플랜트펄스®는 공정 및 설비 데이터를 분석하여 지능화된 미래 공장을 구현해주는
최첨단 인더스트리 4.0 기술기반의 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 단일 플랫폼으로 스마트팩토리 구현
플랜트펄스®는 전사적인 실시간 팩토리 데이터 관리, 공정 및 설비 모니터링, 제어 자동화, 예측 분석, 에셋 관리, SCADA/HMI, 애플리케이션 개발 등을 단일 플랫폼으로 구현할 수 있는 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 스마트팩토리 구현을 위한 통합 기능 제공
플랜트펄스®는 산업의 다양한 설비 및 센서 데이터의 실시간 저장, 분석, 공유를 위한 고성능 빅데이터 기술기반의 스마트 팩토리 플랫폼입니다. 기존에는 설비 및 센서 데이터를 저장하고 애플리케이션을 개발하기 위해서는 SCADA/HMI, Historian, DataLogger, Tunneller, Database, Gateway 등 여러가지 제품들이 필요했지만 플랜트펄스를 적용하면 센서 데이터 저장 및 관리, 분석, 시각화, 알림, 공유를 위한 모든 기능을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
AWS IoT/Edge 서비스 접목을 통한 전자/통신 산업 내 가치 창출 기회 – 이세현 AWS IoT Specialist 솔루션즈 아키텍...Amazon Web Services Korea
IoT 데이터에 대한 상호작용 및 Machine Learning Inference(기계학습추론) 등, AWS Cloud의 다양한 서비스와 기능이 edge까지 확장되어 활용되고 있습니다. Edge에서 cloud로, 다시 cloud에서 edge로 연결되는 일련의 cycle을 통해서 더욱 효과적으로 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이를 위한 필수적인 서비스인 AWS IoT Greengrass를 소개하고 전자 통신 산업 분야에서의 트랜드와 사례를 알아 봅니다. 손쉽게 IoT Greengrass를 배포하여 활용할 수 있고 edge에서의 Machine Learning Inference에 강력한 성능을 갖춘 LG전자의 AIoT board에 대해 소개하고, IoT Greengrass와 LG전자 AIoT board를 통합하여 구축한 사례를 살펴 봅니다.
‘옥시즌 인벤토리(oxyzn Inventory)’ 는 시그니처 기반의 IT 인프라 자산정보 수집 솔루션으로 Unix, Linux 및 Windows 서버에 대한 H/W, S/W 자산정보를 스캐닝 및 수집 관리하여 IT 인프라 자원 현황을 손쉽게 파악할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
플랜트펄스®는 공정 및 설비 데이터를 분석하여 지능화된 미래 공장을 구현해주는
최첨단 인더스트리 4.0 기술기반의 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 단일 플랫폼으로 스마트팩토리 구현
플랜트펄스®는 전사적인 실시간 팩토리 데이터 관리, 공정 및 설비 모니터링, 제어 자동화, 예측 분석, 에셋 관리, SCADA/HMI, 애플리케이션 개발 등을 단일 플랫폼으로 구현할 수 있는 산업 IoT 플랫폼입니다.
- 스마트팩토리 구현을 위한 통합 기능 제공
플랜트펄스®는 산업의 다양한 설비 및 센서 데이터의 실시간 저장, 분석, 공유를 위한 고성능 빅데이터 기술기반의 스마트 팩토리 플랫폼입니다. 기존에는 설비 및 센서 데이터를 저장하고 애플리케이션을 개발하기 위해서는 SCADA/HMI, Historian, DataLogger, Tunneller, Database, Gateway 등 여러가지 제품들이 필요했지만 플랜트펄스를 적용하면 센서 데이터 저장 및 관리, 분석, 시각화, 알림, 공유를 위한 모든 기능을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
AWS IoT/Edge 서비스 접목을 통한 전자/통신 산업 내 가치 창출 기회 – 이세현 AWS IoT Specialist 솔루션즈 아키텍...Amazon Web Services Korea
IoT 데이터에 대한 상호작용 및 Machine Learning Inference(기계학습추론) 등, AWS Cloud의 다양한 서비스와 기능이 edge까지 확장되어 활용되고 있습니다. Edge에서 cloud로, 다시 cloud에서 edge로 연결되는 일련의 cycle을 통해서 더욱 효과적으로 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이를 위한 필수적인 서비스인 AWS IoT Greengrass를 소개하고 전자 통신 산업 분야에서의 트랜드와 사례를 알아 봅니다. 손쉽게 IoT Greengrass를 배포하여 활용할 수 있고 edge에서의 Machine Learning Inference에 강력한 성능을 갖춘 LG전자의 AIoT board에 대해 소개하고, IoT Greengrass와 LG전자 AIoT board를 통합하여 구축한 사례를 살펴 봅니다.
‘옥시즌 인벤토리(oxyzn Inventory)’ 는 시그니처 기반의 IT 인프라 자산정보 수집 솔루션으로 Unix, Linux 및 Windows 서버에 대한 H/W, S/W 자산정보를 스캐닝 및 수집 관리하여 IT 인프라 자원 현황을 손쉽게 파악할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.
Splunk 한국 총판 한컴MDS에서 100개국, 10,000개 이상의 고객사들을 통해 검증된 머신데이터 플랫폼인 Splunk를 소개합니다.
Splunk란 머신데이터를 아무런 제약 없이 수집 > 저장 > 분석 > 시각화할 수 있는 실시간 분산 플랫폼입니다.
1. 빅데이터 개요
2. Splunk 제품 소개
3. 빅데이터 활용 사례
- 쇼핑몰 웹로그 분석
- 통신사 서비스 분석
- IPTV 서비스 품질 분석
- 콘텐츠 사용자 패턴 분석
- 통합 보안 관제
- 정보보호 규정 준수를 위한 활용
- 네트워크 모니터링
- H사 철분말공장 품질 분석(블레이드 교체 주기 분석)
- K사 전력품질 모니터링
- M사 고장코드별 에러데이터 분석
- 문의: 한컴MDS DAS사업부 splunk@hancommds.com
Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것
K-Defense R8(vKeypad)는 가상 보안키패드로서, 키보드를 사용하지 않고 입력단 정보를 보호는 기능을 제공 합니다. 가상 보안키패드와 키보드보안 솔루션을 병행 운영하여 이용자 환경과 선택에 따라 사용 할 수 있으며, 이는 보다 높은 안정성과 보안성을 제공 됩니다.
키보드 입력 값에 대한 탈취는 정통적이고 지속적으로 발생되는 해킹 기법 중에 하나 하며, 점점 지능화 고도화 되고 있습니다. 그에 대응하여 키보드보안솔루션 영역이 확대되었고, 그 연장선에서 종단간암복화(End-To-End) 기능은 키보드 입력부터 암호화하여 WAS 서버에서 복호화를 수행하는데 패스워드 형태 값은 기밀성, 텍스트 행태 값은 무결성을 보장하게 하여 메모리 참조 및 변조 취약점에 대응하는 보안성 높은 구조를 제공 합니다.
ActiveX 형태에서 제공 되던 인터페이스 함수를 똑 같이 non-ActiveX에서도 지원하여 실 작업자 분들에게 편의성과 호환성을 제공하고 사후 관리에서도 도움 됩니다.
Splunk 한국 총판 한컴MDS에서 100개국, 10,000개 이상의 고객사들을 통해 검증된 머신데이터 플랫폼인 Splunk를 소개합니다.
Splunk란 머신데이터를 아무런 제약 없이 수집 > 저장 > 분석 > 시각화할 수 있는 실시간 분산 플랫폼입니다.
1. 빅데이터 개요
2. Splunk 제품 소개
3. 빅데이터 활용 사례
- 쇼핑몰 웹로그 분석
- 통신사 서비스 분석
- IPTV 서비스 품질 분석
- 콘텐츠 사용자 패턴 분석
- 통합 보안 관제
- 정보보호 규정 준수를 위한 활용
- 네트워크 모니터링
- H사 철분말공장 품질 분석(블레이드 교체 주기 분석)
- K사 전력품질 모니터링
- M사 고장코드별 에러데이터 분석
- 문의: 한컴MDS DAS사업부 splunk@hancommds.com
Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것
K-Defense R8(vKeypad)는 가상 보안키패드로서, 키보드를 사용하지 않고 입력단 정보를 보호는 기능을 제공 합니다. 가상 보안키패드와 키보드보안 솔루션을 병행 운영하여 이용자 환경과 선택에 따라 사용 할 수 있으며, 이는 보다 높은 안정성과 보안성을 제공 됩니다.
키보드 입력 값에 대한 탈취는 정통적이고 지속적으로 발생되는 해킹 기법 중에 하나 하며, 점점 지능화 고도화 되고 있습니다. 그에 대응하여 키보드보안솔루션 영역이 확대되었고, 그 연장선에서 종단간암복화(End-To-End) 기능은 키보드 입력부터 암호화하여 WAS 서버에서 복호화를 수행하는데 패스워드 형태 값은 기밀성, 텍스트 행태 값은 무결성을 보장하게 하여 메모리 참조 및 변조 취약점에 대응하는 보안성 높은 구조를 제공 합니다.
ActiveX 형태에서 제공 되던 인터페이스 함수를 똑 같이 non-ActiveX에서도 지원하여 실 작업자 분들에게 편의성과 호환성을 제공하고 사후 관리에서도 도움 됩니다.
한컴MDS_Virtual Target Debugging with TRACE32HANCOM MDS
Virtual Target provides a debug environment for targets that cannot be physically connected. It supports various debug interfaces like GTL, CADI, and debug tools from different vendors on different host operating systems and processor architectures. GTL was introduced to address limitations of slow RTL simulation and FPGA-based verification like long build times and difficulty retrieving debug information. It uses a virtual JTAG/bus interface over procedural Verilog interfaces and a software transactor plugin to enable co-simulation with debug tools.
- The document discusses using a single debugger interface port to assign individual core power views within a system on chip. It provides an example of an SoC configuration using an ARM DAP design with asymmetric multiprocessing.
- Key aspects covered include setting up the JTAG chain through the DAP, ensuring debug power domains remain powered on for each core, and supporting various operating systems through TASK configuration of the debugger interface.
한컴MDS_Windows Embedded OS Installation GuideHANCOM MDS
This document provides an agenda for installing and activating Windows 7 Professional and Windows 10 IoT Enterprise. It discusses using evaluation product keys if no key is entered during installation. It also addresses how to activate both versions of Windows, and emphasizes the importance of using legal operating systems.
1. Windows Embedded / IoT OS 제품군
2. Windows Embedded / IoT OS 수명주기
3. Windows 10 IoT Enterprise 특징
4. Windows as a Service
5. Windows Monthly Update
6. Windows 10 IoT Enterprise 정품 인증
- 문의: 한컴MDS ES사업부, essupport@hancommds.com
머신러닝 자동화 플랫폼 DataRobot은 세계 정상급 데이터 과학자들의 지식, 경험 및 모범사례를 적용해서, 머신러닝 모델링을 자동화하고 사용자 편의성을 제공합니다. 비즈니스 관계자, 분석가 및 데이터 과학자들의 기술 수준과 관계 없이 모든 사용자가 DataRobot을 통해 정확한 예측 모델을 수립하고 배포하는 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
- 문의: 한컴MDS ICT사업부 datarobot@hancommds.com
- OPC UA Server
- OPC UA Gateway
- OPC UA SCADA atvise
- OPC UA Toolkit
- OPC UA 활용 사례
(1) H사 IIoT 플랫폼 ThingSPIN 기반 OPC UA 데이터 통합
(2) I사 PLC OPC UA 데이터 통합
(3) W사 사출데이터 OPC UA
(4) H사 산업용 로봇 데이터 OPC UA
(5) L사 PLC OPC UA 적용
(6) N사 발전데이터 OPC UA 데이터 통합
- 문의: 한컴MDS ICT사업부 softing@hancommds.com
스마트팩토리 구축 시 모든 단계에서 통신이 필요하기 때문에 데이터 수집 및 Standard 통신이 반드시 필요합니다.
OPC UA(Open Platform Communication Unified Architecture)란, OPC Foundation에서 정한 통신 규약으로 OP Classic에서 사용하는 기능들이 포함되어 있습니다.(DA, A&E, HDA 등)
또한 다양한 OS를 지원하며 사용자 증명, 암호화, 인증서 등 보안 기능을 가진 이더넷 기반의 통신입니다.
- 문의: 한컴MDS ICT사업부 softing@hancommds.com
이동통신망(LTE, P-LTE, PS-LTE, WiFi) 실시간 영상/음성 무전 솔루션 EveryTalk을 소개합니다.
1. 토탈 통신 솔루션 공급
- 1:1, 1:N 음성/영상 무전
- 녹화, 녹취 기능 지원
- 기존 아날로그 무전기와 호환
2. 통합 관제 센터
- 일제 지령
- 실시간 동적 그룹 설정
- 모바일 CCTV 기능
3. 멀티미디어 기능 지원
- IP기반 SMS/MMS 서비스(문자, 사진, 동영상 등)
4. 강력한 성능 지원
- 빠른 응답 속도(0.3초 이내)
- 실시간 동시 음성 및 영상 무전 통신
- 문의: 한컴MDS ICT사업부 grap@hancommds.com
1. The document discusses various tools and technologies used for autonomous vehicle development including integrated development environments, algorithm verification, embedded development, offline development, sensors, actuators, data processing, recording and replaying tools.
2. It also lists components that can be used for embedded target development and highlights solutions like BlueBox, DRIVE PX2, and MicroAutoBox embedded SPU.
3. Finally, it mentions technologies like model-based controller design, perception, sensor data processing, control algorithms, data fusion and tracking that are important for autonomous vehicles.
한컴MDS가 보유한 AUTOSAR 기반 MBD 개발 프로세스 관련 솔루션을 소개합니다.
- AUTOSAR(AUTomotive Open System Architecture)
(1) 개방형 자동차 표준 소프트웨어 플랫폼
(2) 170여 개의 자동차 회사 및 IT 업체가 참여하고 있는 산업 표준
-> 하드웨어나 전자제어장치(ECU)에 의존적인 SW 복잡성을 해결
-> 완성차 업체와 부품 개발 업체간 전장 SW 재사용 및 호환성 개선
- MBD(Model-based Design): 개발 요구 사항부터 개발 구현까지 모든 단계에서 Model을 활용한 개발 프로세스
[ECU 개발]
(1) dSPACE SystemDesk: AUTOSAR 표준을 100% 준수하는 SW/System 아키텍처 솔루션
(2) dSPACE TargetLink: 선행 단계에서 검증된 제어기 모델을 최적화된 양산 품질의 C언어 소스코드로 변환해주는 가장 효율적인 SW
(3) Model Examiner: Simulink, Stateflow, TargetLink, ASCET에서 구현된 모델을 검증하여 짧은 기간 내에 우수한 모델링 품질을 확보해주는 솔루션
[ECU 검증]
(1) Reactis: Simulink/Stateflow 모델 및 C코드 검증 자동화 솔루션
(2) EmbeddedPlatform: Simulink/TargetLink 모델과 양산 코드에 초점을 맞춘 ISO 26262를 준수하는 테스트 솔루션을 제공하며 Formal Method를 이용한 요구사항 기반 테스트 및 Back-to-Back 테스트 제공
(3) TPT: 제어기 로직을 여러 환경(MIL/SIL/PIL/HIL)과 적용시켜 기능 검증 수행
[개발 사례]
- PSA Peugeot Citroen(TargetLink)
- Jaguar Land Rover(TargetLink)
- DENSO Powertrain ECU(TargetLink, BTC EmbeddedPlatform, MES MXAM)
- 문의: 한컴MDS SDS사업부 sdsteam2@hancommds.com
3. 디바이스 관리 ( memory, Peri.. )
환경 데이터 (온/습도, CO2, 조도)
다른 장비 컨트롤 ( IoT Gateway )
…
Device Monitoring
I O T B U S I N E S S
효 율 적 콘 텐 츠 관 리
Predictive Maintenance AI Application
환경 데이터를 통한 예측 시스템
공기질 개선 작업
Peripherals 유지 보수
Abnormal Data Detection
( Memory Leaking )
…
얼굴인식 = 적합한 컨텐츠
음성인식 (자연어)
5. Device Monitoring Predictive Maintenance AI Application
환경 데이터를 통한 예측 시스템
공기질 개선 작업
Peripherals 유지 보수
Abnormal Data Detection
( Memory Leaking )
…
얼굴인식 = 적합한 컨텐츠
음성인식 (자연어)
운 영 비 용 감 소
I O T B U S I N E S S
효 율 적 콘 텐 츠 관 리
펌웨어 업데이트 ( MSI, Appx …)
팩토리 리셋, 알람
시스템 정보, 업데이트 제어, 시간
…
디바이스 관리 ( memory, Peri.. )
환경 데이터 (온/습도, CO2, 조도)
다른 장비 컨트롤 ( IoT Gateway ) IoT Edge ( Cognitive Service )
Windows ML
16. 16
• 지원 플랫폼
✓ Windows 10 ( 1703 이상 )
✓ Windows Mobile, IoT Core 이상 동일 커널 제품군
✓ Embedded Mode 적용
• 구성
✓ OMA 기반 CSP 컨트롤
✓ Azure IoT Hub Device Twins 사용 동기화
✓ TPM or X.509 지원 시 DPS 로 디바이스 인증
✓ Azure IoT Suite 기반 대시 보드 연동
17. 17
✓ CPU, Memory, Disk
✓ OS Version, Serial No., BIOS Info, Mac address
✓ Appx Installation
✓ MSI Installation
✓ Windows Update Policy
✓ Reboot
✓ Factory Reset ( OS 포팅 작업 필요 )
✓ Time Settings
✓ OS License 확인
20. 20
• Device management for Kiosk POS
• Telemetry data(The current state of the peripheral) collection using Azure IoT Suite
• Identify the device's current location on the map
• Failure detection (Dashboard and SMS Alarm) and maintenance for Kiosk POS
• HW/SW info, Reboot, SW update, and license activation, Change time zone
• Register information of kiosk, company, user
23. 23
✓ Embedded 기능 추가
✓ UWF (Universal Write Filter)
✓ Shell Launcher
✓ Assigned Access
✓ Bitlocker
✓ AppLocker
✓ Windows Defender
✓ … etc
24. 24
✓ SaaS 모델
• Azure 기반의 파일럿 프로젝트
• Azure 파트너와 협업하여 대시보드까지 제공
• SI 비용
✓ PaaS 모델
• Azure 기반으로 자사가 프로젝트 개발 시
• 자사 솔루션으로 개발할 수 있도록 기술 개발 가이드 제공
• 트레이닝, 자료 공유