研究に使っているコードの紹介

1. コード紹介(keras)
2018/05/31
中村俊

2. 今回のコードの概要
● 自分がこれまでのゼミで発表してきた実験をする際に使
ってきたコード
● Keras+転移学習+グラフ描画の関数
● 画像のオーグメンテーション（水増し）なしのコード（
そんなに変わらない）

3. 1. 必要なライブラリのimport
● kerasのNNに必要なライブラリをimport
● 画像→numpy
● グラフ描画→matplot
● 転移学習→keras内のinception-v3
● K分割交差検証

4. 2. 学習前の準備
1. 入力形状の指定（画像サイズ）
2. 学習データとテストデータのロー
ド
3. 交差検証の分割数の指定
4. 各種配列の定義
5. countとしてループ回数をカウント

5. 3. 使用するGPUを指定する（おまじない）
ここでGPUの指定（4つなら，0〜3の間で選択）

6. 4. モデルの作成
KFoldライブラリを使用する時の書き方
● Inceptionの設定
● tf.deviceはCPUの指定？
● SequentialAPI使用の宣言
● 16ユニット×2の全結合層の作成
inception-v3＋全結合のモデルの定義
マルチGPUにする場合は必要（非推奨）

7. 5. 学習と結果の保存
交差検証のデータ作成（学習と検証データの分割）
ループの回数のカウント（各交差検証のたびに学習データの保存）
● 各交差検証での学習曲線の保存
● Error_average関数の出力（テストデータの誤
差の平均）を保存
● 各誤差許容範囲における正答率の保存
自分で作成した関数

8. 6. 関数の説明
● map関数と無名関数を使用するともう少しシ
ンプルにかけるはず
[0,1,4,9,16・・・・・]

9. 7. K分割交差検証の平均の出力
● 各交差検証における視力推定誤差の平均
● Printで出力
● history_loss配列のlossをグラフ描画する関数
● 許容誤差-正答率曲線を描画する関数
forループの外

10. 8. 全体のコード
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