SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Download to read offline
microRNA標的遺伝子の
標的特異的な
プロモーターメチル化
中央大学
理工学部
物理学科
田口善弘
1. イントロダクション:miRNAとは何か?
miRNA = microRNAの略
microRNA = 短い(〜22塩基長)ncRNA
ncRNA = non coding RNA
= タンパクをコードしないRNA。
       ⇓
他の遺伝子の発現制御に関わっている
と信じられている。
Protein Complex
miRNA:miRNA:
・種(多細胞生物)ごとに数百から数千種類。
・個々のmiRNAは数十から数百のmRNAを発現抑止
 ⇒ 分解 or 翻訳阻害
SEED match
mRNA 3'UTR
miRNA
5'
miRNA標的遺伝子の標的特異的な
プロモーターメチル化
mRNA 3'UTR
miRNA:miRNA:
核核
細胞質細胞質
メチル化
3'UTRプロモーター
ゲノム
あるmRNAのプロモーターメチル化が、
あるmiRNAの標的であるかどうかで有意に異なっている
(by Bioinformatic Analysis)
有意に
発現亢進 or 抑止?
(t test, Wilcoxon test, KS test)
MiRaGE :
MiRNA Ranking by Gene Expression
miRNA
標的遺伝子
標的遺伝子
VS
遺伝子
対象miRNA
MiRaGE 法
プロモーターメチル化
(非)メチル化?
セルライン(ヒト;in vitro)
Correlation between miRNA-targeted-gene promoter methylation and miRNA regulation of
target genes [v2; ref status: approved 1, approved with reservations 1, http://f1000r.es/z8]
PUBLISHED: 27 3 2013 ,Y-h Taguchi, F1000Research 2013, 2:21
(doi:10.12688/f1000research.2-21.v2)
・271 Cell lines × 1921 human miRNAs (公的データベース)
標的特異的なプロモーター非メチル化を有意に起こしている標的
遺伝子群を持っているmiRNA  ⇒ 全体の9割
・細胞老化において、標的特異的なプロモーター非メチル化を起こ
している標的遺伝子を持っているmiRNAの標的遺伝子は発現が
減少する
・ES細胞からの細胞分化において、標的特異的なプロモーター非
メチル化を起こしている標的遺伝子を持っているmiRNAの標的遺
伝子は発現が亢進する
つまり....、 in vitroで、
非常に多種類のヒトのセルラインにおいて、プ
ロモーターがmiRNA標的特異的に非メチル化
している。
また、このmiRNA標的特異的に非メチル化は、
実際に、標的遺伝子の発現の亢進・抑制と相
関している
ということが言える。
前頭葉
側頭葉
小脳
橋
発現亢進
メチル化
脳の領域比較(ヒト;in vivo)
Possible miRNA coregulation of target genes in brain regions by both differential
miRNA expression and miRNA-targeting-specific promoter methylation, IPSJ SIG
Technical reports, Y-h. Taguchi, vol.2013-BIO-33(6), 1-6, (2013)
4領域間で
・miRNA標的特異的な標
的遺伝子の
発現の変化
プロモーターメチル化
がみつかった
・両者は強く相関(正負)
つまり....、in vivoでも
非常に多種類のヒトのセルラインにおいて、プロ
モーターがmiRNA標的特異的に非メチル化し
ている。
また、このmiRNA標的特異的に非メチル化は、
実際に、標的遺伝子の発現の亢進・抑制と相関
している
ということが言える。
更に....
miRNA標的特異的な標的遺伝子の発現変化
 = miRNA標的特異的な標的遺伝子の
       プロモーターメチル化
        +
  miRNA発現量の変化
を仮定。広範に有意の相関を確認(詳細省略)。
⇒miRNA標的特異的な標的遺伝子のプロモー
ターメチル化とmiRNA自身による標的の発現制
御は協同的に作用している。
さらにmiRNAの発現量の変化と標的遺伝子
のmiRNA標的特異的な発現の変化が有意に
相関しているmiRNAを6対(4領域間)の比較
について決定し、標的遺伝子群のKEGG
PATHWAY解析を行ったところ、脳機能に関
係したPATHWAYが多く発見できた(詳細は
省略)。このことから、標的遺伝子の発現変化、
プロモーターメチル化、miRNAの発現の変化
を統合的に解析することはmiRNAの機能予
測に非常に有効であると期待される。
応用可能性応用可能性
・バイオマーカー:
「miRNA標的特異的な標的遺伝子のプロ
モーターメチル化」は疾患のバイオマーカーに
なるか?
・創薬ターゲット:
もし、「miRNA標的特異的な標的遺伝子のプ
ロモーターメチル化」がmiRNAとの相互作用
で生じているなら、miRNAの発現量を調整す
ることでプロモーターメチル化を制御し、それ
を通じて発現を制御できるのでは?
MiRaGE法
公開サーバ:
http://www.granular.com/MiRaGE/
Bioconductor(Rソフトのリポジトリ)
http://www.bioconductor.org/packages/
release/bioc/html/MiRaGE.html
Freely available....

More Related Content

More from Y-h Taguchi

遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発
遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発
遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発Y-h Taguchi
 
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...Y-h Taguchi
 
Rectified factor networks for biclustering of omics data
Rectified factor networks for biclustering of omics dataRectified factor networks for biclustering of omics data
Rectified factor networks for biclustering of omics dataY-h Taguchi
 
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択Y-h Taguchi
 
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索Y-h Taguchi
 
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定Y-h Taguchi
 
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定Y-h Taguchi
 
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...Y-h Taguchi
 
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...Y-h Taguchi
 
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...Y-h Taguchi
 
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析Y-h Taguchi
 
PCAを用いた2群の有意差検定
PCAを用いた2群の有意差検定PCAを用いた2群の有意差検定
PCAを用いた2群の有意差検定Y-h Taguchi
 
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic therapy in non­small cell lung ...
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic  therapy in non­small cell lung ...SFRP1 is a possible candidate for epigenetic  therapy in non­small cell lung ...
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic therapy in non­small cell lung ...Y-h Taguchi
 
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...Y-h Taguchi
 
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定Y-h Taguchi
 
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...Y-h Taguchi
 
Heuristic Principal Component Analysis Based unsupervised Feature Extraction...
Heuristic Principal Component Analysis  Based unsupervised Feature Extraction...Heuristic Principal Component Analysis  Based unsupervised Feature Extraction...
Heuristic Principal Component Analysis Based unsupervised Feature Extraction...Y-h Taguchi
 
Integrating different data types by regularized unsupervised multiple kernel...
Integrating different data types by regularized  unsupervised multiple kernel...Integrating different data types by regularized  unsupervised multiple kernel...
Integrating different data types by regularized unsupervised multiple kernel...Y-h Taguchi
 
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプライン
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプラインFAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプライン
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプラインY-h Taguchi
 
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...Y-h Taguchi
 

More from Y-h Taguchi (20)

遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発
遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発
遺伝子発現プロファイルからの 薬剤標的タンパクの統計的推定法の開発
 
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...
Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decompositio...
 
Rectified factor networks for biclustering of omics data
Rectified factor networks for biclustering of omics dataRectified factor networks for biclustering of omics data
Rectified factor networks for biclustering of omics data
 
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択
 
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択を用いたヒストン脱アセチル化酵素阻害剤の機能探索
 
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定
『主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択』 を用いたデング出血熱原因遺伝子の推定
 
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定
miRNA-mRNA相互作用同定を用いた 腎芽腫関連遺伝子の推定
 
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to...
 
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...
microRNA-mRNA interaction identification in Wilms tumor using principal compo...
 
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...
Comprehensive analysis of transcriptome andmetabolome analysis in Intrahepati...
 
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析
主成分分析を用いた教師なし学習による出芽酵母 の時間周期遺伝子発現プロファイルの解析
 
PCAを用いた2群の有意差検定
PCAを用いた2群の有意差検定PCAを用いた2群の有意差検定
PCAを用いた2群の有意差検定
 
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic therapy in non­small cell lung ...
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic  therapy in non­small cell lung ...SFRP1 is a possible candidate for epigenetic  therapy in non­small cell lung ...
SFRP1 is a possible candidate for epigenetic therapy in non­small cell lung ...
 
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...
A cross-species bi-clustering approach to identifying conserved co-regulated ...
 
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定
主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法を用いたがんにおけるmRNA-miRNA相互作用のより信頼性のある同定
 
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...
Identification of aberrant gene expression associated with aberrant promoter ...
 
Heuristic Principal Component Analysis Based unsupervised Feature Extraction...
Heuristic Principal Component Analysis  Based unsupervised Feature Extraction...Heuristic Principal Component Analysis  Based unsupervised Feature Extraction...
Heuristic Principal Component Analysis Based unsupervised Feature Extraction...
 
Integrating different data types by regularized unsupervised multiple kernel...
Integrating different data types by regularized  unsupervised multiple kernel...Integrating different data types by regularized  unsupervised multiple kernel...
Integrating different data types by regularized unsupervised multiple kernel...
 
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプライン
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプラインFAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプライン
FAMSとchooseLDを用いたインシリコ創薬パイプライン
 
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to...
 

microRNA標的遺伝子の標的特異的なプロモーターメチル化