MongoDB 基础

1. 基础篇基础篇{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"about" : {
"create" : 2007,
"first_version" : 2010,
"current_version" : 2015
},
"features" : ["open-source","document-
oriented","sharding"]
}

2. •
• 初识 MongoDB
•
• 简介，
• 术语，
• 结构，
• 3.0 特性，
•

3. •初识 MongoDB
•
• 简介，
• 术语，
• 结构，
• 3.0 特性，
•

4. 初识mongoDB
• 面向文档 (binary JSON)
• schema free
• 易扩展
• 自动故障转移
• 查询语言丰富 MQL
• 使用内存映射文件(memory-mapped files)
• -- i.e. read-through write-through memory caching.
• 支持地理空间索引(2d index), TTL索引
• 单个文档大小限制 16M (1.8以前为4M)
• 不支持事务
• 不支持join 操作

5. 初识mongoDB
• 锁粒度，<2.2 全局的读写锁, 2.2~2.6 1个DB1个锁, 3.0
MMAPv1 provides collection-level locking
• 对内存要求比较大，至少保证索引、热数据及系统开销都
能装进内存；
• -- 如果可以 indexSize + storageSize <= RAM
• 需要较大的硬盘空间，MongoDB会回收被删除的数据块，
但不会还给操作系统
• 每个collection都有一个默认的ObjectId；_id 可自定义，
值不可变更
• 默认"_id" : ObjectId("513ff10eda6c71894416ad8e")

6. RDBMS MongoDB
Table, View ➜ Collection
Row ➜ Document
Index ➜ Index
Join ➜ Embedded Document
Foreign Key ➜ Reference
Partition ➜ Shard
初识mongoDB
术 语

7. 初识mongoDB
1 Doc

8. 初识mongoDB
结 构

9. mongoDB 3.0
• 新的用户模块
• 新的存储引擎 — WiredTiger
document-Level Locking
compression
更高并发，更高写性能
• 开放插件式存储引擎API

10. •
• MongoDB Query Language
•
• insert，
• remove，
• update，
• find，
•

11. MongoDB Query Language
• insert
• > use cloud
• # 如果数据库不存在，则创建DB
• > db.contact.insert({name : "小明"})
• # 文本集写入记录，不需建表
• > db.contact.insert([{_id:1002 ,name : "丽丽"},{name:"Jhon"},{na
me:"Jack",city:"sz"}])
• # 可以一次写入多个文档
• # 如果不指定 _id ，则使用默认的 ObjectId
• remove
• > db.contact.remove({name:"Jhon"})
• > db.contact.remove({})

12. MongoDB Query Language
• update (query,update,options)
• > db.contact.update({_id:1001},{$set$set:{name:"王小明"}})
• # $set 将字段值设定为指定值
• > db.ids.update({_id:"contact"},{$inc$inc:{seq:1}})
• # $inc 对数字的增减操作
• > db.contact.update({_id:1001},{$rename$rename:{"uid":"uuid"}})
• # $rename 字段重命名
• > db.contact.update({},{$unset$unset:{test:""}}, {multi : true} )
• # $unset 删除符合条件的test 字段
•
• SQL : MQL :

13. MongoDB Query Language
• find
• > db.contact.find()
• # 返回文本集contact 的所有文档及字段
• > db.contact.find({uid:"b2cf"},{name:1})
• # 返回 uid="b2cf" 的name 值
• # SQL: select name from contact where uid = 'b2cf' ;
• > db.contact.find({ts:{$gte:Timestamp(1429027200,0),$lt : Time
stamp(1429100395,233)}}).limit(10)
• # 返回unixtime时间范围内的10 个文档
• > db.contact.find({name : /^王/}).sort({ts:-1})
• # 返回王姓的文档并按时间倒序 ~ like '王%';
• > db.contact.find({name:{$in:["Jack","小明"]}})
• # 返回name为"Jack" 和 "小明" 的文档

14. •
• Replica sets
•
• 什么是replica sets，
• 结构，
• Read preference modes，
•
•

15. Replica sets
What's Replica Sets ?
• 多个mongod 实例组成的集群
• 集群只有一个primary 节点
• 所有写操作在primary 进行
• 读可以在集群的任何数据节点
• 数据通过replication同步到各个secondary 节点
• 自动故障转移
• 一个集群支持节点多达50个

16. Replica sets
结 构

17. Replica sets
Read Preference Modes
• 5 modes
• -- primary [only, default]
• -- primaryPreferred
• -- secondary
• -- secondaryPreferred
• -- Nearest

18. •
•
•
•
• 数据集接近单个节点硬盘存储容量？
• 单台服务器内存不够用？
• 写操作频繁，磁盘IO达到极限？
•
•

19. Sharding

20. Sharding
• shard 保存了sharding集群的数据分片，通常是一个replica sets，
数据分片以collection为单位.
• shard key collection数据分片的键值.
• chunks mongodb根据shard key将数据分成块，按照rang、
hash或tag-aware规则将数据块储存到各个shard. 默认块大小为
64M.
•

21. Sharding
• config server 保存了sharding集群元数据，如：分片的位置.
通常设置三个config server.
• mongoS
• query router
• 让sharding集群像一个整体
• 缓存config server元数据
• auto-balancing ?
•

22. Thank you ~
http://weibo.com/tzhijunhttp://weibo.com/tzhijun