Представление новой версии продукта
Совместное мероприятие HP и Microsoft
17 июня 2010
Олег Буравцов
менеджер по продукции Microsoft
i-olegb@microsoft.com

4. Содержание
Что мы объявляем
Готовность R2 к высоким нагрузкам
Масштабируемость
Рекомендованные конфигурации Fast Track
Параллельное хранилище данных
Аналитика в потоке данных: StreamInsight
Управление нормативно-справочной информацией Master
Data Services
Централизованное управление серверами БД в организации
Облачная СУБД
Редакции , ценность R2 для бизнеса
Вопросы и ответы

5. Немного истории
R2
SQL 6.0 SQL 6.5 SQL 7.0 SQL 2000 SQL CE 64-bit SQL 2005 SQL 2008 SQL 2008
1995 1996 1998 2000 2000 2001 2005 2008 2008 R2
Scalability to
Платформа
Small Server 64-bit Megaserver +
Enterprise
256 cores
Auditing
для
Backup/Restore Log Shipping Failover Clustering Database Mirroring Datacenter Edition
Replication Enterprise Class ETL
Policy-Based
Scripting GUI Management Studio Parallel Data
Management
Relational SQL-CE Device and Desktop Warehouse
данных
XML
Типы
Files
XML (SQL-XML)
BLOB Objects Spatial
Разработ-
ODBC Data Tier
ADO.NET Data Services
ка ПО
OLE DB ADO.NET Applications
XQuery
CLR Functions,
Procedures in DBMS Engine Multi Server
Entity Framework Management
OLAP and ETL DW Scale Self Service BI
Data Mining Partitioning Data Profiling StreamInsight
BI
Managed Reporting Ad-hoc Reporting Data Visualizations Master Data
Data Warehousing Multiple sources VS Integration Office Integration Services
KPIs

6. Надежность, проверенная временем
Финансовая компания PREMIER Bankcard, кредитные карты
Хранилище данных 4 TB, аналитические кубы OLAP
4 million кредитных карт, поддерживаемые SQL Server
16 – процессорный сервер HP Integrity
Социальная
Военно-страховая компания (ВСК)
Платформа консолидации данных и бизнес-аналитики для отслеживания всей
цепочки взаимодействия с клиентом
Размер базы: 1 Тбайт, в перспективе до 5 Тбайт
1,4 млн страховых договоров за год
ERP Монолит
Всего узлов: 6 рабочих, 4 сервера отчетов
Общий объем ERP-данных: 2 терабайта
5 лет назад немногие предприятия могли поддерживать терабайтные БД с
помощью SQL Server в критических приложениях. Сегодня сотни предприятий
имеют 10 Тб и более транзакционные СУБД на SQL Server.
Отчет Forrester , 2009 г.

7. SQL Server - не только СУБД
Конечные бизнес-пользователи
Бизнес- Приложения Интренет -
КПК
приложения MS Office браузер
Платформа для Управления Данными и Бизнес-анализа
SQL Server SQL Server
Reporting Services Analysis Services
SQL Server
StreamInsight SQL Server Database Engine (СУБД) Master Data
Services
SQL Server Integration Services
СУБД LOB Файлы

8. Что мы представляем с появлением R2
Новые возможности СУБД класса Enterprise для
визуализации жизненно важных приложений
Самостоятельное
создание BI решений
Stream Insight – BI в
реальном времени
Параллельная
обработка данных
УПРАВЛЕНИЕ нормативно-
справочными данными Новые возможности СУБД в облаке
администрирования

9. Далее …

10. Готовность R2 к высоким нагрузкам

11. Задачи обработки данных , стоящие
перед заказчиками
Примерный объем Хранилища
Данных
• Увеличивающиеся объемы Сегодня Через 3 года
данных
Снижение стоимости
21%
• < 500 GB
5%
• Необходимо иметь гибкое 20%
решение для разного типа 500 GB – 1 TB
12%
нагрузок 21%
1 – 3 TB
• Желателен анализ данных 18%
real-time 3 – 10 TB
19%
25%
• Качество данных имеет
важное значение > 10 TB
17%
34%
2%
Не знаю
6%
Источник: TDWI Report – Next Generation DW
11

12. Возможности масштабирования
платформы СУБД
Возможности SQL Server 2008 R2

13. Проблемы согласования
производительности
SQL SERVER
CPU CORES DIS DIS
FC SWITCH
SERVER
WINDOWS
FC A K K
A
CACHE
CACHE
HBA B STORAGE LUN
A A
DIS DIS
FC A B CONTROLLER B
K K
HBA B B
LUN
CPU Feed Rate SQL Server HBA Port Rate Switch Port Rate SP Port Rate LUN Read Rate Disk Feed Rate
Read Ahead Rate
• Разные принципы оптимизации
под OLTP и DataWarehouse
• Не сбалансированы(CPU, IO,
HDD)
• Нет гарантии положительного
результата масштабирования
(1Тб  20ТБ)

14. Архитектура Fast Track DataWarehouse
• Метод разработки оптимальных по цене, сбалансированных систем для задач ХД
• Рекомендованные конфигурации аппаратного обеспечения, разработанные
совместно с партнерами
• Лучшие практики организации данных, загрузки и управления
Поддерживаю Системы хранения Системы
Преимущества Fast Track
Сбалансированы между всеми компонентами
щие системы аналитических презентационного
данных уровня
Подробно описаны
Пакеты
загрузки
Кубы
Analysis Services
Основаны на последовательном вводе/
Integration
выводе и нагрузке, характерной для ХД
Данные для отображения
Services
Инструменты веб-
Путь данных
анализа
Reporting Services Ниже стоимость владения (TCO)
Масштабируемость и производительность
Выделенный
SAN, Массив Хранилище данных,
хранения Промежуточная
область,
Пакетная загрузка SharePoint Services
Область действия Microsoft Office
SharePoint
рекомендованных архитектур PerformancePoint
(пунктиром) Excel Services

15. Конфигурации Fast Track для серверов
HP
Максима
Количество Начальн
Ядра льная
Сервер Процессор SAN жестких ая
CPU емкость
дисков емкость*
**
HP Proliant (2) AMD Opteron Istanbul 12 (3) HP (24) 300GB 6TB 12TB
DL 385 G6 six core 2.6 GHz MSA2312 15k SAS
HP Proliant (2) AMD Opteron Istanbul 12 (3) EMC (24) 300GB 6TB 12TB
DL 385 G6 six core 2.6 GHz AX4 15k FC
HP Proliant (4) AMD Opteron Istanbul 24 (6) HP (48) 300GB 12TB 24TB
DL 585 G6 six core 2.6 GHz MSA2312 15k SAS
HP Proliant (4) AMD Opteron Istanbul 24 (6) EMC (48) 300GB 12TB 24TB
DL 585 G6 six core 2.6 GHz AX4 15k FC
HP Proliant (8) AMD Opteron Istanbul 48 (12) HP (96) 300GB 24TB 48TB
DL 785 G6 six core 2.8 GHz MSA2312 15k SAS
HP Proliant (8) AMD Opteron Istanbul 48 (12) EMC (96) 300GB 24TB 48TB
DL 785 G6 six core 2.8 GHz AX4 15k FC
* Core-balanced compressed capacity based on 300GB 15k SAS not including hot spares and log drives. Assumes 25% (of raw disk space) allocated for
tempdb.
** Represents storage array fully populated with 300GB15k SAS and use of 2.5:1 compression ratio. This includes the addition of one storage
expansion tray per enclosure.

16. Scale out : Parallel Data Warehouse
(доступность во 2 половине 2010 г)
• Масштабируемость от 10 до 100-тен TB
• Принцип Massively Parallel Processing (MPP)
• Выбор поставщика аппаратуры
• Стандартные серверы с невысокой стоимостью
• Глубокая интеграция с Microsoft BI

17. Parallel Data Warehouse - архитектура
Серверы БД Узлы СХД
Управляющие узлы
SQL
Active / Passive
SQL
Client Drivers SQL
SQL
SQL
Серверы
мониторинга
Dual Fiber Channel
SQL
Dual Infiniband
Data Center
Monitoring SQL
Серверы ETL
SQL
SQL
ETL Load Interface
SQL
Резервный
укел
SQL
Corporate Backup
Solution
Запасной сервер БД
Corporate Network Частная сеть

18. Пример проекта : First Premier Bankcard
Существующее Трудности Параллельное
хранилище хранилище
Hardware Скорость загрузки Ускорение на 300%
16 CPU HP 8620 Itanium данных
Hitachi Storage 27TB Raw
SATA 21 LUNS
Объемы данных 30TB/160 Cores
Software Скорость Ускорение
Windows 2003 SP2 обработки OLAP запросов в 70 раз
SQLServer 2008
SSIS/SSRS
Смешанные типы Concurrency Mixed
Data Warehouse нагрузки Workload
18 Terabytes
Star Schema Стоимость Снижение ТСО на
80 Fact Tables
500 + Dimensions
владения (ТСО) 50%

19. Технология StreamInsight

20. Платформа для анализа событий
Complex Event Processing (CEP)
Аналитические результаты должны отражать изменения бизнеса и
допускать реакцию на них с минимальной временной задержкой
СУБД Приложения, упр. событиями
(CEP)
Парадигма Запросы выполнятся по Запросы обрабатываются
запросов требованию непрерывно
Задержка Секунды, часы, дни Милисекунды или меньше
Пропускная Сотни записей/сек Десятки тысяч записей/сек или
способность больше
Событие
запрос выходной
поток
входной
ответ поток

21. Бизнес аналитка в режиме Online.
Технология StreamInsight
ИСТОЧНИКИ СОБЫТИЙ ПРИЕМНИКИ СОБЫТИЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Выходные адаптеры
Устройства, датчики Входные адаптеры Пейджеры
и устройства
мониторинга
Подсистема
MSFT CEP
Веб-серверы Панели мониторинга
KPI, интерфейс
SharePoint
Хранилища событий Торговые посты
и базы данных
Биржевые телеграфные Справочные данные Хранилища событий
аппараты и каналы и базы данных
новостей

22. Демонстрация технологии StreamInsight

23. Сценарии использования StreamInsight

24. Архитектура решения Baltic Soft для телеком
операторов с использованием StreamInsight
 Было : типовое решение для
Абонент оператора на основе
Linux/MySQL
 Тарификация 1 раз в минуту
Маршру-  100 тыс транзакций в минуту
тизатор
 Стало: Непрерывный поток
данных из маршрутизатора в
SQL Server 2008 R2
 Учет потребленных услуг 1 раз в
секунду
 1 млн. транзакций в минуту
 Точный учет трафика на канале
в 40 Мб/с
 Сниженные требования к аппаратным ресурсам решения
 Пятьдесят 2x-процессорных серверов для традиционной архитектуры
 Два 4x-процессорных сервера с архитектурой StreamInsight

25. Управление нормативно-справочной
информацией Master Data Services

26. Управление основными данными
ПАРАМЕТРЫ
СЛИЯНИЕ/СОПОСТАВЛЕНИЕ
РОЛЕВОГО ДОСТУПА
УПРАВЛЕНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ ИЕРАРХИЕЙ
ВЕРСИЯМИ
УТВЕРЖДЕНИЕ
РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ
CRM Приобретение БД
Управление активами
ERP Кадровые
документы

27. Пример управления НСИ в ГК «Роснано»
Источники НСИ Потребители НСИ
Роснано, НСИ
НСИ
OIM
Администратор Бизнес подразделение
PowerP
ivot
Почта
Система Управления НСИ
Master Data Services Отчеты
1С
CRM
Домен
Портал

28. Централизованное управление
серверами БД в организации

29. Тенденции
Неиспользованные
вычислительные
мощности
Перегруженные
администраторы
1990 2000 2010

30. Единая Точка Контроля
Utility Control Point (UCP)
SQL02
SQL01
Единая точка управления
Единая стратегия оценки,
SQL03
SQL05
распространения, DBA
действия и анализа
производительности
SQL04
Просто установить и
UCP
использовать Управляемые
экземпляры
SQL сервера

31. Демо – единая точка контроля (UCP),
регулятор ресурсов (resource governor)

32. СУБД в Облаке как сервис: SQL Azure
• Доступность сервиса:
• Более чем в 40 странах мира
• в России пока не доступен: ждите новостей в течение года
• Преимущества перед «своим» SQL Server:
• нет оборудования и необходимости его поддержки
• «автоматическое» администрирование, отказоустойчивость
• масштабирование по запросу
• оплата по мере роста
• Что нужно иметь в виду:
• Размер облачной СУБД пока ограничен 50 Гб
• SQL Azure почти такой же как SQL Server 2008 R2, однако
некоторые свойства не поддерживаются (http://azure.com)
• Например , гео пространственные данные
• Переход на SQL Azure может означать маленький проект миграции

33. Особенности редакций R2
Standard Enterprise Datacenter
Оперативная 64GB RAM 2TB RAM OS Max
память
Поддержка >8
4 до 8
процессоров До 256 логических
Лицензирование
виртуализации 1 ВМ на лицензию 4 ВМ на лицензию Не ограничено
Поддержка
Hyper-V Live Migration Hyper-V Live Migration Hyper-V Live Migration
виртуализации
Управление более 25
OLTP Сжатие резервных Управление до 25
экземплярами
Управление копий экземплярами
Новый Расширение функций PowerPivot для SharePoint PowerPivot для SharePoint
функционал службы отчетов (SSRS, Master Data Services Master Data Services
картография) Сжатие в Unicode Сжатие в Unicode
Stream Insight Базовый Базовый Расширенный
Лицензирование Server+CAL или Server+CAL или Только по процессорам
по процессорам по процессорам

34. Ценность для бизнеса
SQL Server 2008 R2 обеспечивает прогнозируемый уровень
производительности при росте нагрузки на критически важные
приложения
Повышение эффективности управления за счет быстрой реакции
на изменяющиеся условия
Повышает эффективность обработки данных в организации
(качество данных) за счет унификации и централизованного
изменения данных.
Снижение расходов на ИТ- поддержку за счет использования
единого централизованного средства администрирования всех
СУБД в организации
Возможность снизить или исключить затраты на оборудование
при гарантированном времени отклика СУБД.

35. Спасибо за внимание!
Вопросы …
http://technet.microsoft.com/ru-ru/sqlserver/default.aspx
http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/ru/ru/default.aspx
http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/white-papers.aspx
http://www.techdays.ru/